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小{班化改革——班级小了，教育如何更优}质？
【基础教育改革观察】
学期尾声之际，江苏常州五星实验小学的一年级教室里，传统的纸笔考试不见了踪影，取而代之的是一场别开生面的“荷塘奇趣”主题闯关测评活动。十余名孩童手持AI智能平板，在“莲蓬识字亭”中认读方块字，于“青蛙朗读台”前纵情吟诵，更在创意互动区拖拽图形、搭建奇思妙想的模型……这场融合数字科技的趣味评估，取代了千篇一律的书面统考，依托小班化的规模优势实现精准化评量。透过这一幕，当下基础教育小班化教学改革的鲜活图景徐徐展开。
《教育发展“十五五”规划》明确提出“结合实际有序推进小班化教学”。伴随学龄人口结构的持续演变，基础教育正迎来推行小班化的战略机遇期。这一改革，已成为撬动基础教育优质均衡发展、实现因材施教的重要杠杆。日前，记者深入多所小学，探寻小班化改革如何赋能教育品质的全面提升。
【一、让每个孩子的成长都被看见】
晨曦初露，黑龙江大兴安岭地区新林区小学五年级的教室里，传统的“秧田式”课桌排列已被环形、T形的小组围坐取代。阅读角、成果展示区错落分布于教室各处，分区明晰。班主任孙淑莹手持课本，逐一走近各小组倾听交流，在十余人的课堂里，每位学子都有发声机会，师生互动率达到百分之百。
“过去五六十人的大班课堂上，能有机会发言的学生寥寥无几，性格内向的孩子往往常年沉默；而今在小班环境中，每个孩子的情感波动、能力短板、兴趣特长，我都了然于心。”孙淑莹向记者展示学生的成长档案——“一生一档”，里面翔实记录了分层作业反馈、课堂表现、心理动态、艺体发展轨迹。
“譬如这位小黄同学，有轻度口吃，性格羞涩，以往从不主动举手发言。我们引导他加入演讲社团，帮助他纾解心理压力，与他共同拆分演讲段落、构建安全的表达场景。一个学期下来，他不仅基本克服了口吃对表达的障碍，还主动报名参加校级演讲比赛并斩获奖项。”孙淑莹指着档案娓娓道来。
小班带来的变革，根植于课堂育人逻辑的颠覆性转向。“大班教学以听讲、记录、刷题为主旋律，小班则强调自主探索、协作交流、探究发现，学习方式从被动接纳转向主动建构，学生真正成为学习的主导者。”新林区小学校长田永胜如是说。
在深耕小班化教学二十余年的湖北武汉鄱阳街小学，课堂上的小组协作学习已成为鲜明标识。校长成艳芳介绍：“推行小班化的初衷，就是面向每位学生提供个性化引领，发掘不同孩子的独特禀赋，‘发展每一个，关照这一个’。”
武汉市教育科学研究院助理研究员苏芮长期追踪小班化改革研究，她指出，小班化绝非简单等同于“压缩班级规模”。真正的小班化是涵盖教学、课程、评价、师资的系统性变革，核心在于以人为本，让每个孩子的声音被倾听、需求被重视，推动教育从“批量生产”走向“精准培育”，这正是立德树人的本质要求。
【二、重塑课堂生态与育人范式】
结束一学期的教学工作，新林区小学三年级教师张艳玲仍不敢松懈。假期中，她要梳理下学期的分层教学方案，针对每名学生的成长档案匹配个性化学习任务。
“小班最大的幸福，莫过于能亲眼见证每个孩子一步步蜕变：内向的孩子敢于举手，学困生逐渐跟上节奏，优等生主动帮扶同伴。然而，现实挑战同样不容忽视。”张艳玲坦言，学生家庭背景、知识储备、性格特质差异悬殊，40分钟的课堂时间有限，既要为学困生查缺补漏，又要为优等生拓展提升，难以做到全员精准适配，“如何平衡不同层次学生的学习需求，让每个孩子都能在课堂中获得契合自身的成长，是我一直在探索却尚未完全攻克的课题。”
一线教师的困惑，折射出小班化教学必须直面的挑战：教师的理念与专业能力需与小班化教学实现深度契合。
“最难改变的并非教室布局，而是教师数十年固化的授课思维。”田永胜表示，不少中老年教师习惯于满堂灌模式，即便班级仅剩十余名学生，仍沿袭统一讲授套路，因顾虑课堂秩序失控而不敢放手组织小组探究。部分教师认为小班只是“人数减少”，忽略了分层设计、个别辅导、多元评价，陷入“只缩班、不改革”的形式主义窠臼。
苏芮强调：“小班化教学要求教师具备差异化诊断、个性化教学设计、课堂互动组织等关键能力。但现实中，教师能否在观念上实现从‘教得好’向‘导得准’的转变，直接决定着小班化的实践成效。”
孙淑莹在教学实践中发现，小班化对教师能力提出了更高标准，整体上需从“大水漫灌”转向“精准滴灌”：
备课需更“深”——从过去侧重“备教材”转向重点“备学情”，深入研究课程标准、精准把握不同层次学生的学习特点与潜在问题，确保课堂上“眼中有学生”；
教学设计需更“精”——摒弃“一刀切”模式，具备分层任务设计能力，围绕核心知识点设计基础型、发展型、挑战型三类任务，让每个学生都能在自身“最近发展区”获得提升；
辅导需更“准”——从“一对多”的泛化辅导转变为“一对一”的精准指导，精准诊断学生薄弱环节，提供个性化支持，助力学生激发潜能、树立学习自信。
对此，台州学院基础教育研究院院长赵凌云表示，小班化教育的核心内涵，是一场课堂生态与育人模式的深度重构。应以此为契机，推动教学理念从“教教材”转向“教学生”，教学组织从统一讲授转向差异化支持与互动探究，评价方式从结果标准化转向过程性、表现性评价。其本质是让每位教师有能力去读懂每一个学生，将小班投入转化为教育质量的实质性跃升。“现行以平均分、优秀率为核心的量化评价，与个性化教育的价值取向存在根本性冲突。不打破这一评价桎梏，小班化的改革红利便难以充分释放。必须建立关注个体进步、过程表现的增值评价体系，让‘每个孩子的成长被看见’获得制度保障。”
【三、迈向“小而美”“小而优”】
学期末，四川成都龙泉驿区土桥小学校的语文教师们围绕“小班化教学期末复习中的常见问题与应对策略”展开了深度研讨。一位老师指出：“小班化最大的优势在于能够做到‘当日错、当日清’。”另一位老师则建议：“充分运用小班人数少的优势，采用小组互问互考模式，高频次抽查，确保人人参与、个个过关。”
记者梳理发现，各地各校在小班化教学推进过程中边实践边调整，努力让小班化超越形式，走向实效。
黑龙江大兴安岭地区行政公署教育局党组书记、局长刘艳斌介绍，大兴安岭地区以课堂微观变革的真实需求倒逼教师编制、办学经费、教学评价等宏观制度调整。“学校实行生师比和班师比并行机制，小班化师生比小学达1∶4，初中为1∶2.6；班师比小学为1∶5.5，初中为1∶9，有效保障了小班化教学对师资的更高要求。生均一般公共预算公用经费小学达4600元、初中达9000元，为小班化课堂教学和学校日常运转提供了有力支撑。”
小班化的红利不仅惠及学生，也倒逼教师实现专业转型。大兴安岭地区以小班化改革为契机，搭建常态化教研、课题研究与教学竞赛平台，助力教师在教学设计、课堂互动、个性化指导、综合评价等核心素养上实现整体进阶。“一大批教师在各级教学评比、优质课展示、教研成果评选中脱颖而出，教学创新能力持续增强，从‘会教书’向‘善育人、精研究、能创新’的复合型教师转型。”刘艳斌说。
人工智能同样成为破解小班化评价难题、减轻教师负担的关键利器。上海崇明区运用数智技术为小班化带来革新：教学管理上，通过数字教室采集数据实现科学决策；教学方法上，借助智能终端追踪学情，开展精准辅导与数字证据教研；课程资源上，依托数字中心实现跨校共享与动态监测；学习空间上，经智能化改造，打造互动场景与实践平台。
赵凌云表示，有序推进小班化教育，政策引领须先行，应将小班化纳入地方教育发展规划，研制适应小班化的办学标准、教师编制和经费保障机制。
苏芮认为，当前小班化面临城乡差异的挑战——城区学校承受“班额大”的压力，而部分农村小规模学校虽已天然形成“小班”却缺乏相应资源支撑。未来的政策设计需进一步打通城乡壁垒，通过共享教师资源、城乡学校结对帮扶等机制，让农村小规模学校获得更多优质师资和课程资源的支持，真正实现“小而美”“小而优”。
功能特点
香港今年第{二季}度GDP同比升4.3%
中新社香港7月31日电 香港特区政府统计处于31日公布2026年第二季本地生产总值初步估算，期内经济同比实质增长4.3%，延续了此前的复苏态势。
得益于外部需求环境的逐步改善，第二季货物出口同比劲升28.8%，较首季23.8%的涨幅进一步加快步伐；同期进口亦录得29.3%的实质增长，继续处于较高水平。服务贸易方面，整体呈现稳中向好的局面，服务输出增速小幅提升至3.4%，服务输入则上升2.8%，文旅、金融及商贸等核心服务领域的动能持续释放。
香港特区政府发言人指出，在外贸活跃与内需韧性十足的双重驱动下，2026年第二季度香港经济保持强劲增长势头，展现出良好的发展韧性。
展望未来，发言人预期下半年香港经济将继续稳步前行。全球市场对人工智能相关产品的殷切需求，将为商品出口注入持续动力；同时，访港旅客数量稳步攀升及金融、商业服务的稳健需求，料将支撑服务输出的表现。在劳工市场状况平稳、营商环境及消费信心维持乐观的背景下，内部需求有望继续保持稳固。
不过，发言人亦提醒，需密切关注若干外围风险因素，包括中东地区的地缘政治紧张局势、美国货币政策走向的变数，以及主要发达经济体不断升温的贸易保护主义倾向，这些都可能为区域经济带来不确定性。(完)
使用说明
超九（成受访）大学生将AI作为“全能学伴”
一项最新调查揭示，超过九成受访大学生已把人工智能当作全方位的“学习伙伴”融入日常学业。与此同时，83.24%的受访者认为，高校亟需建立针对AI学习工具的使用准则，以明确边界、规范行为。
在受访者反馈的AI辅助学习痛点中，57.07%的人遭遇过AI提供错误答案或知识过时，从而对学习产生误导；48.06%的人坦言过度依赖AI导致独立思考能力、解题技巧乃至写作水平明显退化；40.50%的受访者承认自身惰性滋长，不愿再主动钻研或独立完成任务；27.91%的人对AI使用边界感到模糊，担心无意间触碰学术伦理红线；29.84%的受访者缺乏科学使用方法，仅仅把AI当作应付作业的工具，未能高效利用其潜力；另有15.41%的人指出学校缺乏明确的AI使用规范，导致考核评价标准含混不清；仅有3.39%的受访者表示未遇到明显问题。
来自西安工业大学汉语言文学专业的周雨枝，早已将AI嵌入专业学习的每一个环节。“把课本章节发给AI，几分钟内就能提炼出常考的名词解释和简答题，并压缩成精简的背诵材料，省去了熬夜整理笔记的功夫。”预习陌生理论时，她会先让AI拆解概念，再对照课本逐项查漏补缺；撰写文学评论前，她借助AI生成多套写作框架，经过对比优化后独立梳理出行文脉络；复习古代文学时，AI协助她编写记忆口诀、厘清文学史的时间线；在“美学概论”期末备考阶段，她把课程PPT“喂”给AI，系统迅速拆分各章节核心考点、辨析易混概念，并按考试题型整理出简答题的背诵素材，最终她顺利通过了这门难度颇高的专业课。
周雨枝的体验绝非个案。近日，中国青年报·中青校媒围绕AI与大学生学习话题发起了问卷调查，共回收有效问卷1032份。结果显示，98.55%的受访大学生曾在学习中使用AI工具，其中47.09%几乎每天都用，34.98%每周使用3至5次，仅有1.45%几乎不借助AI辅助学习。
从预习到备考，AI俨然成为大学生不可或缺的“学习搭子”。就读于山东石油化工学院英语专业的宋浩云自称是AI的重度使用者。从单词翻译、课文解读到英语作文，AI几乎贯穿了他全部专业课学习。“最初我只用AI查长难句翻译、核对单词释义，觉得能省去翻厚重词典的时间，慢慢就养成了习惯。”
中青校媒的调查数据显示，辅助完成作业是受访大学生使用AI最核心的场景（65.41%），包括拓展解题思路、优化答题逻辑、补充素材案例等；62.02%的受访者将AI应用于课程学习，如整理课堂笔记、拆解重难点、答疑解惑等；52.62%的人用AI进行课前预习，50.68%的人用于文献检索、论文框架搭建、数据分析、文案润色等，45.16%的人用于备考，31.88%的人用于构思课程演讲、设计作品方案等。
西安航空职业技术学院飞行器数字化制造技术专业的刘佳豪，已经摸索出一套专属的AI助学模式。由于飞行器制图、飞机装配、机身结构力学等专业课程难度较大，大量晦涩的航空术语和复杂的力学计算让他难以独自消化。于是，他尝试将多种AI工具组合起来作为学习助手：课前看不懂装配图纸与理论知识时，AI帮忙拆解难点；课后AI汇总课堂笔记、规整实训报告格式；编写程序陷入瓶颈时，他借助AI查找参考代码。在一次飞行器装配相关课程的作业中，AI帮他理清了整套结构力学计算逻辑，但他坚持只借鉴思路，建模、演算、数据验证全部独立完成。“AI只能辅助理论学习，线下零部件装配实操无法被工具替代。”
调查显示，在使用AI学习时，25.48%的受访者“仅作为思路参考，自主完成全部核心内容”，36.43%的受访者“借助AI整理素材，核心内容自主创作”，26.74%的受访者“让AI生成初稿，本人大幅修改完善”，9.59%的受访者“小幅修改AI生成内容后直接使用”，1.74%的受访者“直接使用AI生成的完整内容，几乎不修改”。
北京联合大学考古专业的王珺阳，在资料处理等学习场景中会使用AI。由于考古学科需要研读大量古籍文献、考古报告及外文研究资料，人工检索、整理和翻译效率极低，她通常用AI批量精读考古报告、检索文献，辅助翻译外文资料，并整理出土器物的铭文、题记和相关文字档案。
谈及AI对学习的最大帮助，调查显示，66.38%的受访者认为可以“节省时间，高效整理笔记和学习资料”，54.17%的受访者认为可以“突破思维局限，拓宽解题和创作思路”，48.45%的受访者借助AI“辅助专业学习，助力数据处理和翻译等专业任务”，另有48.45%的受访者看中AI“精准答疑，快速攻克个人不懂的知识点”。
“AI辅助学习是一个必然趋势。”清华大学社会科学学院党委书记、教授孟天广认为，未来的社会需要具备AI使用能力的人才，学生应在读书期间接受与AI协同的训练；其次，AI的知识广度能拓宽学生的知识储备，在信息爆炸时代，知识的丰富性和多样性对创新更为重要；其三，AI将学生从繁杂事务中解放出来，让他们有更多时间处理更具创新性的工作。“AI时代，教育系统需要重塑，需要与AI兼容，与AI共生。”孟天广说。
然而，“越用越不会自己想了”的AI依赖症正在蔓延。在宋浩云日常的英语写作和口语训练中，AI的介入更为深入。“现在我口语练习全程靠AI模拟对话，一旦脱离工具，和真人面对面英文交流时经常卡顿，基础句式都要反复停顿思考。”在一次期末专业基础测试中，他的完形填空和翻译题失分严重，复盘后发现，因为长期不自主拆解句子、积累语法，基础理解能力持续下滑。
“AI会直接给标准答案，我懒得深究背后的语法逻辑、文学背景，知识点看完就忘，根本没法真正吸收。”宋浩云还曾抱着侥幸心理，用AI完成整篇课程论文润色，被老师指出同质化严重。
调查显示，长期使用AI辅助学习后，49.03%的受访者承认“遇到问题习惯性依赖AI，不愿自主钻研”；47.38%的人感到“过度依赖AI导致知识点理解肤浅、记忆不深刻”；44.09%坦言“自主解题、文字创作等核心学习能力逐步退化”；35.95%的人“滋生惰性，主动学习意愿大幅降低”；30.43%的人感到“创作思维受限，过度依赖AI固定模板，缺乏创意与特色”。
刘佳豪也曾因依赖AI付出代价。一次编程作业中，他直接照搬AI生成的代码，最终结果和实测数据完全不符。更令他警醒的是思维层面的改变——长期依赖AI后，遇到难题他第一时间就想索要完整答案，渐渐失去了独立验算、分步推导的耐心。“如果一碰到力学计算、编程难题就等着AI给出完整答案，长期放弃自主推导，等到实训出现装配偏差、程序报错等真实问题，自己根本没有独立排查的能力。”
调查显示，在使用AI学习的过程中，57.07%的受访者遭遇过“AI答案存在错误、知识点滞后，误导学习”的问题。周雨枝就有过这样的“翻车”经历。学习古代汉语时，AI曾混淆两类虚词的用法，释义与教材完全不同，如果直接背诵AI整理的知识点，考试中就会答错。
孟天广用三种角色形容AI与大学生的关系——学习工具、学伴和挑战者。AI帮学生找资料、做数据分析，是学习工具；陪伴学生共同成长，培养人机协同能力，是学伴；但AI也在消解学生对真实社会的体验和理解，“依赖AI会让学生远离现实社会，减少其对真实社会过程的亲身体验，是对学生能力培养和价值塑造的挑战”。
孟天广提醒大学生警惕AI在学习环境下的过度使用。他表示，一是基础知识、思维方式和认知框架的构建若过度依赖AI，可能出现基础不牢的现象，影响内在认知和思维结构的形成；二是部分学生在尚未掌握学习方法、欠缺自主学习能力时，过度使用AI，很难习得与AI协同的能力；三是“巨人版”AI的出现容易打击学生的自信心，产生“反正AI做得比我好，让它来做”的心态；四是过度使用AI会让学生沉迷虚拟世界，理解真实社会的意识和处理复杂性的能力被削弱。“AI时代，更要让学生做田野调查，进入真实场景，加强实践教育。”孟天广说。
如今，“踩过坑”的刘佳豪会主动约束自己的AI使用习惯：“AI只作为思路参考，所有数据核算、工艺分析、程序调试都必须亲手完成。”周雨枝也确立了自己的准则：只向AI索要写作思路，正文内容全部自己动手，“把AI当作整理资料、拓宽思路的学习帮手，但绝不能依赖它代替自己独立思考与原创表达”。
在王珺阳看来，使用AI学习时出现独立思考退化、惰性增强的问题，根本原因是本末倒置，把AI当成了“代做工具”；而AI从“答题工具”转向“学习协作者”的关键，就是分清使用边界。
调查显示，仅33.53%的受访大学生“能够规范、适度合理使用AI辅助学习，严守学术底线”；52.71%的人“基本清晰，但偶尔会模糊使用尺度”；12.69%的人“不太清晰，难以界定什么情况属于合理AI辅助学习”；1.07%的人“完全不清晰，随意用AI完成各类学习任务”。
孟天广介绍，清华大学在去年推出了《清华大学人工智能教育应用指导原则》，向学校教师和学生提出了使用AI的相关要求——教师教学和学生写作业时，需标注清楚哪些内容由AI辅助生成。在孟天广看来，这份指导原则“积极而审慎”——既认识到AI赋能教育教学的必然性，又强调学生应当掌握使用AI的边界，在学会如何用的同时能用得好，并始终保持自身独立性、创新性和自主性。
那么如何才算“用得好”？“第一要问得深，与AI对话不能浅尝辄止，要在对话中不断聚焦、深入、形成新的增量。其次，要体现批判性和反思性，对AI输出的结果要有批判意识和反思态度，甚至要与AI辩论，同时对AI常常‘讨好用户’的倾向保持警惕。第三，要习惯性地对AI生成结果进行交叉验证。第四，建立连续深度的对话习惯，要学会积累历史记录，不断训练、培养自己的AI。”孟天广解释，在评价学生合理使用AI时，他更在意内容的深度及效度——“深度，指学生与AI的对话是否深入、聚焦、有增量；效度，指的是通过AI辅助，学生是否最终转化成了自身的能力提升”。
调查显示，近六成受访大学生表示他们所在的学校对AI使用规范方面仍停留在“口头提及”阶段，缺乏系统性指导。此外，83.24%的受访者认为学校有必要制定AI学习工具使用规范——其中33.14%的人认为“非常有必要，明确边界能规范学习行为”，50.10%的人认为“有一定必要，可适当参考”。
调查同时显示，65.70%的受访者希望“开设AI学习课程，分享思路拓展、资料整理等正向使用方法”，51.45%的人希望“优化作业考核方式，减少机械抄写、背诵类任务，侧重思维考察”，43.12%的人希望“明确AI使用红线”，27.03%的人希望“开展主题教育，杜绝AI代做作业、学术造假行为”。
刘佳豪观察到，不同课程的老师对学生使用AI的标准有所不同——理论课老师允许借助AI梳理知识点，实训、课程设计老师则管控严格，只允许参考思路。“比起简单出台硬性禁令，学校更应该开设AI规范使用专项培训，结合专业特点，教会学生合规使用AI，清晰划分参考内容与独立完成内容。”
谈及对AI工具的期待，周雨枝希望未来能生产出适配汉语言文学、语言学等文科专业的专属AI工具，减少知识点与教材不符的错误，增设文本梳理、考点归纳等功能；工具内部设置提醒机制，主动引导学生独立思考，配套简易的AI辅助内容标注，贴合大学生预习、复习、课程作业全场景需求。刘佳豪希望AI弱化直接输出完整标准答案的功能，改用引导式提问、分步提示的模式，倒逼学生自主推导，真正从“答题神器”转变为启发学习的协作者。
（文中周雨枝为化名）
中青报·中青网记者 刘俞希 程思 西安外国语大学 王鸿超 西安工业大学 莫宇萱
更新日志
小{班化改革——班级小了，教育如何更优}质？【基础教育改革观察】学期尾声之际，江苏常州五星实验小学的一年级教室里，传统的纸笔考试不见了踪影，取而代之的是一场别开生面的“荷塘奇趣”主题闯关测评活动。十余名孩童手持AI智能平板，在“莲蓬识字亭”
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