(乡村行·看振兴)《广东青年“智”解荔枝》种植难题 助力乡村振兴
在广东茂名的柏桥村,一场由青年学子引领的农业科技变革正悄然改变着千年荔枝种植的传统面貌。中山大学“飞鸟智慧果园”大学生“百千万工程”突击队队长刘正宇向中新网记者透露,团队研发的AI作物表型模型基于高达两百万张高清图像训练而成,能对花量、病虫害等二十七项指标实现厘米级精细识别,准确率突破百分之九十五,并构建了“感知—识别—决策—复核”的智能认知链条,使系统具备持续自学的进化能力。
柏桥村作为省级荔枝生产专业村,坐落于全国荔枝优势产区核心地带,村民世代以种植荔枝为生,历史可追溯至两千多年前。然而,长期以来,墒情监测困难、苗情与病虫情预警滞后、灾情应对不力、小规模农户面临技术门槛高企,以及产销信息不对称等顽疾,始终是制约当地荔枝产业迈向高质量发展的拦路虎。
2024年,这一困境迎来转机。由中山大学石茜教授团队领衔的飞鸟智慧果园项目,响应共青团广东省委员会发起的广东青年大学生“百千万工程”突击队行动,正式落地柏桥村。突击队成员数年如一日深入田间地头,进行细致走访与调研,依托团队前期积累的“AI+低空遥感”核心技术,自主研发出飞鸟智慧农业管理平台。该平台巧妙整合卫星遥感、无人机低空巡检、地面物联网传感器及农户手机终端,构建起覆盖天空、地面与人的“空地协同感知网络”,实现了全方位、立体化的农业数据采集与智能分析。
突击队技术负责人朱方杰向记者介绍,无人机每日可巡检七百五十亩果园,系统将多源异构数据转化为可量化的物候变化、作物长势、病虫害发生及风险评估指标,并通过轻量化小程序即时推送至农户手机。此外,平台还能提前七天发布极端天气预警,而每亩每年的技术成本仅约一百元。这一高效低价的解决方案,为传统农业注入了前所未有的数字化活力。
截至目前,团队已在柏桥村完成六千八百亩荔枝园的空天地融合监测网络部署,对两万五千棵荔枝树实施信息化建模,并为每棵树赋予独一无二的“一树一码”数字身份。同时,无人机巡检系统的本地化适配及飞鸟平台的部署上线也已顺利完成,标志着这一智慧管理模式在基层落地生根。
解决了“种得好”的难题后,突击队将目光投向“卖得好”的迫切需求。传统荔枝销售旺季集中在六月和七月,大量鲜果集中涌入市场,不仅导致价格波动剧烈,还给冷链物流带来沉重负担。为破解这一困局,团队综合考量花量、坐果率、树势及气象条件等多种因素,构建了产销协同大模型,能够精准预测区域产量、成熟期、品质等级及供需变化趋势。朱方杰表示,通过“一树一码”数字档案等创新手段,团队将种植过程中的数据转化为消费者的品质信任凭证,同时为生产者提供市场决策依据,有力推动荔枝从季节性销售模式向数字化、订单化、品牌化方向转型。
依托“云养树”认养机制与全流程溯源体系的独特运营模式,荔枝实现了百分之十至十五的溢价,试点果园亩均产量提升两成,农药使用量减少百分之三十五,亩均增收达两千元。这些实实在在的经济效益,验证了科技赋能农业的巨大潜力。
目前,飞鸟智慧果园管理模式已在广东省内一百二十八个果园成功推广,惠及超过一万户农户,并于2025年被正式列入广东省农业农村厅的新技术新模式推广目录。展望未来,刘正宇表示,突击队将致力于形成可复制、可推广的标准化运营方案,辐射带动周边根子、分界、泗水等三个乡镇共计一万五千亩的共富片区,建立长效运维与推广机制。他满怀信心地强调:“我们希望通过‘一村示范、多村联动、区域推广’的梯度辐射模式,让数字助农的创新成果惠及更广大的果农群体。”
晚餐多(吃“高钾食物”,能快速掉秤?)专家解读
晚餐多进食"高钾食物"真能迅速减轻体重吗?营养专家的回答可能出乎你的意料——这或许只是一个流行的减重迷思!盲目过量补钾甚至可能引发健康风险,严重时会导致高钾血症。
近年来,网络上流传着一种备受青睐的瘦身策略:晚饭时段大量摄入富含钾元素的食物,据说这样既能快速降秤,又能实现全身轻松减脂的效果。这一说法迅速走红,使得各类高钾食材瞬间成了"燃脂明星"——像是干紫菜、干香菇、毛豆、土豆、苋菜、菠菜、芋头和山药等蔬菜,以及牛油果、榴莲、冬枣、香蕉、山楂、无花果和芭乐等水果,纷纷被奉为减重利器,不少追求苗条的人士特意在晚间餐桌上大肆囤积这些食物。
那么,这样做的科学依据到底有多大?补钾真的能助推脂肪燃烧吗?晚饭时段一味猛补钾又是否安全?带着这些疑问,记者专访了南京鼓楼医院胰腺与代谢外科的医师严雨,请他为大家厘清真相。
首先,钾到底在人体中扮演何种角色?据专家介绍,作为一种不可或缺的矿物质,钾的核心任务在于维护体内电解质平衡、稳定心脏运作、促进水分代谢,从而帮助身体排出多余的水分,缓解浮肿现象。严雨进一步解释说,钾能够助力胰岛素更高效地运转,把葡萄糖转化为可用的能量,减少血糖的剧烈起伏,进而抑制饥饿感和总热量摄入。此外,钾还参与到能量代谢过程中,确保肌肉功能正常发挥——肌肉量越充实,基础代谢率便越高——同时还能促进脂肪分解时的能量转换,令身体消耗热量时更为高效。
不过,严雨对此观点毫不含糊地表示,"补钾等同于掉秤"实为典型的减脂误区,钾本身并不具备直接点燃脂肪或急速瘦身的功效。他强调,减重的根本法则始终是确保热量消耗超过热量摄入。钾元素无法凭空燃烧脂肪;若一边执着于补钾,另一边却毫无节制地进食大量高热量美食,那么体重不但不会下降,反而会水涨船高。更值得注意的是,众多高钾食物本身就含有热量,倘若像吃水果那样随心所欲地大快朵颐,超额摄取的热量便会彻底抵消补钾所带来的那点微弱代谢优势,结果得不偿失。
严雨认为,公众应理性看待高钾饮食的价值。尽管补钾无法直接燃脂,但长期坚持高钾膳食对体重管理仍有显著助益。高钾食物大多源自蔬菜、水果和全谷物,富含膳食纤维,能提供更浓郁的饱腹感,从而帮助自然削减热量摄入。同时,充足的钾元素可维护肌肉功能,这对保持较高的基础代谢率极为关键,让身体在静息状态下也能持续消耗能量。此外,钾还能协同胰岛素作用,帮助稳定血糖水平,避免因血糖骤降而催生的暴食冲动。
最后,严雨特别发出警示:健康成年人的每日钾推荐摄入量以2000毫克为宜,切勿盲目超量补充。过量补钾可能诱发高钾血症,继而出现心跳节律紊乱、肌肉乏力等严重不良反应,而肾功能不全者更是高危人群。特别是肾功能欠佳者、长期服用普利类或沙坦类降压药的患者,体内排钾能力本就减弱,若贸然大量摄入高钾食物或额外服用钾补充剂,极易造成血钾超标,务必在专业医师指导下科学安排饮食和调理方案。
四川盆地华南黄淮等地有较(强降水 黑龙江等地多)强对流天气
据中央气象台7月30日最新通报,过去一天内,广东、河南、四川、吉林等地部分区域遭遇了显著强降雨过程。展望未来三天,广东、广西、福建、河南、山东、四川、陕西等地的部分区域预计仍将面临强降水威胁,相关部门需高度警惕山洪暴发、地质灾害、中小流域洪水以及城市内涝等次生风险。与此同时,吉林、黑龙江及内蒙古东北部地区将持续出现降雨,并伴随强对流天气特征,尤其是黑龙江部分区域的雨量可能较大,必须严密防范暴雨引发的次生灾害,同时关注其对交通运输、城市正常运转及户外活动的干扰。
回顾昨日(29日)的降雨实况,广东中西部、江西中部、河南中南部、四川盆地西部、云南西部等地普遍出现了大到暴雨,局部区域甚至达到大暴雨级别。此外,黑龙江东南部、吉林东北部也录得大雨或暴雨,其中吉林延边局地出现大暴雨。据统计,上述地区的最大累计降雨量达到174.7毫米,出现在河南南阳;最大小时降雨量则在30至89.8毫米之间浮动。
从未来三天的降雨趋势来看,四川中东部和南部、重庆西部、河南、山东西部、山西南部、河北南部、广东、广西、甘肃南部、陕西南部及云南等地将陆续迎来大到暴雨,部分区域可能遭遇大暴雨的猛烈冲击。
具体到7月30日上午8时至31日上午8时的24小时时段,四川盆地中西部、西北地区东部、黄淮西部、华北南部、华南大部、江南南部以及内蒙古东北部、青海东部等地的部分区域将有大到暴雨现身。其中,四川盆地中西部、甘肃东部、河南北部、山东北部、广西中部和南部沿海、广东中部和西南沿海等地的局部地区预计会出现大暴雨,累计雨量可达100至240毫米。上述区域在降雨过程中还将伴随短时强降水,最大小时雨量预计在20至50毫米之间,个别地点甚至可能突破70毫米。为此,中央气象台已于7月30日早晨6时继续发布暴雨黄色预警。
在强对流天气方面,未来三天黑龙江、吉林东北部及内蒙古东北部将频繁出现对流性降水,部分地区有大到暴雨,局地大暴雨,同时伴有短时强降水、雷暴大风或冰雹等剧烈天气现象。根据预报,7月30日早上8时至31日早上8时,东北地区北部、西北地区东部、西南地区东部、华南南部等地的部分地区将出现8级以上的雷暴大风或冰雹天气。中央气象台亦于7月30日早晨6时持续发布强对流天气蓝色预警。
从更长的预报窗口来看,7月31日上午8时至8月1日上午8时,四川盆地中西部和南部、云南西部、西北地区东部、华北大部、华南南部、海南岛、内蒙古东北部、东北地区中北部以及西藏中南部、青海南部等地的部分区域预计有中到大雨,其中四川盆地中西部和南部、甘肃南部、陕西西南部、黑龙江中北部等地的局部地区可能迎来暴雨或大暴雨,累计雨量在100至150毫米之间。
展望8月1日上午8时至8月2日上午8时,西南地区东部和南部、华北中北部、内蒙古东南部、东北地区中东部、华南南部以及西藏东南部、青海东南部等地的部分区域将有中到大雨,四川盆地中西部和南部、黑龙江东南部、广东东南部沿海、云南东北部等地的局部区域则可能出现暴雨或大暴雨,预计雨量同样为100至150毫米。此外,内蒙古西北部部分区域在7月31日及8月1日期间还将伴有4至5级的风力。
(乡村行·看振兴)《广东青年“智”解荔枝》种植难题助力乡村振兴在广东茂名的柏桥村,一场由青年学子引领的农业科技变革正悄然改变着千年荔枝种植的传统面貌。中山大学“飞鸟智慧果园”大学生“百千万工程”突击队队长刘正宇向中新网记者透露,团队研发的A
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