江苏省人力资源和社会保障厅近日对外宣布，正式启动“人工智能+”技术技能专项培训计划。根据规划，这项行动将每年面向全社会提供超过20万人次的人工智能领域技术技能培训，并同步推进建设一批国家级与省级高技能人才专项公共实训基地、技能大师工作室，以及省级继续教育基地，从而为产业数字化转型夯实人才根基。

该专项培训将重点锁定企业职工、高校毕业生和就业困难人员三大目标人群。对于企业职工，江苏鼓励企业自主组织AI相关培训，符合条件的员工可申请培训补贴，而参与企业则有机会优先申报高技能人才专项公共实训基地及技能大师工作室，最高可获得100万元补助；针对高校毕业生，则推行“人工智能+专业”的复合型培养模式，技工院校须全面增设不少于32学时的AI通识必修课程，并每年开展5万人次的专题培训；面向就业困难人员，每年至少组织一次“通识+技能”相结合的培训，重点传授AI辅助客服、数据标注与审核等门槛较低、易于上手的实操技能。

为了切实提升培训的实际效果，江苏采取了一套多管齐下的“组合拳”策略。在课程设计上，通过“揭榜领题”机制遴选优质教学资源，计划到2026年新增超过50门精品课程；在师资队伍建设上，省、市两级联合共建师资库，每年培训教师数量超过1000人次；在评价体系方面，则积极推动“新八级工”制度向更广范围延伸，让头部企业能够自主开展技能等级认定。此外，江苏还着力打造“30分钟职业技能培训圈”，将培训服务直接下沉至劳动者的“家门口”，最大限度提升培训的可及性与便利性。

北京7月23日电（记者袁秀月）中央纪委国家监委网站于今日正式对外发布消息，中南大学原党委常委、副校长郭学益因严重违纪违法已被开除党籍和公职。这一通报标志着又一名教育系统高级领导干部因涉嫌违规行为而受到纪律审查和监察调查的严厉惩处。

值得注意的是，就在郭学益被“双开”之前，该校另一位曾与他长期共事的原校长张尧学，也在退休八年后被宣布接受审查调查，并于今年5月受到同样的纪律处分。这两位曾在中南大学并肩工作多年的高层管理人员，如今相继落马，引发了社会对高校治理和学术腐败问题的高度关注。

根据官方公布的履历，郭学益生于1966年10月，祖籍湖南望城，拥有工学博士学位。他的职业生涯起步于中南大学冶金科学与工程学院，2003年成为重金属冶金研究所的教授、博士生导师及副所长。此后，他逐步迈向行政领导岗位，先后担任过研究生院招生办公室主任、人事处处长等关键职务，并于2016年升任校党委常委、副校长，直至去年12月因涉嫌严重违纪违法被立案审查。

中央纪委国家监委网站的通报详细列出了郭学益的诸多违规行为，其问题不仅限于学术领域，还牵涉到人事任免等多个方面。通报指出，他“为谋取学术奖项和学术称号，向有关人员赠送礼品礼金”，“违规为本人及他人在职务晋升等方面谋取不当利益”，甚至“为谋求自身职务升迁，向相关工作人员行贿”。此外，他还在任职期间违规经商办企业，与私营企业主进行权钱交易，利用职务之便为他人企业经营、项目合作等提供帮助，并收受巨额贿赂，同时还存在“非法套取会议经费占为己有”等严重问题。

郭学益的落马并非孤立事件。他的老上司、曾任中南大学校长长达六年（2011年10月至2017年5月）的张尧学，也在去年10月被查。张尧学的违纪行为同样涉及干部选拔任用、学术称号评定以及荣誉表彰等多个环节，官方通报称其“在组织函询时不如实说明问题”，并“在干部选拔任用、授予学术称号、荣誉表彰等工作中为他人谋取利益并收受财物”，这种行为“助长了学术领域的不正之风和腐败问题”。此外，他同样被指利用职务便利为他人在企业经营、职务提拔等方面谋利，并非法收受巨额财物。

事实上，今年以来的高校反腐风暴势头强劲，被查处的校级领导远不止郭学益、张尧学二人。就在本月3日，中央纪委国家监委网站还通报了湖南省政协副主席张灼华涉嫌严重职务违法，正接受国家监委监察调查的消息。张灼华的履历显示，他于2010年至2016年期间担任中南大学副校长，随后于2016年5月转任南华大学校长，直到2025年12月卸任。此前，南华大学党委已专门召开会议，明确表示坚决拥护国家监委的调查决定。

今年以来已被公开通报查处的高校领导还包括延边大学党委书记杜锐、广西医科大学原党委副书记及校长赵劲民、广西民族大学原党委书记卞成林、哈尔滨医科大学原党委书记张斌以及鲁东大学党委书记王庆等人。这一系列案件显示出纪检监察部门对教育领域腐败问题“零容忍”的坚定态度。

从政策层面看，教育领域已成为当前反腐工作的重中之重。在2026年1月举行的二十届中央纪委五次全会上，全会公报明确提出要“深化整治金融、国企、能源、教育、学会协会、开发区和招标投标等重点领域腐败”，将教育列为重点监管对象。随后，教育部于今年3月召开深化教育领域腐败整治工作动员部署会，会议强调要在以往高校突出问题系统整治和基础教育领域“三项整治”的基础上，进一步聚焦“有失公平、有损公益、有违法纪、有悖作风”的突出问题，持续深入推进教育系统内的正风肃纪反腐工作。（完）

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

在快节奏的现代生活中，越来越多的人将泡脚视为一种简便易行的养生方式。然而，看似简单的泡脚，其中却蕴含着许多容易被忽视的关键细节。

泡脚益处良多，四季皆宜。古人早有精辟总结：“春天泡脚，升阳固脱；夏时泡脚，湿邪乃除；秋季泡脚，肺腑润育；冬日泡脚，丹田暖和”。尤其在盛夏时节，根据中医“天人相应”的理论，人体阳气此时达到顶峰，而湿气亦最为旺盛。五脏之中，脾脏首当其冲易被湿邪所困，一旦湿气阻滞于脾胃，便会引发食欲不振、精神萎靡、困倦乏力等症状。

在三伏天坚持正确泡脚，堪称一种低成本的顺应时令养生法。若能持之以恒，便可借助伏天充沛的阳气，达成祛除湿寒、培补正气、安神助眠的功效。

首先，温水泡脚能够温化寒湿，有效缓解暑湿困脾。伏天湿热交蒸，加之人们贪凉饮冷、长时间待在空调房，极易导致寒湿之邪困阻脾胃，从而出现身体沉重、神疲乏力、脘腹胀满、大便黏腻、食欲减退等症状。通过温水刺激下肢经络，可以促进气血运行，微微发汗，使寒湿之邪从下焦排出，同时增强脾胃运化功能，减轻暑湿带来的周身不适。

其次，泡脚有助于顺时养阳，为“冬病夏治”助力。三伏天是一年中阳气最为旺盛的时期，也是调理虚寒性疾病的绝佳时机。此时用温水泡脚，可借天地阳气之势，温补人体阳气，驱散体内沉伏的寒邪。对于平素畏寒肢冷、手脚冰凉，冬季易发慢性咳喘、关节冷痛、反复腹泻等虚寒体质人群而言，坚持泡脚能巩固养阳效果，若与三伏贴配合使用，调理作用将更为显著。

再者，泡脚还能通脉消肿，缓解下肢沉胀。夏季高温会使下肢血液循环减慢，加之久坐或久站，许多人会出现下肢水肿、酸胀沉重的困扰。泡脚能够扩张下肢血管，加速血液循环，促进代谢废物排出，从而有效缓解下肢水肿与疲劳感，对于轻度静脉曲张或久站人群的腿部不适亦有舒缓之效。

此外，泡脚还有宁心引火之功，可改善暑夜失眠。伏天暑热容易扰动心神，耗伤心血与脾胃之气，导致心烦意乱、入睡困难、睡眠浅易惊醒等问题。温水泡脚能发挥安神作用，引导上浮的虚火下行，平复亢奋的心神，帮助身体从燥热状态平稳过渡到舒缓状态，从而缩短入睡时间，提升睡眠质量，尤其适合因暑热而难以入眠的人群。

不过，泡脚虽有诸多益处，前提是掌握正确的方法，包括适宜的水温、时长与时间。同时，泡脚并非人人皆宜，某些特殊人群或特定情况下需格外谨慎。

水温过高时，即便感觉不到烫，长时间浸泡也可能引发低温烫伤，出现皮肤发白、红肿、脱皮甚至水疱，严重时可能导致组织坏死。成年人泡脚的最佳水温应控制在38℃至43℃之间；儿童对温度较为敏感，而老年人对温度的感知则相对迟钝，这两类人群泡脚水温以38℃至40℃为宜，且最好由家人先行试温，以防意外烫伤。

市面上的足浴包种类繁多，宣称具有祛湿、滋阴、暖宫、补肾等功效，不少人每次泡脚都会投入数包。需要提醒的是，泡脚并非“卤爪”，不同中药的药理作用各异，个人体质亦有差异，盲目混用可能引发皮肤过敏等不适。最好在医师指导下个体化选用，切忌随意滥用。

泡脚时间过长，可能导致血液回流障碍，损伤脚部皮肤，或因排汗过多、大脑缺血而出现头晕、心慌等症状。一般而言，泡15至20分钟，感觉身体暖和、背部微微出汗即可。儿童的皮肤细嫩，不宜久泡，且长时间浸泡会使足底韧带松弛，不利于足弓的发育与维持，因此儿童泡脚时间应缩短至10分钟左右。

选择合适的泡脚时机同样重要。饭前饭后半小时内不宜泡脚，建议在饭后1小时或睡前1小时进行。例如，若计划22:00入睡，则21:00泡脚较为合适。此外，应避免骤冷骤热后立即泡脚，如刚从高温户外进入空调房或刚食用冰饮，温差过大会加重身体负担。同时，切忌用凉水冲脚或冷水泡脚，暑天毛孔开泄，凉水刺激会使寒湿之邪直侵体内，埋下关节痛、脾胃虚寒的隐患。

泡脚后需及时补充水分。以微微出汗为宜，避免大汗淋漓，结束后建议饮用一杯温水。若泡完脚不及时擦干，湿寒之气容易从足部侵入体内。因此，泡完应立即用干毛巾擦干双脚，必要时涂抹润肤膏，体弱或患病者最好再穿上袜子保暖。

糖尿病患者泡脚时需格外注意水温，应以38℃至40℃为宜。由于末梢神经敏感度下降，对水温感知能力差，极易发生烫伤，应由家人先行试温，严格控温，且避免泡脚时间过长。心脑血管疾病及严重高血压患者亦需谨慎，水温不宜过高，时间不宜过久，若出现胸闷、头晕等不适，须立即停止。下肢静脉曲张或血栓患者不建议泡脚，以免对血栓产生刺激，导致脱落甚至加重病情。妊娠期及经期女性应谨慎泡脚，尤其是使用中药足浴时，必须在医生指导下进行。足部有皮肤破损、足癣破溃或处于炎症急性期者，应暂缓泡脚，以防感染加重。

在泡脚水中加入一些天然“好帮手”，还能事半功倍。艾叶泡脚具有温经活血、散寒止痛之效，能促进血液循环、疏通经脉，对改善黑眼圈亦有帮助。艾叶外用还有抗菌消炎、抗过敏作用，对脚气、脚癣等足部皮肤问题有良好改善效果，适合高血压、高血脂及慢性疲劳综合征人群。白醋具有活血散瘀的功效，经常使用可软化脚部皮肤角质层，改善粗糙。柠檬富含柠檬酸与维生素C，能促进新陈代谢、缓解疲劳并延缓衰老，对脚气、鸡眼等脚部皮肤病也有一定疗效。生姜泡脚可温通经脉，改善微循环，缓解手脚冰凉，对风湿寒痹效果尤为明显。

综上所述，泡脚虽是小事，却蕴含养生大学问。唯有掌握正确方法，避开禁忌，方能真正享受泡脚带来的健康裨益。