西安光机所在手性光与{物质相互作用}研究方面取得进展
中新网西安7月9日电(阿琳娜 蒋鑫瑶)中国科学院西安光学精密机械研究所于9日披露,其瞬态光学研究室在手性光与物质交互作用领域实现突破。该团队创造性地将光学牵引效应与手性光-物质相互作用机制融为一体,开发出一种全光学、高吞吐量的手性筛选方案,能够在一个集成系统中同步达成两种对映体的空间隔离以及长程反向迁移。
何谓手性?它描述的是物体无法经由平移或旋转操作与其镜像完全重合的特性,这一属性普遍存在于生命体与材料体系的结构本质之中。互为镜像的对映异构体尽管拥有相同的化学分子式,却因三维空间排列的差异而表现出迥异的生物功能。正因如此,开发高效、无损伤且高精度的手性检测与分离技术,始终是该研究领域的核心诉求。
近年来,手性光与物质相互作用的前沿探索为此开辟了新路径:光场能够针对不同的对映体施加差异化的光学力,从而在单个粒子尺度上实现手性辨识与筛选。然而,已有的光力分离研究大多局限在与光轴垂直的二维平面内操作,并且通常需要借助微流控通道或人工微结构来辅助粒子输送,这导致系统架构繁杂、适用场景受到明显制约。
针对上述瓶颈,研究团队另辟蹊径,将光学牵引效应与手性光-物质交互作用巧妙融合,提出了一种纯光学驱动的高通量手性分离策略,能在单一装置内同时完成两种对映体的空间分开及远距离反向输送。他们利用环形光束的紧聚焦效应构造出“光针”形态的光场:该光场在纵深达50λ的范围内保持着高度均匀的强度分布,同时完整保留了入射光场的固有手性响应特性,能够选择性捕获特定手性的微粒;凭借手性匹配所引发的前向动量散射增强机制,微粒在光学牵引作用下逆着光传播方向移动,从而实现三维空间中的长程传输。
在此基础上,研究团队进一步借助光瞳相位调制技术,构建出“双光针”光场结构。两束光针各自携带相反的手性,能够同时对两种对映体实施高效的分离与负向输运,并且横向分离距离和纵向输送长度均可按需灵活调节。
基于过阻尼朗之万方程的流体环境粒子动力学模拟结果显示,该光场系统所产生的光学力足以抗衡黏性阻力和布朗运动扰动,预示着其在实现高通量手性筛选方面具有可观潜力,未来有望在制药产业、生化检测以及纳米科技等多个领域发挥重要应用价值。
西安光机所的李曼曼副研究员阐述道,手性分子与人体的左右手颇为相似,外观近乎相同却难以叠合,二者互为镜像,被称为对映体。对映体的物理化学属性几乎无差别,然其生物活性则截然有别:许多手性药物中,只有某一对映体具备治疗效果,另一对映体不仅无效,还可能带来毒性或副作用。因此,如何有效且精准地拆分这对“镜像分子”,始终是手性研究领域所面临的重大课题。
人文素养“{校准”技术温度 文科生}解锁新就业赛道
在人工智能技术加速渗透各行各业的当下,一场跨领域的就业变革正悄然展开——科技企业纷纷向文科毕业生伸出橄榄枝,这一趋势已然成为人才市场的显著风向。曾经被认为前景有限的文科专业,如今正迎来前所未有的职业机遇:将深厚的人文底蕴与AI技术能力相融合,已然成为求职者脱颖而出的重要筹码,越来越多的高校文科生正主动冲破学科壁垒,积极拥抱技术变革,在新赛道上探寻自身价值。
记者在近期的一场招聘会上发现,人工智能及科技类企业的展位前人头攒动,其中不乏人文社科背景的学子身影。一位受访学生透露,自己身边不少文科同学都在自学编程,力图将人文素养与技术能力合二为一,以此应对日益变化的职场需求。学生张竞夫表示,在接触档案类企业时他发现,如今的档案整理与归档工作更依赖AI技术的辅助,掌握相关技能可显著提升工作效率。另一位学生徐慧娟则指出,文科生天生具备丰富的创造力与想象力,对产品定位及人际沟通的敏锐洞察,恰恰有助于打造更贴合市场脉搏的软件与服务。
正是这种独特的人文价值,使得“主修人文学科或其他学科+AI技能”的复合型能力,成为众多学子的修行目标,亦成为企业选拔人才时的核心考量因素之一。清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群介绍称,今年该校人文学院、社科学院、马克思主义学院及美术学院的毕业生去向落实进展,较去年同期均有显著提速。他强调,人工智能时代恰恰更需要人文精神的烛照,只有凸显人的独特价值,文科生才能在新兴职业版图中绽放不可替代的光彩。
事实上,AI产品的背后,人文素养正悄然“校准”着技术的温度。伴随着AI技术的疾速演进,兼具深厚人文功底的文科从业者,已不再只是行业的旁观者,而是逐步走到台前,在产品设计、模型训练等关键环节中发挥着举足轻重的作用。他们的共情力、审美力与感知力,恰好弥补了技术的冰冷短板,为人工智能赋予了更多温情与关怀。
刘皓琰,一位人文背景出身的产品经理,毕业后即加入一家互联网企业,专注于AI陪伴类产品的研发。由于自幼与爷爷奶奶相伴成长,他对老年人的情感需求有着切肤的体悟。他带领团队为银发群体量身打造了一款智能玩具鹦鹉:不仅能进行日常对话,更可讲方言、唱戏曲,甚至具备紧急呼叫功能,精准回应用户的多元偏好与生活所需。刘皓琰坦言,只有以人本主义的情怀去扎根现实、体察用户,才能真正成就卓越的用户体验。他同时观察到,在模型需要文学创作或情感陪伴的应用场景中,人文学科的价值正日益凸显。
刘皓琰进一步阐释道:“模型训练环节如今也开始广纳人文背景人才。除了那些精于算法修正、懂得打造车轮的工程师,我们也需要有人去思量车辆前行的方向。唯有二者携手,才能让模型真正落地生根,融入日常生活。”互联网公司技术招聘负责人石玉亦持相同观点,他透露许多企业在训练模型时,往往需依赖人工评分以推进强化学习。例如,为强化某一垂直领域的专业能力,拥有相关学科背景的文科生,其审美能力与前瞻性思维便能充分赋能整体模型效能的跃升。
面对AI时代带来的全新命题,校企协同、跨界融合正成为复合型人才培养的关键路径。浙江大学人工智能学院副院长、教授孙凌云指出:“一个显著的变化是,我们认为当下的前沿知识已不再局限于教材或课堂,而更多蕴藏于产业一线。在杭州,诸如‘六小龙’等创新企业几乎都与浙大的课程形成了一对一的深度联动。比如探讨历史问题时,便可能有人工智能公司与历史系教师合作,以AI的视角共同挖掘史学研究的新可能。”
清华大学学生职业发展指导中心主任陈超群亦强调,人工智能构筑了一个全新的生态体系,亟需教学科研机构与企业界的深度融合与持续迭代。这意味着人才培养的模式必须与时俱进,高校须与企业共建新型平台,使学生的课堂学习与技能提升并重,同时将企业面临的现实问题无缝引入校园,助推课题组展开前沿探索并提出创新解法。中国人民大学则聚焦于AI思维素养的培育,开设相关课程,引导学生确立人工智能向善、为人所用的价值理念。该校学生就业创业指导中心副主任布超表示:“涵盖智能向善、AI伦理、科学安全地使用人工智能工具,以及我们始终坚守的人文价值,这些核心素养永远不会过时。”
国家发改委:以更{大力度、更实举措有效扩}大国内需求
中新网7月31日电 国家发展改革委于7月31日举行月度新闻发布会。会上,针对内需潜力挖掘的具体路径,国民经济综合司副司长周宏伟透露,当前该部门正联合多个相关机构,紧锣密鼓地推进扩大内需战略实施方案(2026-2030年)的编制工作。展望下一步,发改委将与各方协作,以更强劲的力度和更务实的举措,全力促进国内需求的稳步扩张。
在具体部署上,一方面将民生改善与消费提振深度融合,着力激发消费活力。首要任务是增强居民消费能力,通过扎实推行就业优先政策,广泛开展职业技能提升项目,多维度拓宽民众增收渠道。其次,致力于释放服务消费潜能,依据多元群体需求优化供给结构,持续提升生活服务业的质量与丰富度。此外,还将积极培育智能产品消费新热点,加大人工智能手机、电脑、智能穿戴设备及智能机器人等前沿智能终端的供应,并拓展智能体应用场景,以创新驱动消费增长。
西安光机所在手性光与{物质相互作用}研究方面取得进展中新网西安7月9日电(阿琳娜蒋鑫瑶)中国科学院西安光学精密机械研究所于9日披露,其瞬态光学研究室在手性光与物质交互作用领域实现突破。该团队创造性地将光学牵引效应与手性光-物质相互作用机制融
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