中新网青海黄南7月31日电 (祁绣娟 盈月)7月30日晚间，坎布拉世界地质公园的揭牌盛典在青海省黄南藏族自治州同仁市隆重举行。今年4月，坎布拉摘得联合国教科文组织世界地质公园桂冠，由此跻身为青海省继昆仑山世界地质公园之后的第二处世界级地质奇观。

这座地质公园占地总面积达3149平方公里，坐落于西秦岭、南祁连与东昆仑三大造山带的交汇地带。其境内丹霞峰林景致绚丽夺目，赤壁丹崖与形态别致的奇峰洞穴交相辉映；麦秀中生代火山群堪称全球范围内保存最完好、体量最庞大的火山遗迹之一，完整镌刻着火山活动的历史脉络，被视为解读地球演化的“自然宝典”；隆务峡沿岸则如实记录了海洋向陆地嬗变的沧桑历程，成为地貌变迁的生动写照。沿河分布的巨型古滑坡群绵延不绝，为探究青藏高原隆升机制、黄河演化轨迹及高原气候变迁提供了弥足珍贵的实证资料；而李家峡鱼类增殖放流站则为黄河上游五种珍稀土著鱼类——包括黄河裸裂尻鱼、刺鮈及拟鲶高原鳅等——构筑了科学的种群恢复与生态修复体系。

在揭牌仪式上，世界地质公园网络秘书长尼古拉斯·佐罗斯教授通过视频致辞表示，这一国际殊荣必将吸引更多游客与公众前来共赏这份大自然馈赠的独特遗产。

同日，第六届青海·热贡文化旅游节开幕式也在此地同步启动。黄南州作为国家级热贡文化生态保护区及“藏羌彝文化产业走廊”的重要节点，红色文化、生态理念、热贡艺术、游牧传统与农耕文明在此交汇融合，相得益彰。

据了解，为全面彰显黄南州在自然与文化“双生态”保护方面取得的丰硕成果，并助推“清清黄河”旅游带建设迈向高质量发展新台阶，当地精心筹划了为期十五天的“青海热贡文化旅游节”系列活动。其中重点包括“文化旅游节开幕式暨坎布拉世界地质公园揭牌仪式”“藏戏艺术展演周”“安多民歌展演周”以及黄南州本土歌手音乐会等一系列彰显浓郁地域文化特色的主题活动。

此外，热贡六月会、那达慕等民间传统庆典亦将在旅游节期间轮番登场，展现出多元文化的独特魅力。(完)

尴尬一幕：美方代表展示非洲地图，多国位置标注严重失真。日本新设“国家情报局”正式挂牌，舆论质疑此举意在推动战争体制。津门潮涌，开放篇章再启新程，迈向世界一流步伐坚定。中国经济政策工具箱内涵丰富，应对挑战底气十足。中新网评论指出，别再为蹭王虹流量而编造“爽文”故事。被蜱虫叮咬，直接硬拔是否科学？专家给出警示。潮汕无米粿惊艳“出圈”，海内外食客纷至沓来。小鹏X9突发趴窝，为车企上了一堂深刻课。想“去中国化”？这个现实恐怕难以如愿。所谓“糟粕”，何以被网友奉为“掌管水煮菜的神”？相亲竟成“卡颜局”？调查显示，64.0%受访者认为颜值是相亲最大“门槛”。租房遭遇“甲醛房”“蘑菇房”，租客如何巧妙避坑维权？合肥以长期主义为翼，走出逆袭之路。唐山大地震50周年特写：7.28米纪念墙前的深深哀思。6G之于5G，仅是速度跃升吗？答案远非如此。广西日报王虹特稿引发热议，一份报纸炒至超60元。夏日出行表情包已就位！跟随开开、心心，游遍山河烟火。济商高速全线通车，鲁豫协同发展再添交通动脉。《八仙！》导演解读杨戬性格：曾料想他会火，却未料火到这般程度。安徽石台：延时镜头下，星河流转如梦似幻。始建于唐代，武汉闹市竟藏“赵州桥”。贵州“村T”迎来两周岁生日秀，台湾少数民族同胞压轴登场，掌声如潮。蛋糕虽歪，却是幸福在向你们倾斜。劈波斩浪！水上救援尖兵如何炼成？黑龙江虎林：澄澈湖面，宛如晶莹蓝宝石。《八仙！》导演剖析吕洞宾与钟离权的MBTI类型。青海湖流域天峻片区：巡护途中，邂逅“大眼萌”野生动物。上海虎鲸幼崽满月：出生时体重逾200公斤。重庆拉响高温红色预警，游客水中“抱冬瓜”解暑。仅凭20%力量，搏克手轻松甩飞女记者。入伏首日“烤”验合肥，动物花式消暑各有“凉”方。辽宁沈阳：海洋动物吃饺子迎“头伏”。高温来袭，重庆市民解锁“水上麻将”花式避暑。香港猫迷博览会揭幕，逾400展位迎候爱猫人士。英国最大核电站附近突发野火。航拍直击日本熊本县震后景象。烟台：想寻传说中的“蓬莱仙境”？长春萌娃的“热辣”京剧假期，尽显传统魅力。刻进DNA的经典！盘点美加墨世界杯出圈名场面。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

中新社香港7月17日电 (记者 刘玥晴) 为调查香港大埔宏福苑火灾事故而专门组建的独立委员会，于17日在香港展城馆举行了其最后一场公开听证。委员会主席陆启康在会后透露，自3月19日启动工作以来，该委员会已相继组织了6轮总计30场听证，并先后听取了近80名证人的陈述。接下来，委员会将着手撰写全面详尽的调查报告，旨在梳理事件脉络、厘清责任归属，同时提出具有前瞻性的政策建议。

在当天的总结陈词中，独立委员会首席代表、资深大律师杜淦堃指出，调查过程中已逐一排除了烧焊作业火花、自燃、电力故障以及燃气泄漏等常见起火诱因。综合多方证据研判，在建筑工地内吸烟的行为，极有可能是酿成此次火灾的根本原因。

陆启康在听证会上还特别提到，宏福苑这场火灾给无数家庭带来了深重且难以愈合的伤痛，也令全港社会陷入沉痛反思。成立独立委员会的初衷，正是为了彻查火灾发生的根源、过程以及背后所暴露出的制度与监管漏洞，并以此为基础向行政长官提交切实可行的建议，竭力防止类似悲剧重演。委员会始终坚守公平、公开与公正的核心原则，承诺将认真审视各方递交的每一份材料，以确保给社会公众及宏福苑居民一个真实、透明的交代。

同日，“大埔宏福苑援助基金”对外宣布，无论受影响的宏福苑业主针对特区政府所提出的长远居住安排作出何种选择，该基金都将统一向相关业主发放为期两年的租金补助，发放期限直至2027年12月21日为止，希望通过此举帮助业主更从容地规划并落实长远居所的重建与安置事宜。