羊城广州讯（记者 蔡敏婕）盛夏时节，广州基础设施建设捷报频传，城市交通网络正迎来新一轮跃升。地铁十三号线二期（鸦岗至天河公园区间）与十二号线中段土建进度双双突破九成五，穗深城际竹料至新塘南段亦蓄势待发，冲刺正式通车；与此同时，鱼珠隧道工程形象进度已达四成八，北二环高速改扩建全线也在紧锣密鼓推进之中。

今年以来，广州市交通运输部门牢牢把握施工黄金期，多条高速公路、市政道路和轨道交通关键线路同步发力，掀起建设高潮。从贯通珠三角多座城市的高速通道扩容提质，到服务市民出行的城区主干道提速增效，再到串联交通枢纽、商业中心和居民社区的地铁新线开通在望，“外联湾区、内畅全城”的立体综合交通体系正加速成型。

按照规划，广州地铁十三号线二期（鸦岗至天河公园段）与十二号线中段均有望于今年内投入使用。其中，十三号线二期（鸦岗至天河公园段）线路全长25.3公里，共设19座车站。该段投入运营后，将与已通车的十三号线首期及二期（鱼珠至天河公园段）衔接，构建起贯穿城市东西方向的骨干运输走廊，既有效回应广州中心城区与西部、东部组团间的通勤需求，也有助于疏解中心城区地面道路压力，进一步强化城市东西部区域集群与核心区的联动。

目前，十三号线二期（鸦岗至天河公园段）已迈入开通前的最后冲刺阶段。截至6月底，该段土建工程累计进度已达96%，全线区间和轨道铺设已经圆满完成。

作为串联广州五大城市组团的关键轨道交通动脉，十二号线全长37.6公里，共设25座车站，并配套建设车辆段与停车场，途经多个城市核心功能板块。现阶段，线路东西两段早已进入运营状态，中段工程则全面吹响建设冲刺的号角。

数据表明，截至6月底，十二号线中段土建工程完成率已达到97%，长轨铺设亦已全部贯通，为年内如期通车打下了坚实根基。线路开通后，将实现广州白云站、大学城等重点区域与市中心的无缝直达。

在城际铁路方面，穗深城际竹料至新塘南段（建设期称为“新白广城际竹料至新塘段”）土建工作已基本收尾，并顺利通过初步验收及运营安全评估等关键环节，正静待开通时刻的来临。

鱼珠隧道全长2.6公里，南端起于海珠区新港东路，以沉管工艺下穿珠江，再向北穿越黄埔大道后出地，止于深涌主涌以南。目前，该隧道北帝沙岛段主体结构已经完工，首批沉管浮运安装和第二批管节预制均已完成，黄埔大道段AC匝道及新港东路段管线迁移改造也在按部就班推进。

作为广州“东进南拓”战略布局中的重要枢纽工程，鱼珠隧道建成后将成为连接海珠、黄埔与天河三区的重要通道，承担起广州国际金融城、临港商务区核心区与琶洲地区之间的快速交通转换功能，有力推动珠江两岸协同融合发展。

“现阶段，从海珠前往天河主要依赖车陂南隧道和琶洲大桥，之后还需绕行才能抵达黄埔。鱼珠隧道一旦通车，海珠到黄埔的出行时间将由15分钟压缩至5分钟。项目当前形象进度已完成48%，力争2028年实现通车。”广州市项目管理中心鱼珠隧道项目负责人王源如此表示。

北二环高速既是国家高速沈海高速与京港澳高速的共线段，也是广州绕城高速的关键构成部分。其改扩建路线全长约38.3公里，规划设置12处互通立交，全线依照双向十至十二车道的高速公路技术标准进行建设。

“萝岗高架桥这一段改扩建完成后，将拥有双向十二车道，通行能力将是现有的两倍有余，计划于2029年至2030年间建成通车。”北二环改扩建工程建设管理处党支部书记、副主任庞立果介绍道。

待北二环高速改扩建项目全部竣工，将显著缓解广州北部片区的交通拥堵状况，提升国家公路运输大通道的整体通行效率与服务水平。

随着南京上半年经济数据的揭晓，中国城市GDP十强的最新座次已然尘埃落定。根据统计，今年上半年全国国内生产总值约为69.6万亿元，同比攀升4.7%，较去年同期新增了3.6万亿元的体量。在这盘经济大棋局中，排名前十的城市合计贡献了9734亿元的增量，这一数字占据了全国总增量的逾四分之一，彰显出头部城市的强劲引擎效应。

放眼这十座领跑者，上半年有九座城市的经济增速超越了全国平均水平，其中深圳和广州以5.8%的增幅并列榜首，武汉则以5.7%的微弱差距紧随其后，摘得探花之位。然而，表面亮丽的成绩单背后，各梯队内部的竞争暗涌不断，较量正悄然升级。

上海与北京凭借服务业的强力驱动，正稳步迈向“6万亿元”的门槛，头部城市的规模优势愈发显著。与此同时，重庆虽在增速上未能跑赢全国，却在经济总量上成功超越广州，重新夺回“第四城”的宝座。而苏州、成都、杭州与武汉之间的缠斗则更为胶着，彼此间仅有百亿元级的微小差距，任何风吹草动都可能改写全年的最终排名。

不过，比座次变动更值得玩味的是促成这些变化的深层驱动力。透过服务、工业、投资等细分领域的详实数据，我们可以窥见这些城市差异化增长背后的独特逻辑。作为中国经济版图上的双子星，上海上半年交出了5.6%的增速答卷，高出全国水平0.9个百分点。有分析人士指出，若此增势得以延续，上海全年GDP冲刺6万亿元大关几无悬念。同期，北京的经济总量达到2.6万亿元，同比增长5.4%，超出全国均值0.7个百分点，在半程节点上已稳稳跑赢今年约5%的增长目标。

深入剖析，服务业无疑是这两座超大城市的核心引擎。上半年，上海和北京的第三产业增加值分别达到2.2万亿元和2.3万亿元，将其他城市远远甩在身后，占各自GDP的比重高达79.4%和87.4%。即便在如此庞大的基数之上，两地的第三产业增速仍分别达到5.9%和6.1%，领跑GDP十强城市阵营。

华东师范大学城市发展研究院院长曾刚在接受每日经济新闻·城市进化论采访时分析道，北京与上海作为京津冀和长三角两大国家战略的龙头核心，近年来已逐步形成了“北京研发、河北转化”和“上海研发、周边转化”等高效的协同发展模式。这种精准定位使得两地在服务于新质生产力的现代服务业领域，实现了令人瞩目的快速增长。

从宏观视角审视，上半年全国服务业增加值达到41.4万亿元，占GDP比重为59.5%。在经济十强城市中，除了北京和上海之外，绝大多数城市也已跨越这一基准线，唯独苏州的服务业占比为54.8%，尚低于全国平均水平。

细察数据可以发现，当前各地服务业的迅猛扩张，主要得益于一批高成长性的新兴服务行业。其中，信息传输、软件和信息技术服务业，以及租赁和商务服务业，已然成为全国性的增长极，上半年增加值分别实现了10.7%和11.9%的同比攀升。这一趋势在经济十强城市中得到了充分印证。以北京为例，上半年服务业拉动全市GDP增长5.3个百分点，其中信息传输、软件和信息技术服务业实现增加值6775亿元，同比增长9.4%，单这一项便贡献了2.3个百分点的GDP增长。

值得一提的是南京，作为十强中唯一的“准2万亿元”城市，其上半年服务业增加值增速高达6.3%，位居十城之首。其中，租赁和商务服务业增长了12.5%，信息传输、软件和信息技术服务业增长了10.0%，科学研究和技术服务业也录得5.1%的涨幅。今年4月，我国首个以服务业为主题的全国性大会——全国服务业大会的召开，标志着服务业进入了顶层统筹、系统发力的全新纪元。以南京为例，其已明确提出到2030年服务业增加值力争达到1.75万亿元的目标，这意味着在2025年的基础上，未来五年需再新增4000多亿元。

同处3万亿元经济体量阵营的深圳、重庆和广州，今年上半年的经济增速却呈现出明显的两极分化。广深两地以5.8%的增速并肩领跑，而重庆仅录得4.2%的增幅，成为十强中唯一未能跑赢全国水平的城市。广深两地的强劲增势，在很大程度上得益于工业这一“压舱石”的有力支撑。

上半年，深圳规上工业增加值同比增长8.7%，这无疑是在高基数之上跑出的加速度。回顾过去两年，深圳规上工业增加值的增幅分别达到9.7%（2024年）和5.4%（2025年），持续保持着稳健的上升势头。这背后，关键领域的强力拉升功不可没：制造业整体增长9.3%，通用设备制造业增长13.2%，专用设备制造业增长12.8%，计算机、通信和其他电子设备制造业更是增长12.3%。在高技术产品方面，3D打印设备、工业机器人、锂离子电池的产量分别实现了58.1%、43.9%和25.5%的惊人增长。

相比之下，广州则正借助工业的回暖实现快速“回血”。自2020年以来，这座“第一省会”的经济增速一度落后于全国或全省水平，工业被视为主要的拖累因素。其中，作为核心支柱的汽车制造业产值曾一度下滑约20%，不仅令广州失去了“汽车第一城”的光环，也使其被挤下了“经济第四城”的地位。然而，今年一季度，广州经济增速强势领跑GDP十强城市，经济总量以65亿元的微弱优势反超重庆，重回第四位。步入上半年，广州再度斩获十强最高增速，并创下自2022年以来的同期增速新高。有观点直言，这是广州近五年来最有力的一次经济修复。

工业尤其是汽车制造业的回暖，成为广州高增速的关键推手。上半年，广州规上工业增加值增长6.6%，汽车制造业增长9.1%，而去年同期的这两个数字仅为0.7%和-5.7%。反观重庆，上半年第二产业增速（2.2%）和规上工业增加值增速（4.1%）均位列十强后段，但其摩托车整车产量却达到了572.77万辆，增幅高达49.7%。从经济总量来看，由于基数差异等因素，上半年重庆再度拉开了657亿元的领先优势，成功夺回“第四城”之位。不过，随着行业洗牌的加剧，同样以汽车制造为支柱的广州和重庆，围绕“经济第四城”的拉锯战依然悬念迭起。

视线再向后移，苏州、成都、杭州和武汉之间的贴身竞速同样令人瞩目。作为全国新一线城市的代表，这四城近年来经济增长势头异常迅猛，已然成为十强格局中最大的变数。今年上半年，苏州以1.4万亿元的GDP位居四城之首，成都和杭州分别为1.3万亿元和1.2万亿元，武汉则为1.1万亿元。两两之间的差距大致在千亿元量级，四城的全年经济总量也同处于2万亿元级别。

武汉的表现尤为亮眼。其5.7%的经济增速在十强中排名第三，并创下武汉近五年同期新高。同期，苏州在去年高增长的基础上再度跑出5.6%的增速，增势同样强劲。在曾刚看来，苏州和武汉之所以能实现较快增长，先进制造业尤其是芯片产业发挥了关键作用。借助国产化替代进程的持续推进，这两座精准踩中风口的城市正迎来巨大的发展红利。数据显示，上半年武汉规上工业增加值同比增长15.4%，高居十强首位，即便在已公布数据的万亿元城市中也仅次于合肥，位列第二。其中，计算机、通信和其他电子设备制造业增长了90.8%，电子设备制造业对规上工业的贡献率竟达到100.4%，高技术制造业的比重更是首次超越了“车钢油烟”等传统产业。当地媒体对此评价道：武汉制造业的主角，已然换了新面孔。

苏州市统计局的数据同样印证了这一趋势。上半年，AI（人工智能）产业的引领效应持续凸显，带动电子元件、电子器件等需求旺盛，拉动电子信息业产值同比增长10.0%，已连续四个月保持两位数增长。眼下，硬科技已成为各地全力加码的赛道。比如，成都上半年积极抢占未来产业新赛道，全力推进国星宇航、星际荣耀等商业航天项目建设，1至6月航空、航天器及设备制造业投资同比增长99.1%；同时推动四川航发、天马精密等重点制造业企业的技改升级，1至6月工业技改投资同比增长31.2%。

再看杭州，上半年工业投资增长16.4%，制造业投资增长15.4%。在主要制造行业中，计算机通信和其他电子设备制造业的投资增长44.6%，通用设备制造业投资增长35.9%。当地专家分析指出，围绕人工智能的持续投资，已成为推动杭州产业结构优化的主导力量。

香港特区政府统计处7月21日对外披露，2026年6月全港综合消费物价指数按年上扬2%，与上月所录得的升幅如出一辙。若撇除政府各项一次性纾困措施的干扰，该月基本通胀率亦为1.9%，与5月数据持平。

从细项来看，电力、燃气及水费开支同比激增9.2%，交通费用攀升5.3%，杂项服务支出增加5.2%，杂项商品物价上涨2.3%，住屋成本则温和上升1.1%。外出用餐及外卖服务、衣饰鞋履以及烟酒类商品，分别录得0.8%、0.7%和0.1%的涨幅。反观耐用消费品与基本食品，价格则分别滑落1.1%和0.5%。

特区政府发言人指出，6月份基本通胀率的按年增幅，与5月保持一致。尽管燃料相关项目价格升势日趋明显，但其他主要类别所呈现的价格上行压力较为缓和，从而部分抵消了上述涨幅。

谈及未来走势，该发言人强调，鉴于早前国际油价急涨所产生的涟漪效应尚未消退，消费物价通胀率或将在接下来数月内呈现上行态势。虽然国际原油价格近期已自高位回调，有望带来一定缓解，但中东地缘政治紧张局势再度升级，其演变趋势仍须密切留意。与此同时，其他领域的物价压力大体处于可控区间，料将有助于整体通胀水平维持在温和轨道。

课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”

这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。

试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。