中新网杭州7月30日电（记者 王逸飞）在业界眼中，2026年正被赋予“OPC元年”的标签。所谓OPC，即一人公司，正从极客圈层跃入公众视野，多个地区亦在培育“超级个体”的赛道上竞相提速。回望上半年，杭州在这条赛道上明显跑出了加速度，高调提出打造全国“AI+OPC”创业新高地的目标，凭借对创业生态“适配度”的层层加码，逐渐摸索出一套系统性的“超级个体”护航方案。

截至6月底，杭州已汇聚逾2000家“AI+OPC”企业。这一创新态势，恰恰印证了当地创业生态构建所取得的实际成效。细加剖析，杭州的多维发力堪称关键所在。

首先，着眼于政策大环境的构筑。上半年，该市正式出台《杭州市打造全国“AI+OPC”创业新高地行动计划（2026-2028年）》及相关配套政策，紧扣社区引领、要素融通、人才舒心、金融护航、服务助跑五大工程，细化出15条具体举措，实现OPC全生命周期政策供给的体系化覆盖。

以要素融通工程为例，杭州明确为OPC提供低价算力、模型等基础服务，并创新推出“AI产品体验券”；凡采购智能算力或模型服务的OPC，每年申领算力券的上限可高达1000万元。政策扶持的维度远不止于此，杭州的布局仍持续扩容。

二季度，杭州市市场监管局发布《“AI+OPC”入市陪伴手册》（下称手册），内含《政务服务手册》与《风控法务手册》两大板块。与以往面向创业群体的各类指引不同，后者往往局限于单一业务或单一阶段，而该手册则贯穿经营主体全生命周期，从开办设立直至注销退出，统筹搭建起一体化的服务与合规体系。今年4月，该局还曾推出《支持一人公司OPC创新创业发展的若干举措》，以12项举措助推OPC创新创业，上述手册即为其中一项落地成果。此外，12项举措还包括按规定实施“一址多照”与“工位注册”，让OPC创业者得以“一张桌子开公司”；在OPC创业园区试行“沙盒监管”模式，对纳入观察期的企业给予1至3年的成长缓冲期等。

其次，聚焦创业“微生态”的激活。不久前，OPC创业者柴陆健因对接资源的需求，在杭州市余杭区仓前街道策划了一场社群活动。“和社区沟通后，他们立刻为我安排了场地和宣传支持。在这里，我感受到的是一群人在背后陪着我创业。”他如此感慨。为助跑OPC创业者，仓前街道今年积极探索全球青年友好型OPC社区建设，启用杭州首个镇街级OPC国际社区A³OPC国际社区，并从政策支持、场地保障、场景供给、算力赋能、金融帮扶等多维度构建“一对一”精准服务体系，至今已吸引超100个项目入驻。

为了避免OPC创业者遭遇政策体感的“温差”，杭州在优化宏观环境的同时，也将激活“微生态”视为重要抓手，通过打造风格各异的创业社区，承载年轻创业者的梦想。在良渚数栖湾AI+产业社区，这里不仅融合了办公、路演、展示、社交及咖啡休闲等多种功能，营造出24小时开放、全时段活力的创业氛围，当地还出台专项政策以压缩创业成本，涵盖办公租金、物业能耗、研发补助、人才补贴、天使基金、算力支持等，切实减轻初创阶段的负担；同时提供工商、税务、法律、知识产权等代办服务，并联动20余家投资机构搭建投融资网络，实现“落地+基金+人才+服务”四位一体的赋能格局。

目前，杭州各地已累计打造超过50家“AI+OPC”社区。按照该市官方规划，三年内将建成超过100个OPC社区。

第三，探索服务模式的新路径。打造适配OPC成长的创业生态，既需要各级政府协同“合奏”，也离不开各具特色的“独奏”。今年，杭州多地在此领域亮出新招。如上城区推出“OPC超级个体”人才评定机制，通过优化人才评价标准，重点考察创业者的专业能力、AI工具运用水平、商业模式创新能力及内容影响力，使OPC人才的独特价值得以被看见与认可。当地还创新引入“营主”机制，采用“企业出题、政府搭台、营主拆解、OPC接单”的运作模式，助力“超级个体”打通商业化落地的“最后一公里”。

钱塘区则发布首批重点场景“机会清单”与“能力清单”共40项，为OPC企业及生态创造机遇；该区还推出OPC审批服务“一类事”清单，为创业项目提供一对一、专业化的集成服务。

杭州市市长杜旭亮近期公开表态，杭州将以最强AI硬实力筑牢OPC发展的坚实根基，推动算法、算力、数据协同发力，用更强大的AI综合实力为OPC创业者提供稳固的技术底座与算力支撑；以最优政策举措成就OPC创业的时代梦想，为创业者开辟“专才认定”通道，让每位创业者“来之即安、安之即创”；以最佳创新生态厚植OPC发展的丰沃土壤，定期发布场景开放机会清单，持续实施“润苗”计划，以陪伴式服务扶持科技型初创企业成长，让杭州成为“AI+OPC”创新创业的首选地与栖息地。

今年，杭州明确提出目标：力争到2028年，培育营收超千万元的OPC企业100家以上，集聚高成长性OPC5000家以上，汇聚创新创业人才30000名以上。在这一宏大目标下，该市后续还将如何“出牌”、成效几何，值得外界持续关注。（完）

北京7月17日电——中国教育国际交流协会于当日上午在北京举行第八届第一次会员代表大会及第八届第一次理事大会。教育部党组成员、副部长任友群出席并发表讲话，同时还向第七届理事会会长刘利民颁发了致谢牌匾以示敬意。

会议回顾指出，该协会在过去45年间始终紧扣国家发展战略，紧密围绕教育部核心任务，秉持“辅佐政府、连接政社、引领行业”的职能定位，在落实国家元首外交倡议、打造中外教育互动平台、强化跨境教育质量保障以及深度参与全球教育治理等多个领域，均留下了突出贡献的印记。根据《教育发展“十五五”规划》提出的扩大高水平教育对外开放要求，协会未来应更坚定地履行政府助手的职责，主动培育更为灵活且富有韧性的教育合作网络，全面提升中国教育的国际话语权，扎实推动中外人文交流迈向新台阶。大会期望在新一届领导班子的带领下，协会能够持续赋能教育国际化的高质量发展，为建设教育强国及促进人类命运共同体贡献更多智慧与力量。

本次大会在习近平新时代中国特色社会主义思想的引领下召开，以推进落实《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》和《教育发展“十五五”规划》为主线，全面回顾了第七届理事会的工作成果，并高瞻远瞩地规划了新一届理事会的重点方向。会上，通过民主选举产生了第八届理事会及第二届监事会，第十四届全国人大教育科学文化卫生委员会副主任委员、教育部原党组成员及副部长田学军被推举为新一届理事会会长。此外，会议审议并通过了修订版的《中国教育国际交流协会章程》，同时核准了第七届理事会会长刘利民所作的工作报告、理事会财务报告及第一届监事会工作报告，并初步探讨了第八届理事会事业发展的前瞻性规划方案。

本次大会汇聚了协会会员代表及相关领域嘉宾近400人，共同见证了这一重要时刻。

7月23日，天津迎来一场医疗界盛会——中国医师协会精神科医师分会第二十二届学术年会（CPA2026）在此间启幕。在会议议程中，一项颇具里程碑意义的专题研讨吸引诸多目光：国内精神医学领域首个非侵入式脑机接口临床建设项目宣告启动。此举被视为无创脑机接口技术由实验室迈向规模化临床应用的关键转折，为我国在该领域走在世界前列擘画了崭新蓝图。

据悉，该项目由国内脑机接口企业杭州虚之实科技领衔，联合天津市安定医院、中南大学精神卫生研究所等六家医疗科研机构共同推进。在架构设计上，项目创新性地提出“一个核心、多学科联动”的发展思路——以精神科为中枢，辐射神经内科与儿科，旨在构建一套跨越全年龄段、覆盖多种精神障碍的临床诊疗应用系统。其核心技术路线围绕神经信号精准诱发展开，打造了“虚拟现实场景刺激＋脑机接口即时解码＋自适应反馈调节”三位一体的闭环回路，以此实现对脑神经环路的主动重塑和动态干预。

会议现场，多位权威专家就技术演进与规范议题展开深度交流。中南大学湘雅医学院精神医学系主任、国家精神疾病医学中心主任王小平表示，展望未来，可依托人工智能算法构建动态生物标志物数据库，从而推进精神疾病精准亚型的细致划分；同时，他特别强调，脑电数据的安全防护与伦理框架建设必须同步强化，这是技术可持续应用的根本保障。

广东省人民医院主任医师贾福军则从临床角度指出，无创神经反馈手段因其安全性高、无侵入性损伤等优势，可实现对神经环路的精准靶向调节，对于缺乏明确药物适应症的青少年抑郁患者而言，这一技术展现出无可替代的独特应用价值。

杭州市第七人民医院主任医师邓伟、中国科学院杭州医学研究所研究员马宁等与会学者亦表示，将虚拟现实情境与经颅直流电刺激、神经反馈相结合的多模态干预方案，在儿童及青少年精神健康维护中已初见成效，其任务态脑电信号的稳定表现明显优于传统静息态采集模式，为后续推广应用积累了宝贵数据。

根据项目规划，未来1至2年内，项目团队将全力推进核心设备的三类医疗器械注册审批，并联合多方力量制定行业统一标准。此外，还将牵头组建全国性的临床应用联盟，以推动无创脑机接口技术在各医疗机构的规范化实施，为精神卫生服务体系注入更为精准、高效的全新动能，惠及更广泛的患者群体。

北京7月31日电（记者王恩博）中国国家发展和改革委员会新闻发言人蒋毅7月31日在北京透露，截至6月底，全国智能算力规模已经攀升至去年同期的2.8倍。这一数据是在国家发改委当日举办的新闻发布会上，蒋毅回应中新社记者提问时披露的。

蒋毅表示，回顾上半年，中国在人工智能领域的自主创新步伐显著提速，产业链多个环节均实现了快速突破。除了算力基础设施的持续夯实，模型能力也取得了质的飞跃。本土企业如深度求索、月之暗面等相继推出了多个参数规模达万亿级的开源大模型，国产大模型在全球范围内的总下载量已经突破100亿次，同时国产模型与国产算力芯片之间的适配进程也在不断加速。

此外，蒋毅还指出，中国已建成超过12万个高质量数据集，算力、模型与数据三者之间正在形成相互促进、良性循环的发展态势。在各方协同推动下，人工智能已成为驱动经济增长的重要动力，相关行业增速持续保持在30%以上。

展望未来，蒋毅强调，中国将着力加快自主创新步伐，聚焦大模型基础理论、训练与推理效率、多模态智能及智能体等前沿领域，进一步加强基础研究和技术创新，同时推动数据开放共享以及人工智能语料库的建设，为人工智能的创新应用提供更加坚实和丰富的数据支撑。