中新网香港7月20日电（记者 戴小橦）作为香港“中华文化节2026”重点推介作品，大型跨界舞剧《霓采华韵》于本月18日至19日在香港亮相。该剧以舞蹈为表达主体、以非物质文化遗产为精神核心，巧妙融合古老手工技艺与现代舞台视听技术，为香港观众奉上一场连接古今的沉浸式文化体验。

这部舞剧突破了传统舞剧的框架，以香港霓虹灯设计师“阿洛”的寻根旅途作为叙事主轴，让众多传统技艺在舞台上焕发新生。沿途，提线木偶幻化出灵动的生命意象，川剧变脸与现代街舞同台碰撞，苗族鼓声与电子音乐交织共鸣，剪纸艺术与尖端光影科技交相呼应。此外，剧目还穿插水墨画境、诗词吟咏、古典乐舞等多样国风元素，将原本静态、定型的非遗技艺转化为充满活力与戏剧张力的动态舞台呈现。

创新的编排手法与青春化的舞台风格，赢得了观众的广泛赞誉。香港市民刘萧带着家人前来观剧，她感慨道，以往印象中的非遗表演偏向传统与古拙，没想到这出舞剧如此前卫。变脸和苗鼓配合现代灯光与节奏，毫无沉闷感，大人孩子都看得津津有味。

香港中学生陈青则说，课本中描述的剪纸和传统戏曲曾让他觉得抽象，但通过舞蹈和光影的具象呈现，这些内容变得生动而鲜明。中西合璧、古今交织的舞台设计，让他意识到中华文化既在持续创新，也在不断传承。

舞剧总策划童小红表示，希望通过这部作品，观众能感受到传统文化在当代舞蹈中的演绎，也能体察到自己与香港这座城市的深层联系。《霓采华韵》并非给出定论，而是一种邀约。愿这场“舞蹈诗”成为观众理解中华文化“多元一体”特质的钥匙，同时也让人看到——传统并未衰老，香港美丽依旧，而中华文化始终充满青春活力。（完）

随着本年度高考分数的揭晓，考生们正陆续进入志愿填报与院校录取的关键阶段，如何挑选适合自己的专业方向，成为了众多家庭关注的焦点话题。近日，教育部正式发布了《普通高等学校本科专业目录（2026年）》，其中引人瞩目的是新增了农业机器人、盐碱地科学与工程以及智慧渔业三项前沿涉农学科。这些崭新专业的亮相，不仅折射出我国农业教育、科技与人才领域的最新脉动，也预示着现代农业发展的未来走向。

高校学科布局的调整，远不止于名称层面的微调，而是着眼于国家战略需求、紧跟产业升级步伐、瞄准科技发展前沿的深层变革。眼下，乡村大地上不断涌现出许多新型职业与新兴岗位，先进技术和创新模式也正加速融入田间地头。新农科教育的内涵早已摆脱了“种地养畜”的旧有印象，转而强调系统性思维与跨学科知识的融合，尤其是要打通农学、工学、理学等传统学科间的壁垒。在乡村振兴战略的强力驱动下，农业农村面貌发生了翻天覆地的变化，这也要求农业学科的设置与专业布局必须与时俱进，适时做出针对性调整。

教育体系对于产业变迁的感知与应对能力，近年来呈现出明显的提速态势。回溯到2022年8月，教育部办公厅曾印发《新农科人才培养引导性专业指南》，围绕五大重点领域，明确提出了12个引导性专业方向。该文件出炉后，各涉农高校纷纷加大布局力度，积极增设相应专业教学点。而2026年中央一号文件更是指出，要深化涉农高校的教育教学改革，以实际需求为导向，加速推进新农科体系建设。越来越多的高校管理者逐渐意识到，唯有让学生掌握前沿知识、锻造复合能力，方能在日趋激烈的未来竞争中占据一席之地。

值得关注的是，农业相关专业正在重新赢得学子们的青睐。曾几何时，不仅城市孩子对农业领域兴致寥寥，就连许多农村学子也渴望跳出“农门”，另寻出路。然而时过境迁，随着乡村全面振兴的深入推进，农业农村展现出强劲的成长潜力，涉农专业的含金量因此水涨船高。对于当下的许多考生来说，选择农学已然是基于现实条件与个人志向相结合后的理性决策。以中国农业大学为例，其近年的第一志愿报考率持续攀升，继去年扩招500人之后，今年仍计划保持扩招势头。此外，多所涉农高校的招生数据显示，在涉农专业的录取新生中，来自城镇户籍以及女性考生的占比均已超过半数，生源结构发生了显著变化。

能否学到真才实学，将来能否顺利就业，始终是学生及其家长最为关切的核心问题。近年来，部分涉农职业的薪酬水平持续上涨，从业者待遇得到明显改善，这助推农学专业逐步甩掉了“低收入”的旧标签。与此同时，农业领域的诸多新兴板块面临着巨大的人才缺口，选择相关岗位无疑大有可为。以农业机器人为例，目前国内已有数百家企业投身于该领域的研发、制造与推广，然而“精于农业者不谙机器人技术，掌握机器人技术者又缺乏农业知识”这一矛盾，仍在相当程度上制约着行业发展。市场迫切需要兼具多元学科背景的复合型人才来破解这一难题。

新增专业之中，既孕育着崭新的市场需求，也昭示着难得的机遇窗口。我国盐碱地资源丰富，面积广、类型多、分布散，其中具备开发利用潜力的总面积超过5亿亩。但盐碱地的综合治理与高效利用绝非易事，必须依据不同的盐碱类型及生态环境，综合运用工程措施、生物技术、农艺手段等多管齐下。过往，与之相关的研究大多分散于土壤学、农学、水利工程等不同学科；如今，盐碱地科学与工程这一专门专业的设立，有助于整合零散的科研资源，定向培育专业化的技术队伍。新专业的意义，不仅在于向学生传授系统知识，更为他们开辟了一片广阔的成长天地。

某些细分领域的专业，因其“人无我有”的独特定位，无形中构筑了极强的不可替代优势。2023年，南京农业大学率先设立草坪科学与工程专业，为各类体育赛事的场地建设提供了有力的技术支撑；2024年，云南农业大学开创咖啡科学与工程专业，借助高达45%的实践课程比重，着力打造覆盖从种植源头到终端营销的咖啡全产业链人才；2025年，西南林业大学的食用菌科学与工程专业迎来首批新生，依托云南丰富的食用菌资源禀赋，积极服务于国家“大食物观”的发展战略。这些特色鲜明的专业，或许在传统认知中的知名度并不算高，然而它们却极有可能蕴藏着通往未来的一片“新蓝海”。

农业与农村绝非转瞬即逝的短期风口，而是一条值得长期深耕的宽阔赛道。我们乐见更多怀揣理想的有志青年踊跃奔赴这条赛道，在广袤的田野上尽情施展才华，点燃梦想，谱写属于自己的精彩篇章。

近日，安徽一位男子发布视频自述，因食用了未完全烹熟的豆角引发中毒，短短三天体重骤降8斤。该经历在网络上迅速传开后，引发众多网友热议。很多人半开玩笑地在评论区询问，豆角到底要煮到几成熟才能达到这般“减肥奇效”，甚至有人跃跃欲试，试图效仿这一做法。

然而，未熟豆角究竟为何会让人中毒？这种以呕吐和腹泻为代价的极端减重方式，又会给人体带来怎样的健康隐患？国家应急广播特地专访了首都医科大学附属北京友谊医院营养科主管营养师李亚茹，为公众揭开真相。

李亚茹指出，半生不熟的豆角中潜藏着皂苷和植物红细胞凝集素两大类毒素，一旦摄入便极易引发食物中毒。皂苷主要附着于豆皮表面，它会强烈刺激胃肠道黏膜，进而诱发恶心、呕吐、腹部疼痛以及腹泻等一系列急性消化道症状。与此同时，植物红细胞凝集素会造成人体红细胞发生异常凝集，扰乱其正常生理功能，妨碍血液向全身输送氧气，使中毒者出现全身乏力、头晕头痛乃至缺氧等不适反应。

那么，如何准确判断豆角是否已彻底熟透？李亚茹给出了三个直观的辨别要点：首先观察色泽，完全熟透的豆角会由鲜亮的翠绿转变为暗淡的深绿；其次查看质地，原本硬朗挺直的豆角会逐渐变得软塌，豆粒也明显胀大且柔软；再则通过气味识别，生豆角往往带有一股生涩的豆腥味，而彻底烹熟的豆角则散发出浓郁的豆香。

对于这种“豆角减肥法”可能造成的健康后果，李亚茹特别强调，因呕吐和腹泻所带来的体重下降，实质上减掉的并非体内脂肪，而是大量水分以及胃肠道中尚未充分消化的食物残渣。一旦恢复正常饮食，体重便会迅速回升，并且这一过程会对身体造成不容忽视的严重损伤。

从短期效应来看，剧烈的呕吐与腹泻会使人体丢失大量水分，同时流失钠、钾、氯等关键电解质，进而引发严重脱水，诱发低钠血症或低钾血症。患者可能因此感到疲惫无力、心跳异常，极端情况下甚至会导致心搏骤停或猝死的风险。

从长远角度而言，“豆角减肥法”带来的危害更为深远，涉及多系统健康损害。在消化系统方面，频繁呕吐持续刺激食道黏膜，可能诱发反流性食管炎；胃酸亦会侵蚀牙釉质，导致牙齿敏感度上升；长期腹泻则会扰乱肠道微生态，破坏菌群平衡，进而可能诱发肠易激综合征，表现为慢性腹泻或便秘交替出现。在代谢层面，长期能量摄入严重不足，会令基础代谢率显著下降，一旦恢复正常饮食，体重极易反弹，甚至超过减肥前的原有水平。心理层面同样不容忽视，长期催吐与腹泻行为可能引发神经性贪食症或厌食症等心理疾病。

针对科学减重的正确路径，李亚茹给出了四点可行性建议：其一，每日减少300至500大卡的能量摄入，营造合理的能量缺口，促使机体逐步增加能量消耗，从而实现平稳的体重下降；其二，主食应注重粗细搭配，确保足量摄入瘦肉、蛋类、奶制品、豆类及海产品等优质蛋白，同时每日搭配适量新鲜蔬果；其三，每周坚持150分钟以上的有氧运动，如快走、慢跑、游泳等，以促进热量燃烧，并辅以每周两次的平板支撑、俯卧撑或哑铃等抗阻训练，以增加肌肉量、提升基础代谢率；其四，若长期面临体重困扰，应前往正规医院的营养科或内分泌科咨询就诊，由专业医生依据个人具体情况，量身定制安全、有效的减重计划。

课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”

这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。

试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。