教育是奠定国家强盛与民族复兴的基石。随着“十五五”规划纲要将“基础教育扩优提质”列为重点任务，我们有必要回顾“十四五”期间基础教育领域所取得的成就，并探究这份自信的根源所在。这些成果不仅彰显了教育事业的稳步前行，更映照出国家发展的坚实步伐。让我们一同深入探索其中的脉络与亮点。　　该内容由龙泠宇、赵文轩负责编导，并整合了新华社记者的相关报道。

中新网扬州7月31日电（记者徐珊珊 通讯员李华 崔佳明）7月31日，一场别开生面的网络直播活动在扬州启幕——江苏省优质主播全省行暨扬州非遗采风直播在此间拉开帷幕。2026年全国优质主播、江苏省优质主播培育对象，以及扬州本地知名博主和自媒体从业者汇聚一堂，共同踏上这场探寻非遗魅力的实地采风之旅。江苏省互联网信息办公室、江苏省互联网协会及扬州市委网信办的相关负责人也亲临现场，为活动增添分量。

作为国务院首批公布的24座中国历史文化名城之一，扬州承载着2500余年的岁月沧桑，孕育了独具韵味的地域文明，更沉淀下令人惊叹的非物质文化遗产。这些非遗不仅是运河文化的璀璨明珠，更是中华文明走向世界的重要文化符号。据统计，扬州现有4个项目入选联合国教科文组织"人类非物质文化遗产代表作名录"，国家级名录项目达20项，省级名录项目110项，市县级名录项目超过600项，其门类之丰富、体系之完备，在全省乃至全国均名列前茅。

采风首站，主播团队步入扬州双博馆，在斑驳文物与泛黄典籍中探寻古城的历史脉络。这座博物馆由扬州中国雕版印刷博物馆与扬州博物馆新馆有机融合而成。雕版印刷技艺发端于距今逾千年的唐代，历经宋元的发展演进，至清代达到巅峰，堪称印刷史上的"活化石"。扬州不仅是这一古老技艺的重要发祥地，更是目前国内唯一完整保留全套传统雕版印刷工艺的城市。馆内珍藏的古代刻版数以万计，透过通透的玻璃展柜，仿佛能嗅到千年来油墨与木香交织的历史气息。馆方人员介绍，扬州中国雕版印刷博物馆至今仍保存着10多万件古籍版片，其中尤以明清时期的各类古版最为珍贵。

在展演区域，省级非遗代表性传承人沈树华携团队现场演示写样、刻版、刷印等一整套工序，墨香氤氲中，技艺之美跃然眼前。参观者不仅能近距离观赏，更能亲手体验操作，沉浸式领略匠人智慧的独特魅力。一位主播由衷赞叹："如此近距离接触雕版印刷还是头一遭，简直令人叹为观止！"

随后，主播团移步扬州非遗珍宝馆，继续探寻"扬州工"的极致精妙。该馆整合了中国雕版印刷博物馆广陵分馆、中国剪纸博物馆、扬州工艺美术馆、扬州玉雕精品馆与扬州漆器精品馆，形成"五馆合一"的宏大格局。馆内荟萃扬州雕版、古籍、玉器、漆器、剪纸、刺绣等各类非遗精品逾万件（套），从扬州玉雕的温润雅致，到漆器的流光溢彩，从通草花的巧夺天工，到金银细工的精致细腻，再到扬州八刻的匠心独运——一件件瑰宝构筑起这座城市的集体记忆，令每一位观者啧啧称奇。

馆内，多位国家级和省级非遗代表性传承人于各自工作室中现场展演传统技艺。主播们架起摄像设备，同步启动"扬州非遗技艺"专场直播，借助镜头向全网观众生动呈现雕版印刷的刻印之道、漆器的点螺髹饰、玉雕的精细打磨、剪纸的灵动飘逸等精湛工艺流程。与此同时，主播们还将直播与带货巧妙结合，将传承人的心血之作推介给大江南北的网友，让古老技艺借助数字时代的新流量实现了跨圈层的广泛传播。（完）

中新社香港七月二十六日电 随着今年第十二号台风“红霞”逐渐远离香港海域，当地风力持续减弱，香港天文台于二十六日下午三时二十分将预警级别下调为“一号戒备信号”，随后于晚间七时十分全面解除所有热带气旋警报。此前，因“红霞”逼近，天文台曾一度发布九号烈风及暴风增强信号。根据香港特区政府提供的数据，风暴来袭期间，共有二十一名市民受伤，并前往公立医院急诊接受治疗。

随着风雨强度逐渐减缓，市民日常生活秩序开始逐步恢复，特区政府各部门也同步展开台风后的善后与修复工作。当日临近上午十一时，香港坚尼地城区域雨势显著减弱，街头人流逐渐增多。市民或撑伞漫步，或前往街道两旁的茶餐厅及熟食铺用餐，也有不少人来到海滨一带散步，城市气息逐步回暖。

文化展览方面，香港动漫电玩节主办方依据“恶劣天气特别安排”，于当天下午二时五十五分左右宣布展会重新开放。记者下午抵达香港会议展览中心时，现场已聚集大量市民和游客，排队入场的队伍绵延数十米，场面颇为热烈。

善后工作也在有条不紊地推进中。截至当天下午一时十分，香港特区政府民政事务总署已在全港范围内开设二十九个临时庇护中心，为受影响或有需要的市民提供安置服务，累计共接纳二百四十六人入住避险。

与此同时，渠务署截至下午一时三十分共确认八起水浸事件。该署紧急应变团队迅速出动，在强力排水装置“龙吸水”的辅助下，于一到两小时内完成积水疏通，相关路段交通亦已恢复顺畅。

特区政府民众安全服务队同样全力投入善后工作，共动员超过二百六十五名队员执行各项防灾及清理任务。除在多个临海区域进行巡逻与排查外，队员们还针对荃湾、中环、油麻地、杏花邨等地进行倒伏树木的专项清理，确保市民出行安全通畅。

随着“红霞”影响持续减弱，香港海、陆、空公共交通系统正逐步恢复常态运营。香港机场管理局透露，当日约有三百五十班航班因台风被迫取消，其余大部分航班已于午后逐步恢复起降。为进一步疏导积压旅客，香港国际机场三条跑道将通宵运作，目标是在二十七日早晨全面恢复正常航班秩序。

香港铁路有限公司亦表示，目前所有地铁线路均已恢复运营。为配合机管局要求，机场快线还将延长服务时间至次日凌晨，以便接载抵港旅客顺利进入市区。各公共巴士及渡轮营运商同样宣布，正逐步恢复原有服务安排。(完)

(作者：邱兆翔 戴小橦 刘玥晴 赵静怡 王雨轩)

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。