广西利用“双语翻译+家庭{教育指导师”调解模式 化解涉}外家事纠纷
中新网南宁7月31日电(廖薇 林浩)7月31日,广西壮族自治区高级人民法院对外披露,南宁国际商事法庭近期通过“双语翻译+家庭教育指导师”协同调解机制,以线上线下融合的方式,成功调处一宗涉及中韩两国当事人的涉外离婚案,体现出柔性化解家事纠纷的新路径。
据办案法官透露,男方韦某为中国籍,女方金某为韩国籍,两人于2019年缔结婚姻并育有一女。随着感情逐渐破裂,金某提起诉讼请求离婚。一审法院作出准予离婚的裁决,并将婚生女交由韦某直接抚养,相关抚养费用由韦某自理。金某对此不服,提起上诉,希望法院改判女儿由自己抚育,同时由韦某承担相应抚养费。
由于双方在成长背景、家教理念方面差异明显,加上金某中文表达受限,前期争执多集中于各自诉求,而忽略了破裂婚姻对幼龄子女可能带来的心理创伤,这使得案件调解一度困难重重。
为破解涉外家庭纠纷中沟通与情感的双重障碍,南宁国际商事法庭集结了多种专业力量,特别邀请精通韩语的吉林外国语大学教师闵锐担任韩语传译,参与线上与线下的调解工作。与此同时,主审法官适时对双方进行“关爱未成年人提示”,从法律与情感双维度唤醒父母责任意识,纠正其旧有认知偏差。
此外,法庭在广西壮族自治区妇女联合会的支持下,邀请家庭教育指导师胡光华介入引导,帮助当事人学会以平和心态应对分歧,理性表达诉求,减少带有功利色彩的评判,把儿童心理需求置于调解核心,强调持续性的陪伴与正向鼓励。
调解当日,韦某在引导下主动向金某表示感激,金某也表达了对其付出的认可。两人接受相关教育建议,达成以孩子最佳利益为导向的调解基调。经过主办法官多轮释法说理、指导师温情启发以及双方反复沟通,双方暂时搁置争议,自愿就婚姻关系处理、子女抚养及财产分配等问题形成一致意见。
随后,南宁国际商事法庭依法出具调解书并送达各方,同时督促双方切实负担抚养、教育及保护等职责。
本案为涉外家庭纠纷化解提供了有益示范:中外当事人可借助专业家庭教育指导,寻得兼顾亲子权益的妥善方案,推动司法、家庭与社会专业力量形成有效协同闭环。
展望未来,南宁国际商事法庭将持续完善跨境家事柔性解纷机制,不断提升涉外婚姻与子女抚养类案件处理的专业性和人文温度。(完)
AI{写代码之后,编程课的分数还可靠}吗?
课程交付期限来临的前一夜,宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常,一名同组成员先是翻阅文档,又在群聊中寻求支援。无奈之下,他索性将报错信息直接抛给了人工智能(AI)。仅仅几分钟的等待后,页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来,可他却盯住屏幕,若有所思地说:“程序是能跑了,可AI具体改了哪里,我完全摸不着头脑。”
这幕情景,对身为计算机方向学子的我而言,触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码,却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例,它的确有价值,但它的价值越显著,就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥,却又最核心的环节。
试想,若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺,那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平,还是在度量AI产出结果的完成度?放在以前,代码写不出来,知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚;而如今,一份在AI辅助之下完成的作业,或许格式工整、注释详尽,甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而,这层表面质量的提升,却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间,就已经把作业递交了上去。
编程课所培养的,远远不是仅仅熟练语法那么简单,它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如,一套管理系统为何要拆分数据表?输入校验的意义究竟何在?函数又为何要采用这样的封装方式?遇上异常状况时又该如何应对?如果这些疑问都无法给出令人信服的解答,那么哪怕代码运行得再顺畅,它也只是一份被“完成”的作业,而非真正内化于学生身上的本领。
而这种影响,绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖,那么后续的数据结构、数据库等进阶课程,便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候,学生所缺失的,可能不再是某个具体的知识点,而是面对全新问题时,独立进行拆解、验证与修正的素养。
正因如此,在AI能够撰写代码的时代,编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”,更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景:老师不再只是简单地收走代码,而是随手点开一份作业,请学生详细阐释某个函数的用途;临时变更一项需求,观察他是否懂得调整整体架构;再抛出一段由AI生成的含错代码,看他能否精准定位问题……这样的考核方式,或许没有统一收作业来得省事,却无疑更能磨炼学生的实战功底。
当然,学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明,但这些材料本身,同样有可能出自AI之手。因此,症结的核心并不在于多提交几份文件,而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩,迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻,代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果,而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。
AI能够写代码,绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反,这件事给我们敲响了一记警钟:编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。
我此后常常回想,假如那个深夜,老师正好站在我们身后,指着那段被AI修复过的代码,轻声问上一句“它究竟改了什么”,也许那个最终跑通的页面,才会真正成为一堂让人难忘的编程课。
血液基因检测让九成早《期胰腺癌“现形》”
科技日报北京7月21日电(记者刘霞)日本金泽大学的科研团队近日研发出一种名为“Panregza”的革命性血液基因筛查技术,该技术能够以高达90%的准确率捕捉到早期胰腺癌的踪迹,为显著改善患者生存预后开辟了新路径。这项突破性成果已在最新一期的《科学报告》期刊上发表。
胰腺癌因其极高的致命性而被医学界誉为“癌症之王”,堪称恶性肿瘤中最具威胁性的类型。根据日本国家癌症中心的统计数据,这种疾病的五年相对存活率仅为8.5%。根治的可能性几乎完全依赖于早期诊断和及时的外科手术干预。然而,早期胰腺癌的侦测极为困难,在已确诊的病例中,处于早期阶段的仅占2%至3%,这正是患者预后普遍不佳的核心症结所在。为了突破这一临床瓶颈,医学界亟需一种非侵入性、操作简便的诊断工具,尤其是能够灵敏识别早期病变的血液标记物。
研究团队先前的研究发现,胰腺癌患者外周血中的基因表达谱与健康个体存在显著差异。基于这一观察,他们巧妙地将外周血基因表达特征与血清肿瘤标志物CA19-9的检测相结合,成功开发出这一创新的诊断模型。尽管该方法的有效性在晚期癌症中已得到验证,但其对早期病变的探测能力此前一直缺乏有力证据。
为了验证这一点,研究人员精心设计了一项试验,招募了10名处于0至I期的胰腺癌患者以及104名健康志愿者作为对照组,全面评估了外周血基因表达、CA19-9水平及两者联合应用的诊断性能。研究结果令人振奋,为胰腺癌的早期筛查和精准治疗带来了新的曙光。
广西利用“双语翻译+家庭{教育指导师”调解模式化解涉}外家事纠纷中新网南宁7月31日电(廖薇林浩)7月31日,广西壮族自治区高级人民法院对外披露,南宁国际商事法庭近期通过“双语翻译+家庭教育指导师”协同调解机制,以线上线下融合的方式,成功调
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