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超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。
那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”
那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
功能特点
2026年（“地域+领）域”职业教育师资培训在宁开班
7月6日下午，2026年度“地域+领域”职业教育师资培训班开班典礼在南京建康高级技工学校隆重举行。此次培训由民革中央社会服务部与中华职业教育社联合主办，江苏省中华职业教育社及南京建康高级技工学校共同承办。来自毕节地区职业院校煤矿智能开采技术、电气自动化技术两个专业的30名骨干教师齐聚一堂，参与此次研修。
民革中央联络部部长（主持社会服务部工作）张庆盈、中华职业教育社副总干事兼党组成员彭岭果、江苏省委统战部副部长及省职教社副主任姜东、中华职业教育社理事及南京建康高级技工学校党总支书记兼校长李振宇等领导出席开班仪式并分别发表讲话。该仪式由江苏省委统战部一级调研员、省中华职教社秘书长胡恒锁主持。
开班仪式伊始，李振宇校长代表学校致欢迎辞，对来自毕节的职教同仁表示热忱欢迎。他承诺，学校将全力以赴，充分依托世界技能大赛集训基地、江苏省高技能人才培训基地等优质平台，为参训学员提供最前沿的专业课程以及贴近实战的训练条件。作为学员代表，毕节职业技术学院教师高振勇在发言中表示，将倍加珍惜此次难得的研修机会，潜心聆听专家授课，积极投入实训操作，并将工学一体化的先进教学理念带回毕节课堂。
姜东副部长在讲话中强调，此次培训是落实中央统战部“地域+领域”组团式帮扶毕节战略部署的关键步骤，也是推动东部优质职业教育资源与西部共享共建的一次生动实践。他要求承办学校精心筹备、周到服务，确保培训取得实实在在的成效。
彭岭果副总干事指出，毕节作为资源富集地区，煤矿智能开采与电气自动化专项培训与当地产业需求高度契合。他希望参训教师借此机会实现思想认识上的提升、理论素养上的精进、教学思路上的拓展以及实操能力上的突破。
张庆盈部长着重强调，今年正值东西部协作开展三十周年，本次培训是民革中央与中华职教社深入贯彻东西部协作会议精神的有力举措。通过“走出去”的模式，组织毕节教师前往东部发达地区学习前沿技术、拓宽专业视野，这不仅是知识传递，更是变“输血”为“造血”的实质性行动。
此次培训为期十天，紧密围绕煤矿智能化与工业自动化前沿技术发展的最新趋势，按照工学一体化模式系统实施。课程设置涵盖理论研修、实操实训、考察见学以及成果汇报四大环节。培训联合华为、中国矿业大学、南京技师学院等顶尖机构，汇聚了众多在煤矿智能化、电气自动化领域卓有建树的专家学者亲自授课。培训期间，学员们将赴世界技能大赛自主移动机器人项目集训基地、江苏集萃智能制造技术研究所有限公司、南京钢铁股份有限公司等地开展现场教学与考察调研，并设置项目化考核和成果汇报环节，以确保学以致用、以学促教。
本次培训是统一战线“地域+领域”组团式帮扶毕节工作的持续延伸，其根本目标在于助力毕节地区职业院校教师更新教育理念、提升教学水平与实践能力，为毕节锻造一支高素质“双师型”教师队伍，进而推动毕节职业教育迈向高质量发展新阶段。
使用说明
未来三天（我国强降雨区域分散 四川黑龙江等地需警）惕叠加降雨致灾
中国天气网最新消息指出，自7月31日至8月2日的三天里，受副热带高压外围水汽持续供给的影响，四川、陕西等区域仍将面临强降雨天气。这些地带近期降水频繁，雨量累积叠加，需要高度警惕可能引发的灾害风险。与此同时，北方多省区因冷暖气流交汇，预计将出现剧烈的强对流活动，尤其是黑龙江中部地区，降雨强度可能突破历史同期极值，今日午后至明日还伴随10级以上的雷暴大风，当地必须强化对强降雨和极端天气的防御措施。
回顾昨日，我国南北众多区域均遭遇了显著的降雨过程。北方方面，甘肃、陕西、黑龙江及内蒙古等地显示出强劲的雨势，部分区域更出现了大暴雨；南方地区，四川、云南以及广东、广西的部分地带降水颇为猛烈，其中广西东兴在24小时内累计降水量达到161.6毫米，已然触及大暴雨的标准门槛。
展望未来三天，全国范围的强降雨分布依然较为零散，但总体态势仍围绕副热带高压的外缘运作。在副高西侧的四川盆地、陕西、甘肃等区域，强降雨预计将延续至8月4日，四川盆地的中西部与南部、甘肃东南部以及陕西西南部将迎来大到暴雨，四川局部甚至可能出现大暴雨，且短时降雨强度尤为突出。回顾过去两天，这些区域已遭受强降雨的侵袭，而未来数日降雨不断，累计雨量可观，由此带来的灾害风险不容忽视。
就主要城市而言，成都、西安和兰州在未来几天将频繁遭遇阴雨天气，其中成都今天及明天的夜间预计会有大雨降临。
成都再度开启连续降雨模式，今明两晚雨势尤为强劲。（数据来源：中央气象台）
与此同时，在副热带高压北缘地带，黑龙江一带的降雨同样不容小觑，其强度可能展现出一定的极端特征。由于副热带高压强度超常且位置偏北，夏季风的前缘得以推进至黑龙江区域，一旦与冷空气相遇，便会触发混合型强对流天气。今天至明日白天，黑龙江西部及中部地区将出现10级以上的雷暴大风，局部甚至不排除出现龙卷风的可能性。
中国天气网特别提示，未来三天内，四川盆地、黑龙江、广东和广西等地仍将持续出现降雨，叠加效应明显，暴雨引发灾害的风险极高。四川中部、陕西西南部、甘肃南部等地的部分区域，山洪及地质灾害的气象风险等级较高，建议公众尽量规避前往山区、河谷等地质灾害易发地带，外出时务必密切关注临近的天气预报与预警信息，错开强风雨时段出行，确保人身安全。(图片/于群)
更新日志
超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路
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