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超九（成受访）大学生将AI作为“全能学伴”
一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。
在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。
来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。
周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。
从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”
中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。
西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”
调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。
北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。
谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。
“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。
然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。
“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。
调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。
刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”
调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。
孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。
孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。
如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。
在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。
调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。
孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。
那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。
调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。
调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。
刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”
谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。
（文中周雨枝为化名）
中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱
功能特点
（江苏徐州：六年守护）的背后
“各岗位注意！董大爷已经从3号口下来了。”7月16日14时30分，徐州铜山路地铁站客服中心的对讲机里，熟悉的声音如期而至。
电梯门缓缓开启，72岁的董正才左手拎着书包和饭盒，右手牵着9岁的孙子董董。站务员郭子雯早已在闸机口等候，远远看到便快步走去，顺手接过老人手中的物品。“郭阿姨好！”董董仰起小脸，笑容灿烂地打招呼。
这并非一次临时安排的“特殊关照”，而是车站里早已心照不宣的默契。而这份默契背后，是一座城市默默坚守六年的温暖故事……
董董降生之初，命运便将他推到了悬崖边缘。先天性心脏病、先天性胆道闭锁、重度颅骨骨折——这一连串冰冷的医学名词，落在刚满一岁的董董身上，每一个都像利刃般刺痛人心。
“肝移植、开颅手术……哪一关不是九死一生？可这孩子硬是咬着牙一道道闯了过来。”云龙区黄山街道工院社区党委书记刘莹回忆至此，眼眶瞬间泛红，“加上董董父母身体欠佳，全部重担都压在了70多岁的外公董正才和外婆刘玉兰肩上。”
命虽抢了回来，但漫长的康复之路才刚拉开帷幕。2018年，董正才的电动车后座多了一个小小的身影。婴儿车没法随身携带，他便用橡皮筋将其绑在车前。从家到医院，来回两个多小时的路程，老两口带着董董每周往返5趟，风雨从未阻挡过他们的脚步。
那是刘玉兰至今难以忘怀的一个午后。暴雨如注，电动车在湿滑路面上突然失控，连人带车摔倒在地。她的膝盖磕出血来，却顾不上疼痛，第一反应便是回头查看后座上的孙子——孩子吓得哇哇大哭，泪水和雨水交织着往下淌。刘玉兰坐在地上，将孙子紧紧搂进怀里，自己也泪如雨下：“可还得赶路啊，孩子等着做康复呢。”
2019年9月，徐州地铁1号线正式开通。老两口终于告别了骑车奔波的日子，但每次赶地铁对他们而言依然是不小的考验——既要照看行动不便的董董，又要拎着沉重的康复包、推着婴儿车，常常忙得满头大汗。
2020年夏天，时任铜山路站值班站长刘行在巡站时，偶遇了推着婴儿车小跑的董正才。刘行立刻上前搭把手，了解情况后，当机立断决定为这一家提供婴儿车寄存服务，并干脆利落地说：“车子以后就放客服中心，随时来取。”
从那天起，车站交接班记录中多了一条特殊的约定：“每周一至周五，14:30前往医院，婴儿车存放于客服中心，请工作人员主动帮扶。”这行字，一写便是六年。
“当时没想太多，就觉得能帮就帮一把，后来慢慢就成了大家默认的分内事。”刘行回忆道。从2020年至今，交接班记录累计500多页，而关于董大爷的记录，便占了400多页。
翻开铜山路站的线上交接班记录，时光在字里行间层层叠积——2020年8月15日：每周一至周五，一位老太太会带着生病的孩子从A端进站，该儿童患有疾病，出行不便，同意将婴儿车存放于A端客服中心，请客服岗主动帮扶，提供必要协助。2024年9月1日：董董小朋友今日开学，婴儿车暂不需要，存放于客服中心，请及时寄存董董的书包和饭盒，大家做好主动帮扶。2026年6月1日：董董小朋友每周一至周五下午2点半需请假前往徐医附院，请大家将饭盒和书包寄存妥当，主动帮扶，尽量缩短董董的就医时间。
三年又三年，铜山路站换了三任站长，寄存的物品也从婴儿车更迭为书包与饭盒，但交接班记录里“主动帮扶”的字样，始终未曾改变。
每到下午两点多，徐州地铁的工作人员总会习惯性地瞥一眼时钟，提前走到闸机口，静候董董的身影出现——伸手接过婴儿车或书包，微笑着打声招呼，仿佛赴一场无需约定的约会。“员工换了一茬又一茬，但这件事从没断过。”铜山路站现任站长丁海涛说，新员工入职时，老员工总会主动讲述董董的故事，将帮扶化为一种自觉。
六年时光流转，外公从一路小跑变得步履蹒跚，董董也从躺在婴儿车里的小娃娃，长成了会追着地铁奔跑的少年。董董的康复轨迹，恰与徐州地铁的成长脉络交叠——从一条线到四条线成网运营。而这座城市的守护，也早已从地铁站蔓延开来，融入他康复路上的每一步。
“一路走来，太多好心人在帮助我们，否则我们老两口，撑得住吗？根本撑不住啊！”7月24日，徐州医科大学附属医院康复训练室门外，董正才坐在长椅上，目光透过玻璃窗，紧紧追随着孙子的身影。训练室内，董董正咬紧牙关，将一只脚缓缓挪上训练凳，额头上渗出细密的汗珠。
得益于徐医附院的主动对接，自2025年上半年起，董董所有复查项目在徐州本地即可完成，检查报告远程传送至上海诊疗团队，省去了每年多次的长途奔波。医院社工部也定期跟进康复进度，协助对接优质医疗资源。“经过系统康复，孩子的变化一天一个样。”徐医附院儿童康复中心治疗师长张存刚翻开董董的康复档案，语气里满是欣慰，“现在跑、跳、坐姿明显改善，走路稳了，个子也蹿高了一大截。”
专业的康复治愈着孩子的身体，而源源不断的善意，则长久温暖着董董一家。逢年过节，社区和周边爱心企业拎着米面粮油上门探望；区残联、妇联、关工委也始终惦记着这个孩子，康复补贴、帮扶项目，只要有的，总不忘给董董留一份。
社区党委书记刘莹隔三岔五便来看望，看董董又长高了多少、又背会了几首诗。“我们想让这一家人知道，风雨再大，也有人为他们撑着一把伞。”刘莹说。
六年光阴，一双双平凡的手前后接力，像一趟永不晚点的列车，将一份善意的火种稳稳传递下去。这份善意，辉映着这座城市沉淀千年的精神底色——有情有义。
“有情有义徐州人”从来不是一句空洞的口号：医院旁的共享厨房烟火长明，让病房外的奔波多了一丝家的温度；骤雨突降时，老人陈伟俯身驻足，为路边晾晒的麦子细心盖好防雨布；视障女孩来到徐州，沿途市民纷纷主动关照，一路暖意相随……一个个平凡的身影，勾勒出这座城市最温暖的文明底色。
“爷爷，我长大了能开地铁吗？”7月27日，又一次地铁进站，董董学着站务员的样子伸直胳膊“指挥”，然后仰头问道。“能，加油！”董正才用力点头，“要坚持下去，长大以后回报社会，把这份爱传下去。”
这或许就是“有情有义”最动人的回响——一颗善意的种子播下，在这座城市里，长出了比六年更绵长的希望。（吴悠 彭家一 倪帅）
使用说明
教育部：（2025年全国）累计资助学生近1.6亿人次
据教育部最新发布的消息，2025年，教育部携手财政部及其他相关部门，聚焦于构建覆盖全教育阶段的学生资助体系这一核心任务，在资助工作领域实现了显著突破与崭新进展。
资助政策框架持续优化，概括而言可归纳为“一免、两扩、三提高”。所谓“一免”，即自2025年秋季学期开始，公办幼儿园将免除学前一年在园儿童的保育教育费用；至于在教育部门认可的民办幼儿园就读的适龄孩童，则参照当地同类公办园的免收标准，相应地减免保育教育费。
“两扩”则指从2025年起，义务教育阶段的营养改善计划覆盖面进一步拓宽，原先集中连片特困地区的县城被纳入地方实施方案；与此同时，中等职业教育领域，符合条件的三年级学生亦被扩展至国家助学金的受惠范围。“三提高”则体现在多个层面：自2025年起，高中阶段国家助学金的平均发放标准由原本的每生每年2000元上调至2300元；中央高校研究生学业奖学金的财政支持额度亦有所提升，硕士生由此前的每生每年8000元增至10000元，博士生则由10000元跃升至12000元。
在资助资金投入方面，2025年全国学生资助总规模已突破3900亿元大关，较上年增幅超过14%。其中，财政拨款约为2400亿元，占据资助总额的六成左右，继续作为资助体系的坚实基石。尤其引人注目的是，国家助学贷款本年度发放额高达1277亿元，同比飙升34%，几乎占到资助总额的三分之一，显示出资金投入的持续增长态势，而财政资金的主导地位依然稳固。
受助学生群体也在不断壮大。2025年，全国累计资助学生接近1.6亿人次，较2024年增长逾5%。在学前教育阶段，学前一年保教费减免政策已惠及超过1400万名儿童；义务教育阶段，1877万名家庭经济困难学生领取了生活补助，另有2758万人受益于营养改善计划。中等职业教育方面，2万名学生荣获国家奖学金，1279万人享受免学费待遇，407万人获得国家助学金。普通高中里，465万名学生获得国家助学金，199万人免除学杂费。高等教育阶段，21万名学生摘得国家奖学金，122万名学生获得国家励志奖学金，264万名学生领到研究生学业奖学金，1271万名学生享受国家助学金，而办理国家助学贷款的学生人数则达到852万人。
资助管理的精细化与规范化水平在2025年亦得到有效提升。教育部推出特殊群体学生数据的“一网共享”机制，在严格保护个人信息安全的前提下，与民政部、农业农村部、退役军人事务部及中国残联等部门进行定期数据交换，使每所学校登录资助系统后，即可清晰查看本校低保、特困、残疾等特殊群体学生的名单，精准识别最需帮扶的对象。此外，学生资助信息的“一网查询”功能也已上线，国家智慧教育公共服务平台及教育部政务服务平台现可提供资助政策查询、国家奖学金证书核验以及历史资助档案检索服务，令学生对其可申请项目及过往受助情况一目了然。
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超九（成受访）大学生将AI作为“全能学伴”一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。在受访者反馈的
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