医《疗专家高》原送医记
七月九日清晨,拉萨市墨竹工卡县门巴乡卫生院二楼走廊里,前来求医的群众络绎不绝,人声鼎沸。怀抱幼童的年轻母亲、手拄拐杖的银发长者,在诊室内外或站或坐,摩肩接踵,场面热闹非常。
五十三岁的当地藏民索朗旺艰难地从人群中挤出身来,手中紧握着刚刚领取的免费药品。“主要是嗓子疼、胃也不舒服,”他用略带生涩的普通话回应着记者的询问,黝黑的面庞上漾开一抹憨厚而质朴的笑意。
就在当日,参加2026年“同心·共铸中国心”西藏拉萨、青藏铁路沿线公益活动的近百位医疗专家,正持续在墨竹工卡县开展义诊服务。这支医疗队的专业阵容颇为强大,覆盖了呼吸科、泌尿科、骨科、康复科、口腔科、妇科、中医科等多个学科领域。
在此之前,已有一批专家先行抵达西藏巨龙铜业有限公司。在矿区的医务室里,北京市中能建医院副院长马大凯正细致地为矿工们检查关节。这位从医超过二十年、专攻骨科与疼痛治疗的资深医师,对高原特有的关节问题有着深刻体会。“高海拔环境对关节的影响,主要集中在寒凉侵袭和风湿困扰上,尤其是膝部、肩颈等部位。”他一边轻轻按压矿工的肩膀,一边语重心长地叮嘱,“首要任务就是做好保暖,这是重中之重。”
四十五岁的矿工孙永锋,从新疆调至西藏负责信息自动化工作,长期被肩颈酸痛所困扰。“能感觉到医生诊断很精准,一下子就说到了点子上。”
在另一间诊室里,清华大学玉泉医院呼吸科副主任医师倪敏讷正为矿工们进行肺功能检测。她此前曾在四川甘孜州炉霍县为群众义诊,此次更是特意将那台便携式肺功能检测仪带上了高原。“高海拔地区严重缺氧,结核、支气管扩张等呼吸系统疾病患者相对较多,”倪敏讷坦言,“此前在下基层时,我发现不少卫生院购置的设备竟闲置蒙尘。我们此行最想留下的,其实是规范的操作技术,要让这些硬件设施真正发挥应有的作用。”
与倪敏讷同行的,还有一位年轻的“90后”医师刘当知。谈起这几年的变化,他感慨颇多:“如今乡镇一级、村级卫生院的面貌焕然一新,基础设施建设得很完善,基本医疗设备也都一应俱全。”他表示,这次来的另一个目的,是采集一些临床数据带回做分析比对,“希望能为当地提供更有针对性的医疗建议。”
值得一提的是,包括倪敏讷、刘当知在内的许多义诊医生,此行是专程从北京乘坐火车进藏的。近四十个小时的漫长旅程,对他们而言并不轻松。“火车翻越唐古拉山那晚,我几乎整夜都被憋醒,那一刻才真正体会到呼吸系统疾病患者夜间的痛苦。”倪敏讷回忆道。而刘当知则对列车抵达格尔木后更换牵引机车的一幕记忆犹新——从那个节点起,列车正式驶入高海拔路段,车厢内开始全面供氧。
今年恰逢青藏铁路全线通车二十周年。这条绵延1956公里的“天路”,二十年间累计运送旅客已达1.04亿人次。在这条钢铁巨龙之上,像倪敏讷、刘当知这样的医务工作者年复一年跨越千里,将优质的医疗资源源源不断地输送到雪域高原的寻常百姓身边。“能多看一个病人就多看一个,”倪敏讷语气坚定,“好不容易来一趟,总想着多干些实实在在的好事。”
国{家能源局:切实保障}汛期电力系统安全稳定运行
国家能源局于7月30日召开例行新闻发布会,电力司副司长刘明阳在发布会上透露,自7月份起,受台风“巴威”“美莎克”“红霞”以及强对流天气的接连冲击,浙江、广西、广东等省份的部分输配电线路出现停运情况,累计导致超过800万户家庭用电中断,其中仅台风因素就波及616余万户。面对灾情,电力行业未雨绸缪,提前调配应急物资并集结抢修力量,灾后第一时间投入复电工作,将保障民生用电置于首位。以浙江电网为例,其成功实现了81%受“巴威”影响的停电用户在4小时内恢复供电。截至目前,全行业已累计动员6.8万余人次、2.6万余台次车辆设备参与抢修,受灾用户的供电已全面恢复。
刘明阳进一步指出,受厄尔尼诺现象影响,今年主汛期的防汛形势依然严峻,台风、洪涝、泥石流等自然灾害正进入高发阶段。为此,电力行业将秉持底线思维与极限思维,围绕三大核心任务扎实推进,以确保汛期电力系统安全稳定运行和电力供应的可靠性。首先,强化电力行业的防汛工作,通过完善汛情信息研判与预警机制,建立健全灾前水电站大坝预警和工程作业队伍疏散等灾害应对协同体系。同时,针对跨区输电通道的地质灾害易发段、主力电厂核心生产设施及水电站大坝关键部件,开展全方位、拉网式的隐患巡查。此外,还将加强对重点关注的84座水电站运行状态和流域汛情的严密监测,严格执行水库防洪调度指令,筑牢水电站大坝安全运行的坚固防线。
其次,着力做好迎峰度夏期间的电网安全风险管控。近期,台风灾害与高温天气交替出现,极端气候条件对主力电源出力和跨区输电通道的运行造成直接影响,加之“极热无风”和“晚峰无光”等现象的叠加效应,部分地区可能面临电力供应紧张的局面。为此,全行业将动态跟踪并科学研判极端气象的发展趋势,优化电网运行方式,足额落实备用容量,并对地质灾害区的关键输电通道、低洼地带的枢纽变电站等重要设施实施特巡特护,以从容应对电力保供中的各类风险挑战,确保电网在复杂环境下的稳定运行。
AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来,可他却盯住屏幕,若有所思地说:“程序是能跑了,可AI具体改了哪里,我完全摸不着头脑。”
这幕情景,对身为计算机方向学子的我而言,触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码,却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例,它的确有价值,但它的价值越显著,就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥,却又最核心的环节。
试想,若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺,那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平,还是在度量AI产出结果的完成度?放在以前,代码写不出来,知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚;而如今,一份在AI辅助之下完成的作业,或许格式工整、注释详尽,甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而,这层表面质量的提升,却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间,就已经把作业递交了上去。
编程课所培养的,远远不是仅仅熟练语法那么简单,它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如,一套管理系统为何要拆分数据表?输入校验的意义究竟何在?函数又为何要采用这样的封装方式?遇上异常状况时又该如何应对?如果这些疑问都无法给出令人信服的解答,那么哪怕代码运行得再顺畅,它也只是一份被“完成”的作业,而非真正内化于学生身上的本领。
而这种影响,绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖,那么后续的数据结构、数据库等进阶课程,便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候,学生所缺失的,可能不再是某个具体的知识点,而是面对全新问题时,独立进行拆解、验证与修正的素养。
正因如此,在AI能够撰写代码的时代,编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”,更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景:老师不再只是简单地收走代码,而是随手点开一份作业,请学生详细阐释某个函数的用途;临时变更一项需求,观察他是否懂得调整整体架构;再抛出一段由AI生成的含错代码,看他能否精准定位问题……这样的考核方式,或许没有统一收作业来得省事,却无疑更能磨炼学生的实战功底。
当然,学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明,但这些材料本身,同样有可能出自AI之手。因此,症结的核心并不在于多提交几份文件,而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩,迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻,代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果,而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。
AI能够写代码,绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反,这件事给我们敲响了一记警钟:编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。
我此后常常回想,假如那个深夜,老师正好站在我们身后,指着那段被AI修复过的代码,轻声问上一句“它究竟改了什么”,也许那个最终跑通的页面,才会真正成为一堂让人难忘的编程课。
医《疗专家高》原送医记七月九日清晨,拉萨市墨竹工卡县门巴乡卫生院二楼走廊里,前来求医的群众络绎不绝,人声鼎沸。怀抱幼童的年轻母亲、手拄拐杖的银发长者,在诊室内外或站或坐,摩肩接踵,场面热闹非常。五十三岁的当地藏民索朗旺艰难地从人群中挤出身来
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