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河北启动《重大气象灾害（》暴雨）Ⅳ级应急响应
河北石家庄7月30日电（记者王夏菲、贾俊妹）依据《河北省重大气象灾害应急预案》，经过专家会商与综合研判，河北省气象灾害防御指挥部于30日17时正式启动重大气象灾害（暴雨）Ⅳ级应急响应，以应对即将到来的强降雨天气。
河北省气象台于当日下午16时23分对外发布暴雨黄色预警信号，预警内容显示，从30日夜间至8月1日，张家口、承德、唐山北部、秦皇岛北部、保定、雄安新区、廊坊、石家庄西部和北部以及邢台西部等区域将出现显著雷雨过程。部分地区短时降雨强度较大，1小时内降雨量可能达到50毫米以上，或6小时内累计降雨量突破70毫米，个别站点的总降雨量甚至存在超过200毫米的可能性。雷雨过程中，局地还可能出现短时大风等强对流天气现象，需引起高度重视。
此外，30日17时，河北省水利厅与省气象局联合发布了山洪灾害气象风险预警。根据预警信息，预计从7月30日20时至31日20时，保定市的涞源县、阜平县、唐县、曲阳县、涞水县，石家庄市的平山县、灵寿县、行唐县、井陉县、元氏县、赞皇县，邢台市的临城县、内丘县、信都区，以及张家口市的万全区、下花园区、宣化区、尚义县、崇礼区、张北县、怀安县、怀来县、桥东区、经开区、桥西区、沽源县、涿鹿县、蔚县、赤城县、阳原县，还有承德市的丰宁满族自治县等地，局地发生山洪灾害的风险较高，等级为蓝色预警。值得注意的是，其他未列入上述范围的地区，也可能因局地短时强降水引发的山洪灾害，相关部门和公众需保持警惕。
功能特点
保鲜膜的这{三个“隐藏技能” 暴雨天里有}大用！
一卷普普通通的保鲜膜，在暴雨倾盆时竟能化身“应急神器”，其价值远不止于食材保鲜。近日，国家应急广播邀请北京市通州区消防救援局火灾调查和新闻宣传科副科长祁兴龙进行专题访谈，他向公众展示了保鲜膜在极端天气下的多种巧妙应用。
当暴雨来袭，手机若意外进水，往往面临黑屏、短路等故障风险，严重影响通信联络。此时，只需将保鲜膜平整地贴合于手机表面，层层包裹并翻转封口，无需任何辅助工具，便能迅速制作出一个简易防水装置。实际测试表明，经过多层缠绕防护的手机，即使短暂浸入水中，也能确保在暴雨出行期间正常运作。
雨天户外情况瞬息万变，当急需绳索固定物品却无绳可用时，保鲜膜亦可作为临时替代品。根据实际需要拉伸、裁剪至合适长度，再反复揉搓使之收紧，一根“应急绳索”便应运而生。若需增强其承重与抗拉强度，可将多根这样的“简易绳”拧合在一起，足以满足雨天临时固定、捆绑、牵拉等多种应急需求。
雨天出行，磕碰受伤在所难免，而夹杂着细菌的雨水极易侵入伤口，引发感染。此时，可在已包扎好的敷料及绷带外层再覆上一层保鲜膜，紧密隔绝外界污水，一定程度上能有效降低二次感染风险。需要特别提醒的是，此方法仅适用于临时应急防护！一旦抵达安全地带，务必第一时间移除保鲜膜并更换敷料，以免伤口因闷热不透气而诱发炎症或感染。
事实上，除了保鲜膜，身边诸多日常用品在汛期转移避险时同样能发挥意想不到的作用。若暴雨持续不止，家中积水渐深，急需紧急撤离时，随身携带一个塑料盆便显得尤为关键。它既能在危急时刻充当简易浮具，又能帮助被困高处的人员通过敲击发出声响，吸引救援人员注意。
国家应急广播特别提醒广大民众，汛期家中应常备应急包并定期检查更新，同时密切关注天气预报与预警信息，主动学习并掌握各类应急避险知识，方能在关键时刻保持冷静、从容应对，切实守护自身生命安全。
使用说明
AI{写代码之后，编程课的分数还可靠}吗？
课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”
这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。
试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。
编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。
而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。
正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。
当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。
AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。
我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。
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