软件介绍
算力“挑《食”？庆阳绿电稳定》“投喂”
夜幕低垂，甘肃庆阳的“东数西算”产业园区内，数万架服务器在中国移动（甘肃庆阳）数据中心里整齐排列，指示灯闪烁不定，仿佛一片数字海洋在无声涌动。海量数据在这里汇聚、流转、处理，支撑起千里之外AI大模型的每一次进化。机房中央的监控大屏上，电压、频率、负载率等参数不断跳动，每一个数字的细微变化都牵动着现场工作人员的心弦。
“算力设备容不得半点疏忽，哪怕是毫秒级的供电波动，也可能引发数据丢失或业务中断。稳定的电力供应，就是我们生存的根基。”中国移动通信集团甘肃有限公司算力分公司项目经理李亚洲感慨道，“我们这行对电力的要求，可以说是出了名的‘挑剔’。”他的话语，道出了整个算力产业的心声——数据中心素有“吞电巨兽”之称，据估算，一个10万P算力规模的集群，年耗电量可超5亿千瓦时，电力成本在运营总成本中占比高达60%。AI越智能，算力越“金贵”，它渴求的是7×24小时不间断、综合电压合格率100%、供电可靠率99.999%的“精粮细作”。
而在百公里之外的庆阳市环县，黄土塬上风机林立，巨大的叶片在夜风中悠然旋转，成片的光伏板在月光下泛着幽蓝光泽。这里正是全国首个百万千瓦级绿电聚合试点项目的所在地。国网庆阳供电公司发展部主任彭自强坦言：“过去风电和光伏各自为战，出力忽高忽低，与数据中心7×24小时的稳定用电需求难以匹配。绿电虽好，却‘不听话’。算力要的是分秒不歇，绿电给的却是时断时续。”这种供需之间的错位，正是国网庆阳供电公司必须跨越的鸿沟。
“要满足算力对电力的苛刻要求，必须从电网架构和调度机制两个维度同步发力。”彭自强介绍，截至今年5月底，庆阳数据中心集群配套电网已累计投资约4.71亿元，110千伏温泉变电站已建成投运，330千伏德尚变电站及其配套工程也在加速推进。然而，光有“骨架”远远不够——绿电天生波动，必须从机制层面重塑能源供给逻辑。庆阳的创新答案，便是“绿电聚合”模式：并非简单的电力“打包输送”，而是将区域内分散的风光资源集中开发、统一并网、精准匹配，辅以“源网荷储一体化”技术，实现“电—算协同调度”，为数据中心量身打造稳定、清洁、低价的专属供电方案。
在陇东能源大数据中心，新型电力系统智慧融合平台的大屏上，庆阳全域的风电场、光伏站、储能电站、算力负荷实时联动。哪阵风来，哪片云遮阳，哪座机房负荷攀升——系统都能自动研判，储能即刻响应，火电同步兜底。“绿电聚合是政府、电网、电源企业、客户多方协同的成果，这盘棋，缺了谁都无法运转。”彭自强说。今年1月，绿电聚合试点项目一期100万千瓦首批机组并网发电，75万千瓦风电、25万千瓦光伏与配套储能电站协同发力，二期项目也在稳步推进。截至目前，园区到户综合电价稳定在0.4元/千瓦时以下，今年1至5月已为园区企业节省用电成本1300余万元。“电价每降0.1元，企业成本就能显著下降。当电价优势转化为算力竞争力，西部正从能源输出地迈向算力价值高地。”国网庆阳供电公司市场营销部五级专家冯晶表示。
李亚洲对中国移动园区的供电体验感受深切：“甘肃移动庆阳数据中心依托绿电优势，电力供应稳定可靠，截至目前未发生一次因供电问题导致的算力中断。绿电占比上来了，电价下去了，但可靠性一分未减。”而“绿电聚合”仅是起点，庆阳的更深层探索，是构建“算力＋绿电＋循环”三位一体的零碳发展模式——向上游，筑牢500万千瓦新能源底座；向中游，打造算力调度枢纽，庆阳数据中心集群算力总量已达18.5万P，智算占比超过99%；向下游，推动用能结构绿色化、能碳管理智能化。2025年12月，庆阳“东数西算”产业园区整体入选首批国家级零碳园区建设名单，清洁能源消费占比已提升至88%，一个“能源—算力—零碳”的完整价值链正在黄土塬上逐步成型。
风机依旧旋转，服务器依旧运转。黄土塬上的风与光，经过“绿电聚合”与“算电协同”的双重淬炼，正源源不断地涌入每一座智算机房——不呛、不噎、不中断，稳稳托举着“中国算谷”的每一次运算与每一次跃升。
功能特点
新功能上线！铁路12306新增{202}6级新生专属功能
随着各大高校陆续迎来新学年开学季，铁路运输系统即将面临学生客流高峰。记者从国铁集团客运中心获悉，针对2026级新生购票需求，铁路12306平台日前推出了全新服务功能。
自8月1日起至8月30日，铁路12306手机客户端正式启用新生预约购票功能。2026级新生旅客在完成平台实名注册并通过身份信息核验后，可进入手机客户端“学生资质核验”模块，填写个人姓名、就读院校、家庭所在地车站、学历层次及预计毕业年份等详细信息。完成资质核验后，新生即可通过“学生预约购票服务”专区的“新生入学”板块，在列车出发前第20天至第17天之间，预约乘车日期为8月17日至9月14日期间的单程车票。
每名新生最多可为包括本人及同行亲友在内的三位旅客提交预约申请，同一账户可同时创建三个独立订单，每个订单可针对一个乘车日期选择不超过五个不同的“车次+席别”组合方案。可选席别涵盖学生优惠票适用的各类车票类型，包括普通旅客列车的硬座、硬卧，以及动车组列车的二等座、一等座和卧铺席别。新生本人将按规定享受学生优惠票价。预约订单一经提交，相关信息将无法变更，但购票人可在车票兑现前随时取消预约。
据铁科院电子所数智客运研究室副研究员尹伊伊介绍，铁路12306系统将于列车出发前第16天凌晨0时至7时期间统一进行订单兑现，并在当日7时后以手机短信形式告知购票人兑现结果。兑现成功后，购票人须在当天23时前完成票款支付；若逾期未付，订单将自动失效。对于计划在8月17日至9月14日之外时段出行的新生，可携带本人身份证及录取通知书前往车站售票窗口办理学生优惠票购买事宜。
使用说明
“1.5万元机票仅（退款432元”后续：携程回应和律师解读来）了
一度闹得沸沸扬扬的“天价退票费”风波，近日终于画上句号——那位因退票仅得432元而愤懑不已的消费者，已于7月28日全额拿回了票款。涉事企业携程亦对外宣告，自2026年7月31日起，将全面升级风险预警体系。与此同时，法律界人士呼吁，航空公司与销售平台应携手打造更为公允的交易规范，切实捍卫消费者的知情、平等交易及索赔权益。
7月30日傍晚，携程对外发布了一则详尽的说明，系统梳理了事件脉络。回溯至2026年7月4日，一位用户预订了当月16日北京飞往纽约的国航CA981航班，订单总价高达15159元。依照航司的退票条款，平台已将该规则公开展示，并以醒目的感叹号加以强调，告知仅能退还部分税费。7月13日，用户在携程App上自助发起了退票申请，系统依据航司既定规则完成了自动化处理。至7月14日至17日，退票与退款流程全部尘埃落定后，用户方才致电客服，抱怨退票扣费过重，恳请平台介入以挽回损失。客服随即联系国航，尝试申请退款追回或改签，然而因客票早已完成退票退款流程，相关诉求未能如愿。7月27日，经多方深入沟通，事件真相浮出水面——用户此前的退票行为背后，隐藏着未向客服提及的私人突发因素，这一情形恰巧落入“携程六重服务保障”的庇护范畴。平台随即启动该保障机制，并于7月28日完成特殊处理，向用户补偿了退票损失共计14727元。
携程强调，此次全额退款并非通用退票政策的松动，亦非对个案的破例青睐，而是严格依据“六重服务保障”条款执行的规范化个案处理。经7月28日的进一步核实，林先生所遭遇的突发出行变故，完全符合特殊退订保障的适用条件。据悉，这一保障体系涵盖一站式售后、旅行预警、重大灾害体验保障金、特殊原因退订、应急援助及先行赔付等六大维度。
针对此次事件暴露出的信息提示短板，携程承诺将进一步强化风险提示机制：当订单可退金额不足票款两成之际，系统将自动弹出专属警示窗，以醒目方式告知用户扣费比例畸高、可退金额微薄，并二次征询退票意愿，以防用户因信息盲区而蒙受损失。该功能定于2026年7月31日正式落地。
回顾事件源头，据央视财经报道，消费者林先生此前花费15217元在购票平台购入一张北京至纽约的机票，却在航班起飞前三天因行程有变申请退票，最终仅拿回432元，扣费比率高达97%。林先生回忆，操作界面虽标注“仅部分税费可退”，但他起初误以为这意味着只需承担400余元的手续费。他认为，平台的界面设计存在严重缺陷——机票信息赫然陈列于App显眼之处，而退票提示却以细碎小字草草带过，毫无明晰告知之效。更令他费解的是，页面下方推荐的同航线可退改机票，票价仅相差400元左右，如此悬殊的退改规则差异，实在有失公允。
在与平台交涉时，客服曾表示退改规则由航司单方制定，扣款亦非平台收取。事件经媒体发酵后引发轩然大波，林先生最终于7月28日收到全额退款。河南泽槿律师事务所主任付建对此评论道，平台以小字号标注退票规则，未尽到显著提示义务，已然违反《中华人民共和国民法典》的相关规定；加之提前三天退票却遭扣费超九成，这远超航司的实际损失，该格式条款涉嫌无效，消费者完全有理由向携程及国航同时追责。即便国航确有此政策，携程作为销售平台及买卖合同相对方，亦有义务完整、醒目地告知消费者，若未履行职责，则须承担相应法律后果。
付建进一步阐释，自愿退票费的法律本质乃是违约金，理应以航司的实际损失为合理上限。此案中，消费者提前三日退票，航司有充裕时间再度售卖该座位，而扣费比例竟超过97%，显然超出实际损失范畴，属于不合理地加重消费者负担的“霸王条款”。中国法学会及消费者权益保护法学研究会副秘书长陈音江则强调，要让消费者安心消费、无后顾之忧，航司与平台必须秉持诚信守法之道，制定公正透明的交易规则，全方位保障消费者的知情权、公平交易权及求偿权。本报道综合自北京日报客户端。
更新日志
算力“挑《食”？庆阳绿电稳定》“投喂”夜幕低垂，甘肃庆阳的“东数西算”产业园区内，数万架服务器在中国移动（甘肃庆阳）数据中心里整齐排列，指示灯闪烁不定，仿佛一片数字海洋在无声涌动。海量数据在这里汇聚、流转、处理，支撑起千里之外AI大模型的每
句子3