厦门7月5日电（李思源 李知颖）"面对迷茫，关键在于寻得属于自己的航向与桨橹。"7月5日，在华侨大学厦门校区2026届毕业典礼上，马来西亚华裔学子夏佳鸿以优秀毕业生身份登台致辞。四载求学岁月，这位年轻人左手敲击键盘编写程序，右手挥桨劈波斩浪，在科技理性与传统文化之间走出了一条独特的路。

身为马来西亚第四代华裔的夏佳鸿，祖籍广东惠州，就读于计算机科学与技术学院信息安全专业。中学时代作为排球运动员的他，向来钟情于需要默契配合的集体项目。谁料大一那年与龙舟的邂逅，竟让他与这项古老水上运动结下不解之缘。回忆起入队仅一个月便站上正式赛场的经历，他感慨道："三月加入队伍，四月就要参赛，短短一个月的密集训练后直接投入实战，那段日子至今历历在目。"自此，晨间训练、课堂学习、午后加练成为生活的主旋律。"每次练完都匆匆忙忙换好衣服赶去上课，虽然忙碌却格外充实，我向来不愿虚度光阴。"他笑言。

当选校龙舟队队长后，夏佳鸿愈发体会到团结一心的重要性。在他看来，龙舟竞渡最考验人的意志力与恒心，这与钻研学问如出一辙——"求知贵在坚持，学海无涯永无止境"。正是龙舟运动中磨砺出的自律品格、抗压能力和协作精神，为他攻克专业难题注入了源源不断的底气。

在学术领域，夏佳鸿专注于信息安全的研究。面对人工智能技术的迅猛发展，他对自己的职业方向有着清醒认知："如今人们更关注AI如何造福民生，而我们的使命便是在技术革新的同时，筑牢信息安全与隐私保护的屏障。"课余时间，他积极投身校内中华才艺龙舟培训班的教学工作，吸引众多中外学子感受龙舟文化的魅力；他还率领团队征战"嘉庚杯""敬贤杯"海峡两岸龙舟邀请赛等多项赛事，参与策划组织十余场文化交流活动，让传统龙舟民俗在菁菁校园焕发出新的生机。

随着中国与东盟经贸往来日益密切，马来西亚市场对兼具跨文化能力的复合型人才求贤若渴。熟练掌握三种语言的夏佳鸿已收到吉隆坡一家科技企业的录用通知。"拥有中国留学经历的毕业生在东南亚职场更具竞争力。"他深有感触地表示，马来西亚华文教育代代相传，"我们始终铭记自己的文化之根，每个人都勤奋学习中文。"

"一边写代码，一边划龙舟，表面看似矛盾，实则兴趣与专长完全可以相得益彰。"夏佳鸿如此总结自己的大学生活。谈及毕业之际的惜别之情，他最牵挂的仍是朝夕相处的龙舟队友："期待将来再踏故土，与老友重逢，重拾船桨并肩破浪。"（完）

7月29日，香港金融基建迎来里程碑式进展——香港债务工具中央结算系统（CMU）与瑞士证券交易所（SIX）的直连机制正式上线。此举是迅清结算有限公司（下称“迅清结算”）自2024年成立以来，首次将服务版图延伸至股票交易后处理领域，为其业务谱系增添浓墨重彩一笔。

作为金管局CMU系统营运、国际化及商业化运作的核心执行方，迅清结算此番推动的直连安排，巧妙打通了CMU会员通往瑞士与西班牙两地证券市场的路桥。这不仅使CMU的全球触角和互联互通能力再上层楼，更将香港作为中国内地与国际市场间重要桥梁的战略价值，推向新的高度。

香港金管局总裁余伟文对此评价称，CMU与SIX的直连，标志着该系统朝着构建一站式、多元化资产交易后基础设施的愿景，迈出关键一步。展望未来，CMU将持续拓宽全球布局，不断丰富服务范畴，以因应瞬息万变的市场需求，进而为香港固定收益与货币市场的纵深发展注入强劲动力，夯实其国际金融中心的领先优势。

生成式人工智能正以空前之势重塑全球高等教育的版图。从学生撰写论文，到教师设计课程，再到高校教务管理，这一颠覆性技术已深入渗透到教育链条的每一个细微环节。它在显著提升效率的同时，也带来了一系列不容回避的隐忧——学术诚信的边界被模糊，数据安全的防线遭到挑战，伦理责任的归属变得扑朔迷离。面对这样一把利弊交织的“双刃剑”，如何在释放技术赋能潜力的同时构筑有效的风险防控屏障，从而探索出一条契合人工智能时代需求的高校治理新路，已然成为全球高等教育界共同面对且亟需破解的时代课题。

价值航向：从“严防死守”到“价值驱动”

生成式人工智能向高等教育腹地的持续挺进，绝非仅仅是引入了一件效率工具，它更深层地触发了对教育内在价值与未来人才塑造目标的根本性省思。纵观全球各大高校的治理实践，大致可梳理出三种鲜明立场：严令禁用、有界开放，以及将技术深度内嵌于教育肌理。这三种取向，既是技术扩散在不同发展阶段所留下的现实印记，也深刻折射出高校在恪守教育传统与拥抱技术变革之间所面临的价值抉择与张力。

在生成式人工智能崭露头角的初始阶段，一批高校和教育管理机构不约而同地选择了审慎防御的姿态，对其使用施加严格限制。这种策略的核心，在于防范新兴技术对既有教育秩序造成强烈冲击。教育界普遍弥漫着一种忧虑：学生若过度依赖智能工具，其独立思辨和创新创造等核心素养恐将日渐式微。与此同时，根深蒂固的学术诚信规范，也使得高校在面对这种可能部分替代人类认知劳动的技术时，本能地倾向于保守应对。美国纽约市教育局早期的做法便是典型注脚，其在2023年初以可能损害学习成效为由，明令禁止在校园网络和设备上使用ChatGPT。尽管该禁令因技术应用的势不可挡而在数月后取消，但这种审慎的防范姿态，却生动反映了传统教育模式在技术风暴初期的应激反应。

伴随技术能力的持续跃升及其在教育场景中的广泛落地，越来越多的高校正逐步意识到，简单粗暴的一禁了之既难以落实，也违背时代发展的必然趋势。因此，治理立场开始向“有条件开放”转向。治理的重心也从“是否允许”转变为“如何规范”，普遍路径是发布详尽的使用指南，为师生提供清晰的行动框架。以英国牛津大学为例，该校于2024年发布的使用指引，明确区分了可允许与严禁使用的具体场景：它支持学生运用智能工具来提升学习技能和辅助课程理解，同时掷地有声地强调，人工智能绝不能替代人的批判性思考，更不能取代建立在证据之上的学术论证和学科知识建构。这种以规范引导为核心的治理模式，在坚守学术底线与为技术创新预留探索空间之间，努力寻求一种动态平衡。

在此基础上，一些更具前瞻性的高校已超越单纯的风险应对逻辑，转向以教育赋能为导向的积极立场，将生成式人工智能视为撬动教育范式深层变革的战略杠杆。它们通过周密的制度设计与充裕的资源投入，主动推进该技术与教学、科研及行政管理的全方位融合。2024年，美国亚利桑那州立大学开创先河，成为全球首个与OpenAI建立深度合作伙伴关系的高校，在课堂教学、科研辅助和行政流程中系统引入智能工具，大胆探索人机协同的新型教育模式。这一重大转向，揭示了高校治理逻辑的内在演化——从“使技术适应既有教育框架”到“让教育因技术而实现跨越式发展”。当生成式人工智能被纳入制度化轨道并与教育目标同频共振时，其价值便不再局限于效率的提升，更在于对教育范式本身的重塑与再造。

规则建构：多层规范体系划清应用行为疆界

在“有界开放”与“教育赋能”这两种主流治理取向之下，负责任地使用技术是所有实践的共同前提，这必须依赖具体、可操作的行为准则来落实。总体观之，全球高校正围绕学术诚信、数据安全与责任归属等关键领域，逐步编织起一套系统化的规则网络，将宏观的治理理念细化为师生可以遵循、可以问责的具体规范，从而为技术的应用划定清晰而明确的边界。

学术诚信，无疑是高校在治理浪潮中面临的最为核心议题。由生成式人工智能辅助产出的成果，其原创性归属饱受争议。为此，国际高校普遍从三个维度着手调整学术规范：其一，扩充对学术不端的定义，将“未经明确授权的AI使用”明确纳入作弊或剽窃的范畴；其二，在具体教学情境中细化使用边界，清晰区分允许与禁止的环节，例如允许将AI用于资料收集整理等辅助性工作，而在核心观点形成和最终内容创作等关键环节则严格禁止；其三，建立强制性的披露机制，要求学生在提交成果时，必须如实说明所用AI工具的名称、应用的环节以及生成内容的占比，将过程透明作为合规的基本前提。值得注意的是，在检测手段的应用上，国际高校普遍表现出审慎态度。当前市面上主流的AI检测工具误报率依然偏高，对非母语写作者尤为不公，且潜藏着数据泄露风险。因此，包括麻省理工学院在内的众多顶尖学府，并不主张将技术检测结果作为唯一的裁决依据，而是倡导结合人工专业判断进行综合评估。

数据安全，是高校治理中带有刚性约束的领域。用户输入生成式人工智能的信息，可能被用作模型训练的数据来源，这对学生个人隐私和高校敏感科研数据构成了现实威胁。为此，国际高校大多建立了明确的数据安全规范，明令禁止将个人隐私、敏感信息以及高校自有数据上传至未经安全认证的AI平台，同时积极鼓励师生优先选用学校官方采购或认证的安全工具。在具体的风险防控实践中，数据分级管理被证明是一条行之有效的经验。哈佛大学便是一个案例，该校将数据划分为从完全公开到高度敏感的五个层级，并严令禁止将属于机密级别的数据输入公共智能模型。与此同时，为了在安全与效率之间取得平衡，杜克大学等高校积极推动校园专属大模型的研发与部署，引导师生使用经由学校授权、更具安全保障的企业版或私有化工具。这种“堵疏结合”的治理策略表明，数据安全治理绝非单纯的消极设限，而是通过制度化的安排，为技术在可控的边界内释放活力。

此外，基于生成式人工智能的人机共创模式，使得内容生产的责任归属问题变得空前复杂，这要求高校必须在制度层面给出清晰界定。在此问题上，全球高校正逐步凝聚起几项共识：第一，必须明确AI生成内容可能存在的偏见与谬误，使用者有义务进行严格核查，并对最终产出负全部责任；第二，严禁将人工智能系统列为论文或成果的作者，以维护人类在学术活动中的绝对主体地位。这一规则背后的深层逻辑不言而喻：生成式人工智能可以作为强大的辅助工具提升效率，但绝不能僭越人类的判断力，更不能转移本应由人类承担的学术与伦理责任。

能力锻造：赋能生成式人工智能的有效应用

仅依赖规则约束与事后追责，显然难以从容应对生成式人工智能持续迭代所引发的复杂挑战。全球高校正日益深刻地认识到，治理的重心应当从设定行为规范，进一步拓展至深层次的能力建设。通过系统性的素养培育与资源支持，让师生真正具备深刻理解并娴熟驾驭人工智能的能力，才能真正实现技术对教育的赋能愿景。早在2019年，联合国教科文组织发布的《北京共识——人工智能与教育》便前瞻性地提出，应“采取体制化的行动，提高社会各个层面所需的基本人工智能素养”。

生成式人工智能素养，绝非等同于单纯的技术操作技能。国际研究普遍将这种素养划分为层层递进的多个维度：从最基础的技术认知与功能理解，到熟练的工具运用与任务整合，再到对AI生成内容的批判性审视与创造性再加工，直至能够在复杂多变的现实情境中做出独立的伦理判断与负责任的行为决策。这种素养观的核心，在于让技术“为我所用”而非被其牵引或奴役。在这一全新框架下，人工智能时代高校人才培养的重点，已不再局限于知识传授与技能训练，而是更加侧重于基于AI环境的批判性思维、高阶学术探究能力和创新意识的养成，以更好地适应知识生产方式与职业图景的剧烈变革。

在学生赋能层面，《北京共识》建议运用人工智能“促进学习和学习评价”。围绕这一目标，国内外高校正从课程体系重构与学习方式转型两个方向同时发力。在课程建设上，一条路径是将生成式人工智能有机嵌入专业教学之中。例如，新加坡国立大学将AI编程辅助工具引入计算机专业课程，在夯实学科理论根基的同时，帮助学生积累人机协同开发的前沿经验，从而更好地适应被AI深刻重塑的产业环境。另一条路径是开设面向全体学生的人工智能通识课程。南京大学便是先行者，该校推出了体系化的本科生AI通识课程，将技术原理、伦理规范与行业前沿应用融为一体，助力学生构建紧跟时代的知识体系。此外，一批高校还在探索将AI融入学习评价环节，通过过程性评估与个性化反馈，有效提升学生的自主学习效能。

在教师赋能方面，《北京共识》着重强调要运用人工智能“赋能教学和教师”。为此，国内外高校正积极构建系统化的支持体系：其一，提供定制化的培训项目与丰富资源，帮助教师掌握智能工具在教学场景中的应用方法，如墨尔本大学推出的“AI for Teaching and Education”系列资源，为教师提供了紧跟时代步伐的教学支持；其二，开发轻量级、易于上手的自助工具与平台，降低技术应用门槛，斯坦福大学、复旦大学等高校创建的人工智能共创平台，都为教师提供了简便的探究与实验空间；其三，设立专项研究基金与激励计划，鼓励教师开展基于AI的教学改革与科研创新，例如卡内基梅隆大学的“生成式人工智能教学研究计划”以及中国人民大学的“AI赋能科研创新应用”资助项目。这些举措从素养提升、工具保障到制度激励等多个维度协同并进，切实有效地提升了教师在智能化教学环境中的创新实践能力与内在驱动力。

全球高校对生成式人工智能的治理探索，正逐渐超越单一层面的技术风险防控，迈向一场关乎价值重塑、规则建构与能力培育的系统性变革。面向充满机遇与挑战的未来，我们应当继续坚守以人为本的根本原则，以更加开放、审慎和智慧的姿态，推动人工智能与高等教育的深度融合，在汹涌澎湃的技术浪潮中牢牢把握教育变革的主导权，从而培养出真正能够适应并引领未来时代发展的高素质人才。

世界卫生组织及众多国际权威学术机构早已将久坐列为当代社会重大健康隐患的独立危险因素。令人欣慰的是，规律步行能够有效缓解静坐带来的不良影响——研究表明，每日步数突破2200步即可产生益处，而达到9000至10500步则效果最为理想。那么，如何科学地走好每一步呢？

静坐的危害可谓遍及周身，甚至在不摄入糖分的情况下，也可能诱发糖尿病。人体骨骼肌是消耗葡萄糖的核心组织。在长期伏案状态下，肌肉收缩频率骤降，负责转运葡萄糖的通道活性随之减弱，血液中的糖分无法被组织充分吸收利用，只能在循环系统中不断蓄积，最终推高血糖浓度。

久坐绝不仅仅是“缺乏锻炼”那样简单。即便个体完成了每周推荐的运动量，只要每日累计静坐达8至10小时，罹患慢性疾病的风险依旧居高不下。天津医科大学研究人员在《柳叶刀》子刊发表的一项成果指出，每日久坐超过6小时，与12种疾病的高发风险存在显著关联，涵盖缺血性心脏病、糖尿病、哮喘、慢性肾病、慢性肝病、甲状腺疾病以及抑郁等范畴。

久坐导致腹部肌肉松弛、局部血液循环减速，脂肪易于在腹腔内部堆积，进而催生内脏型肥胖。值得注意的是，内脏脂肪会分泌大量炎性因子，成为引发全身代谢紊乱的重要推手。与此同时，久坐还会削弱脂蛋白脂酶的活力，令甘油三酯清除效率降低、“好胆固醇”水平下滑，从而为心血管疾病埋下隐患。一旦腹型肥胖、高血糖、血脂异常同时汇集，便构成了代谢综合征，显著抬升多种慢性病的发病几率。

心血管系统同样难逃久坐的侵蚀。研究显示，以连续静坐2小时为基线，每多坐1.5小时，心脑血管事件所致死亡风险便攀升44%。下肢肌肉的“肌泵”机制是驱动静脉血回流的天然动力，久坐时该功能显著减弱甚至消失，极易诱发下肢静脉血栓。老年人及长途旅行者尤其值得警惕，血栓一旦脱落可能引发致命性肺栓塞。此外，连续数小时静坐即可令血管内皮收缩功能出现一过性下降，而这是动脉粥样硬化的早期信号，长期累积可能诱发高血压、冠心病及脑卒中等严重疾病。

骨骼肌肉系统亦承受着巨大压力。长期静坐使臀部肌群因缺乏使用而松弛无力，腰椎和膝关节不得不代偿性承重，久而久之便会显现腰背酸痛及膝部不适。久坐还易催生含胸、圆肩等不良姿态，颈椎在异常的应力状态下加速退行性改变。骨骼的钙代谢与重塑过程离不开肌肉收缩所给予的力学刺激，当肌肉牵拉长期缺位时，骨组织无法获得足够的生物力学信号，骨量将逐渐流失，骨质疏松风险随之升高。

判定是否以久坐为主的生活方式，标准如下：若日间活动水平低于基础代谢率的1.5倍且持续超过8小时，或单次静坐超过2小时，均可视为静坐主导型生活模式。

那么，多少步数才能有效抵消久坐之害？多国研究一致表明，随着每日静坐时长的增加，全因死亡率和心血管疾病发病率均显著上升，而提升步数则是扭转这一趋势的有效手段。澳大利亚悉尼大学学者在《英国运动医学杂志》发布的研究指出，每日步数一旦超过2200步，即可降低死亡与心血管疾病风险；当步数攀升至9000至10500步时，无论久坐时长如何，死亡风险均降至最低。即便是每日4000至4500步，也能收获最佳步数状态下约五成的益处。

步行带来的裨益远不止于此——它还能增强心肺功能、预防骨质疏松并降低癌症风险。研究数据显示，相较于完全不步行者，每周步行90至720分钟可将死亡风险降低27%至31%，预期寿命约延长6年。

科学健走需讲究技巧。步幅方面，应比日常行走多出半个脚掌；步态上，落地时膝盖微屈，脚后跟至脚尖的过渡应流畅自然，身体重心随之迅速前移。整个过程中保持上体挺拔，双臂自然摆动。需警惕三种错误姿势：弓背行走易致腰酸背痛及腿部后侧不适；挺腹行走会加大下肢关节负担；拖地行走则使足弓承受过多压力，同时损伤鞋履。

初涉步行者应从每次10至15分钟起步，循序渐进地将单次时长延长至30分钟以上，最终达成每周至少150分钟的中等强度有氧运动目标。运动前后务必留出热身与放松环节——以5分钟的温和步行和拉伸启动身体，让肌肉和关节逐渐适应；同样以5分钟的慢速行走收尾，帮助心率平稳回落并预防肌肉僵硬。

久坐造成的健康损害能否逆转？关键在于是否跨越器质性病变这一分水岭。短期功能性问题完全可以恢复——单次久坐引发的肌肉葡萄糖利用能力下降、一过性胰岛素抵抗均属功能性改变，并未对器官造成实质性损伤。研究证实，仅需2分钟的慢走或徒手深蹲，即可重新激活肌肉中的葡萄糖转运通路，显著压低餐后血糖峰值。这类损害发生迅速，恢复同样迅速，及时起身活动便能快速化解。

然而，若常年维持久坐习惯，功能异常将不断累积。一旦损伤波及胰岛β细胞功能，甚至确诊为2型糖尿病，病变已从功能性异常演变为不可逆的器质性损害。因此，调整久坐习惯必须趁早介入，切忌等到器官实质受损后方才采取行动。

日常生活中还可采取多种策略降低健康风险：每静坐30分钟，起身活动2至3分钟，诸如倒水、慢走或简单拉伸皆可；有意识地增加活动量，如4层以内优先爬楼梯、线下办理缴费购物等事务；工作间隙可做踮脚、靠墙站立或扶墙俯卧撑等轻量动作，激活下肢与躯干肌群。有条件者不妨使用升降工作台，以坐姿与站姿交替办公，既不影响工作效率，又可减轻腰椎与下肢压力，提升肌肉活跃度。此外，通过养宠物坚持每日规律遛弯，或买菜、散步时刻意延长步行距离，将活动自然融入生活细节。

总而言之，降低心血管疾病与死亡风险的最佳每日步数为9000至10500步，即便每日4000至4500步也能获得最佳步数约五成的获益。同时，务必定时打断静坐——每30分钟起身活动，融入碎片化活动积少成多，并尝试坐站交替办公，最大限度压缩持续静坐的时间。