七月尾声，内蒙古大兴安岭腹地郁郁葱葱，群峰披翠，繁花似锦，一派生机盎然的景象。位于绰源生态功能区的广袤林间，各类中草药植株绵延铺展，芬芳弥漫于山野之间。曾经手握油锯的务林人，如今俯身于林下药田，用汗水与智慧将昔日的闲置空地，悄然打造成一座座惠及民生的“绿色金库”。

地处大兴安岭南麓的绰源生态功能区，气候温润宜人，得天独厚的自然条件孕育了赤芍、金莲花等180多种药用植物。纯净无污染的原生态环境赋予了道地药材出众的品质，使其成为林区声名卓著的中草药资源宝库，也是颇具盛名的传统道地药材主产区之一。

时间回溯至2015年4月1日，内蒙古大兴安岭全面停伐的号角正式吹响，绰源森工公司（前身为绰源林业局）由此迎来了命运转折的关键节点。“早在那之前，我们便已在探索转型之路。”现年55岁的戚冬菊，是绰源森工公司的一位职工。凭借学医出身积累的深厚药理知识，她深知唯有道地良材方能成就良药。依托老家安徽亳州“中国药都”的优势资源，她大胆尝试将南方的中草药种植技术引进这片寒地林海。

“最初大家心里完全没底，毕竟祖辈世代以伐木为生，搞种植真是‘大姑娘上轿——头一回’。”戚冬菊感慨道。从零散的野生采挖到逐步尝试人工驯化，她走过的弯路不计其数——引种林下参因“水土不服”亏损数十万元，蒲公英规模化种植亦因效益低迷而被迫搁浅。然而，正是那股“摸着石头过河”的坚韧与执着，让绰源的林业工人们最终从无数试错中锁定了适宜高寒林区的“黄金组合”——金莲花、兴安升麻与赤芍。

转型初期，不少林场职工对林下经济心存顾虑。2015年，戚冬菊毅然带头承包了400余亩林地。“我得先给大家打个样！”为了攻克技术难关，她白日忙碌于田间地头，晚间则伏案查阅资料，“遇到想不通的问题，急得我坐在药田里掉眼泪。”正是这般倔强和韧劲，让她逐步摸索出了一整套契合林区实际的种植经验体系。数年间，戚冬菊不仅成为了林下中草药的种植行家，更蜕变为钻研技艺的“土专家”。自2019年起，她受邀在内蒙古大兴安岭林区的十多个林业局巡回授课，传经送宝。

时至今日，戚冬菊所带动的种植户已遍布整个林区。她个人经营的金莲花基地，每年仅靠售卖种子与种苗，销售额就已突破百万元大关。在绰源森工公司产业发展中心副主任刘鑫的引导下，记者走进一间办公室，电脑屏幕上正运行着高标准农田智慧管理系统，气象监测、土壤墒情、虫情测报等各类数据模块清晰呈现。“这套系统可以让土壤中氮磷钾含量和pH值一览无遗。一旦设定好阈值，系统便会自动操控水肥一体机，通过地埋管网实现精准灌溉。”刘鑫边介绍边演示，鼠标轻点之间，数十米外的智能阀门随即响应开启。虫情测报灯夜间自动诱捕害虫并拍照存档，系统内置的病虫害数据库可即时调出应对防治方案，高清视频监控更是覆盖了每一块地块。“有了这套智慧系统，500亩地的管护，足足能顶替20个人工。”刘鑫补充道。

“绰源的中草药产业正在不断提档升级。”绰源森工公司党委宣传部部长杨哲表示，“过去是职工个人搞‘林药间作’贴补家用，如今已迈向‘公司+基地+农户’的规模化运营模式。”截至目前，绰源森工公司已建成500多亩标准化中草药种植示范基地，并辐射带动周边职工发展种植数千亩。

“我种中草药每年收益超过10万元，销路完全不愁。”望着眼前金莲花争奇斗艳的景象，林业职工陈万龙难掩笑意。他告诉记者，林药间作如今真正实现了“一地双收”。利用林下空间种植喜阴的兴安升麻等药材，既不影响林木正常生长，又额外创造了可观的经济回报。据统计，参与中草药种植的绰源林业职工年人均增收可达数千元，部分种植大户仅一亩地的纯收益便能达到2000元至4000元。

此刻，绰源林间金莲花竞相怒放，升麻根深叶茂。林区沉寂的闲置土地资源被彻底激活，务林人也稳稳端起了这只满载希望的“绿饭碗”。

中新网天津7月31日电（记者孙翼飞）7月30日，2026海河国际消费论坛在天津举行。期间，毕马威中国副主席吴旭初接受采访时直言：2026年中国消费的关键词并非“V型反弹”，而是“结构性修复”。在他看来，这并非短期脉冲，而是一场深层次的供需重构。

吴旭初以一组数据为佐证：上半年社会消费品零售总额录得24.87万亿元，同比上升1.3%，其中6月单月增速已成功转正。然而，他特别提醒，仅仅聚焦传统社零口径，可能低估了消费市场的真实热度——若将全口径商品与服务零售纳入统计，涨幅可达2.7%，服务零售更以5.3%的增速领跑，几乎达到商品零售增幅的两倍。消费的韧性，并非源于“买得更多”，而在于“买得更不同”。

体验经济、文旅热潮与餐饮创新，正逐步接棒实物消费，成为拉动增长的新动力。吴旭初指出，当前消费回暖的底气来自四重支撑：超大规模市场的底座效应、服务消费的爆发潜力、政策工具的持续托举，以及物价低位运行下的实际购买力韧性。但他同时提醒，居民对未来收入的预期仍显谨慎，预防性储蓄尚未显著释放，“复苏更像是一场修复，而非狂欢”。

谈及天津建设国际消费中心城市的路径，吴旭初建议，应以服务业提质扩容为支点，做实京津冀协同中的“消费门户”角色——向上承接北京的外溢需求，向下联动河北的规模消费力，同时依托邮轮母港、洋楼文旅与免签政策，将更多国际客源引至海河两岸，让城市真正“以消费会友”。

聚焦2026年的核心消费群体，吴旭初捕捉到一个有趣的现象：Z世代与银发族正形成“两端共振”。两组人群虽在年龄与生活方式上截然不同，但消费逻辑却高度趋同——均从“为功能买单”转向“为意义买单”。年轻人追求“不内卷的真实感”，银发族则在健康、旅游、文化娱乐等赛道中释放出旺盛购买力。

面对这一转变，吴旭初建议跨国品牌推行“本土化2.0”，真正嵌入在地文化语境；而本土老字号则应“年轻化而不失根脉”，借力IP化运营、跨界联名及新消费场景，重新搭建与年轻消费者的情感连接。

天津素有“哏都”之称，这种幽默松弛的城市气质能否转化为消费IP？吴旭初的回答简洁有力：“能。”在他看来，“哏”正是情绪价值时代最难得的“软资产”。当年轻人普遍为精神内耗所困，天津自带的幽默、自嘲与不较劲的市井烟火，恰好成为低成本的“情绪补给站”。关键不在于再造千篇一律的打卡地标，而在于把城市性格本身转化为可体验、可消费的产品——如沉浸式相声茶馆、海河市井漫步路线、方言梗的内容化表达，让消费者愿意为“一种活法”买单。但他也警惕IP空心化风险：“一旦自嘲沦为表演、松弛变成摆拍，IP的生命力便会迅速消退。”

对于当前各地的“首店经济”热潮，吴旭初认为价值与风险并存。首店虽是流量入口与城市品牌的重要符号，但“首店依赖症”却可能导致补贴难以为继、流量一次性消耗、品牌同质化加剧。他提出五条平衡之道：从“首店”延伸至“首展、首秀、首演”的内容生态；将尝鲜型流量转化为复购关系；以本土原创与老字号为抗周期底盘；推动城市竞争从“补贴比拼”转向营商环境优化；分层布局国际首店、区域首店与本土原创品牌。

吴旭初最后以一句话点题：“网红只是‘开场’，长红方能‘留人’。国际消费中心城市的终极竞争力，不在于首店的多寡，而在于复购率与留客时长。”

据悉，本届论坛以“创新服务新业态激活消费新增长”为主题，由天津市人民政府主办，天津市商务局、中新社国际传播集团承办，交通银行及蔚来作为战略合作企业参与其中。（完）

中新社天津7月31日电（记者 周亚强 孙玲玲）迪卡侬中国副总裁杨沐霖近日在受访时指出，中国体育消费正加速从传统实物装备领域，向服务体验及赛事经济延伸拓展。不断优化的营商环境为外资企业注入了“确定性”，迪卡侬计划继续深耕中国市场，扩大投资布局。

7月30日，2026海河国际消费论坛在天津召开。杨沐霖在论坛间隙表示，近年来中国体育消费生态已发生深刻变迁。自北京冬奥会以来，专业运动装备需求呈现井喷式增长；而随着冰雪运动及户外休闲风潮的兴起，消费模式已由单一商品购买，转向涵盖多元化场景的综合体验，明显呈现出从“购置装备”到“购买体验”的转型趋势。

顺应这一变化，迪卡侬在华零售业态也在持续迭代升级。据杨沐霖透露，迪卡侬天津首家新标门店已于近期落户城市核心商圈——南开大悦城，并同步推出自行车官方回收、运动装备租赁等循环消费服务，旨在承接文旅流量，助力天津国际消费中心城市建设。他认为，天津不仅拥有百年商埠的深厚底蕴，更具备浓厚的体育运动氛围。未来，公司还计划在天津更多区域及社区拓展业务版图。

谈及营商环境时，杨沐霖强调，多年来中国政府角色的转变令人印象深刻，正从早期的“引导者”逐步演化为构建产业生态的“合作伙伴”。知识产权保护力度的强化、人才跨境流动的便利化，以及全国统一大市场建设和“一网通办”政策的落地，均显著提升了企业进入各城市的效率。“政策红利让外资消费和零售企业受益匪浅，这为我们提供了极强的预期确定性。”

在供应链与创新层面，杨沐霖用“伙伴”一词来概括迪卡侬在华发展的核心理念。他介绍，迪卡侬在华采购已历经三十余载，累计采购金额突破3000亿元人民币。早期合作制造商如今已升级为智能制造企业，并跟随迪卡侬的步伐走向东南亚及欧洲市场。与此同时，公司与中国科技企业、互联网平台以及线下商业伙伴建立了深度协作关系，使得中国市场成为驱动其全球增长的关键引擎。

杨沐霖最后表示，迪卡侬将继续围绕“体育+消费”新场景，携手各界伙伴共同深耕中国市场，持续探索创新发展路径。（完）

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。