AI智慧（疼痛管理生态建设在沪）启动 助力实现“按痛分型、对症管理” 中新网上海7月20日电 (记者 陈静) 中国健康教育中心健康传播部主任李雨波20日在上海指出，医疗卫生领域须借力数智化转型，积极研发医学人工智能辅助诊断技术，推动智能系统在疾病防控中的广泛落地。通过数字化工具和新型协作模式，各方应共同构建涵盖预防、筛查、诊疗及康复各环节的全程疼痛管理服务体系。 题为“智愈疼痛触手可及”的“无痛中国”系列科普活动暨AI智慧疼痛管理生态建设启动仪式，20日在上海举行。此次生态建设将充分整合“无痛中国”长期积累的专业资源，联合多方力量，打造权威疼痛管理知识数据库，确保AI应答具备扎实依据；同时，结合临床诊疗实例与产业科研成果，为公众提供更精细的疼痛类型判断和用药指导；并持续推出患者宣教、服药提醒和线上跟踪等配套服务，从而强化慢性疼痛的长期照护。 本次活动由中国健康教育中心指导、中国健康促进基金会主办，旨在汇聚各方资源，推广“按痛分型、对症管理”的科学理念，将“无痛中国”所沉淀的专业知识转化为智能化、便捷化的应用，让疼痛管理服务深入千家万户。 上海市医师协会疼痛科医师分会主任委员郑拥军表示，近年来，疼痛医学领域持续进步，分型诊疗理念正逐步融入日常医疗实践。与此同时，公众健康意识不断提升，对科学、个体化的精细化疼痛管理需求亦日益增长。 “疼痛问题广泛存在于各年龄段及各类生活场景中，其普遍性和多发性已引发全社会的高度重视，而普及疼痛管理知识，离不开专业机构和医务工作者的携手推动。”中国健康促进基金会健康传播与促进专项基金主任委员孔灵芝指出，今年的“无痛中国”科普系列活动，将致力于培养公众更精细化的疼痛管理观念，并借助人工智能等前沿技术，使专业知识和个性化解决方案更高效地覆盖更多人群。 活动现场还设置了“无痛工作日”系列科普环节，将“按痛分型、对症管理”理念带入职场环境，助力上班族直观掌握科学的疼痛管理方法。现场布置了“疼痛科普墙”和“疼痛问诊台”，围绕七类常见疼痛症状，通过图文展示与互动体验，使参与者在轻松氛围中识别不同疼痛类型，并收获系统化的疼痛管理知识。 据悉，AI智慧疼痛管理生态建设的启动，既是权威专业内容与数字科技的一次深度融合，也是疼痛健康领域在探索标准化、可复制服务模式方面的重要尝试。以此为开端，各方将持续推动分型疼痛管理理念的普及，让专业医学知识真正融入公众日常生活。

40天“加长版”（三伏天，这份健康注意事项请收）好

【北京市疾病预防控制中心温馨提示】今年的三伏天堪称“超长待机”——自7月15日正式入伏，直至8月23日才告结束，总计四十个昼夜。这段时期堪称一年中酷热与潮湿的巅峰交汇期。当灼人的高温遇上居高不下的湿度，“桑拿模式”被彻底开启，不仅让人浑身不适、倍感煎熬，更可能诱发中暑乃至热射病等健康隐患。面对这个“加长版”的酷暑季，我们该如何从容应对？对于已有慢性基础疾病的朋友，又该留意哪些细节呢？

当天气呈现出高温、高湿、低气压的组合时，许多人会莫名感到胸闷气短、心烦意乱，疲倦、嗜睡、辗转难眠等症状也常常接踵而至。为此，规律的作息显得尤为关键——每日应确保七至八小时的充足睡眠，切勿熬夜伤身。三伏期间白昼被拉长、夜晚相对缩短，人们可比冬季稍晚就寝，但务必以晚上十一点为限。若因闷热难眠而影响夜间休息质量，不妨利用午间小憩二十分钟至半小时来弥补体力。

生活中，请尽量放慢节奏，给心灵留出喘息的空间。保持情绪平稳、内心宁静，尝试通过聆听旋律舒缓的音乐、静坐冥想等方式，让心态保持平和。随时关注气象预报，尽量减少或规避高温时段的户外活动；倘若不得不外出，则务必做好周全的遮阳防护。对高温、暴雨、雷电等极端天气预警须保持高度警觉，确保出行安全。居室内若温度过高，可适时开启空调，但温度不宜设定得过低，以免室内外温差悬殊，夜间及清晨则可开窗通风，让空气自然对流降温。

若需在户外长时间逗留或活动，为避免蚊虫叮咬，建议身着长袖长裤，也可在裸露皮肤上涂抹驱蚊产品。天气燥热且湿度偏大时，人们往往食欲不振，腹痛腹泻等消化系统不适也时有发生。因此，饮食上应以清淡、易于消化为原则。此外，高温潮湿的环境为细菌、病毒及其他致病微生物和寄生虫创造了绝佳的繁殖温床，一旦误食被污染的食物，便可能诱发肠道传染病、食物中毒、胃炎或胃溃疡等疾患，饮食卫生不容忽视。

餐桌上宜少碰辛辣刺激与油腻厚重的食物，转而适量摄入莲子、百合、苦瓜、绿豆汤等清热败火的食材，以及薏仁、山药、陈皮等具备健脾祛湿功效的食品。日常饮水须保证充足，但切忌贪恋冷饮冰水，也不可过度食用生冷冰鲜或冰镇瓜果，以免伤及脾胃。剩饭剩菜最好弃之不食，生食瓜果务必洗净去皮。采购食材时应仔细核对生产日期与保质期，谨防购入变质食品。加工环节须注重清洁卫生，刀具与砧板应做到生熟分离，烹饪时务必烧熟煮透。生冷食物应尽量少吃，如确需食用，须选择卫生信誉可靠的商家或食材来源。

俗话说“夏练三伏”，但无论出于强身健体还是塑造体形的目的，在三伏天坚持锻炼都必须审慎选择运动时段与运动形式。高温高湿环境下，人体散热系统面临严峻考验，核心体温极易快速攀升。体温调节功能尚弱的儿童、心血管机能减退的老年人、慢性病患者以及体重超标人群受影响尤甚，更须警惕运动风险。运动建议安排在清晨或傍晚的凉爽时段；出发前查看天气预报，若温度与湿度过高、空气过于闷热，则不妨改在室内进行锻炼。

运动项目宜选择八段锦、慢走等强度温和的类型，避免大汗淋漓。着装方面，速干透气面料的衣物是理想之选。运动期间要密切留意身体信号，一旦出现任何不适，应立即降低强度或果断停止。运动结束后，应移至阴凉处歇息，用常温湿毛巾擦拭汗液，及时补水，切忌立刻饮用冰水或冲冷水澡。

高温、高湿及强热辐射环境会引发人体体温调控、水盐代谢、循环、消化、神经及泌尿等多个系统的生理功能紊乱，不仅令各类疾病的发病风险攀升，还可能使已有病情进一步恶化，例如诱发脑卒中、心肌梗死等心脑血管急症，或导致过敏性呼吸道疾病发作。已患基础疾病者须加强自我管理，严格遵照医嘱定时定量用药，不可擅自减药或停药。同时，应保持规律监测血压、血糖的习惯，配合改善生活方式，以稳妥控制血压、血糖及血脂水平。一旦出现明显不适，务必做好防暑降温措施，并及时就医诊治。

面对这个“加长版”三伏天的重重考验，牢牢把握运动适度、饮食清淡、作息规律三大原则，慢性病患者更需在此基础上做到规范用药、科学监测、警惕指标异常波动，方能安然度过这段暑气蒸腾的盛夏时光。

参考来源：
[1] 闫银力. 走出三伏天的养生误区[J]. 中医健康养生，2025, 11(8): 36-37.
[2] 王博，孙锟. 健身日遇上三伏天：高温运动安全须知[J]. 中华医学信息导报，2025, 40(14): 15.
[3] 刘潇忆，姚昕，赵冲. 夏季食源性疾病预防[J]. 中国食品安全，2025, (5): 88-91.
供稿：市疾控中心慢病所

《蛋白质组学如何守护大众健康》？

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)

港股科技板（块迎修复行情 恒生科技指数涨1.32%）

中新网香港七月二十一日电 (记者 戴小橦) 当日港股三大指数表现各异，恒生科技指数则录得百分之一点三二的涨幅。从盘面看，半导体板块成为市场焦点，华虹宏力飙升逾百分之十七点九，澜起科技上涨百分之十七，兆易创新亦录得百分之十五的升幅，天数智芯、上海复旦、中芯国际、晶合集成及英诺赛科分别上涨百分之十二、百分之九、百分之八点二、百分之七点四及百分之四点七。

市场目光尤其聚焦于人工智能领军企业北京智谱华章科技股份有限公司（简称“智谱”）。该股全天走势强劲，盘中一度冲高逾四成，最终收报每股一千二百一十九港元，单日涨幅达到百分之三十六点八九。此番股价猛涨，得益于两项重大利好同时落地：一方面，智谱AI宣布建成一座功率达GW级的国产AI算力数据中心；另一方面，公司同日正式完成对国产AI异构算力软件企业“中科加禾”的收购。

对于本轮港股行情，东吴证券分析认为，七月以来的反弹主要受到多重利好共振驱动：宏观流动性环境趋于宽松、AI产业景气度持续升温、以及市场资金面明显回暖。当前港股估值仍具吸引力，配置价值凸显。不过，后市能否延续涨势，关键仍取决于两大核心因素：其一，美股AI投资主线是否能从硬件领域延伸至应用层面；其二，美联储是否能够持续维护市场关于暂停加息的预期。