中新网长沙7月18日电 (刘曼)一束束洁白的丝线，先后掠过岳麓书院、韶山、十八洞村等文化场所，最终织就成一条亮眼的红色纽带。这个富有诗意的画面，出自澳门青年钟淑婷和她的组员共同制作的短视频，用以铭记他们在湘五天湖湘文化考察之旅的心得。她解释道，白丝线寓示着初抵湖南时对历史人文的探索与追寻，而红线则意味着中华文化在每个人心中点燃的那一刻。

在刚刚过去的五天中，50位来自港澳台的青年走进了岳麓书院、韶山、十八洞村等地，在实地寻访中切身领略湖湘文化的丰厚积淀，以及湖南经济社会的蓬勃气象。

7月17日下午，青春来“湘”汇——2026港澳台青年湖湘实践活动文化研习交流会暨实习入职典礼在长沙举办。五个研习小组分别以微纪录片、创意海报和AI短片等多种形式，汇报了各自的研习所得，主题涵盖了文化溯源、科技驱动、青年互动协作及在湘就业创业等多个维度。

来自香港的黄佳橙提到，许多同行伙伴都在博物馆里选购了文创产品与展品图册，还在十八洞村对黄金茶、苗绣作品毫不犹豫地掏了腰包。她表示，短短数日的体验，不仅让大家乐于为湖南的文化产品“买单”，更坚定了把湖湘文化带回自己家乡的念想。

“过去，我们更多是湖南发展成果的受益者。”香港青年林兆彦说，从芒果TV的影视娱乐产品，到三一重工的机械装备，湖南的各类发展成果早已渗透进港澳台青年的日常生活与工作之中。而此次研习让他意识到，越来越多的港澳台青年正选择前往湖南求学、就业或创业，投身文创研发、内容创作和产业发展，正逐步从“使用者”蜕变为湖南高质量发展的“共建者”。

文化研习画上句号之后，另一段新的历练随即展开。接下来的一个月，这批港澳台青年将进驻湖南多家企业，在新媒体运营、微短剧制作、AIGC内容创作等多个领域上岗实习。钟淑婷将进入湖南广播电视台国际频道参与实习，相比在校园里听课，她更渴望亲身走进内容生产的完整流程，体会团队协作的节奏，弄明白究竟怎样的内容更易获得广泛传播。她希望借助这次实习弥补自己在视频创作上的薄弱环节，为日后的求学和职业方向积累宝贵经验。

来自台湾的洪韶恩则加入风芒新闻实习。平时便对数字传播与AI应用颇为关注的她，对风芒新闻在新媒体传播上的表现产生了浓厚兴趣。“我特别好奇他们是如何取得这么出色的传播成果的。”她盼望着能够在实习中掌握全媒体短视频制作及更多实际操作技能，把课堂所学真正落到实践中，持续精进自身专业素质。(完)

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

广州7月30日电（记者 王坚）广东省的防汛应急响应等级于29日晚间21时迎来调整，由原先的Ⅲ级降为Ⅳ级。这一举措源于省应急管理厅的最新通报：随着主雨带向西推移，全省范围内的水情已逐渐趋于稳定，整体防汛压力较此前有所缓解。依据《广东省防汛防旱防风防冻应急预案》及相关规定，省防汛防旱防风总指挥部在认真研判形势后，果断作出了这一响应级别下调的决定。

然而，省应急管理厅亦提醒，尽管总体风险有所降低，但局部地区的威胁仍不容小觑。当前，珠三角及粤西一带的降雨天气仍在持续，部分河流因长期高水位运行而承受较大压力，同时，土壤含水量已达到饱和状态，由此引发的次生灾害隐患依然高悬，防范工作丝毫不能放松。

近期，全国多所高校接连发布研究生招生计划调整方案，学术型硕士招生规模明显收缩甚至全面停招，这一动向迅速引发社会各界广泛关注。浙江大学已有十余个学院调整了招生布局，次年将仅面向全日制专业学位硕士开放通道；上海交通大学数学学院亦明确表态，自2027年起将不再招收数学学科的学术学位硕士生。此前，复旦大学数学科学学院也对外宣布，2027年将全面停招该学科学术学位硕士（专项计划除外）。将时间轴进一步拉长，北京大学、四川大学、武汉大学、南京大学等知名学府近年均陆续削减或取消了部分学术学位硕士的统招名额，涉及经济管理、新闻传播、应用心理学等多个学科领域。

学术硕士的“瘦身”与专业硕士的“扩容”，并非一项短期应急措施，而是延续了十余年的研究生教育结构性改革。改革方向上，学术型人才的培养重心正逐步上移至博士阶段，硕士阶段则愈发向应用型、实务型人才培育倾斜。这场调整的起点可追溯至2009年，当时国家启动研究生培养结构改革，大幅扩宽全日制专业硕士的招生范围，推动硕士教育由“学术主导”转向“应用导向”。

2020年，教育部联合国家发展改革委、财政部共同印发《关于加快新时代研究生教育改革发展的意见》，明确提出“优化培养类型结构，大力发展专业学位研究生教育”。同年发布的《专业学位研究生教育发展方案（2020—2025）》更是立下量化指标：到2025年，专业硕士招生规模应占硕士总招生人数的三分之二左右。而最新出台的“十五五”教育发展规划则进一步夯实顶层设计，要求健全学术学位与专业学位的分类选拔、分类培养、分类评价机制，并试点“博士+硕士”双学位新型培养模式。

新东方今年发布的《量化考研：新东方考研年度报告》显示：2020年专业硕士招生占比已突破60%，至2026年进一步攀升至69.7%。与此同时，学术硕士统考名额逐年大幅紧缩，统考通道日渐收窄。以北京某“双一流”高校语言学相关专业为例，其学硕统考名额已从18人骤降至1人，更有部分院校直接取消学硕统考，考生不得不临时调换报考方向。

政策调整的背后，隐藏着长期未解的人才供需结构性矛盾。中国教育科学研究院研究员储朝晖指出，当前学术学位体系面临两大痛点：培养质量参差不齐，人才供给与市场需求严重错位。他分析称，我国学术学位制度起步较早、覆盖较广，而专业硕士制度直至1991年才正式建立。三十余年间，两类学位的发展严重失衡，学术硕士供给总量庞大，但市场所能承载的科研岗位却相当有限。从产业结构看，国内产业尚未全面迈向高端化，对应科研岗位的比例仅约5%。有限的岗位供给与持续大批量输出的学术硕士形成鲜明反差，既加剧了学生个体的就业压力，也造成教育资源浪费，拖累产业人才匹配效率。

由此引发的连锁反应也日益显现——博士毕业生就业市场渐趋饱和。据统计，2026年全国博士毕业生规模将突破10万人，但高校及科研院所新增教职岗位极为有限。大量博士不得不转向企业求职，却发现产业界更青睐具备实操能力、项目落地经验的人才，而非仅精通标准化理论知识的学者。尤其在AI技术迅速普及的背景下，那些仅擅长书本理论、缺乏实践能力的博士，其市场价值进一步“缩水”。为缓解这一困境，北京理工大学、哈尔滨工业大学、南京大学、山东大学等高校已陆续启动“博士+硕士”双学位试点项目，鼓励在读博士生同步攻读人工智能等应用型硕士学位，以补齐工程实践短板。储朝晖认为，这类做法本质上属于行业供需失衡之下的权宜之计，并非高效的人才培养路径，却也折射出当前存在一定程度的“过度教育”问题。不少博士深陷学术赛道，不得不额外修读应用型硕士以提升实操能力，从而更好地适配企业岗位需求。

学硕大规模缩招仅仅是教育改革的表层现象，更深层亟待破解的，是教育体系中“重知识、轻技能，重分数、轻实践”的积弊。从基础教育到硕博高等教育，单一的标准化培养模式在一定程度上压抑了学生的创造力与综合能力发展，人为割裂了思维训练与动手实践之间的内在联系。储朝晖援引陶行知《手脑相长歌》强调手脑协同的重要性：大脑与双手相辅相成，只读书不动手难以适应社会，只动手不思考亦难突破困境，唯有二者兼备，方能实现全面发展。他认为，分割式教育将理论与实践人为割裂，正是人才培养的核心短板所在。

针对专业硕士的培养考核，储朝晖提出“必须建立一套完全区别于学术硕士的评价标准”。目前硕士选拔仍以纸笔理论考试为主，这种评价方式只能检验书本记忆能力，难以衡量实践与创新素养。专业硕士应推行多元评价机制，弱化统一笔试权重，将实践项目、原创作品、落地成果作为核心录取依据，尤其适用于艺术、工程、技术等专业领域，给予考生充分展示综合能力的自主空间。

学硕“瘦身”与专硕扩容，既是国家顺应产业升级而作出的主动人才战略调整，也是对长久以来教育结构失衡的强制性纠偏。然而，学位招生规模的调整仅仅是外在形式，改革的真正内核在于人才培养逻辑的根本转变。当硕士教育定位从学术后备力量转向职业能力提升，考核标准从单一理论测试转向多元综合评价，升学路径从唯学历论转向因材施教，研究生教育改革才算真正落地生根。