国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

在健康意识日益增强的今天，血糖问题已成为越来越多人关注的焦点。据国际糖尿病联盟(IDF)公布的统计结果，全球糖尿病患者的数量正以惊人速度攀升，而中国尤为突出，堪称糖尿病高发大国。

最新数据显示，我国现有成人糖尿病患者约1.4亿，数量在全球名列前茅；另有约3.8亿成年人处于糖尿病前期状态。更令人担忧的是，有49.7%的糖尿病患者尚未得到确诊，换言之，几乎半数的患者对自己的病情浑然不觉，往往要等到并发症出现或进行体检时才惊觉异常。

面对这一严峻形势，许多人纷纷将控糖提上日程，而"管住嘴"便成了首要之举。然而，仅仅控制甜食远远不够，以下六类食物，看似平常，却在不知不觉中推动血糖节节攀升，堪称"隐形升糖高手"。

首先登场的是高糖分食物。这一类别涵盖含糖饮料、各式甜点、果酱、烤地瓜等。需要澄清的是，甜味本身并非禁忌，但那些口感诱人的食品往往暗藏危机。奶茶、果味饮品、碳酸饮料等含糖饮料，以及甜甜圈、蛋糕、沙琪玛等甜点，配料表中几乎都含有添加糖。这类糖分进入人体后，会迅速被小肠吸收，引发血糖剧烈波动。

以含糖饮料为例，2010年发表于《糖尿病护理》期刊的一项荟萃分析揭示，每日饮用1至2份含糖饮料的群体，罹患2型糖尿病的风险较几乎不饮用者高出26%。再看貌似不起眼的甜甜圈，其GI值（升糖指数，用以衡量食物引起血糖升高速度和能力的指标，数值越高代表升糖越快）高达76，位列高GI食物之列。

此外，果酱与烤地瓜常被人视为"天然健康之选"，实则同样是升糖陷阱。果酱在加工过程中，不仅破坏了水果原有的膳食纤维，还会加入大量糖分以增添风味和延长保存期限。而烤地瓜经长时间高温烘烤后，淀粉大量转化为麦芽糖和葡萄糖，其GI值竟从煮地瓜的77飙升至94，几乎逼近纯葡萄糖的GI值（100）。

应对之策：以白开水、淡茶、柠檬水或无糖咖啡取代含糖饮料；甜点应限量、偶尔解馋；果酱可自制或选购无糖版本，少量食用；烤地瓜则需作为部分主食替代品，并搭配蔬菜及肉蛋奶豆等食物以平衡血糖。

第二类需警惕的是被打碎、煮烂或制成糊状、汁液的食物，包括米糊、长时间熬煮的粥品及果汁。食物的物理形态对血糖影响深远。通常而言，食物形态越完整，消化吸收越慢，血糖波动越小；反之，颗粒越小、质地越软烂，消化速度越快，对血糖的冲击也越大。

使用破壁机将谷物打成米糊时，研磨过程破坏了谷物的细胞壁结构，使淀粉完全暴露于消化酶面前，吸收速率大幅提升，GI值因此飙升。许多人对软烂浓稠的粥情有独钟，然而煮制时间越长、粥越黏稠，淀粉糊化程度越高，消化吸收越快，餐后血糖越易升高。

相较含糖饮料，果汁似乎更为健康。研究显示，含糖果汁饮料与2型糖尿病风险升高相关；而2025年发表于《美国医学杂志》的一项涵盖14项前瞻性队列研究的Meta分析则指出，100%纯果汁摄入与2型糖尿病风险并无显著关联。然而，果汁易于大口畅饮，容易过量，且膳食纤维含量远低于完整水果。因此，若想有效控糖，完整水果仍是首选，果汁宜少饮为妙。

第三类是精白米面制成的主食，如白面包、白米饭、白馒头。这些食物在我国居民餐桌上占据重要地位，主要原料为大米、精白面粉等精制谷物。加工过程中，麸皮和胚芽被去除，大部分膳食纤维、B族维生素及矿物质随之流失，留下的主要成分是易被快速消化的淀粉，GI值大多超过80，均属高GI范畴。

2023年，《中国疾病预防控制中心周报》刊登的一项研究指出，白米摄入量过高与2型糖尿病风险显著相关。特别是当每日精白米摄入量超过男性约280克、女性约240克时，患病风险明显上升。

改善建议：主食宜粗细搭配，避免顿顿精米白面。例如，白米饭中可掺入燕麦、藜麦或杂豆；白馒头可换成全麦馒头或玉米面窝窝头；面包选购时优先考虑全麦、黑麦成分，并留意配料的简洁程度。

第四类需警惕的是高油脂菜肴，代表菜品有干煸豆角、炸藕合等。许多人误以为控糖只需克制高碳水化合物食物，殊不知高脂肪菜肴同样是控糖之路上的"拦路虎"。即便是素菜，经"过油"处理后也可能成为升糖推手。数据显示，炸茄盒的吸油率高达17%，炸土豆片为15%，炸小茄子为14%，炸小青椒为10%。

频繁摄入这类高脂菜肴，不仅可能导致体重增加，对血糖的负面影响也不容小觑，尤其对超重及肥胖人群而言危害更甚。2023年《中国食品学报》发表的研究表明，高脂饮食会扰乱肠道微生态平衡，引发胆汁酸代谢紊乱，进而诱导机体代谢组织产生胰岛素抵抗——这正是2型糖尿病发生及血糖控制失调的重要病理基础。

此外，2014年《天津医科大学》刊载的一篇文献认为，尽管高脂饮食对正常体重人群血糖波动影响有限，但对超重和肥胖者影响显著，尤其会扩大血糖波动幅度。更值得留意的是，许多"过油菜"不仅油脂超标，还通常伴随裹粉、挂糊、复炸、加糖增味等工序，进一步加重了升糖风险。

建议：同类食材尽量选择蒸、煮、炖、凉拌或清炒等烹饪方式；外卖或在外就餐时，对于"干煸、油炸、酥香、脆皮、红烧"等字眼标识的菜肴需格外谨慎。

第五类为看似无碍却"暗藏玄机"的浓稠汤品。不少菜肴为追求顺滑口感和浓郁风味，出锅前会以淀粉勾芡，尤以汤羹类最为常见。勾芡所用的玉米淀粉、土豆淀粉等，经烹调糊化后极易被消化吸收，导致血糖上升加速。一碗浓稠的勾芡汤羹下肚，实则相当于摄入了一份"淀粉糊糊主食"，无形中增加了碳水化合物负荷。

若习惯在每餐不减少主食的情况下，再额外喝一碗勾芡浓汤，餐后血糖难免明显升高，对血糖调控极为不利。建议爱喝汤者选择清汤品种，少油、少盐、少勾芡；若实在偏好勾芡汤羹的醇厚口感，则需适当减少主食摄入量。

最后一类是酥脆可口的零食大军，包括薯片、虾条、锅巴、威化饼干及果蔬脆片等。这类零食以"嘎嘣脆"的口感征服了无数人，而其背后几乎都离不开高油高糖的"功劳"，脂肪和碳水化合物含量均不低，热量惊人。例如，薯片、虾条、锅巴等只需一小会儿就能轻松消灭一大包，热量接近500千卡，几乎相当于一顿正餐。

关键问题在于，这类零食以淀粉或面粉为主要原料，经油炸、挤压膨化等深加工处理，改变了淀粉的微观结构和理化特性，使糊化度升高、结构松散，更易被消化吸收，对餐后血糖十分不利。尤其值得警惕的是那些标榜"天然、健康"的果蔬脆片。细看配料表和营养成分表便会发现，许多产品采用低温油炸工艺，脂肪含量可达20%以上，甚至额外添加糖和盐调味。本想靠果蔬脆片弥补蔬果摄入不足，结果反而摄入了更多油、盐、糖，热量更是可观。

若想解馋，优先考虑原味坚果、小浆果、无糖酸奶或小圣女果等；购买薯片、虾条等可选择小包装以控制摄入量；果蔬脆片则宜挑选采用"真空冷冻干燥"（FD）技术、配料表不含油盐糖的产品。

归根结底，控糖的关键并非单纯"戒糖戒甜"。许多食物虽无甜味，但若加工精度高、精制淀粉含量多、油脂含量大，同样会对血糖造成不利影响。减少这些隐形升糖食物的摄入，才是控糖之路上至关重要的一步！

作者丨薛庆鑫 注册营养师 中国营养学会会员
审核丨王琛 北京大学第三医院临床营养科主任、内分泌科副主任医师
阮光锋 科信食品与健康信息交流中心副主任、中华预防医学会健康传播分会委员

澳门电 题：一窗连万里 濠镜映中华——“中国文化之窗”专题展澳门揭幕

七月十七日，一场别开生面的文化盛事在澳门市政署拉开帷幕——“中国文化之窗”专题展正式与公众见面。此次展览旨在彰显澳门在深化中国与葡语国家人文纽带、促进东西方文明对话以及构筑中外文化交流重要桥梁中所扮演的独特角色和取得的丰硕成果。

展览以“一窗连万里·濠镜映中华”为点睛之笔，汇聚了《澳门日报》与葡萄牙环球传媒集团旗下《新闻日报》联袂打造的“中国文化之窗”专栏精华。一幅幅版面、一段段文字，不仅勾勒出该项目从萌芽到壮大的发展轨迹与传播足迹，更生动再现了四百余年来，在濠江之畔，华夏文明与葡国风情彼此交融、交相辉映的鲜活画卷，展现了这片土地上独一无二的人文风貌。

开幕仪式上，澳门特区立法会议员、澳门文教出版协会会长林发钦致辞时深情表示，澳门就像一扇得天独厚的天窗——它依海而兴、因交流而繁盛、凭包容而绽放光彩，在漫长的东西方文明交汇历程中，淬炼出别具一格的城市气质。他强调，这场展览远非单纯的图片展示，而是一座搭建于理解与沟通之上的无形桥梁，让来自不同语言、不同文化背景的观者，在翻阅与欣赏之间，得以更真切地触摸中华文化的温度与精髓。

据悉，本次展览由《澳门日报》、《新闻日报》与澳门文教出版协会共同主办，葡萄牙环球传媒集团及澳门口述历史协会倾力协办。展期自即日起延续至八月十二日，诚邀各界人士莅临品鉴。

中新社深圳7月20日电 (记者 索有为) 7月20日，深圳龙华区与马来西亚吉打州签署友好交流城区协议并举办产业合作交流会。记者从会上获悉，中马国际高科技生态产业园的中国侧总端口及科技创新运营总部，已选定落户深圳龙华。

与此同时，该产业园在马来西亚端的核心承载体——吉打州德拉潘国家级边境产业园，也已全面进入运营阶段。该园区依托马来西亚边境特区在税收、通关、用工及土地使用方面的专属政策优势，重点承接粤港澳大湾区在低空经济、智能制造、新能源及精密装备等领域的规模化量产需求，目前已成为马来西亚北部最具成熟度的中马双边产业协作平台。

在当天的活动中，双方进一步明确了合作机制：中马国际高科技生态产业园中国侧总端口及科创运营总部正式驻扎深圳龙华。作为深圳智造业的核心城区，龙华拥有完善的智能制造产业链、全国领先的低空经济产业集群，以及成熟的科技创新孵化和跨境服务支撑体系，能够充分发挥大湾区在研发设计、样品试制、技术迭代与资本集聚方面的综合优势。

这一布局与吉打州充足的土地资源、强劲的产能承接能力以及毗邻东盟市场的区位条件形成高度互补，进而构建起“龙华研发创新、吉打规模制造、辐射东盟全域”的产业分工新格局，为区域间产能协同与市场拓展注入新动能。