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聚焦生物医药与人工智能 北京石油《化工学》院成立两个新学院
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聚焦生物医药与人工智能 北京石油《化工学》院成立两个新学院
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更新2026-07-31 22:11:54
作者吴雅铃
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软件介绍

聚焦生物医药与人工智能 北京石油《化工学》院成立两个新学院

北京7月26日电 (记者 陈杭) 7月25日,北京石油化工学院在校内隆重举行了生物医药与健康学院及人工智能学院的揭牌仪式,同时召开了以“服务首都高精尖产业创新发展”为主题的学术论坛。此次盛会不仅见证了新学院的诞生,更汇聚了多方智慧,共谋未来发展蓝图。

在大会上,北京市委教育工委副书记、市教委主任李奕指出,这两所新学院的设立,既是学校对学科专业体系进行精细优化、提升整体布局效能的关键举措,也是积极响应并深入贯彻首都教育、科技、人才一体化发展战略部署的创新实践。他殷切期望学校能够以此次揭牌为新的出发点,紧紧围绕“双优”建设目标,坚定不移地走教育、科技、人才融合发展的道路,持续增强核心办学实力,有效扩大人才培养规模与质量,从而更精准地服务于北京“四个中心”的城市功能定位,并为京津冀区域的协同发展注入强劲动力。

北京石油化工学院院长肖志松在致辞中强调,两个新学院的正式亮相,标志着学校“十五五”时期全面深化改革已迈出坚实的第一步,堪称其战略规划中的“先手棋”,为未来的长远发展奠定了重要基石。

具体而言,新成立的生物医药与健康学院将作为“医药化工与材料”这一学科专业集群的强有力支撑。其发展目光将精准聚焦于北京地区规模高达万亿级的医药健康产业集群,紧密对接生物制造、制药工程、高端医疗器械、医用新材料等领域的重大产业需求。未来,该学院将充分依托“医药化工与装备”这一新兴交叉学科平台,深度参与到大兴生物医药产业基地、亦庄生物医药园以及北京医药创新公园等关键园区的建设与发展进程中,致力于培育出兼具药学、工程学与智能科学素养的复合型卓越工程师,从而为北京打造具有国际影响力的医药健康产业集群提供坚实的人才保障和智力支持。

与此同时,人工智能学院则将承担起支撑“智能制造与装备”以及“未来数智”两大核心学科专业集群的重任。其发展视野将重点投向新一代信息技术、人工智能、机器人与智能制造等前沿产业集群,并着力于具身智能、大数据等新兴技术领域的探索,同时兼顾智能制造、智能装备、机器人工程、自动化等行业的共性技术研发与应用,旨在推动相关产业的技术升级与变革。

在当天的活动上,北京石油化工学院还分别与北京京城机电控股有限责任公司、中科辰兴(北京)生物医药科技有限公司等多家企业举行了校企战略合作及科技成果转化项目的签约仪式,此举无疑将进一步促进产学研用的深度融合,加速科技创新成果向现实生产力转化。(完)

功能特点

(中国教育部:20)25年全国累计资助学生近1.6亿人次

中新社北京7月28日电(记者 曾玥 刘纪)记者从28日中国教育部召开的一场新闻发布会上了解到,国内资助政策架构日趋完善,资助资金投入规模呈稳步攀升态势,受资助学生覆盖面持续拓宽,资助管理工作的规范化程度亦获得显著增强。数据显示,2025年全年,全国累计资助学生总数接近1.6亿人次,较2024年同期增幅超过5%。

在当天的发布会上,教育部财务司司长刘玉光向媒体介绍道,当前阶段,中国的学生资助体系已构建起一套独具特色的多元政策框架——资金来源以政府为主导,辅以学校及社会力量;资助形式以无偿支持为基石,兼顾有偿机制;受助对象聚焦于经济困难群体,同时注重对优秀学子的激励。这一体系从制度层面筑牢了“确保任何一名学生不因家庭经济困难而辍学”的坚实屏障。

刘玉光进一步披露,2025年,全国学生资助领域的资金总投入突破3900亿元人民币大关,同比增幅高达14%以上。其中,财政拨款约达2400亿元,占据资助资金总额六成左右,继续发挥核心支柱作用。尤为值得关注的是,国家助学贷款当年发放规模攀升至1277亿元,较上年激增34%,占资助总金额的比例接近三分之一。回顾历年趋势,学生资助投入始终保持增长势头,财政资金始终在整体格局中占据主导地位。

使用说明

从“拼电量”到“拼算《力” 汽车产业下半场》怎么走

过去十余年,电动化浪潮席卷全球,中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率,动力电池技术不断推陈出新:从磷酸铁锂到三元锂电,续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛,不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位,更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。

时至今日,行业风向已悄然转变,竞争主战场迈向智能化下半场,逻辑也随之重构。车企的角力焦点,正从电池的储能能力,转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力,正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量,那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。

回溯新能源汽车起步阶段,消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便,大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作,奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进,如今主流车型续航普遍突破600公里,曾经的短板已基本补齐,单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路,显然难以为继。

与此相对,高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地,汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型,无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例,其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”,直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受,以及未来持续迭代升级的空间。

事实上,算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机,国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发;与此同时,地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大,构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同,如今算力产业已形成链条式协同发展格局:上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破,中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配,下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法,并通过OTA持续推送功能升级,由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环,摆脱了硬件同质化的内卷困境。

然而,行业在拥抱算力竞赛之际,仍需保持冷静,警惕两大陷阱:其一,盲目追求算力数值,陷入“TOPS数字内卷”的怪圈;其二,重硬件而轻算法,导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中,不少车企将峰值算力作为营销噱头,频频推出数千TOPS级别的车载芯片,却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足,最终有效算力利用率偏低,徒增硬件冗余与成本负担。

笔者认为,算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比,而在于提升有效算力,落地真正可感知的智能化功能,让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言,应摒弃堆砌硬件的旧思维,坚持自研创新与开放合作并重,统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进;对产业链各方来说,则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节,开展联合攻关,夯实产业根基,补足短板。

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