中新社广州七月二十三日电（记者蔡敏婕）国家药品监督管理局日前经优先审评审批通道，正式批准创新一类药物奥普雷顿片上市。此款药物系国内首度获准应用于治疗1型发作性睡病的食欲素受体激动剂，适应对象涵盖年满十六岁的青少年群体及成人1型发作性睡病患者。该药物的问世，为相关患者群体增添了新的治疗路径。

发作性睡病属于一种慢性且极为少见的神经系统疾患，依据病理特征可细分为1型和2型两类亚型。此罕见病症最突出的临床表现，在于患者面临难以克制的嗜睡冲动——无论置身于交谈、进餐还是其他日常情境中，都可能骤然陷入短暂睡眠状态。这是一种全天候的睡眠调节紊乱，且1型患者往往还会在无预警情况下遭遇猝倒发作，其根本诱因在于下丘脑区域负责平衡睡眠与觉醒信号的食欲素神经元发生退化，进而导致睡眠-觉醒周期的稳定性遭受破坏。

除了典型的日间过度思睡，患者还可能经历反复出现的猝倒现象——即在情绪剧烈起伏时，肌肉张力会突然丧失；夜间睡眠则常呈破碎化趋势，伴随睡眠麻痹或入睡前幻觉等困扰；随着病程演进，注意力涣散及认知机能减退亦可能持续显现。值得一提的是，发作性睡病已被收录于我国《第二批罕见病目录》之中。然而，尽管其被界定为罕见病，但由于公众对这一疾病的认知仍显不足，加之临床诊断工具受限，患者从初次出现症状直至获得明确诊断，平均需要跨越十年以上的漫长时间。

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国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

日常生活中，某些看似习以为常的饮食与起居习惯，实际上可能在悄然间为健康埋下隐患，甚至成为癌症等重症的诱因。这些习惯往往与一个“省”字密切相关——高温天气不舍得开空调、隔夜饭菜反复加热食用、腐烂的水果切掉坏处继续吃、调味品随意放在室温下保存。这四个细节，你中了几个？

酷暑时节，老年人尤其需要及时启用空调。随着年龄增长，皮肤上的温度感受器灵敏度逐渐减退，对外界冷热的感知变得迟钝。即便室内温度已经偏高，老人也可能浑然不觉，自然也就无法及时采取降温补水措施。然而，他们的体温调节与适应能力本就在衰退，倘若长期滞留于高温高湿且通风不良的空间，极易引发脱水、散热障碍及电解质紊乱，进而酿成中暑。更值得警惕的是，中暑还可能诱发原有疾病的加重，诱发多种并发症，波及全身器官的正常运转。

在极端情况下，中暑有可能进展为热射病——这是一种危及生命的重度中暑，总体病死率介于20%至70%之间，而老年患者的死亡率可飙升至80%。

科学使用空调，请牢记以下五项要点：其一，温差适度，室内外温差宜控制在8℃上下，夜间入睡可启用睡眠模式；其二，定时通风，每两到三小时开窗换气约十分钟，让室内空气得以更新；其三，注意遮挡，冷风切勿直吹头部、腰部和膝盖，建议常备薄外套以护住易受凉部位；其四，善用除湿功能，三伏天高温高湿，适时调至“除湿”模式，将室内湿度维持在40%至60%之间；其五，搭配风扇使用，空调与风扇协同运作，促进空气循环，体感更为凉爽舒适。

关于腐烂蔬果，不少人习惯将霉变部分切除后继续食用剩余部分。然而，肉眼未见的区域同样可能残留大量霉菌、细菌及其代谢毒素，例如黄曲霉毒素。长期摄入此类变质食物，肝脏首当其冲受到损害，罹患肝癌的风险随之升高。因此，蔬果务必选购新鲜者，一旦发现腐坏变质，最明智的选择便是整体弃置，切勿因节俭而冒险。

此外，霉变的花生、瓜子等坚果，表面出现斑点的鸡蛋，以及发芽的土豆，同样属于变质食品，食用后极易引发中毒反应。为安全起见，遇到此类情况应毫不犹豫地予以丢弃。

隔夜菜的隐患同样不可小觑。经过长时间存放，菜肴中大量维生素等营养成分流失殆尽，同时细菌得以大量繁殖。尤其在夏季高温高湿的环境下，食物变质速度显著加快，亚硝酸盐等有害物质随之产生——轻者引起腹痛、腹泻、呕吐等不适，重者则可能导致食物中毒。更为令人担忧的是，亚硝酸盐在胃内酸性环境中，可能与蛋白质发生反应生成亚硝胺，这是一种强致癌物，长期摄入可促使细胞突变，提升胃癌发病风险。

为此，建议每餐菜肴尽量少量烹制，现做现吃，尽量避免隔夜存放。切勿抱持“放进冰箱就万事大吉”的想法，冰箱并非保险箱，无法彻底阻止细菌滋生。以下四类食物尤其需要警惕：绿叶蔬菜、海鲜、银耳与蘑菇、土豆芋头及馒头等淀粉类食物。

再谈调味品的储存问题。未开封的加工调味品通常可保质一至两年，但一旦开封，若置于室温较高的厨房，尤其是紧邻煤气灶的位置，周围环境温度较高，极易加速变质。植物油、酱油及醋开封后仅能存放两到三个月；花生酱、沙拉酱、番茄酱等各类酱料，开封后保质期更短，仅为一至三个月。蚝油、生抽（尤其是减盐版生抽更不耐存放）开封后通常需要放入冰箱冷藏保存。

一项调查研究揭示，在室温（24℃和30℃）条件下储存的蚝油，开封后第六周即检测出细菌，第八周细菌总数已超出国家标准。而在冷藏（4℃）环境下，尽管同样有细菌检出，但细菌总数始终控制在国家标准允许范围之内。若家中调味品已存放过久，切勿继续食用，不妨为父母购买新品替换。

正确的做法是：将不常用的调味品存放于冰箱冷藏，有助于延长其保质期，减少浪费。

归结而言，四大陋习须警惕：天热不开空调，小心“隐性中暑”偷袭；烂果切掉再吃，既伤肠胃又埋下致癌隐患；隔夜菜反复食用，胃肠道疾病伺机而动；调料室温久置，细菌超标风险重重。健康无小事，从今天起，改变这些看似不起眼的习惯，便是为自己与家人的身体筑起一道坚实的防线。