告别(被动等待!中国专家破解结直肠癌术后)复发监测难题
在医学领域,结直肠癌术后患者的随访监测长期面临一个棘手困境:传统上,医生依赖CT影像学检查来追踪病情,但这种被动等待的方式,意味着肿瘤只有生长到肉眼可辨的大小,才会在影像中暴露踪迹。这种延迟往往让不少患者错失了在复发初期进行根治性治疗的黄金时间。然而,这一令人遗憾的局面正迎来深刻变革。
记者7月30日了解到,由中国医学专家领军的一项多中心临床研究近日揭示了一项重大突破:针对结直肠癌术后患者,利用ctDNA甲基化技术进行动态追踪,能够在复发灶尚处于萌芽状态时便捕捉到危险的生物学信号。所谓ctDNA,即循环肿瘤DNA,是肿瘤细胞凋亡或破裂后释放入血液的遗传物质碎片,其序列中蕴含着肿瘤特有的突变指纹。
这项中国团队的创新性成果显示,通过及时且规范的干预,能够使复发后获得根治性治疗机会的患者比率从过去的23.6%显著跃升至48.1%。这一数据不仅令人振奋,更预示着结直肠癌术后随访策略即将迎来根本性转型。
北京时间7月30日,这项由复旦大学附属肿瘤医院大肠综合治疗科彭俊杰教授与病理科丁春明教授联合牵头的国内多中心前瞻性随机对照三期FIND临床试验,其研究成果已在线发表于国际癌症研究领域权威期刊《临床肿瘤学杂志》(Journal of Clinical Oncology)。
临床数据显示,对于接受根治性手术的I至III期结直肠癌患者而言,术后两年是复发和转移的高危时段,而肝脏与肺部则是最易受到侵袭的部位——这两处转移占总远处转移病例的60%至75%。一旦复发发生,医生能否及时施行手术切除、消融等根治性局部治疗手段,便成为决定患者长期生存几率的关键因素。
“现行临床常规使用的CT随访策略存在显著短板——只有当肿瘤增殖到一定体积才能在影像中显现,而当病灶最终被发现时,许多患者已经与局部根治的最佳时机失之交臂,只能退而求其次接受姑息性治疗,其疗效和患者的生存预期都受到严重影响。”彭俊杰教授在受访时直言不讳地指出了这一临床痛点。
为了攻克这一难题,彭俊杰教授和丁春明教授带领团队在2023年至2026年间,招募了584名术后结直肠癌患者,并将其随机分配至ctDNA监测随访组或常规CT随访对照组。彭俊杰教授阐述道,这一研究的核心创新在于开辟了一条前所未有的路径:通过持续的生物标志物监测,能够在转移灶仍然局限于寡转移阶段、尚适合局部根治性处理之时,及时锁定病灶,从而为患者争取到宝贵的二次根治机会。
{四川启}动四级防汛应急响应
成都,7月30日电(记者 何浠)——今日从四川省水利厅获悉,依据《四川省防汛抗旱应急预案(2026年度修订)》(川防指汛发〔2026〕2号)的相关条款,经省防汛抗旱指挥部慎重研判,决定于17时正式启动全省四级防汛应急响应机制。
当天15时50分,四川省气象台将暴雨预警级别提升至黄色:预计自7月30日20时至31日20时,广元、绵阳、德阳、成都及眉山五市全域,以及雅安、乐山两市北部区域将遭遇暴雨侵袭,降雨量普遍在50至90毫米之间,部分地区可达大暴雨级别,雨量或飙升至200至240毫米,其中最大小时降雨强度预计为50至70毫米。鉴于此,四川省水利厅依据《四川省水利厅水旱灾害防御应急预案(2024年度修订)》之规定,于17时将洪水灾害防御响应由四级提升至三级。
与此同时,省水利厅与省气象局联合发布了山洪灾害黄色预警,这标志着今年四川省首个此类警报正式拉响。
预警详情指出,7月30日20时至31日20时期间,眉山市的丹棱县与洪雅县、广元市的青川县、绵阳市的江油市——涉及3个市(州)共4个县(市、区)——存在较高的山洪灾害风险(黄色预警);此外,眉山市的仁寿、东坡、青神、彭山,德阳市的广汉、旌阳、罗江、中江、什邡、绵竹,成都市的青白江、龙泉驿、简阳、双流、金堂、蒲江、新津、邛崃、彭州、崇州、大邑、都江堰,广元市的利州、朝天、剑阁、昭化,绵阳市的游仙、涪城、梓潼、三台、安州、北川、平武,乐山市的井研、市中区、夹江、五通桥、峨眉山、沙湾、金口河,以及雅安市的雨城、名山、荥经、天全、芦山、汉源、宝兴等7个市(州)47个县(市、区)也可能面临山洪灾害威胁(蓝色预警)。
浙(江大学发布AI)自主科研系统“求是引擎”
中新社杭州7月15日电(曹丹)浙江大学信息与电子工程学院科研团队于15日揭晓了一项名为“求是引擎”的科学发现系统,这标志着中国首款具备千步级长程科研推理能力的人工智能平台问世,其能够自主筹划并持续推进完整科研流程,为前沿学术探索注入全新技术动力。
传统上,现有的大模型科研系统往往扮演辅助性角色,侧重文献检索、程序编写等单一环节。然而,“求是引擎”的独特之处在于其“长程自主科研能力”这一核心突破:使用者仅需提供一个研究方向或目标,系统即可模仿科研人员的思维路径,逐步拆解复杂科学议题,在反复试错、调整与验证中不断深化研究,从而完成上千步的推理链条。
据悉,“求是引擎”依托多智能体协同架构,内置研究规划、方法设计、任务执行、结果解读与风险评估等多个功能模块,其运作模式与真实科研团队的协作流程高度契合。在一次实际光学实验平台测试中,科研人员仅设定一个开放性的研究目标,该引擎便连续自主运行十余小时,涵盖文献综述、理论推导、实验方案拟定、代码开发、数据解析及结论研判等环节。尽管过程中经历多轮失败与修正,系统最终仍产出了多项创新性研究成果;若由人类科研人员独立完成同等工作量,通常需耗费数周乃至数月之久。
“求是引擎”的研发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪指出:“这一系统超越了传统科研辅助工具的定位,演变为一种全新的自主研究平台。”与此同时,中国工程院院士、人工智能领域权威潘云鹤强调,全球科技竞赛的焦点正从“大模型性能之争”转向“运用大模型高效破解现实复杂问题”,而科学研究无疑是这一转型中的关键领域之一。
告别(被动等待!中国专家破解结直肠癌术后)复发监测难题在医学领域,结直肠癌术后患者的随访监测长期面临一个棘手困境:传统上,医生依赖CT影像学检查来追踪病情,但这种被动等待的方式,意味着肿瘤只有生长到肉眼可辨的大小,才会在影像中暴露踪迹。这种
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