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年内港股IPO数量达100家 {募资总额同比增}长111.26%
今年以来，香港新股发行市场呈现出一片火热景象。根据Wind数据统计，截至7月27日，港股年内共完成100宗首次公开募股，这一数字较去年同期激增92.31%；而IPO募集资金总额则达到约2723.39亿港元，同比增幅高达111.26%。值得关注的是，在这批新股中，有31家企业此前已登陆A股市场，它们贡献的首发募资规模达1736.10亿港元，占年内港股IPO总募资额的六成左右。
瑞银全球投资银行部副主席及亚洲企业客户部联席主管李镇国在接受《证券日报》采访时指出：“得益于新股市场强劲的动能支撑，预计2026年香港IPO市场将继续维持活跃态势。”这一乐观预期背后，是科技企业扮演了绝对主导角色。
纵观年内整体表现，港股IPO在发行数量和融资规模上均较去年实现显著跃升，呈现出鲜明的结构性特征——硬科技定调明确，大型“A+H”股则成为领军力量。从上市板块分布看，这100家发行主体中，主板占据98席，创业板（GEM）仅有2家。若以募资规模衡量，共有4只新股募资额突破百亿港元大关，分别为立讯精密、胜宏科技、牧原股份和东鹏饮料；而募资达到50亿港元及以上的新股数量则扩大至19只。
行业维度上，年内港股新增上市公司主要集中于硬件、半导体、软件等科技赛道，这些企业的募资占比接近七成。具体而言，按照Wind行业分类统计，硬件设备行业有21家企业成功上市，募资总额约1047.50亿港元，占比约为38.5%；半导体行业则有14家企业登陆港股，募资约522.06亿港元，占比19.2%；软件服务行业共15家企业挂牌，募资约279.94亿港元，占比10.3%。上述三类行业合计50家企业，IPO募资总额约1849.50亿港元，占全部募资额比重约七成。
科技企业对年内港股融资的引领作用由此可见一斑。以半导体领域为例，澜起科技、晶合集成、壁仞科技、兆易创新、豪威集团等公司，业务覆盖存储接口芯片、晶圆制造、AI算力芯片及图像传感器等多个关键环节，构筑起完整的半导体产业链条。
与此同时，尚未实现盈利的生物科技新股年内也有11只亮相，合计首发募集资金128.83亿港元，这些企业均依照第18A章生物科技企业规则完成上市，为港股市场注入了创新药及医疗器械领域的新鲜血液。此外，同股不同权架构的公司也迎来集中上市潮，Momenta、MINIMAX、商米科技等5家公司均于年内登陆港交所。
值得注意的是，IPO募资额低于10亿港元的公司则多来自机械零部件、细分医药、建筑材料、可选消费等传统领域，它们同样构成了年内港股新股的重要生力军。
“并非只有龙头企业才能觅得上市良机，成长型、专业化的中小发行人同样能抓住合适的窗口期。”汇生国际资本有限公司总裁黄立冲向《证券日报》记者表示，一次成功的IPO并不以高发行价或大规模融资为唯一追求，更关键的是上市之后能够保持充沛的成交量、获得长线资金的持续加持，并具备实施再融资的能力。
基石投资者的积极参与也为港股IPO的顺利推进提供了坚实保障。年初至今，100只新股中有83只成功引入基石投资者，参与认购的基石投资者累计数量高达916家（未进行去重处理），同比增幅接近279%。进一步数据显示，基石投资者累计认购金额约1125亿港元，占IPO募资总额的四成左右，且其投资偏好明显倾向于“A+H”股或高成长赛道的新股，诸如立讯精密、东鹏饮料、三环集团、澜起科技等项目均受到追捧。
在国际长线资金配置方面，主权财富基金在港股IPO基石投资者中的地位愈发突出。今年以来，新加坡政府投资（GIC）、淡马锡、阿布扎比投资局（ADIA）、卡塔尔投资局等机构频频出手，多次现身于不同IPO项目的基石投资者名单之中。瑞银、富达、摩根大通、施罗德等知名长线资管机构亦积极布局新股项目的基石投资配置。此外，澳大利亚养老金基金NGS Super Pty Limited也参与了爱芯元智等项目的基石认购。
高盛亚洲（除日本外）股票资本市场主管王亚军对《证券日报》记者表示：“今年参与香港IPO的投资者覆盖面更为广泛，全球长线基金数量显著增多，整体投资质量亦有所提升。”
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美国30年期贷款利率升至6.66%《 创》一年来最高值
中新社华盛顿7月30日电（记者沙晗汀）美国住房金融巨头房地美于当地时间30日发布的最新统计表明，该国30年期固定抵押贷款的平均利率已攀升至6.66%，这一数字刷新了自去年7月31日以来的纪录高点。
具体来看，这一利率指标在当日报收6.66%，较一周前的6.58%有所上行，而去年同期水平则为6.72%。自今年年初以来，该利率走势呈现明显波动：2月26日曾触及5.98%的三年最低点，此后受伊朗局势影响，连续数月大体维持上行轨迹。
房贷利率的变动主要受美联储联邦基金利率及美国10年期国债收益率等宏观因素驱动。就在29日，美联储宣布维持联邦基金利率目标区间在3.5%至3.75%不变，显示出对当前经济环境的审慎态度。
与此同时，美国10年期国债收益率30日跃升至4.66%，这一水平显著高于伊朗冲突爆发前的3.97%，反映出市场对长期通胀与地缘风险的持续担忧。
业内分析人士指出，房贷成本的持续走高，将显著抑制潜在买家的购房意愿，使其转向观望状态，进而对房地产市场的回暖构成不利制约。
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教育如（何应）对人工智能大考
2026世界人工智能大会于七月十七日至二十日间在上海揭幕。这场科技盛事不仅聚焦前沿技术、产业升级与智能治理等议题，还将人工智能时代教育领域的深刻嬗变以及AI与教育体系的深度融合，推至聚光灯下。大会特辟多个教育专题论坛，汇聚了国内外诸多高校掌舵人、两院院士、资深学者、基层教师以及“AI+教育”领域的创新实践者，他们在此展开了富有洞见的对话与思想碰撞。
回溯今年四月，教育部携手四部门联合颁布了《“人工智能+教育”行动计划》；紧随其后的五月，世界数字教育大会正式发布《人工智能教育伦理：参考框架》；而到了七月，在2026世界人工智能大会的舞台上，“AI赋能教育”已然成为众所瞩目的焦点议题。致力于教育、科技、人才三位一体协同推进的中国，正以前所未有的决心打破传统学科壁垒，重塑人才培养的固有认知，迅速将创新举措落地生根，以从容应对这场关乎未来人才塑造的智能时代大考。
眼下，课堂上“抬头率”持续低迷，学生动辄依赖AI完成作业，这些现象无不昭示着——由人工智能掀起的教育变革洪流，绝非一道可有可无的选答题，而是一道必须正面回应的时代必答题。
李路明指出，在人工智能蓬勃发展的当下，高等教育面临着前所未有的严峻挑战。当知识变得触手可及，大学的不可替代价值究竟体现在何处？当学生身边仿佛时刻伴随着一位近乎全知全能的“虚拟导师”，大学教师又该以何种方式开展育人工作？大学的使命如何兑现，其核心价值又该如何彰显？怎样培育真正适应AI时代需求的栋梁之材？这些都是当前每一所高校的管理者、每一位教职员工以及每名在校学子都必须深入思考的课题。
丁奎岭则观察到，近年来学生课堂参与度不高的现象屡见不鲜，这对传统教育模式构成了巨大冲击。AI为学习者开辟了更为多元便捷的求知路径，学生获取知识的渠道早已不再局限于课堂之上，过去那种“满堂灌”式的授课方式已然显得不合时宜。对于学生而言，究竟应当着重于记忆事实与数据，还是致力于理解深层次的原理？我们正在积极探索未来课堂的全新样态。例如，教师是否可以考虑仅利用部分课堂时间进行概念讲解，而将更多宝贵时光让位于师生互动、生生协作以及人机对话，这或许将成为未来课堂教学的一种重要趋势。
姚期智对此表达了深切的警醒：无论身处校园的学子，还是耕耘一线的教师，亦或是执掌高校的管理者，大家都必须清醒地认识到一个现实——在未来三至五年的时间内，数学、物理等具有高度原创性的基础学科，其科研范式与评价标准都将发生翻天覆地的变化。全新的挑战已经摆在眼前，倘若我们继续固守传统的育人理念与科研模式，势必难以维系自身的既有优势。在这场波澜壮阔的时代变革中，绝不存在故步自封而能独善其身的赢家，这一点值得所有人深思。
那么，人工智能时代究竟需要塑造怎样的人才？教育是否应当从单纯的“知识传授”向“问题解决”导向转型？这成为与会专家学者热烈探讨的又一核心命题。
丁奎岭认为，已有研究指出，在AI时代，学生仍需着力培养自身的语言表达、社会交往、问题求解、批判性思维、记忆存储、感知洞察、动手实践以及人机协作等多维度能力。这无疑要求学校的课程架构与人才培养方案进行系统性的重塑，其中传统学科亟需完成智能化升级，尤其要突破固有的教学思维定式，借助学科间的“交叉融合”为传统领域注入更大的发展活力。
薛弘毅则从教育一线的视角出发，指出在传统学校里，那些天资聪颖的学生往往被贴上“最强”的标签。然而，当AI已经能够在众多任务中超越人类表现之时，更为关键的问题浮出水面：究竟谁值得信赖，谁又能勇于承担责任？这正是AI永远无法企及的人类特质。AI没有切身的感知与痛楚，它永远无法像真实的人那样肩负起责任。正因如此，我们在校园中投入大量心力开展品格教育、服务学习项目，并鼓励学生参与那些能够切实惠及真实用户的创新实践。我们期望培养出的学生，是值得被信赖、能够担当越来越重要责任的未来栋梁。
周刚则提出了两个正在兴起的人才新范式，以帮助我们理解学校转型的必然方向。其一是所谓“OPC”（一人公司）模式，即个体借助AI工具，能够独立完成从市场洞察、产品构思、技术研发到运营交付的全链条任务，从而打造出自负盈亏的独立商业闭环。其二是“FDE”（前沿部署工程师）模式，这类人才活跃于技术与业务的交叉地带，负责“翻译”需求、“磨合”方案、“验证”价值。这两种新型人才究竟需要怎样的素质？绝非对标准答案的机械记忆，而是对主体性的自主定义能力、场景化的灵活嵌入能力、跨学科的整合贯通能力以及工程化的快速迭代能力。恰恰是这些能力，构成了我们现行教育体系最为匮乏的部分，同时也是AI最难以直接赋予人类的宝贵品质。在人工智能时代，青少年的核心竞争力正在悄然发生转移——从“掌握知识的效率”转向“定义问题的深度”，从“复现答案的精准度”迈向“提出问题的独创性”。
与此同时，一场关于课堂生态与教师角色重塑的深刻变革也在悄然上演，“人机共育”的新范式正在逐步显现其轮廓。
李路明介绍道，2025年12月，已有17所高等学府联合8家科技领军企业及科研机构，共同发起成立了人工智能开放联盟，旨在通过资源共享和协同共建的方式，共同应对挑战，交出一份属于这个时代中国大学的答卷。清华大学倾力打造的学堂在线平台，已汇聚了1.67亿名学习者，囊括了全球1.2万门慕课资源。在此基础上，清华与全国高校携手共建了7.8万门AI赋能课程，并成功打造了149个学科知识引擎。
姚期智强调，“名师出高徒”这一古训在今日变革浪潮中显得尤为珍贵——唯有那些能够主动拥抱时代、不断优化育人方式的优秀教师，才能真正为学生树立起可资效仿的标杆。此外，人机协同已然成为科研领域的新常态，并将深刻重塑教学模式。人工智能能够为既有学科的教学与科研注入强大动能，未来的课程体系架构以及学术评价标准，都亟待经过审慎而周密的重新设计。高校应当为师生提供前沿完备的科研工具、优质平台与相配套的资源支撑，同时在教学科研活动中植入人工智能安全理念，规范相关伦理行为。
马余刚则从师范教育的独特视角出发，指出如今每名学生都仿佛随身携带着一位AI“助教”，其知识储备的广度甚至可能超越授课教师本身。对于师范院校而言，教师的角色价值亟待重新审视。传统意义上，教师兼具“经师”与“人师”双重角色——前者负责传授专业理论知识，后者承担启迪学生心智、塑造健全品格的使命。展望未来，人机共生共长将成为常态，机器将承担辅助教学的重要职能，而教师还需教会学生掌握“人机协同”的能力。一名优秀的教育工作者，必须同时具备经师、人师与机师三种身份，方能成为真正适应人工智能时代特质的“大先生”。
俞晓瑾坦言，就目前中小学的实际情况而言，AI赋能更多地体现在教师备课、考试分析等辅助环节，受制于硬件设施以及教师自身素养等多重因素，课堂上对AI的应用仍较为有限。然而，将AI引入日常教学，构建“师—生—机”三位一体的新型课堂模式，已是不可逆转的发展趋势。
薛弘毅进一步补充道，人类教师绝非仅仅是知识与技能的传递者，更应当承担起提供情感支持、引导审美体验、帮助学生与真实世界建立深度联结的重任。此外，未来的教师还必须秉持成长型思维，不断完善个人品格，以自身独特的人格魅力去感染和激励学生，成为他们成长道路上的楷模。这一切，恰恰是AI永远无法取代的人类特质，也正是教师职业最根本的价值所在。
周刚介绍，在上海徐汇区，我们正着力推进三项举措，试图重构教育的“生产方式”：其一，让学校成为连接真实世界的“接口”；其二，让教师化身为“人机协同的示范者”，通过发布垂类教育大模型、开发学科智能体等举措，但必须明确AI只能充当“思维支架”而非“代劳工具”；其三，让课程成为“完整实践周期的预演”。OPC并非天生具备独立运营能力，FDE也绝非天然擅长现场解决问题——他们的工程化思维，必须在基础教育阶段就经历“从创意萌芽到专利诞生”的完整淬炼过程。
在这场教育变革的浪潮中，坚守人本价值、警惕被工具异化的呼声同样值得高度关注。
俞晓瑾指出，“借助AI抄作业”的现象如今已相当普遍，无论城市还是偏远地区皆不例外。在信息化时代，“智能鸿沟”往往是由眼界差异、思维模式以及综合能力等多重因素共同造成的。当前，“人工智能+教育”的发展尚处于起步阶段，隐私保护、伦理规范、数据采集等方面行为的边界仍然较为模糊，亟需出台一些具有引导性的政策文件加以明确与规范。
周刚强调，人类既要善于高效地利用工具，也必须警惕自身被工具所异化。在徐汇区的AI课程体系中，我们专门设置了伦理教育模块，因为技术越强大，人性的方向标就越不能迷失。我们需要时刻提醒广大青少年及教育工作者：应当让AI成为你的杠杆，而非你的拐杖；要运用它撬动更为广阔的世界，而不是依赖它支撑自己的站立。青少年应当保持“提问的饥饿感”，守护“动手的笨拙感”，培育“价值的锚定感”。
丁奎岭最后总结道，必须始终强调，师生应当成为知识与技术主权的真正拥有者。无论技术如何演进，人类独有的思考力与创造力都不可轻言放弃。当AI与HI（人类智慧）实现深度协同，你必将成为更为睿智、更为强大的自己。
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年内港股IPO数量达100家{募资总额同比增}长111.26%今年以来，香港新股发行市场呈现出一片火热景象。根据Wind数据统计，截至7月27日，港股年内共完成100宗首次公开募股，这一数字较去年同期激增92.31%；而IPO募集资金总额则
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