中新网北京7月30日电 (记者 陈杭)7月30日，2026 ESCC具身智能供应链生态大会于北京拉开帷幕。此次大会以“智链未来 携手共赢”为宗旨，围绕产业量产痛点、供应链协同短板及生态共建路径等议题展开深度交流与精准对接，并集中落地了供应链平台发布、联盟组建及战略签约等一系列重要成果。

在大会现场，供应链快速响应平台“机因工场”正式亮相。该平台整合了选型选件中心、快速打样中心、3D打印中心及共享工厂等多个功能模块，摒弃了企业单打独斗的低效对接方式，转而采用共享协同的全新模式，成功搭建起从选型、打样、验证到量产的无缝闭环，为机器人企业提供涵盖原型设计、样机验证直至商业化量产的全流程一站式服务支撑。

依托北京亦庄成熟的机器人产业集群优势，该平台还配套落地了全国首创的“12485”极速响应体系。具体而言，该体系通过集聚行业头部供应商，实现机器人全品类供应链BOM的一站式选型；企业在提交需求后，2小时内即可完成对接评估并启动工艺方案研判；零部件从下单到交付的周期缩短至48小时；同时，配套选型、产能、成本、协同、落地五位一体的保障机制，为企业提供精准匹配、极速响应、成本帮扶、履约透明及一站式落地的全方位供应链服务。

大会期间，京津冀具身智能机器人供应链协同发展联合体也正式宣告成立，与会各方共同签署了倡议书。该联合体的设立，旨在构建三地产业协作平台，推动京津冀地区机器人产业实现优势互补与协同并进。当前，京津冀在机器人“大脑”“小脑”及传感器等领域占据国内领先地位，联合体将聚焦供应链薄弱环节，协同推进场景开放、企业引育及政策创新，加速构建以龙头整机为牵引、关键零部件集聚的产业生态体系。

此外，机器人交钥匙TURN-KEY平台亦在同期正式亮相。该平台集设计研发、供应链配套与规模制造能力于一体，可为机器人企业提供从概念构想到量产落地的全栈式“交钥匙”服务，显著缩短产品开发周期，并大幅降低产业化门槛。(完)

一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。

在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。

来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。

周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。

从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”

中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。

西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”

调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。

北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。

谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。

“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。

然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。

“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。

调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。

刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”

调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。

孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。

孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。

如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。

在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。

调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。

孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。

那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。

调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。

调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。

刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”

谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。

（文中周雨枝为化名）

中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱

中新网上海7月30日电 (记者 陈静) 30日，上海农业科创谷创新联合体正式宣告成立，一个涵盖“产、学、研、用”的协同创新体系就此构建。同日，艾瑞吉南瓜分子育种联合实验室、AI+食品酶工程大模型、新质蛋白生物制造产教创新平台以及新食品创新应用平台这四大创新载体也同步揭开面纱。

以“格物致知 创智未来”为主题的2026年上海农业科创谷推进会暨首届合成生物学赋能现代农业创新发展大会，于当天在奉贤区隆重启幕。来自政界、产业界、学术界、研究机构及金融领域的250多名代表齐聚一堂，共同探讨合成生物学如何为现代农业的创新发展注入新动能。

奉贤区委书记刘平在会议上指出，自2024年上海农业科创谷诞生以来，其战略布局已清晰锚定核心种源、生物合成与基因技术、植物萃取以及智能设施装备四大细分领域，尤其在合成生物等关键赛道中，逐步锻造出具有鲜明辨识度的竞争优势。

经过一年的耕耘，该科创谷积极搭建校企、院企及企业间的深度协作桥梁，从而催生了一批高水平的创新平台。展望未来，刘平表示，科创谷将持续深耕四大产业方向，强化科创策源、成果转化、产业孵化与生态营造四大核心功能，加速推进二十余个重点储备项目的落地实施，并精心打造南上海科创孵化空间及孵化器二期等关键载体，全力营造一个开放共享、协同共进的农业科技创新生态圈。

奉贤区副区长李嘉宁在介绍中强调，上海农业科创谷坐拥城市综合配套与农业天然资源禀赋的双重利好，目前已汇聚17个国家级及部级创新平台，并与9所高校携手，拥有10万名在校大学生资源；此外，区内已集聚国家科技型中小企业2219家、高新技术企业1845家。

刘平补充说，作为上海乡村振兴的重要阵地，奉贤始终坚持高科技、高品质、高附加值的发展导向，已初步建成一个多层次科创体系，涵盖概念验证中心、小试中试平台及产业引导资金等环节，并形成了“1+N+X”的空间发展格局，汇聚了21家市级科创载体，累计孵化团队超过650家。同时，奉贤区还设立了首期规模达10亿元的专项发展资金、5亿元的种子基金和天使基金，并推出一系列配套政策，为各类人才和创新型企业提供全方位、立体化的支撑保障。

展望未来，奉贤区将持续扩大科创投入，深化区域协同创新，优化人才服务环境，吸引更多标杆项目在此布局。刘平强调，奉贤将不遗余力地支持原创性、颠覆性技术以及初创型企业的发展，同时大力推动农业科创领域的基础研究与人工智能应用，充分发挥种子基金和产业基金的引导效能，更好地实现“投早、投小、投长期、投硬科技”。此外，奉贤还将依托长三角中医药概念验证及成果转化中心，集中力量攻克关键核心技术难关。

中国科学院院士、上海交通大学教授邓子新在主旨演讲中，从突破研发瓶颈、创新品质品种等维度，系统展望了合成生物学在健康领域的广阔应用前景。他分享了一系列已实现产业化的成果：通过酵母发酵生产圆柚酮，成本大幅降低逾30%；红没药醇已达到吨级生产规模，成功进入医美市场；艾蒿醇制成的驱蚊产品已问世；除虫菊酯实现了全人工合成；赤藓糖醇的生物合成仅需48小时，相比化学合成法，时间显著缩短。邓子新还详细介绍了基于硫修饰系统的基因检测、RNA编辑药物、优化基因编辑等前沿科技，并强调“原始创新迈出的一小步，往往是产业发展前进的一大步”。

在随后的圆桌讨论环节，中国科学院分子植物科学卓越创新中心特聘研究员王勇、复旦大学教授罗小金等业内专家，围绕合成生物学在农业领域的应用突破、产业生态构建等热点议题进行了深度交流与思想碰撞。

与会专家们一致认为，合成生物学在生物农药、动植物营养保健等细分领域有望率先实现突破，然而在基因编辑工具酶、底盘菌株、高端试剂酶等核心环节仍面临关键瓶颈，亟需尽早布局自主知识产权体系。与此同时，应积极推动合成生物学、人工智能与现代农业的深度融合，探索生物制造的新路径，着力构建更加集约、集成的科技型农业新业态，为我国农业高质量发展注入澎湃动力。

世界卫生组织及众多国际权威学术机构早已将久坐列为当代社会重大健康隐患的独立危险因素。令人欣慰的是，规律步行能够有效缓解静坐带来的不良影响——研究表明，每日步数突破2200步即可产生益处，而达到9000至10500步则效果最为理想。那么，如何科学地走好每一步呢？

静坐的危害可谓遍及周身，甚至在不摄入糖分的情况下，也可能诱发糖尿病。人体骨骼肌是消耗葡萄糖的核心组织。在长期伏案状态下，肌肉收缩频率骤降，负责转运葡萄糖的通道活性随之减弱，血液中的糖分无法被组织充分吸收利用，只能在循环系统中不断蓄积，最终推高血糖浓度。

久坐绝不仅仅是“缺乏锻炼”那样简单。即便个体完成了每周推荐的运动量，只要每日累计静坐达8至10小时，罹患慢性疾病的风险依旧居高不下。天津医科大学研究人员在《柳叶刀》子刊发表的一项成果指出，每日久坐超过6小时，与12种疾病的高发风险存在显著关联，涵盖缺血性心脏病、糖尿病、哮喘、慢性肾病、慢性肝病、甲状腺疾病以及抑郁等范畴。

久坐导致腹部肌肉松弛、局部血液循环减速，脂肪易于在腹腔内部堆积，进而催生内脏型肥胖。值得注意的是，内脏脂肪会分泌大量炎性因子，成为引发全身代谢紊乱的重要推手。与此同时，久坐还会削弱脂蛋白脂酶的活力，令甘油三酯清除效率降低、“好胆固醇”水平下滑，从而为心血管疾病埋下隐患。一旦腹型肥胖、高血糖、血脂异常同时汇集，便构成了代谢综合征，显著抬升多种慢性病的发病几率。

心血管系统同样难逃久坐的侵蚀。研究显示，以连续静坐2小时为基线，每多坐1.5小时，心脑血管事件所致死亡风险便攀升44%。下肢肌肉的“肌泵”机制是驱动静脉血回流的天然动力，久坐时该功能显著减弱甚至消失，极易诱发下肢静脉血栓。老年人及长途旅行者尤其值得警惕，血栓一旦脱落可能引发致命性肺栓塞。此外，连续数小时静坐即可令血管内皮收缩功能出现一过性下降，而这是动脉粥样硬化的早期信号，长期累积可能诱发高血压、冠心病及脑卒中等严重疾病。

骨骼肌肉系统亦承受着巨大压力。长期静坐使臀部肌群因缺乏使用而松弛无力，腰椎和膝关节不得不代偿性承重，久而久之便会显现腰背酸痛及膝部不适。久坐还易催生含胸、圆肩等不良姿态，颈椎在异常的应力状态下加速退行性改变。骨骼的钙代谢与重塑过程离不开肌肉收缩所给予的力学刺激，当肌肉牵拉长期缺位时，骨组织无法获得足够的生物力学信号，骨量将逐渐流失，骨质疏松风险随之升高。

判定是否以久坐为主的生活方式，标准如下：若日间活动水平低于基础代谢率的1.5倍且持续超过8小时，或单次静坐超过2小时，均可视为静坐主导型生活模式。

那么，多少步数才能有效抵消久坐之害？多国研究一致表明，随着每日静坐时长的增加，全因死亡率和心血管疾病发病率均显著上升，而提升步数则是扭转这一趋势的有效手段。澳大利亚悉尼大学学者在《英国运动医学杂志》发布的研究指出，每日步数一旦超过2200步，即可降低死亡与心血管疾病风险；当步数攀升至9000至10500步时，无论久坐时长如何，死亡风险均降至最低。即便是每日4000至4500步，也能收获最佳步数状态下约五成的益处。

步行带来的裨益远不止于此——它还能增强心肺功能、预防骨质疏松并降低癌症风险。研究数据显示，相较于完全不步行者，每周步行90至720分钟可将死亡风险降低27%至31%，预期寿命约延长6年。

科学健走需讲究技巧。步幅方面，应比日常行走多出半个脚掌；步态上，落地时膝盖微屈，脚后跟至脚尖的过渡应流畅自然，身体重心随之迅速前移。整个过程中保持上体挺拔，双臂自然摆动。需警惕三种错误姿势：弓背行走易致腰酸背痛及腿部后侧不适；挺腹行走会加大下肢关节负担；拖地行走则使足弓承受过多压力，同时损伤鞋履。

初涉步行者应从每次10至15分钟起步，循序渐进地将单次时长延长至30分钟以上，最终达成每周至少150分钟的中等强度有氧运动目标。运动前后务必留出热身与放松环节——以5分钟的温和步行和拉伸启动身体，让肌肉和关节逐渐适应；同样以5分钟的慢速行走收尾，帮助心率平稳回落并预防肌肉僵硬。

久坐造成的健康损害能否逆转？关键在于是否跨越器质性病变这一分水岭。短期功能性问题完全可以恢复——单次久坐引发的肌肉葡萄糖利用能力下降、一过性胰岛素抵抗均属功能性改变，并未对器官造成实质性损伤。研究证实，仅需2分钟的慢走或徒手深蹲，即可重新激活肌肉中的葡萄糖转运通路，显著压低餐后血糖峰值。这类损害发生迅速，恢复同样迅速，及时起身活动便能快速化解。

然而，若常年维持久坐习惯，功能异常将不断累积。一旦损伤波及胰岛β细胞功能，甚至确诊为2型糖尿病，病变已从功能性异常演变为不可逆的器质性损害。因此，调整久坐习惯必须趁早介入，切忌等到器官实质受损后方才采取行动。

日常生活中还可采取多种策略降低健康风险：每静坐30分钟，起身活动2至3分钟，诸如倒水、慢走或简单拉伸皆可；有意识地增加活动量，如4层以内优先爬楼梯、线下办理缴费购物等事务；工作间隙可做踮脚、靠墙站立或扶墙俯卧撑等轻量动作，激活下肢与躯干肌群。有条件者不妨使用升降工作台，以坐姿与站姿交替办公，既不影响工作效率，又可减轻腰椎与下肢压力，提升肌肉活跃度。此外，通过养宠物坚持每日规律遛弯，或买菜、散步时刻意延长步行距离，将活动自然融入生活细节。

总而言之，降低心血管疾病与死亡风险的最佳每日步数为9000至10500步，即便每日4000至4500步也能获得最佳步数约五成的获益。同时，务必定时打断静坐——每30分钟起身活动，融入碎片化活动积少成多，并尝试坐站交替办公，最大限度压缩持续静坐的时间。