中新社香港七月十九日电（记者 刘玥晴）七月十九日清晨，香港特区立法会全体议员启程赴京，展开国家事务研修考察之旅。立法会主席李慧琼指出，这是香港回归以来，全部立法会议员首次集体赴北京进行此类研习活动。此次行程旨在让议员们亲身感受国家发展脉络与政策导向，进而增强其审议香港本地法规及参与相关事务的专业素养，为香港的长远繁荣注入新动力。

当日，李慧琼在香港国际机场对传媒表示，本次考察安排内容多元且紧凑。议员们将造访中央港澳工作办公室等核心机构，并参与多场专题讲座，与国家权威专家和学者进行面对面交流，深入洞悉国家最新发展态势。讲座主题广泛，涉及国家指导理论、五年规划制定过程、国家安全战略、法治体系架构及国际关系格局等关键领域。此外，考察团还将开展实地走访，聚焦人工智能、航空航天、信息技术应用等前沿新兴产业，同时回顾中国共产党奋斗历程，并深入调研内地基层治理模式、公共服务优化及历史文化遗产保护等议题。

李慧琼进一步透露，立法会已与特区政府建立协同研究及意见搜集机制，针对香港未来五年发展规划，编制了专题研究及民意整合报告，并已呈交特区行政长官及行政机关审阅。她认为，此次北京之行将显著提升议员的宏观视野，助力香港科学谋划首个五年规划，积极对接国家“十五五”规划蓝图，从而更深度融入国家整体发展进程，为国家繁荣贡献香港力量。

据悉，此次研修考察活动将持续至七月二十五日结束。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

究竟是今天格外疲惫，还是长期处于困倦状态？每天抽出二十分钟进行中高强度的身体锻炼，或有助于对抗体内炎症反应。一项科学调查揭示，睡眠匮乏会触发全身性的“炎症风暴”。睡眠不足会使非特异性炎症标志物C反应蛋白的浓度显著上升，而这种蛋白被视为心血管疾病、脑卒中、恶性肿瘤、抑郁状态等多种健康隐患的预警指标。科研人员推测，在人类身上，细胞因子风暴体现为促炎因子的过量释放，进而导致多器官损伤。

睡眠匮乏对身体造成的冲击不容小觑，其中尤为关键的是体内微环境的改变。一旦睡眠不足，炎症细胞的渗透或炎症因子的分泌便会启动，从而催生炎症反应。然而，对于短暂睡眠障碍所引发的炎症状态，我们无需过度焦虑。人体具备相当强大的睡眠自我调节功能，通过补充睡眠即可有效缓解这类不良影响。

换言之，偶尔一两晚睡眠缺乏或作息紊乱，对身体的负面影响通常有限。由于种种因素导致的夜间睡眠不足或时长过短，可通过次日及时补觉的方式，将身体损伤降至最低。对于年轻群体而言，机体调节能力较强，补觉的代偿效应也更为显著。而中老年群体的调节能力相对较弱，即便次日补觉也无法彻底消弭睡眠欠缺带来的伤害，因此建议中老年人尽可能规避熬夜。

但若睡眠节律长期紊乱，或持续处于睡眠不足状态，问题就绝非轻微炎症那么简单了。长期缺觉的核心危害在于使人体持续处于应激状态，削弱机体免疫功能，并提高代谢类疾病、恶性肿瘤、精神障碍等多种病症的发生概率。心脑血管疾病、呼吸系统疾患、神经退行性疾病、肿瘤等，均与机体全身性的慢性低度炎症密切相关。

正因如此，保持充足、规律且高质量的睡眠，是维系健康、提升生活品质的重要基石。当身体出现以下征兆时，便是在提醒你该好好休息了：频繁感到饥饿、体重攀升、情绪易怒、记忆衰退、工作效率下滑、运动能力减退、易患疾病、视物模糊、肤质恶化、白天频繁打盹等。

02 一项策略助你缓解相关炎症指标。2024年，清华大学体育部在运动科学权威期刊《体育科学杂志》上发文指出，睡眠不足会推高体内炎症水平，而每日进行二十分钟的中高强度体力活动，可有效缓和这一炎症状态。中强度运动时心率维持在每分钟100至140次，活动中身体微微出汗，呼吸略急促，且稍有费力感。典型运动包括快走、骑行、游泳等。

若你正面临睡眠不足的困扰，可依据个人状况，减少久坐时间，并适度增加身体活动，以缓解炎症水平。糙米、燕麦、荞麦、黑米、玉米、大麦、薏米等全谷物食品，具备抗炎功效，同时有助于稳定血糖。三文鱼、金枪鱼等深海鱼类，以及核桃、杏仁等坚果，橄榄油、菜籽油等植物油，富含不饱和脂肪酸，有助于构建体内的抗炎环境。应留意减少高糖、高油、高脂食品的摄入。鱼类、鸡蛋、牛肉等为优质蛋白来源，应尽量避免食用加工肉制品。菠菜、油菜、芹菜、西蓝花等深绿色蔬菜，搭配苹果、梨、橘子等水果，因富含维生素与矿物质，具备良好的抗炎活性。

03 经常难以入睡或睡眠浅？2026年5月，国际期刊《自然》发布的一项基于近五十万人数据的研究发现，睡眠时间过短或过长都会加速器官衰老，使身体多个器官的生物学年龄超越实际年龄。抗衰老的最佳睡眠时长区间为6.4至7.8小时：女性约为6.5至7.8小时，男性约为6.4至7.7小时。若醒来后精力充沛，则表明睡眠质量优良；若精神萎靡，可能与夜间觉醒次数过多或深度睡眠不足相关。

要获得优质睡眠，可着力培养稳定的睡眠节律，每日坚持固定的上床与起床时间，久而久之便会形成固有的生物钟。睡前应避免进行与睡眠无关的活动，如刷手机、看电视等。白天保持适量运动，也能增强睡眠驱动力。午睡时间不宜超过30分钟。

可按照“搓耳朵、搓枕后、搓耳后”的顺序进行局部摩擦，以感到温热为宜，每个动作持续一分钟。双手十指分开，夹住双耳，沿耳朵前后上下搓动，动作可稍快，至温热感出现。搓完一分钟后，双手并拢，用指尖和指腹轻轻摩擦后枕部。接着搓耳后，即自颈突延伸至风池穴的连线区域。

具体动作为：双脚分开与肩同宽，双手十指交叉置于胸前，翻转手掌向上，缓缓上举，目光随手动而移，头部回正。手臂务必伸直，手掌尽可能向上翻转。利用双臂的扭转带动上半身向一侧旋转，用力向后看，感受身体扭转拉伸的力量，再缓慢恢复原位。左右交替练习，三次为一组，每日进行五至十组即可。

优质睡眠行动指南：第一，要缓解睡眠不足引发的炎症，可尝试调整饮食，多摄取抗炎食物，包括全谷物、不饱和脂肪酸、优质蛋白质、蔬菜与水果；同时保持每日二十分钟的中高强度体力活动。第二，研究显示，抗衰老的黄金睡眠时长为6.4至7.8小时，女性约为6.5至7.8小时，男性约为6.4至7.7小时。第三，要享有优质睡眠，可培养稳定的睡眠节律，每日坚持固定作息时间，睡前远离无关事务，白天适度运动，午睡不超过三十分钟。第四，若经常难以入睡或睡眠较浅，可尝试“搓搓操”与扭转拉伸两个动作。

文章来源：“CCTV生活圈”微信公众号

记者近日获悉，市场监管总局（国家标准委）正式发布了三项电子商务家政领域国家标准，分别为《电子商务家政 服务通则》《电子商务家政 家政服务人员平台入驻审核要求》以及《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》。这些标准针对当前线上家政消费中普遍存在的痛点问题，对电商家政服务的全流程进行了系统规范，旨在推动这一业态向更加透明、可靠和值得信赖的方向发展。

《电子商务家政 服务通则》着眼于电商与家政服务深度融合的发展走向，全面梳理并明确了电子商务家政服务的基本运作模式、具体服务内容以及服务评价与优化机制。该标准重点区分了平台自营和第三方机构入驻两种运营路径，同时强化了平台在服务标准化、质量管控、信用评估及信息安全保障等领域的制度建设。此外，标准还对咨询、下单、过程跟踪、支付结算、订单反馈及回访等各个环节的操作细节做出了具体规定，以此推动线上线下服务的无缝衔接与协同推进。

《电子商务家政 家政服务人员平台入驻审核要求》则聚焦于家政从业人员进入平台时的准入环节，确立了合法性、保密性、客观性、时效性与便捷性五项核心原则。标准对人员身份资料、工作简历、体检报告等信息的采集与审核提出了明确要求，涵盖身份核验、证件查验、背景审查、信用评估、健康状况确认以及履历核实等多个步骤，并设定了定期复审机制。这一系列举措将有效保障入驻人员的专业素养与诚信水平，从而显著降低服务过程中的安全隐患。

与此同时，《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》针对电商家政平台的服务质量建立了一套科学评估框架。该体系从基础服务质量与交易过程服务质量两个维度展开，前者涉及平台构建与管理水平，后者则贯穿交易前、中、后各个阶段，并细化为17个三级指标。这一指标体系的出台，为平台服务质量的客观评定、动态优化以及政府部门的有效监管提供了统一且可操作的技术基准。

值得注意的是，此次发布的系列标准与2025年已经实施的《电子商务家政 家政服务人员能力信息描述》国家标准相互衔接，共同构建起覆盖平台运营、人员准入、能力刻画及服务质量评价等完整链条的标准化体系。这些标准的落地执行，将为线上家政服务行业提供坚实的技术支撑，有助于规范平台运作与服务供给，推动从业人员专业技能的持续精进，从而更好地满足广大家庭在日常照料、养老托育等方面的基本需求。同时，这也将为维护消费者合法权益、增强服务消费信心奠定扎实基础，在提升电商家政服务质量的过程中，让千家万户切实体会到更高水平的获得感。