南宁7月10日电（记者 杨陈）广西壮族自治区官方于7月10日举行新闻发布会，宣布已正式出台《关于推动全国医保影像AI识图大赛成果转化应用行动方案（2026—2028年）》（简称《方案》），旨在推动大赛创新成果由赛场迈向市场，构筑一条可行、可转化、可落地的产业化通道，并进一步拓展与东盟国家在医疗领域的深度协作，让智能影像技术的红利惠及更广泛的东南亚地区。

作为由国家医保局与广西区政府联合主办的国家级赛事，全国医保影像AI识图大赛聚焦于推动医保影像AI标准的建立、产业链条的完善及基层医疗服务能力的提升，具有鲜明的专业导向和示范意义。

根据《方案》部署，广西将秉持“以赛促创、以赛促用、以赛促产”的核心理念，统筹实施五大专项行动——医学影像数据生态培育、AI产品验证与转化、产业集群孵化、应用场景开发开放，以及面向东盟市场的赋能拓展，从而打通从赛场技术比拼到市场实际应用的价值转化链条。

值得关注的是，广西将重点瞄准肺癌、甲状腺癌、乳腺癌等高发癌种，打造标准化、高质量影像数据集，为AI产品研发、算法测试及临床验证提供坚实的数据底座。

作为中国与东盟交流合作的前沿窗口，广西近年来已同越南、马来西亚、印尼等国建立起实质性医疗合作关系。未来，优质AI医疗技术将被作为广西深化与东盟区域医疗协作的关键抓手。据广西科技厅副厅长宋建元在发布会上介绍，广西将专门设立跨境联合攻关专项，围绕东盟国家在心血管、肿瘤等重大疾病影像诊断上的实际需求，携手区域内医疗机构开展适配性技术研发；依托防城港国际医学开放试验区，探索构建覆盖东盟医院的常态化学影像会诊及疑难病例研讨机制，并为AI辅助诊断模型提供先行试用场景。此外，广西还将通过统筹科技专项资源，集中攻关关键技术与核心产品。

同时，借助南宁市在数据跨境流动领域的国家试点优势，广西将稳步推进与东盟国家间的医疗影像数据安全合规流通，并积极吸引优质医疗大模型在广西落地，面向东盟国家输出跨境远程诊断服务，进一步拓展区域医疗合作的新空间。（完）

网络上流传的“新疆喀什经济开发区工业用地零地价出让、固定资产投资超5000万元可免费供地、标准厂房免租3至5年、6万平方米厂房可直接入驻”等消息，经查证系虚假传闻。喀什经济开发区对此作出澄清，表示上述说法与现行政策严重不符。依据国家土地管理法律法规，工业用地严禁以零地价或低于法定基准地价等违规形式出让，辖区内的所有工业用地均需通过招标、拍卖、挂牌等公开交易方式，在市场化框架下规范出让，根本不存在“零地价供地”的情况。至于标准厂房的租赁，园区租金一律以第三方资产评估机构出具的市场评估价为准，按照标准规范收取，相关辟谣信息已由“新疆喀什网络辟谣”微信公众号发布。

正值暑期出游高峰，露营成为许多人的热门选择，但有关于景区突发山洪的避险知识和野外露营的安全要点，值得每一位户外爱好者认真关注。强降雨易诱发山洪、滑坡及泥石流等自然灾害，原本看似清凉宜人的河边和浅滩，完全可能瞬间变为危险的“山洪突发地”。因此，务必警惕以下危险信号，一旦出现异常，需迅速撤离：深谷或山沟中传来类似火车轰鸣的声响或闷雷般的低沉声音；溪流水位突然下降乃至完全断流，这往往意味着上游暴雨已引发山体崩塌并堵塞河道，随时可能触发泥石流；水流骤然浑浊，流速明显加快，并夹杂大量柴草树木；山坡出现变形、鼓包、裂缝，甚至坡上物体发生倾斜；动植物行为反常，如家畜表现出惊恐不安、难以入睡的状态，植物形态异变，比如树木枯萎或歪斜。

若不幸遭遇山洪或泥石流，应果断向沟谷两侧的高地逃生，切勿顺着沟谷向下游或上游奔跑，同时尽快通过敲锣、呼喊或电话等方式通知周围人员转移避险。此外，应迅速联系救援部门，清晰报告自己所处的准确位置和险情，或借助火光、浓烟、敲击声、旗语和呼喊等办法主动发出求救信号。汛期极端天气频发，野外露营时更需严守安全底线：出发前一定要提前查阅目的地气象部门发布的预警信息，若遇强降雨、雷暴大风等恶劣天气预警，应立即取消行程，切忌冒险出行。优先选择设施完善的正规营地，不盲目跟风追逐所谓的“网红野生路线”，更不得擅自进入未开发的危险区域。露营点的选址应倾向于地势相对较高、平整开阔的地带，尽量远离河床、河滩及水库下游等低洼地段，警惕水位意外上涨带来的风险。扎营前务必提前确认好撤离路线，确保一旦遭遇降雨或涨水等突发状况，人员和车辆都能快速转移至高处安全区域。（来源：“央视新闻”微信公众号）

公安部最新通报显示，今年上半年，全国公安机关共侦破利用人工智能工具生成网络谣言的案件超过170起，依法查处涉案人员190余名。近年来，不法分子借助人工智能等前沿技术实施违法犯罪的现象时有发生，包括开展电信网络诈骗、侵犯公民个人隐私、动摇社会信任根基，甚至危及国家安全。对此，公安机关高度重视，已部署多维度举措进行打击整治。在依法严惩方面，警方全力打击利用AI伪造身份侵入政企信息系统、盗窃他人信息与财产的犯罪行为，以及伪装成熟人或权威人士骗取信任的诈骗活动，同时也对利用AI工具生成网络谣言、扰乱公共秩序的行为予以坚决查处，并深挖提供技术支撑的犯罪团伙，力求从源头铲除犯罪温床。

为提升公众防范能力，公安机关依托大数据分析搭建风险研判模型，针对高频陌生视频通话、静音录音来电、短时间内多次调取人脸素材、境外发起的视频请求等新型诈骗手法进行综合研判，形成精准预警指令并推送各地警方开展劝阻工作。与此同时，国家反诈中心App已上线AI内容鉴定功能，用户可上传可疑视频、语音或图片，一键检测是否存在人工智能生成痕迹，帮助辨别伪造信息。在行业监管层面，公安机关联合网信办、工信部及国家广电总局发布了《人工智能生成合成内容标识办法》，要求规范内容标识，向公众明确提示AI合成内容；此外，还加强了对人工智能大模型安全风险的监测，通报运营主体并督促消除隐患。今年上半年，相关部门已开展AI应用服务监督检查600余次，对相关服务提供者实施警告、责令整改、关停等行政处罚30余次。

面向长远，公安机关正积极推进《网络犯罪防治法》等法律法规的立法进程，完善人工智能风险治理的法律规范体系，同时研究构建人工智能安全审查制度，防止相关服务被滥用于违法犯罪，并着手制定AI代码生成、深度合成图像等领域的安全标准，持续推动人工智能安全标准体系的健全与完善。（来源：“公安部网安局”微信公众号、法治日报）

这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。

“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。

试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。

为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。

如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。

依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。

“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。

值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)