软件介绍
（西藏自然科学博物馆第八届科普夏令营开营）
7月30日，西藏自然科学博物馆第八届“科学逐梦团”科普夏令营在拉萨正式启动，120名年龄在9至15岁之间的各族青少年成为本届营员，开启了一段别开生面的研学旅程。
此次入营学员经由公开报名和综合面试层层筛选，最终脱颖而出，他们大多来自拉萨市、日喀则市的中小学以及西藏自治区科技厅的驻村工作点。夏令营全程提供免费食宿、交通和课程实践等公益服务，旨在以普惠性科普资源，助力提升西藏青少年的科学素养与综合能力。
本届夏令营为期九天，精心设计了“自然科普研学+高原户外实践+藏地非遗体验”三大主线，突出跨学科学习价值，注重知行合一的育人理念。
在丰富的研学行程中，营员们将走进科普场馆、科研院所、自然湿地与现代农牧业示范点，参与地质科考、鸟类观测、藏香手工制作、藏戏体验及创客实践等多样化活动，在真实场景中感受高原生态之美，体悟藏地文化底蕴。
作为西藏自然科学博物馆倾力打造的年度公益品牌项目，科普夏令营已成功举办八届，始终坚持科学教育、生态保护、民族文化与民族团结的深度融合，助力青少年在研学中厚植家国情怀，铸牢中华民族共同体意识。
功能特点
旅日侨胞奔赴熊本地震灾区：愿为救灾{略尽}绵力
中新社东京7月29日电 题：旅日侨胞驰援熊本震区：只想为救灾出份力
中新社记者 朱晨曦
28日下午，日本熊本县遭遇7.1级强震。日本首相高市早苗在29日的记者会上透露，此次地震已造成13人遇难。与此同时，熊本县内大量民宅坍塌、基础设施损毁，交通系统陷入严重瘫痪。
地震当晚，来自福冈县的旅日华侨、日本T&K株式会社社长华思林便驾驶满载救援物资的车辆，火速奔赴震中附近的宇城市展开援助行动。华思林向中新社记者回忆道，前往灾区的路途异常艰险，滚石散布、树干横倒，多处路段通行受阻。他们紧跟在消防车后方，穿越数段高危地带，最终在当晚21时左右抵达受灾区域。
宇城市是此次地震中熊本县震感最强烈的区域之一。按照日本气象厅的烈度划分标准——从“0”到“7”共分10个等级，包括“5弱、5强、6弱、6强”等细分级别——宇城市与冰川町观测到的最高烈度均达到“7”级。
当前，熊本县余震仍接连不断。加之当地正值盛夏高温，未来数日许多区域气温将持续突破35摄氏度。高温与断电的双重夹击，令灾区民众的生存处境愈发艰难。
华思林介绍，他们此次携带了饮用水、纸尿裤、生活用品以及发电机等物资，每一件都是经过精心考量的。“因为我亲历过地震，所以深知第一时间最缺的是什么。”他说，地震发生后，大量市民仓皇逃生，几乎来不及携带任何随身物品。尤其是有婴幼儿的家庭，不少父母只抱着孩子就冲进了避难所，连纸尿裤都顾不上拿。
据华思林透露，他们将600片纸尿裤和300多瓶两升装饮用水，分发给了宇城市一处避难中心的大约250户家庭。
“当我们把纸尿裤递到一位年轻母亲手中时，她的眼眶瞬间泛红，不停地说着感谢。那一刻我真正感受到，一包纸尿裤、一瓶清水，或许就是灾难之中最及时也最温暖的慰藉。”华思林动情地说。
华思林祖籍福建福州，2016年便在熊本设立了分公司，与这片土地结下深厚情缘。当年熊本发生7.3级强震后，他也曾积极参与救援。经历过那场灾难的他深知，地震之后随之而来的火灾、瓦斯爆炸以及持续余震，往往才是最致命的威胁。
日本气象厅指出，此次地震属于走滑型地震，即断层相互挤压并发生相对滑动所引发的地震类型。此前研究显示，2016年熊本地震同样属于此类。截至目前，熊本境内已观测到有感余震逾百次。日本地震专家警告，本次地震与2016年那场灾害的机制高度相似，后续仍需高度警惕余震风险。
华思林还提到，熊本县八代市的老旧建筑相对集中，日式传统房屋多用瓦片铺顶，结构负重较大，在地震中极易坍塌。他公司一位客户的母亲就住在八代市，其居所因地震倒塌，华思林受客户委托，专程驱车前往八代市将老人安全接回福冈。
“希望灾区能早日恢复日常。哪怕再微小的力量，汇聚起来也能成为划破黑夜的光芒。”华思林如是说。(完)
使用说明
反复湿疹竟是《罕见肿瘤？多模态AI赋能疑难皮肤病诊》断
在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。
年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。
在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。
确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。
乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。
为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。
其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。
专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）
更新日志
（西藏自然科学博物馆第八届科普夏令营开营）7月30日，西藏自然科学博物馆第八届“科学逐梦团”科普夏令营在拉萨正式启动，120名年龄在9至15岁之间的各族青少年成为本届营员，开启了一段别开生面的研学旅程。此次入营学员经由公开报名和综合面试层层
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