AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来,可他却盯住屏幕,若有所思地说:“程序是能跑了,可AI具体改了哪里,我完全摸不着头脑。”
这幕情景,对身为计算机方向学子的我而言,触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码,却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例,它的确有价值,但它的价值越显著,就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥,却又最核心的环节。
试想,若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺,那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平,还是在度量AI产出结果的完成度?放在以前,代码写不出来,知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚;而如今,一份在AI辅助之下完成的作业,或许格式工整、注释详尽,甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而,这层表面质量的提升,却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间,就已经把作业递交了上去。
编程课所培养的,远远不是仅仅熟练语法那么简单,它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如,一套管理系统为何要拆分数据表?输入校验的意义究竟何在?函数又为何要采用这样的封装方式?遇上异常状况时又该如何应对?如果这些疑问都无法给出令人信服的解答,那么哪怕代码运行得再顺畅,它也只是一份被“完成”的作业,而非真正内化于学生身上的本领。
而这种影响,绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖,那么后续的数据结构、数据库等进阶课程,便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候,学生所缺失的,可能不再是某个具体的知识点,而是面对全新问题时,独立进行拆解、验证与修正的素养。
正因如此,在AI能够撰写代码的时代,编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”,更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景:老师不再只是简单地收走代码,而是随手点开一份作业,请学生详细阐释某个函数的用途;临时变更一项需求,观察他是否懂得调整整体架构;再抛出一段由AI生成的含错代码,看他能否精准定位问题……这样的考核方式,或许没有统一收作业来得省事,却无疑更能磨炼学生的实战功底。
当然,学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明,但这些材料本身,同样有可能出自AI之手。因此,症结的核心并不在于多提交几份文件,而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩,迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻,代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果,而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。
AI能够写代码,绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反,这件事给我们敲响了一记警钟:编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。
我此后常常回想,假如那个深夜,老师正好站在我们身后,指着那段被AI修复过的代码,轻声问上一句“它究竟改了什么”,也许那个最终跑通的页面,才会真正成为一堂让人难忘的编程课。
美国否认伊朗摧毁三架F-35战斗(机的说)法
据土耳其阿纳多卢通讯社7月31日新闻,美国军方于当地时间30日公开发声,驳回伊朗媒体关于导弹攻势击毁多架美制F-35隐形战机的说法。美国中央司令部回应称,伊朗近日发动的打击行动中,所有美军飞机均安然无恙,既无任何战机遭到损毁,也未出现任何损伤迹象。
这一表述与伊朗伊斯兰革命卫队的指控形成鲜明对比。德黑兰方面宣称,其导弹精准命中了约旦境内的一处美国空军基地,不仅摧毁了三架F-35隐形战斗机,还造成另外三架战机受损,同时有数名美军军官及技术维修人员在此次行动中身亡。
面对上述悬殊的叙述,美方中央司令部坚称,经过核查,所有在约旦基地的军机均保持完好,有关袭击破坏的报道毫无根据。而伊朗方面则坚持其行动成果,强调此次打击有效削弱了美军在该地区的空中力量,并造成人员伤亡。
上海全球城市研(究院院长阮青):沪苏携手共建全球AI高地
7月30日上午,在2026人工智能产品应用博览会现场,上海市政协常委、上海全球城市研究院院长阮青发表了一场主旨演讲。他指出,上海举办的世界人工智能大会与苏州的人工智能产品应用博览会之间,形成了深度联动与同频共振的格局,这生动展现了长三角地区在人工智能领域的协同发展态势。
阮青在演讲中分析,长三角科创中心的建设正经历从单一城市驱动向区域整体协同的转型。在基础研究层面,当前正浮现出五大趋势性转变:其一,人工智能正从根本上重塑科研范式,其角色已由辅助性工具演变为科研流程中不可或缺的核心力量;其二,基础学科之间的界线正在加速消融,跨学科交叉融合渐成主流方向;其三,开放科学体系的构建步伐不断加快;其四,来自产业端的技术创新,正反过来催生基础原理层面的突破;其五,颠覆性技术的组织模式正在经历快速演变。
相较国际一流城市群,长三角在基础研究领域仍面临头部力量相对薄弱、参与全球科技竞争的能级有待跃升等短板。对此,阮青呼吁长三角各城市携手推进跨区域、跨学科的深度协作,集中力量开展基础研究的联合攻关。
在跨区域协同路径方面,阮青梳理并归纳了六种典型模式,包括中心外溢型、飞地型、“前研后转”型、跨区域园区合作型、企业联盟型以及行业协会型。他特别提到,上海与苏州之间的紧密互动是中心外溢型的典型案例;而在“前研后转”模式中,研发环节落于上海、成果转化延伸至长三角各地的特征,在生物医药行业表现得尤为突出,这一经验同样可为人工智能领域所借鉴。
阮青强调,面向未来产业布局,跨区域协作的意义愈发凸显。他以两地机器人产业链的供应链协作为例指出,上海与苏州已在上下游环节构建起稳固的配套关系,众多供应商企业扎根苏州并迅速壮大,这为具身智能的产业化落地夯实了供应链根基。
在演讲尾声,阮青对长三角AI产业的协同前行寄予厚望:随着一体化进程不断深化,长三角科创中心的发展空间将愈发广阔;沪苏两地合力共建全球人工智能高地,必将收获更为丰硕的成果,发挥更为深远的影响。
AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,
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