人工智能正以前所未有的速度融入大众的文化娱乐生活，同时也在深刻重塑大文娱产业的整体格局。近日，人民数据、中国信通院云大所与趣丸科技联手发布了《数智赋能·文娱新生：中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》，对该领域的产业布局进行了系统梳理。

根据今年2月发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从应用目的来看，生成处理图片或视频、生成处理文本、娱乐分别占据47.8%、37.6%和30.1%的比例。

这意味着，已有相当庞大的用户群体体验过AI生成的各种内容。与此同时，AI技术的实际落地也在激发全民创作的热潮。

“场景是检验产业能否真正释放价值的试金石。当前，语音、视频、音乐、写作和数字人五类应用正迅速在‘AI+大文娱’产业中生根发芽，我们看到了一系列新路径与新服务不断涌现。”人民数据副总经理、研究院院长陈丽在解读该报告时指出，上述五大应用场景正加速释放“AI+大文娱”的全新价值。

陈丽进一步阐释：在语音领域，新一代语音大模型对喜怒哀乐等情绪的还原能力持续增强，大幅提升了拟真交互体验；在视频领域，生成视频的时长与画质不断突破，相关模型已在微短剧制作、动画IP影像化等场景中进入商业落地或规模化应用阶段；在音乐领域，AI已能创作出相对完整的作品，并支持文本、图像、音频、视频等多模态输入；在写作领域，文本生产能力稳步提升，内容创作正朝人机协同方向演进；在数字人领域，行业焦点正从外观仿真转向交互响应与情感表达等维度，数字人已深入直播、资讯播报、客服接待等真实场景，而三维生产与全彩打印的结合，也在推动数字形象从线上拓展至线下的场景服务。

以趣丸千音为例，这一智能体已实现跨文化翻译与音色匹配的全流程自动化译配服务，译制语种扩展至48种语言，每月可完成近万部单语种短剧的出海译制，服务覆盖全球30余个国家和地区，将AI译制成本较人工削减90%，速度提升逾50倍。

报告指出，凭借“配音节奏调控”与“口型精准匹配”技术，趣丸千音使AI配音的视听融合效果达到工业级标准。平台运行数据验证显示，通过一站式AI工作流，企业内容制作成本较传统人工配音大幅下降，整体制作效率显著提升，实现了从“手工作坊”向“AI规模化量产”的跃迁。

除了面向B端的高效赋能，与C端用户协同共创、降低大众参与门槛、扩大参与范围，也是当前AI大文娱产业的显著特征。作为面向C端的对话式AI音乐创作智能体，Tunee现拥有6200万用户，累计完成3500万首歌曲创作，其中70%的迭代源于用户反馈，展现出极强的用户驱动属性。

Tunee支持音乐生成、MV制作等多元功能。用户无需掌握复杂提示词技巧，只需以自然语言描述创作意图，Tunee便能追问细节并产出完整的音乐方案。

此外，趣丸科技还将AI能力嵌入实体乐器，推出了天谱乐TempoLor AI吉他。用户上传喜爱歌曲或哼唱片段后，模型可在数秒内生成对应的指弹旋律，并通过琴身内置屏幕以动态方式引导演奏，将生成式AI从纯软件体验延伸至物理交互场景。

同时，趣丸万相实现了“来图即定制”：借助AI技术，一张普通照片即可转化为全彩3D手办，为文创IP出海提供了实体化载体。

有别于面向虚拟展示的泛化3D生成模型，趣丸万相的算法围绕可打印、可交付的应用场景进行专门优化，重点攻克模型物理结构完整性与打印可行性等难题。平台支持基于单张图片生成高精细度3D模型，用户可上传符合规范的照片，在平台上完成AI建模操作。平台提供半身人像、全身模型、手办定制、萌宠定制、浮雕定制、扫描建模及图生3D等多样化建模功能，覆盖个人写实形象、宠物形象与潮玩手办等不同应用需求。

陈丽表示：“尽管语音、视频、音乐、写作和数字人五类场景的发展路径各有侧重，但共同印证了人工智能技术正将更多‘AI+大文娱’领域的新产品、优质服务带给大众，让更多人享受到数字时代的红利。”

“AI+大文娱”的融合发展正从技术探索迈向垂直深耕。它们锚定特定文娱场景的纵深拓展，在行业深水区实现价值化，与通用大模型形成生态互补。

在多重驱动之下，人工智能与大文娱内容的双向奔赴，才刚刚拉开序幕。

近日，在第十四届芝加哥大学医学中心与同济大学附属蓝十字脑科医院携手举办的神经医学国际高峰论坛上，一份关于复发性颅内动脉瘤治疗的前沿学术报告引发广泛关注。《中国未破裂颅内动脉瘤临床管理指南(2024版)》披露，35至75岁成人群体中，未破裂颅内动脉瘤的患病比例约为7%。此类动脉瘤一旦破裂，后果不堪设想——可能导致偏瘫、失语、昏迷乃至植物人状态，致残率和致死率均处于极高水平。正因如此，如何为复发病例量身定制既安全又持久的干预策略，始终是神经介入学界持续热议的核心命题，也是蓝生脑科旗下上海蓝十字脑科医院着力攻克的重点攻关方向。

在论坛上，上海卒中学会神经内科分会委员、蓝十字脑科医院王贵平博士以《血流导向装置在复发性颅内动脉瘤治疗中的应用》为题作了学术演讲，聚焦二次治疗中的决策瓶颈与技术抉择，系统阐述了复发性及复杂性颅内动脉瘤血流导向治疗的要点与规范。王贵平指出，动脉瘤在接受血管内治疗后，部分患者仍面临瘤颈残留、弹簧圈压缩或瘤腔再度显影等复发现象。他比喻道，传统介入手段的核心逻辑是“填塞”，但复发风险相对较高；而二次干预好比修补一件已打过补丁的衣物，既要修复新的破损，又不能损及原有补丁，操作之难远非初次手术可比。

当前，针对复发性动脉瘤的主流治疗选项包括显微外科夹闭、再次弹簧圈栓塞、支架辅助弹簧圈栓塞及血流导向装置植入等。相较于传统路径，血流导向装置通过重塑载瘤动脉的血流动力学、促进瘤内血栓形成及血管内皮重建，为复杂宽颈及复发性动脉瘤开辟了一条别开生面的新思路。其核心价值在于实现从“填塞”到“重建”的理念跃升。通俗而言，血流导向装置植入后横跨于动脉瘤的开口处，宛如在脆弱的血管壁上加装了一层内衬。有了这层屏障，血流不再直接冲击瘤壁，瘤内血液逐渐停滞并凝结成血栓，最终促成瘤颈的生物性封闭，从源头上显著降低复发概率。

二次介入手术往往伴随着操作空间受限和影像干扰显著等棘手的挑战，因此必须依据个体化血管解剖特征进行细致评估与分层决策。王贵平在报告中分享了两例复发性动脉瘤分层精准治疗的实战案例——一例采用单纯血流导向实现血管重建，另一例则结合栓塞与血流导向进行分层干预，生动展现了该技术的临床优势。第一例为破裂宽颈后交通动脉瘤，在弹簧圈栓塞术后一年出现复发，二次治疗选择单纯植入血流导向装置，成功完成血管解剖重建。第二例为左侧大脑中动脉巨大血栓性动脉瘤，同样在弹簧圈栓塞术后一年复发，采用“再次弹簧圈栓塞+血流导向装置植入”的联合方案，术后分支血流保持通畅。

这两例患者的共同之处在于，初次治疗均采用了弹簧圈栓塞手段，这也印证了复杂性颅内动脉瘤单纯依赖填塞疗法存在复发的可能。相比之下，血流导向装置促使动脉瘤自然闭塞，完成了从被动填充瘤腔到主动重建载瘤动脉的质变，为二次干预提供了更安全、更持久的解决之道。王贵平强调，在已经存在弹簧圈或支架的血管内再度植入血流导向装置，既要确保新装置充分贴壁，又不能破坏旧有器械，堪称“在螺蛳壳里做道场”。术中可能遭遇三大难题：显微结构遮挡导致支架展开不全、导丝意外穿入“网眼”、新旧器械互相缠结，概括起来就是“看不清、走错路、理还乱”。针对这些痛点，他提出了标准化应对策略：对于原有器械干扰X线透视的情况，可将球囊后扩张作为常规的“双重保险”；若微导丝误入原支架网眼，则需跟进中间导管实时验证“正道”；至于新旧器械的缠结与锚定，务必精准定位、一步到位，尽量减少推拉调整的频率。

在报告交流环节，中外专家围绕复发性病例的治疗时机、适应证选择及围手术期管理等多个维度展开了深入探讨。与会者一致认为，血流导向装置的临床推广必须建立在精准病例评估、规范操作流程及长期随访管理的基础上。尤其对于曾接受弹簧圈栓塞的患者，更应依据个体化血管解剖特征制定分层干预方案，以确保疗效最大化。

医学技术的每一次迭代，终极指向始终是患者的生命安全和健康福祉。王贵平博士的学术分享不仅是对前沿临床技术的深度探讨，也彰显了医院在脑血管病精准介入领域的扎实实力。展望未来，蓝生脑科旗下医院将继续深耕脑病诊疗技术的创新与升级，持续将医学成果转化为可及、安全、普惠的医疗服务，让更广泛的脑病患者从中受益。

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)

中新社香港七月二十七日电 中电控股有限公司与清华大学联袂推出的首届暑期实习项目，其结业典礼日前在香港圆满落幕。九位来自清华大学电机工程与应用电子技术系的本科生，在香港度过了为期四周的实践生涯，围绕能源转型、电力系统演进及前沿科技应用等议题展开探究，从而对能源领域的现状与未来挑战形成了更为深刻的认知。

中电首席执行官蒋东强指出，能源产业正经历一场深刻的格局重塑，业界亟需更多兼具专业素养、创新意识、前瞻性眼光以及善于破解复杂问题的复合型人才。此次暑期实习计划巧妙融合了企业实操与学术教育，使学子们在真实情境中历练与成长，同时为国家的能源人才储备进行了具有深远意义的战略性投资。

在实习过程中，学员们不仅实地走访了中电的运营设施，还投身于多项关乎能源产业发展的研究课题。这些课题涵盖电压暂降的影响评估及缓解策略、离岸岛屿备用电源的规划方案、依托大数据分析优化电动车充电设施的利用效率、机器人技术在电力系统中的应用前景，以及中国可再生能源电力交易机制的深入剖析等多元领域。

来自清华大学的学子王奕茗分享道，这次实习经历堪称一场由理论知识迈向产业实际、由单一技术视角跃升至全方位行业认知的蜕变之旅。她强调，能源的生产、输送与供应是一个环环相扣的系统工程，离不开跨专业、跨部门的通力协作。实习期间，她得以首次全景式地洞悉电力从发电最终抵达终端用户的完整链路，此举为她的职业道路指明了清晰的方向。

据悉，早在二〇〇九年，中电便与清华大学携手设立了“清华之友——中电控股教育基金”。双方并于二〇二五年正式签署战略合作协议，中电自此成为清华大学在香港的首个本科生实践教学基地。