国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

7月24日至26日，一场名为“科学减重，让脂肪肝可逆转”的健康科普行动在湖南长沙拉开帷幕。该活动围绕日益严峻的腹型肥胖问题，融合知识宣传、现场体验与专业解决方案，以创新形式推动公众对肥胖及相关代谢性疾病认知的升级，积极倡导“科学减重、自信而美”的生活理念，着力打造兼具感知力与参与感的健康减重新生态。

当前，脂肪性肝病已然攀升为中国最常见的慢性肝病，统计显示其患病人数已突破4亿，相当于每三位成年人中，便有一人正受其困扰。值得注意的是，国内超重群体中，腹型肥胖——“苹果型身材”——比例高达87.8%。

活动当天，现场划分出健康筛查与趣味互动两大功能区。在筛查区，高精度人体成分体脂秤与便携式无创肝脏脂肪检测设备齐齐亮相，为到场市民免费测量体脂率、内脏脂肪等级等核心健康参数。专业医师还提供一对一的检测报告解读，帮助公众实现代谢异常“早识别、早预警、早干预”。互动区则面向亲子家庭及年轻人群，设置了别具一格的“无腹担挑战赛”“射击高光馆”“知识科普角”等项目，在轻松愉悦的氛围中传递“腰围达标、肝脏安康”的自我管理理念，让健康意识真正入脑入心。

随着大众对减重的理解不断深化，单一外形诉求已逐渐转向体重与代谢的双重管理，专业化、持续性的健康服务需求日益凸显。本次活动依托线下药房贴近社区的优势，以执业药师为基层健康守门人，通过沉浸式互动科普将代谢健康知识输送到居民身边，真正打通便民健康服务的“最后一公里”。

在山东省人民政府发布“1+4”政策体系满一周年之际，科技创新与产业发展的深度融合正持续释放强劲动能，齐鲁大地上不断涌现的硬核技术和协同创新平台，勾勒出科产融合加速推进的生动图景。

2025年4月，山东正式出台《关于加快构建一流科技创新生态的意见》，同步配套科技创新企业生态、人才生态、金融生态、研发生态四大领域的专项文件，构建起“1+4”政策框架，系统布局八大创新生态，着力营造企业安心经营、人才舒心工作、科研顺心探索、投资放心落地、服务暖心的理想环境。过去一年间，关键核心技术攻关、产业化成果转化以及高能级协同创新平台竞相涌现，科技创新与产业创新的双向奔赴全面提速。

在强化企业创新主体地位方面，山东力度明显加大——省级重大科技攻关项目中，企业牵头的比例已达85%以上。依托产业链链主企业和龙头单位组建创新联合体，集中突破激光、新材料等关键领域的技术瓶颈。作为青岛市新一代信息技术产业链的链主企业，海信视像科技股份有限公司以智慧显示终端为核心主业，产品覆盖液晶电视、激光电视、游戏电视等多个细分品类，充分适配多元消费场景和用户需求；同时积极延伸至激光显示、云服务、芯片、AI，以及场景显示、智能穿戴、机器人等新兴赛道。

海信视像总裁李炜表示，RGB-Mini LED不仅意味着技术迭代，更是一场显示产业的底层变革，使中国品牌得以掌握下一代显示技术的定义权。他透露，依托全球电视行业首座“灯塔工厂”，企业基于数字化工艺设计体系，沉淀出包含超过10万条工艺数据的知识库，结合自主研发的星海大模型，仅需5分钟即可自动生成涵盖工序步骤、操作要求、物料分配等全部要素的工艺方案。

济南市科学技术局党组书记、局长黄波介绍，当地探索推行“企业出题、联合答题、市场阅卷”的科研攻关机制，充分利用省会高校院所集聚的资源优势，精准补齐激光上游核心元器件领域的短板弱项。

针对科技成果转化中常见的“不敢转、不会转、落地慢”难题，山东已建成省级科技大市场，青岛、烟台两地同步打造专业化区域转化平台，并配套概念验证、技术经理人、产学研联动等机制，形成覆盖从研发、中试到产业化的全链条服务闭环。目前，山东科技大市场已集聚770家科技服务机构、4.9万家企业以及5.7万项科技成果，累计推动超过2500项技术交易落地；青岛海洋科技大市场创新采用“1+N+X”运营模式，已征集成果超4900项。

农业科技领域同样成果丰硕。山东省烟台市农业科学研究院长期深耕种质创新，通过院企联动打通育种、种苗、电商、深加工完整产业链，并借助直播电商的市场数据反向校准育种方向，大幅缩短了新品种从研发到落地的周期。

山东省科学技术厅党组成员、副厅长，山东省外国专家局局长苏学锋表示，山东已出台加快科技成果转化的16条“硬措施”，遴选22家单位先行先试，建立成果转化尽职免责机制，让科研人员能够卸下包袱、轻装上阵。

在创新生态涵养方面，山东统筹国家、省、市三级实验室、新型研发机构及校企创新中心布局，配套完善科技金融和人才引育体系，推动设备、人才、资金、产业资源的高效互通共享，逐步构建起全域协同的创新生态圈。济南重点打造量子、激光两大战略科创高地，量子国家实验室济南基地与山东大学晶体材料国家重点实验室相继落地，并配套“1+4”科技股权投资体系，运用“拨改投”“先投后股”等创新方式引导资本投向硬科技领域。截至目前，山东已拥有全国重点实验室36家、省级实验室11家、省级重点实验室328家。

人才与金融要素保障同步跟进。山东推出“科技金融20条”，“科融信”服务平台汇聚科技型中小企业3.2万余家，累计帮助3400余家企业获得“无担保、无抵押”融资超160亿元人民币；各地分层实施人才培育工程，校企共建研究生工作站、订单班，实现人才联合培养与共用共享。

面向未来，山东将加快落实《关于推动科技创新和产业创新深度融合2026年共同行动方案》，进一步推动全省科研与检测设备资源对外开放共享，围绕集成电路、AI、先进激光、新型显示等重点赛道集中攻关，通过“科工一体”深度融合，力争突破200项关键技术、推动2000项成果转化落地。

三伏贴的贴敷方法与注意事项

关于三伏贴的贴敷，有哪些细节值得留意？三伏贴源于中医“冬病夏治”的理念，是一种外用的贴敷疗法。在盛夏最炎热的三伏时节，选取白芥子、细辛、生姜汁等具有辛温散寒、疏通经络之效的药材，调制成膏剂，敷贴于特定穴位，从而驱散体内寒湿之气，提升机体抗病能力。

然而，三伏贴绝非“百病皆宜”的通用疗法。它有着严格的适应人群与禁忌界限，切忌盲目跟风使用。适宜贴敷的对象包括：其一，呼吸系统偏虚寒者，如过敏性鼻炎、慢性哮喘、体质虚弱易感冒之人；其二，脾胃虚寒者，表现为畏寒怕凉、食生冷即腹泻；其三，寒湿型骨关节病患者，每逢阴雨或冬季疼痛加剧；其四，阳虚亚健康人群，常感疲倦乏力、四肢冰冷；其五，宫寒女性，有经期腹痛、小腹冷痛之症；其六，体虚儿童，反复感冒或咳喘不止。

与此同时，以下人群则应避免使用：热性体质或阴虚火旺者，如易上火、口干舌燥、大便干硬、舌红少津；湿热体质者，常伴口苦黏腻、舌苔黄厚；处于急性发病期者，如感冒发热、咽喉肿痛或炎症发作；皮肤有破损、皮炎或过敏者；特殊生理阶段人群，包括孕妇及经量过多的女性；三岁以下的幼童；以及体质偏热的结节或肿瘤患者。

此外，三伏贴作为中药制剂，必须经过国家相关审批方可合法上市。市面上网售的产品往往缺少药准字号，不仅可能引发皮肤过敏，还可能导致药效不足等问题。因此，建议前往正规医疗机构，在专业医师的指导下进行贴敷，以确保安全与疗效。

贴敷期间，日常护理亦不可忽视：应避免剧烈运动、大量出汗、淋雨或直吹冷风，饮食上忌食生冷、辛辣、油腻及发物，贴敷后不宜立即用冷水洗澡。若局部出现轻微红肿、瘙痒或细小水疱，这通常是正常药理反应，大多会自行消退，切勿抓挠；但若出现剧烈灼痛、难以忍受的瘙痒或较大水疱，则须立刻揭去药贴，并尽快就医处理。