国家铁路《实现锂电池全场景常态》化试运
中新网7月29日电 本月28日,一列满载动力锂电池集装箱的货运专列自福建宁德驶往四川成都,标志着我国在这一领域的铁路运输实现了“全场景常态化试运”的里程碑式突破。此次试运规划为两大阶段:首阶段于7月12日从四川宜宾发往上海金山卫,第二阶段则在28日从宁德出发向成都进发。在国铁集团的统筹安排下,中铁特货物流股份有限公司成功打通了西南至华东、东南至西南两条跨区域物流干线,两个阶段累计发出9个专用箱,货物总重约180吨。这标志着动力锂电池铁路运输在2024年区域试点的基础上,已由“单点尝试”跃升为“跨区域组网”,由“试验运行”迈入“全场景常态化试运”的新阶段。
此次试运的两条线路穿越地震多发地带、高温高湿气候区以及沿海台风影响区域,运行期间多次遭遇4级以下地震、38℃高温及强降雨考验,但全程运行平稳有序,技术方案在复杂气候与地质条件的实战中得到了充分验证。
动力锂电池被归类为第九类危险货物。本次试运采用通过UN38.3认证的专用集装箱,箱内配置了不燃阻隔材料与泄压排气系统,相较于普通集装箱,专用箱在热稳定性、抗振及抗冲击性能上进行了专项强化,并针对锂电池“热蔓延”风险进行了结构优化,成功将“危险品”转化为“稳定货物”。在装载加固方面,采用钢质护角与捆绑带的多点约束方案,确保在紧急制动等极端工况下货物位移控制在毫米级范围。同时,中铁特货联合相关铁路局针对异常温升、冒烟、起火等突发情况制定了分级应急预案,沿线车站配备了专用应急设备,作业人员亦完成了实战演练,从而构建起覆盖包装、装载、监控、应急全流程的技术保障体系。
作为本次试运的货主,宁德时代相关负责人表示,中铁特货的安全管控水平超出了企业预期,从装箱到运输的每个环节均有专业人员对接,此次运输经历使其对铁路常态化运营充满信心。
尽管线路途经的地质与气候条件复杂多变,两趟列车仍均按预定时间顺利抵达。经测算,对于运距超过800公里、年运量超过5万吨的线路,铁路运输成本较公路可降低30%以上。在此基础上,中铁特货进一步完善服务,联合相关铁路物流中心推出“优先配空、优先装车、优先挂运”的“三优先”绿色通道,并依托全国铁路网络与专用线资源实现高效集拼,无缝对接中欧班列与沿海港口,形成“公—铁—海”多式联运闭环。企业无需多头对接,即可享受“一次委托、一票结算、全程负责”的一站式服务。
自2024年9月相关试运条件发布以来,中铁特货联合中国铁道科学研究院等单位,围绕装载加固方案、专用集装箱技术条件及运输组织流程进行了系统性攻关。未来,中铁特货将持续优化方案、升级装备,推动动力锂电池铁路运输实现常态化运行,为新能源产业链供应链的稳定畅通贡献铁路力量。
香港立法会{全体议}员赴北京研修考察
中新社香港七月十九日电(记者 刘玥晴)七月十九日清晨,香港特区立法会全体议员启程赴京,展开国家事务研修考察之旅。立法会主席李慧琼指出,这是香港回归以来,全部立法会议员首次集体赴北京进行此类研习活动。此次行程旨在让议员们亲身感受国家发展脉络与政策导向,进而增强其审议香港本地法规及参与相关事务的专业素养,为香港的长远繁荣注入新动力。
当日,李慧琼在香港国际机场对传媒表示,本次考察安排内容多元且紧凑。议员们将造访中央港澳工作办公室等核心机构,并参与多场专题讲座,与国家权威专家和学者进行面对面交流,深入洞悉国家最新发展态势。讲座主题广泛,涉及国家指导理论、五年规划制定过程、国家安全战略、法治体系架构及国际关系格局等关键领域。此外,考察团还将开展实地走访,聚焦人工智能、航空航天、信息技术应用等前沿新兴产业,同时回顾中国共产党奋斗历程,并深入调研内地基层治理模式、公共服务优化及历史文化遗产保护等议题。
李慧琼进一步透露,立法会已与特区政府建立协同研究及意见搜集机制,针对香港未来五年发展规划,编制了专题研究及民意整合报告,并已呈交特区行政长官及行政机关审阅。她认为,此次北京之行将显著提升议员的宏观视野,助力香港科学谋划首个五年规划,积极对接国家“十五五”规划蓝图,从而更深度融入国家整体发展进程,为国家繁荣贡献香港力量。
据悉,此次研修考察活动将持续至七月二十五日结束。
《聚焦装备智能工》程新范式 专家研讨双路径实现、多行业探索
北京7月31日电——以“智能体时代的装备系统工程”为主题的“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”近期在京召开。与会学者围绕人工智能与工业软件融合、系统工程方法论创新以及行业知识交互等前沿课题展开深入探讨,旨在共同塑造装备智能工程的全新范式。
随着人工智能技术持续突破数字疆域、迈入物理现实,装备系统的内涵正在发生深刻演进。传统装备涵盖感知、通信、控制等信息化维度,并与机械、电气、流体等物理域深度耦合;而如今的装备,已逐渐蜕变为集感知、判断、决策与执行为一体的智能信息物理系统。
华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东在会上指出,具身智能要求智能算法与实体装备、任务环境的高度融合,由此对装备建模、数据生成、训练验证以及系统集成提出了全新的工程挑战。他系统阐述了具身智能由传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动的智能体演进的脉络,并着重剖析了视觉语言动作模型及世界模型等核心技术。
与会专家普遍认为,具身智能的突破绝不止于算法层面的精进,而是一项涵盖装备本体设计、环境交互、数据采集、训练验证的系统工程命题,为装备智能工程注入了崭新的研发动能。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调,推动人形机器人与具身智能产业迈向规模化、高质量发展,需以应用场景为导向,夯实高质量数据基础,深化开源协作,加速标准体系构建,从而为技术从实验室走向工程化、产业化提供系统性支撑。
同元软控董事长周凡利在发言中表示,大模型在处理文本、图像、语音等数字空间任务时成效卓著,然而一旦进入机器人、无人装备等工业系统的研发实境,便遭遇确定性、精确性、安全性及可靠性等严峻考验。他认为,依托物理AI的具身智能正是破解这些难题的关键路径。
在与会者看来,装备工程智能体与基于物理AI的具身智能协同推进,将助力“装备数字工程”全面跃升为“装备智能工程”。同元软控总经理刘奇表示:“大模型与智能体技术的快速演进,正驱动AI从信息辅助角色转向自主执行主体,引发工程研发范式的系统性重构。”他提出,应构建由工程智能体引领的新型研发体系,囊括模型表征机制、知识库与大模型底座、工程智能体集群以及AI原生工业软件等要素,形成全新范式架构。
面向智能体时代装备研发的智能化升级需求,行业已形成MWORKS EI与MWORKS AI两条核心路径。前者聚焦具身智能装备,贯通本体—感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证至部署应用的全链条;后者则以装备工程智能体为核心,推动智能能力渗透需求分析、方案设计、建模、仿真及验证等各阶段。业内评论指出,双路径协同发力,为装备智能工程的能力构建与落地实践提供了坚实支撑。
中国计算机学会副秘书长束庆山对相关自主创新成果表示肯定,并透露学会将携手产业伙伴,共同助推装备制造业的智能化转型与科技创新发展。
装备智能工程的深入推进,亦对人才培养体系和产学研协同机制提出了更高要求。中国高等教育学会校际合作研究分会理事长沈毅表示,面向物理AI与具身智能等新兴方向,未来工程人才既要具备扎实的专业素养和系统工程思维,也需娴熟运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证工作。他结合MWORKS工业软件教育生态建设的实践,提出应通过校企联动与产教融合,贯通课程教学、教材编写、科研训练与产业应用,着力培养兼具工程底蕴、智能化素养和创新能力的高层次复合型人才,为智能装备和高端产业发展持续输送智力资源。
据悉,MWORKS数智生态已汇聚超过35万用户,覆盖848所高校、1300余家企业及逾5000名开发者,支撑2000余门课程建设,出版教材26本,并持续积累模型、代码、案例、工具及创新作品等多维资源,为行业生态的蓬勃发展奠定深厚基础。
国家铁路《实现锂电池全场景常态》化试运中新网7月29日电本月28日,一列满载动力锂电池集装箱的货运专列自福建宁德驶往四川成都,标志着我国在这一领域的铁路运输实现了“全场景常态化试运”的里程碑式突破。此次试运规划为两大阶段:首阶段于7月12日
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