广州7月30日电 记者程景伟报道，广东省纪委监委官方平台“南粤清风网”于30日发布消息称，曾任广东粤海控股集团有限公司党委书记、董事长职务的侯外林，目前正接受纪律审查和监察调查。

在人工智能技术加速渗透各行各业的当下，一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝，这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业，如今正迎来前所未有的职业机遇：将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合，已然成为求职者脱颖而出的重要筹码，越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒，积极拥抱技术变革，在新赛道上探寻自身价值。

记者在近期的一场招聘会上发现，人工智能及科技类企业的展位前人头攒动，其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露，自己身边不少文科同学都在自学编程，力图将人文素养与技术能力合二为一，以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示，在接触档案类企业时他发现，如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助，掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出，文科生天生具备丰富的创造力与想象力，对产品定位及人际沟通的敏锐洞察，恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。

正是这种独特的人文价值，使得“主修人文学科或其他学科＋AI技能”的复合型能力，成为众多学子的修行目标，亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称，今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展，较去年同期均有显著提速。他强调，人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照，只有凸显人的独特价值，文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。

事实上，AI产品的背后，人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进，兼具深厚人文功底的文科从业者，已不再只是行业的旁观者，而是逐步走到台前，在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力，恰好弥补了技术的冰冷短板，为人工智能赋予了更多温情与关怀。

刘皓琰，一位人文背景出身的产品经理，毕业后即加入一家互联网企业，专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长，他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉：不仅能进行日常对话，更可讲方言、唱戏曲，甚至具备紧急呼叫功能，精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言，只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户，才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到，在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中，人文学科的价值正日益凸显。

刘皓琰进一步阐释道：“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师，我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手，才能让模型真正落地生根，融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点，他透露许多企业在训练模型时，往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如，为强化某一垂直领域的专业能力，拥有相关学科背景的文科生，其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。

面对AI时代带来的全新命题，校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出：“一个显著的变化是，我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂，而更多蕴藏于产业一线。在杭州，诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时，便可能有人工智能公司与历史系教师合作，以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”

清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调，人工智能构筑了一个全新的生态体系，亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进，高校须与企业共建新型平台，使学生的课堂学习与技能提升并重，同时将企业面临的现实问题无缝引入校园，助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育，开设相关课程，引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示：“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具，以及我们始终坚守的人文价值，这些核心素养永远不会过时。”

中新网洛阳7月31日电（王佳宁）本周三，河南省洛阳花都家具集团传来捷报——其生产总监朱星星在受访时披露，该企业已于近日获得河南省工信厅颁发的“基础级智能工厂”与“2026年度先进级智能工厂”两项殊荣，成功跻身省级智能工厂培育名单之列。

回溯往昔，这家企业仅凭一把榔头和几块铁皮起家，历经四十余载风雨淬炼，如今已成长为“中国钢制家具之都”——洛阳市伊滨区的行业翘楚。数据显示，当地出产的钢柜类产品在国内市场占据逾七成份额。近年来，伊滨区持续发力智能化、数字化转型升级，以技术革新筑牢产品竞争力根基，推动钢制家具产业从传统加工模式向高端智造跨越式演进。

走进洛阳合丰办公家具有限公司的车间，数控冲床生产线昼夜不息，自动化机械臂舞动如飞，一派繁忙景象。该公司技术总监王志涛透露，智能装备的全面引入，不仅确保了加工精度的精准可控，更使整体产能提升三成以上。

记者在实地走访中观察到，从智能料库到数控冲床，再到智能焊接机器人，伊滨区多家钢制家具企业已实现全流程柔性智能生产线的深度应用，生产效率与产品质量双双迈上新台阶。

以洛阳科飞亚家具有限公司为例，其建成四条智能化生产线，将数字化、网络化与智能化贯穿产品研发至制造全链条，用工成本因此下降25%，产品合格率攀升至99.8%，经济效益稳步增长。尤其值得一提的是，“科飞亚智能产线”已成功入选工信部“数字三品”应用场景典型案例，成为行业标杆。

在制造端智能升级之外，一批企业更迈出了向智能系统方案集成商转型的关键步伐。花都集团智慧档案展厅内，温度湿度智能调控、档案定位追踪、虫害管控、智能盘点等系统协同运作，自主研发的智能密集架产品依托物联网技术，实时呈现档案管理全流程，一体化管理平台则以数字化方式展现科技协同的高效管理模式。

朱星星介绍，该企业已构建起覆盖智能存储、数字管理、场景应用的全链条创新体系，多项核心技术填补国内空白。截至目前，企业拥有500余项技术专利，不仅实现生产全流程协同智造，其自主研发的智慧档案管理系统更广泛应用于高校及世界500强企业。企业发展模式已由单纯产品制造，跃升为整套智慧库房解决方案的对外输出方。

“智力”全面升级的背后，是钢制家具产业链的持续扩容与深化。据伊滨区相关负责人介绍，该区已集聚钢制家具生产企业600余家、上下游配套商户3000余家，形成了集研发、智造、物流、跨境电商于一体的完整产业链条，产品远销全球120多个国家和地区，产业工人规模超过10万人，集聚效应不断释放，已成为全国规模最大的钢制家具产业集群。

洛阳市钢制家具协会秘书长张会群展望道，当地钢制家具产业已基本实现智能化、绿色化转型，“未来，越来越多的企业将跟上这一发展浪潮”。（完）

中国科学报记者 王敏 报道：当水稻叶片上浮现出枯白相间的条斑时，这往往是水稻白叶枯病悄然来袭的警示信号。此种病害的幕后推手，是一种名为水稻黄单胞菌的植物病原细菌。一旦疫情蔓延，轻则可令产量折损两至三成，重则过半收成付诸东流，极端情形下甚至面临绝收的厄运。长期以来，农户们习惯于依赖化学杀菌剂来剿灭病菌、遏制疫情，然而用药年限愈久，病原菌对抗菌药物的耐受性便愈发增强，药效随之逐年式微，迫使农户不得不不断加大剂量，由此陷入无休止的恶性循环。那么，是否存在一种药剂，既能高效压制病情，又能有效阻断病原菌抗性演化的路径？安徽农业大学陈雨教授团队的探索，为这一难题提供了令人瞩目的新解。相关研究成果已于近日刊登于国际学术期刊《公共科学图书馆-病原体》之上。

“隐藏在表象之下的未知机制，必定还有待揭示。”

辛菌胺，这款拥有我国完全自主知识产权的烷基多胺类杀菌剂，自问世以来已在包括水稻、苹果、辣椒、番茄、棉花等多种作物上积累了逾三十年的应用经验。其显著特点在于残留量极低，对人和非靶标生物温和无害，堪称绿色植保领域的一张“老面孔”。

然而，一个长期萦绕在陈雨团队心头的谜团始终挥之不去：诸多常规杀菌剂在连续施用数年之后，病原菌的抗药性往往迅速攀升，进而导致病害防治成效大打折扣；反观辛菌胺，虽然历经田间长期反复使用，却始终鲜见病原菌产生显著高抗性，其防治效果保持着令人称奇的持久稳定性。

早期的研究证据曾表明，辛菌胺能够通过扰乱细菌的能量代谢过程以及破坏其脱氧核糖核酸（DNA）结构来达到直接杀菌的目的。但这套解释，仅能回答它“缘何能杀菌”，却无法阐明它“为何不易诱发抗性”。“其中必有未曾被发现的机理。”陈雨如此断言。

为了追寻这背后的深层真相，陈雨团队选择迎难而上，展开了一场刨根问底的科研攻关。他们以水稻白叶枯病菌为研究模型，综合运用高通量基因筛选、分子生物学检测、遗传操作等一系列尖端技术手段，如同抽丝剥茧般，逐步揭开了辛菌胺之所以具备低抗性特性的神秘面纱。

“双重机制”：直接杀菌与毒力弱化的协同作战

研究团队发现，辛菌胺的功能并不仅限于直接的杀菌作用，它还能精准锁定一个名为RpfG的关键功能蛋白，并对其施加影响。

“RpfG蛋白，实质上充当着细菌群体感应系统的核心调控枢纽。”陈雨阐释道，“用通俗的比喻来讲，细菌之间也存在着类似人类‘对话交流’的沟通方式——它们会释放特定的信号分子，如同发送信息一般。当感受到群体数量达到某一临界阈值时，整个菌群便会采取步调一致的集体行动，协同入侵寄主作物。这种依赖群体密度进行信息交流与行为调控的机制，正是我们所称的群体感应。”

辛菌胺的介入，仿佛直接切断了细菌的通讯网络。当RpfG蛋白的正常功能受到干扰后，细菌群体内部的信息传导链路随即中断，这将直接导致与致病性相关的基因无法顺利表达。其最终结果便是：虽然这些细菌个体依然存活，但其整体致病能力已遭到显著削弱，从而丧失了对寄主植物的有效侵染能力。

这一重大发现，使得辛菌胺的抗菌作用机制图谱变得空前清晰与完整。

研究团队据此指出，辛菌胺所展现的，是一种“直接杀菌”与“弱化毒力”相互交织的双重作用模式。一方面，它凭借对细菌能量代谢系统的扰乱及对DNA稳定性的破坏，从而有效抑制菌体生长；另一方面，它又通过干扰由RpfG调控的群体感应通路，大幅降低细菌攻击作物的能力。这两种作用方式相辅相成，彼此配合，不仅显著强化了病害的综合防控效能，更在很大程度上降低了病原菌经由单一作用途径而演化出稳定抗药性的可能性。

陈雨进一步补充道，尤为精妙之处在于，辛菌胺对群体感应系统的干扰展现出高度的物种专一性。它的作用靶点主要集中在黄单胞菌这一类有害微生物上，而对于农田生态环境中的有益菌群则影响甚微。这便意味着，辛菌胺能够实现对靶标病原菌的“精准打击”，同时尽可能地减少了对土壤微生态平衡的扰动，这无疑更加契合现代绿色植保的发展理念。

展望未来，新一代低抗性绿色农药的开发蓝图已然浮现

就在今年六月于上海举办的第八届国际水稻白叶枯病学术研讨会上，陈雨教授受邀发表了专题演讲，与来自全球各地的同行学者共同分享了这一突破性进展。该研究成果跳出了传统杀菌剂仅聚焦于“直接杀灭”的固有思维定式，创造性地将“病原菌毒力弱化”策略纳入考量范畴，这对于深刻阐释国产农药所具备的低抗性独特优势，具有不可忽视的学术价值与应用指导意义。

陈雨认为，着眼于实际应用维度，这一发现无疑将使辛菌胺的使用策略变得更加科学与精准——在病害初发阶段，可有效利用其“弱化毒力”的特性提前布局、构筑防线；而当病害进入高发爆发期，则能充分发挥其“直接杀菌”的高效作用，实现快速扑灭。同时，以RpfG蛋白作为全新的药物作用靶点，未来极有希望据此开发出一系列新型的低抗性绿色农药产品。

展望下一阶段的研究计划，陈雨团队将着力于在更多作物品种、更广泛的病原菌类型以及多样化的田间环境条件下开展系统性验证试验，旨在推动这些科研成果能够真正落地生根，切实服务于农业生产的第一线。