石家庄7月30日电(记者 陈林)河北省生态环境厅于30日对外披露，截至“十四五”规划收官之际，全省已成功完成约3.19万个行政村的污水治理工程，治理覆盖率从“十三五”末期的28%跃升至逾64%。进入今年上半年，这一比例再攀升至67.4%，同时农村卫生厕所的普及率也达到72.89%。

据河北省生态环境厅土壤生态环境处处长崔立昌介绍，近年来，河北秉持因地制宜、分类指导的原则，大力推进农村地区生活污水、黑臭水体等环境问题的综合整治，并以整县为单位推进美丽乡村建设，切实提升农民群众的幸福感和满意度，使农村环境治理成效得到持续巩固。

崔立昌进一步指出，河北已启动设施分类整改行动，首批在石家庄、雄安新区等地选定83个试点站点，利用电量监测、流量检测、视频监控及出水水质数据分析等手段，积极探索污水处理设施的数智化监管新模式，从而实现对设备运转状态的实时监控与精准管理。

中新网拉萨7月31日电（贡确 丹增桑珍）7月31日，一场聚焦西藏体育盛事的新闻发布会在拉萨揭幕，宣告西藏自治区第十四届运动会暨第六届民族传统体育运动会将于8月15日至22日举行。此次盛会由西藏自治区人民政府牵头主办，西藏自治区体育局、西藏自治区民族事务委员会及日喀则市人民政府联手承办，两大赛事合二为一，展现体育融合新气象。

在发布会上，西藏自治区人民政府副秘书长、自治区人民政府新闻发言人及运动会组委会副主任、秘书长曲达透露，第十四届运动会将设置13个大项、152个小项，较往届大幅扩容，新增53个小项，覆盖田径、篮球、足球、竞技马术等多元竞技项目；同时，第六届民族传统体育运动会也规划了13个大项、41个小项，囊括民族马术、押加、抱石头、民族式摔跤等富含民族特色的传统竞技。

西藏自治区体育局党组成员、副局长陈天兵指出，本届赛事特别增设青少年U系列组别，旨在为未来体育人才储备注入新活力。赛事更邀请国际级与国家级裁判执裁，并引入数字化计时设备应用于多个竞速项目，以确保比赛的专业性、公正性与高效运行。

日喀则市委副书记、常务副市长郭显文介绍，开幕式将巧妙融合该市18个县区的非遗歌舞元素，借助AI数字科技打造惊艳视听体验。目前，由3400余人组成的参演团队已完成全部节目编排，蓄势待发。

西藏自治区民族事务委员会党组成员、副主任刘冬梅强调，此次赛事将现代竞技体育与民族传统体育深度交织，以体育为桥梁，进一步推动各族群众间的交往、交流与交融，铸就民族团结新篇章。（完）

国家疾控局于今日召开例行新闻发布会，围绕“科学防暑防病，健康平安度夏”这一核心议题，深入阐述了夏季常见传染病的防控策略、高温天气下的健康防护措施、灾后卫生防疫工作以及暑期儿童意外伤害的预防要点。新闻发言人席晶晶在发布会上，就当前我国重点传染病的疫情动态及潜在健康威胁进行了细致的通报与分析。

随着暑期的到来，蚊虫等病媒生物的繁殖进入旺盛阶段，加之人员跨区域流动显著增多，由病媒生物传播的传染病疫情风险呈现出上升趋势。境外输入病例引发本土传播的可能性也随之增加，尤其是在南方部分省份，登革热和基孔肯雅热等疾病出现聚集性暴发的隐患不容忽视。与此同时，全国范围内的呼吸道传染病整体维持在较低流行态势，但鼻病毒、副流感病毒等病原体仍表现出一定的活跃迹象，新冠病毒感染则继续保持低水平流行状态。

值得特别关注的是，全国已进入“七下八上”的关键汛期，多地遭遇洪涝灾害，由此可能引发一系列环境卫生问题，对食物和饮用水的安全构成威胁，同时也会导致病媒生物及宿主动物的分布与活动规律发生改变。受此影响，受灾区域的肠道传染病、呼吸道感染以及虫媒传播疾病的发病风险均有所提升，亟需加强监测与防控应对。

国家发展改革委于7月31日召开月度新闻发布会，新闻发言人蒋毅在会上透露，今年上半年，我国人工智能领域自主创新步伐显著加快，产业链各环节均展现出强劲的突破势头。具体来看，首先在算力基础设施方面，国内首个完全采用国产化技术的十万卡级人工智能超集群已正式投入运营，截至6月底，全国智能算力总规模相比去年同期激增了2.8倍，为大规模模型训练提供了坚实后盾。其次，在模型研发层面，本土企业如深度求索和月之暗面等相继推出了多款拥有万亿级参数规模的开源大模型，这些国产模型的全球累计下载量已成功跨越百亿次大关，并且与国产算力芯片的兼容适配进程也在不断提速。此外，数据要素的流通活力持续释放，目前已构建起超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间相互促进、良性循环的生态格局正在加速成型。

蒋毅强调，在多方协同发力之下，人工智能已演变为驱动经济增长的关键引擎，相关产业持续保持30%以上的高速扩张态势。展望未来，国家发展改革委将秉持统筹发展与安全并重的原则，确保人工智能这一“千里马”既能疾驰向前，又能行稳致远。

在推动高质量发展的路径上，蒋毅指出，核心任务将聚焦于创新、应用与生态三个维度。首先是强化自主创新能力，重点围绕大模型基础理论、训练推理效率优化、多模态智能以及智能体等前沿方向，深化基础研究与技术攻关，同时加快数据资源的开放共享及语料体系建设，为人工智能的研发与应用提供更为丰富和扎实的数据保障。其次是突出应用导向，积极推动国家人工智能应用中试基地的布局与建设，选取那些价值潜力大、贡献度高、效益显著的领域，开放更多优质应用场景，着力打造具有示范效应的标杆项目，促进人工智能技术与实体经济的深度融合。最后是深化生态协同机制，推进从模型、芯片、云平台到应用的全链条协同创新与高效适配，大力培育智能原生企业和专业应用服务商，并鼓励企业、高校及科研机构围绕产业实际需求开展联合攻关，共同营造一个繁荣且富有活力的产业发展环境。