七月六日，“中亚地区中文教学高级研修课程”在北京华文学院圆满收官。来自多国中亚的中文执教者与教育界人士，借助课堂教学、文化沉浸体验及研讨交流等多元方式，深刻体悟了中国的发展轨迹与中华文明精髓。研修过程中，哈萨克斯坦特什尼巴耶夫物流交通大学的汉语教师萨吉拉·马克萨特，随同其他学员一道前往新疆乌鲁木齐、吐鲁番等地进行了实地走访。马克萨特感叹，新疆给她留下最深印象的，是斑斓多彩的民族文化、源远流长的历史脉络，以及古今交融的独特气质。她期盼将此次研修所得与见闻带回故土哈萨克斯坦，让更多同胞认识真实而丰富的中国。（韩辉 纪嘉欣 制作 徐妙巧）

在中国青年报客户端的报道中，我们了解到，浙江嘉兴的清华柔性电子技术研究院内，隐藏着一个让机器人学会日常家务的秘密基地。7月30日，当记者随“活力中国调研行”主题采访团走进这处具身智能实训场时，眼前呈现的是一幅别开生面的画面——每一台正在执行任务的机器人身旁，都站着一位年轻的身影，他们被赋予了一个特殊的称呼：“数据采集员”。

这些年轻人每天的工作，便是踏入实训场中精心布置的各种模拟家居环境，戴上VR设备，握紧机械爪，开启一天的教学与数据采集之旅。看似简单的重复动作背后，却蕴含着他们对细节的极致追求。来自嘉兴南湖学院的00后毕业生杨慧琴，从实习到正式入职，始终坚守在这个岗位上。尽管工作内容看似基础——在固定区域反复示范动作，但她从未放松过对自己的要求。

“要让机器人精准模仿人类，我们必须先规范自己的动作。”杨慧琴解释道，人类日常行为中常带有不自觉的微小动作，但在示范时，必须将这些细节压缩到最小范围，避免给机器人带来错误的引导。谈及与机器人初遇时的感受，她坦言曾感到忐忑，生怕幅度稍大的动作会损伤机器人的部件。

在朝夕相处中，杨慧琴逐渐体会到一种“人机合一”的奇妙感觉，但更多时候，她需要谨慎地站在机器人身后，保持恰到好处的距离，既不干扰机械臂的自由运动，又能专注地完成诸如插花、叠衣等示范任务。她甚至给这些冰冷的机器伙伴起了“小白”“精灵”等温馨的名字，赋予它们独特的生命力。

尽管工作内容重复性较高，但杨慧琴最大的满足感来自于看到机器人执行任务的精准度和效率不断提升。令人惊叹的是，仅用了半年时间，她便从一名普通组员成长为组长，如今更是担任数据采集项目的计划员，负责统筹团队的工作安排，确保每项数据采集任务都能按时高质地完成。

人工智能日益精通英语表达之际，大学英语教学该何去何从？深圳理工大学近期宣布，将在2026级学生中选取两个班级作为试点，推行跨文化交流课程改革，以“跨文化交流课程体系”取代原有的英语教学安排，不再单独设置传统意义上的大学英语必修课。

消息一经发布便引发广泛热议，“AI已能胜任翻译，英语学习是否还有必要？”“大学英语是否将逐渐淡出历史舞台？”等话题频频登上热搜榜。实际上，这并非个别院校的独有尝试。近些年，四川大学、北京航空航天大学、安徽大学、中南民族大学等高校纷纷对公共外语课程体系作出调整，一场围绕大学英语“教什么”“怎么教”的变革已在众多高校悄然展开。

大学英语正逐渐摆脱“工具化”标签。过去，大学英语课程以听、说、读、写、译等基础语言技能为核心，同时承担着助力学生通过大学英语四六级考试的重要任务。对许多学子而言，大学英语更像是一门“语言工具型”课程。然而，人工智能的崛起彻底改变了这一逻辑。中国翻译协会今年发布的《2026中国翻译行业发展报告》显示，人工智能已深度渗透翻译领域，翻译生产方式正从传统人工操作加速转向“人机协作”。大量标准化、重复性的语言转换任务正由AI接手，而翻译人才的核心优势则逐步转向专业领域知识、跨文化沟通能力、国际传播技能以及译后审校等更具创造性和综合性的维度。翻译行业正站在从“规模扩张”迈向“质量提升”的结构性转折点。

行业需求的演变也映射在大学课堂之中。广州某高校的大学英语教师陶老师透露，如今学生完成英文作业时几乎离不开AI辅助，若传统课堂仍固守单词记忆、语法讲解和翻译练习，很难点燃学生的学习热情。课堂重心已不再是传授翻译技巧，而是引导学生判断AI为何给出某种翻译、该翻译是否精准、是否契合真实交际语境。她举例说，一次学生用AI翻译商务邮件，语法上几乎无懈可击，但语气却显得僵硬，不符合英语商务沟通的惯常风格。“若缺乏一定的语言功底和文化积淀，很难察觉这类问题。”她表示。

深圳理工大学英文中心主任李寄在受访时也持有相似看法。他认为，人工智能时代既为高校外语教学带来挑战，也提供了重新审视人才培养模式的宝贵机遇。“未来课程改革的要义，并非削减英语学习，而是培养学生善用AI、驾驭AI，并能在真实国际交流情境中化解问题的能力。”李寄强调。学生的切身体会则更为直观。正在读大二的钟同学告诉记者，如今撰写英文摘要、查阅英文文献时，他都会借助AI提升效率，但真正置身课堂讨论、小组展示或与外教沟通的场合，AI却难以施以援手。“它能给我一个答案，却无法替我表达个人观点。”他说，“老师现在更注重课堂互动、团队协作和临场发挥，这些都离不开扎实的英语功底。”

另一位英语专业学生张同学坦言，AI的发展促使许多同学重新规划职业方向。“以前觉得精通翻译就有优势，如今大量基础翻译工作AI都能胜任，所以大家会主动选修国际传播、新媒体、国际商务等课程，期待日后不仅掌握英语，还能解决现实问题。”AI让语言学习更趋高效，也倒逼大学英语课堂深思：未来真正值得学生投入时间钻研的，究竟是什么？

如果说AI加速了大学英语改革的进程，那么更深层动因则源自国家高水平对外开放和人才培养目标的变化。近年来，中国企业国际化步伐明显加快。海关总署数据显示，今年前4个月，我国货物贸易进出口总额达16.23万亿元，同比增长14.9%；集成电路出口额同比增长78.3%，工业机器人出口额增长30%，新能源汽车、锂电池、光伏产品等高技术产品出口保持强劲增势。

“今天的开放已进入‘引进来’与‘走出去’并重、双向平等交流的新阶段。”李寄指出，以往学习英语更多侧重认识世界，如今则更需要在国际舞台讲述中国故事，实现平等对话。在他看来，这也是深圳理工大学此次未沿用“大学英语”称谓，转而采用“跨文化交流课程体系”的关键缘由。“语言仅是交流的媒介，真正左右交流成效的是文化理解力。未来国际交往不仅要求会说英语，更需领会不同文化背景下的思维模式和价值观念，在平等交流中展示中国、理解世界，达成真正意义上的双向互动。”李寄说。教育部印发的《大学英语教学指南(2020年版)》明确提出，大学英语课程不仅要培养学生的语言运用能力，还应强化跨文化交际能力、自主学习能力和综合文化素养。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》同样提出，要培育具备全球竞争力、广阔国际视野的高层次创新人才，持续提升教育对外开放水平。

越来越多高校正围绕这一目标重构课程体系。四川大学着力加强学术英语课程建设，服务国际科研协作；北京航空航天大学将全球胜任力培养、中国故事国际表达融入公共外语课程；安徽大学推进跨文化通识课程建设；中南民族大学则依托民族文化特色，将文明交流互鉴理念嵌入课堂教学。改革路径各有侧重，但共同指向同一目标——培养能适应新时代国际交流需求的复合型人才。不少学生也察觉到这些变化。广州某大学新闻学专业学生黄同学告诉记者，如今的英语课除语言训练外，还融入了国际新闻解析、跨文化案例研讨等内容。“以前学习多是为了应试，现在老师会引导我们思考，同一句话为何在不同国家会有迥异的理解，面对不同文化背景的人该如何表达。这些内容AI很难直接传授。”她说。

培养目标既然转变，课堂改革也随之推进。对高校而言，这场改革绝非简单削减英语课时，更不是让AI取代教师，而是重新回答一个根本问题：大学英语课堂应当塑造学生的哪些能力？作为此次改革备受瞩目的高校之一，深圳理工大学给出的答案是“跨文化交流”。据李寄介绍，学校将遵循“试点先行、逐步推广”的原则推进改革，2026年秋季率先在两个实验班启动试点，同步举办跨文化交流节、全英文科普赛事、AI模拟国际会议等实践活动，再依据实际效果逐步向全校铺开。

“课程改革并非取消英语，而是让英语回归交流工具的本真。”李寄认为，AI能助学生提升学习效率，却无法替代学生养成国际沟通能力、文化理解力和批判性思维，而这些恰恰是未来国际化人才最核心的竞争力。据悉，新的课程体系分为分层必修与拓展选修两大模块。学生既要修读《跨文化交流读写》《跨文化交流听说》等基础课程，也可依据未来职业方向，在《科技学术交流》《跨文化适应与实践》《中国文化经典英文选读》《跨文化视域中的高级英汉翻译》等课程中自主挑选学习内容，覆盖国际科研合作、涉外交流、中华文化国际传播等多类真实场景。

课程评价方式也随之革新。以往，一张期末试卷往往决定一门课的成绩；如今，AI辅助形成性评价、课堂表现、项目实践、国际交流模拟等要素均被纳入考核范畴。AI承担词汇、语法等标准化训练，教师则把更多精力投放于课堂讨论、文化剖析、案例研判和思维启迪。陶老师认为，这种转变正在重塑师生在课堂中的角色。“过去多是教师授课、学生记录，现在学生需带着问题走进课堂。”她告诉记者，近两年自己尝试让学生借助AI完成初步资料搜集，再围绕同一主题展开课堂辩论、文化比较和案例分析。“学生不仅要明白AI给出的答案是什么，更要思考为何这样回答、有无偏差、是否契合真实语境。”在她看来，AI并不会弱化英语学习的意义，反而让教师能将有限的课堂时间更多留给那些机器无法替代的能力培养。“未来企业需要的，不是只会翻译的人，而是能够沟通、协调、表达、解决问题的综合型人才。”她说。

中新网珠海7月20日电 (记者 王坚)第十届“创客广东”传统制造业优化升级中小企业创新创业大赛决赛，近日在广东珠海圆满收官。此次大赛共汇聚了来自全国各地的175个创新项目，其中既有来自广东广州、深圳、东莞、佛山、珠海等制造业核心城市的118个优质项目，也不乏北京、上海、杭州、苏州等省外创新高地的57个优秀团队参与，充分彰显了大赛的广泛影响力与吸引力。

本次大赛得到了广东省工业和信息化厅的悉心指导。经过层层遴选，最终有27个精英团队脱颖而出，成功晋级决赛，以创新技术成果路演的形式展开激烈比拼。赛事设置了企业组与创业组两个赛道，决赛采用“项目展示+现场陈述答辩”相结合的评审方式。入围项目广泛覆盖新材料、智能装备、新能源等前沿科技领域，生动呈现了传统制造业与新兴技术、新型业态深度融合的旺盛生命力。

在企业组决赛中，不少掌握关键技术、拥有核心竞争力的行业标杆企业和创新先锋同台竞技，碰撞出精彩火花。常州厚德新能源集团有限公司的“新能源电池高值循环利用”项目凭借行业领先的动力电池梯级利用技术，以绿色循环理念助推传统制造业向低碳化、可持续方向转型。深圳潜行创新科技有限公司的“高端轻型化水下智能机器人”项目，通过智能装备赋能传统水下作业，助力海洋工程、船舶检测等传统场景迈向智能化、无人化新阶段。天津提尔科技有限公司的“数据中心用单相浸没液冷系统的设计及研发”项目则聚焦制造业数字化转型中的算力基础设施散热难题，为“智改数转”绿色升级提供坚实支撑。

创业组同样精彩纷呈、亮点频现。其中，“潇湘智控有色冶金工业全栈智控先驱者”项目聚焦传统冶金行业的智能化跃升；“智析焊影——基于深度学习与计算机视觉的焊缝智能无损检测技术及其产业化”项目则将AI视觉技术精准引入工业质检场景，打开了智能制造的新视界。

活动现场，赛事特别支持单位中国银行广东省分行对相关扶持政策进行了详细解读。此外，大赛还特邀广新基金、启迪之星（珠海）等7家投资机构，以及珠海市电子电工机械专用设备制造协会、珠海市香洲区人工智能与机器人产业联盟、中衢集团等多家合作机构代表莅临现场，为参赛选手提供精准高效的服务对接，助力项目落地与成长。

经过多轮紧张激烈的角逐，最终，常州厚德新能源集团有限公司的“新能源电池高值循环利用”项目一举夺得企业组一等奖，而潇湘智控的“有色冶金工业全栈智控先驱者”项目则荣获创业组一等奖，为本届大赛画上了圆满句号。(完)