记者近日获悉，市场监管总局（国家标准委）正式发布了三项电子商务家政领域国家标准，分别为《电子商务家政 服务通则》《电子商务家政 家政服务人员平台入驻审核要求》以及《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》。这些标准针对当前线上家政消费中普遍存在的痛点问题，对电商家政服务的全流程进行了系统规范，旨在推动这一业态向更加透明、可靠和值得信赖的方向发展。

《电子商务家政 服务通则》着眼于电商与家政服务深度融合的发展走向，全面梳理并明确了电子商务家政服务的基本运作模式、具体服务内容以及服务评价与优化机制。该标准重点区分了平台自营和第三方机构入驻两种运营路径，同时强化了平台在服务标准化、质量管控、信用评估及信息安全保障等领域的制度建设。此外，标准还对咨询、下单、过程跟踪、支付结算、订单反馈及回访等各个环节的操作细节做出了具体规定，以此推动线上线下服务的无缝衔接与协同推进。

《电子商务家政 家政服务人员平台入驻审核要求》则聚焦于家政从业人员进入平台时的准入环节，确立了合法性、保密性、客观性、时效性与便捷性五项核心原则。标准对人员身份资料、工作简历、体检报告等信息的采集与审核提出了明确要求，涵盖身份核验、证件查验、背景审查、信用评估、健康状况确认以及履历核实等多个步骤，并设定了定期复审机制。这一系列举措将有效保障入驻人员的专业素养与诚信水平，从而显著降低服务过程中的安全隐患。

与此同时，《电子商务家政 平台服务质量评价指标体系》针对电商家政平台的服务质量建立了一套科学评估框架。该体系从基础服务质量与交易过程服务质量两个维度展开，前者涉及平台构建与管理水平，后者则贯穿交易前、中、后各个阶段，并细化为17个三级指标。这一指标体系的出台，为平台服务质量的客观评定、动态优化以及政府部门的有效监管提供了统一且可操作的技术基准。

值得注意的是，此次发布的系列标准与2025年已经实施的《电子商务家政 家政服务人员能力信息描述》国家标准相互衔接，共同构建起覆盖平台运营、人员准入、能力刻画及服务质量评价等完整链条的标准化体系。这些标准的落地执行，将为线上家政服务行业提供坚实的技术支撑，有助于规范平台运作与服务供给，推动从业人员专业技能的持续精进，从而更好地满足广大家庭在日常照料、养老托育等方面的基本需求。同时，这也将为维护消费者合法权益、增强服务消费信心奠定扎实基础，在提升电商家政服务质量的过程中，让千家万户切实体会到更高水平的获得感。

据澎湃新闻多方核实，凤凰卫视早期标志性主持人沈蓓蓓女士，因病医治无效，于2026年7月25日辞世，享年78岁。其告别仪式定于8月6日在香港举行。

在沈蓓蓓女儿写给亲友的悼念信函中，这位晚辈深情追忆道：“我们亲爱的母亲沈蓓蓓，于2026年7月25日清晨六时安详离世。童年时，我们兄妹总习惯为她录下‘六点档普通话新闻’，方便她下班回家后回顾自己在镜头前的表现。如今，她亦选择在同一个时刻，精心装扮、佩戴耳机、端坐主播台前，静静等待聚光灯再度亮起……”字里行间，满是对母亲职业生涯的致敬与不舍。

沈蓓蓓逝世的消息传出后，凤凰卫视多位同仁纷纷撰文缅怀。文章指出，沈蓓蓓堪称凤凰卫视的“开台元勋”与主持人事务部的“灵魂人物”。回溯至1991年，她便以首位主持人身份亮相卫视中文台，彼时该台正是凤凰卫视的前身。1996年凤凰卫视正式启播，她已是幕后制作团队的核心骨干之一。

2000年凤凰卫视资讯台创立之际，沈蓓蓓获创始人刘长乐亲自点将，由台前转向幕后，出任主持人事务部总监一职。据称，这一人事安排源于她出身主持人的背景——唯有亲身经历过镁光灯下的压力，方能真正体察同行所需。

相关追忆文字形容，沈蓓蓓的日常工作可用“调度、协调、关照”六字概括——她统筹着凤凰旗下星光熠熠的主持团队，既需以“严父”般的魄力把握大局、化解纷繁难题，又要怀“慈母”般的细致洞察每个人的情绪、调和各类矛盾。这种刚柔并济的管理智慧，令她在业界赢得广泛敬重。

沈蓓蓓成长于上海，语言天赋出众，通晓沪语、普通话、粤语及英语。早年她曾担纲卫视中文台财经节目及《今日看真点》等栏目的主持工作。在职业操守与个人品格上，沈蓓蓓以干练周全著称，行事秉持完美主义标准。她工作逻辑清晰，待人宽厚，富有同理心。不少评论员与后辈回忆，初入凤凰时，沈蓓蓓总会提前将入职手续安排得妥妥当当，体恤媒体人奔波劳碌的职业特性。她曾笑言：“主持人都是栖于我翼下的小鸡仔”，这句话生动展现了她提携新人的热忱。

悼念文章进一步写道：身在人员流转频繁的传媒行业，沈蓓蓓始终在制度规范与主持人个体诉求间寻求平衡，沟通圆融、重情重义。数十年来她深耕凤凰，亲历并推动电视台从草创走向繁荣，串联起几代凤凰主持人的记忆，被内部公认为兼具执行力与人情味的资深前辈。此外，她还兼任凤凰礼品店营运经理，负责礼品创意设计等事宜。

据中国天气网报道，自今日（7月31日）起直至8月上旬，中东部地区将遭遇持续且范围广泛的高温闷热天气，长江中下游及其邻近区域的高温覆盖面积将进一步扩展，东北地区的辽宁、吉林等地亦可能出现高温现象，天气湿热，中暑风险显著升高。与此同时，四川盆地、陕西及甘肃的部分区域或将迎来强降雨，公众应密切关注预警预报信息，避免前往山区等地质灾害易发区域，确保人身安全。

南北方暑热同步加剧，中东部高温闷热天气持续笼罩。昨日，我国南北方多地气温明显攀升，江苏、上海、浙江、江西、湖南、重庆等地不仅炎热难耐且湿度居高不下，辽宁局部地区同样遭遇高温炙烤。自今日起至8月初，受副热带高压主体及其边缘暖湿气流的共同作用，长江中下游及周边地区的高温范围将逐步扩大。8月1日至2日期间，江苏、上海、浙江大部分地区以及福建北部、江西北部、湖南大部、湖北东部、重庆中西部等地将出现连片高温区域。就大城市而言，未来一周上海与杭州将持续面临高温闷热天气的频繁侵袭。

就北方而言，除华北、黄淮等地高温天气频现外，东北地区的辽宁、吉林等地也将出现高温，即便气温未达35℃，因湿度偏大，闷热感亦十分显著。沈阳今日将迎来今年首个高温日，未来一周高温天气将反复出现，白天宛如蒸笼般燥热，夜间暑气亦未消散，最低气温可达27至28℃。公众应适时补充水分，科学合理使用空调降温，谨防中暑发生。

四川、陕西部分地区或迎暴雨，地质灾害防范需高度重视。昨日，我国降雨分布较为零散，四川盆地至黄淮地区、华南大部及江南东部、内蒙古东北部均出现较强降水。监测数据显示，广西南部、广东中部、四川盆地西部、云南西部、甘肃东南部、陕西中南部等地部分区域出现大到暴雨甚至大暴雨，其中四川绵阳局地遭遇特大暴雨；内蒙古东北部、黑龙江中南部等地出现大雨或暴雨，黑龙江哈尔滨、绥化及内蒙古呼伦贝尔等局地降下大暴雨。

自今日起至8月3日，受暖湿气流辐合作用及周边高原山地地形抬升的双重影响，四川盆地西部及其周边地区强降雨仍将持续。其中，四川盆地中西部、甘肃东南部、陕西西南部山区等地雨势尤为猛烈。同时，受暖湿气流影响，广东、广西沿海地区的降雨亦将保持频繁态势。

中央气象台预报显示，今日，黑龙江中北部、甘肃南部、陕西南部、四川盆地中西部和南部以及山西北部、河南西部、广西南部、广东南部沿海和西北部、海南岛东南部等地部分地区将出现大到暴雨，其中黑龙江中部、四川盆地西北部和南部、广西南部沿海等局地或有大暴雨。

明日，黑龙江东南部、吉林中东部、辽宁东北部、青海东部、甘肃中东部、陕西中南部、四川盆地大部、川西高原北部、华南南部、西藏东南部等地部分地区将迎来中到大雨，其中黑龙江东南部、西藏东南部、四川盆地西部、广西南部沿海、广东东部沿海等局地可能出现暴雨或大暴雨。

后天，内蒙古中东部、华北西部和北部、陕西南部和东部、西南地区大部、华南中南部等地部分地区有中到大雨，其中内蒙古东南部、山西中北部、四川盆地西部和南部、云南东北部、广西南部沿海、广东东部沿海等局地或将出现暴雨乃至大暴雨。

若将人体比作一座繁华都市，基因组便如同城市的建筑设计蓝图，而真正驱动城市脉动的，则是蛋白质组这一庞大系统。每一次心脏的搏动、肝脏的代谢解毒、大脑的认知运作，事实上都源自不同蛋白质的精确协同，它们如精密工匠般各司其职，共同支撑起这座名为“生命”的宏大城池。

面对全球老龄化进程日益加深、慢性疾病高发的现实，公共健康体系正承受前所未有的压力。现代医学正在发生深刻转向——由被动“治已病”逐步迈向主动“治未病”的前瞻模式。在此背景下，如何在症状尚未显现的数年前便捕捉到病变的“蛛丝马迹”？又该如何针对不同患者定制个性化诊疗策略？新药研发能否找到更高效的突破口？这些长期困扰医学界的关键问题，正在蛋白质组学的革命性进展中找到全新答案。

中新健康特邀西湖大学郭天南教授与赛默飞精准医学高级经理轩玥博士，围绕蛋白质组学技术突破、临床应用发展前景以及中国方案对全球医学的深远影响，展开深度对话与解读。

从“静态蓝图”迈向“动态明镜”

提及蛋白质，公众并不陌生；然而“蛋白质组”这一专业概念，却鲜为大众所熟悉。轩玥博士向中新健康阐释道，基因承载着遗传密码，它诉说着生命的各种“可能性”；而蛋白质组学则聚焦于人体内那些时刻活跃变化的蛋白质网络，能精准映射身体当前的运转状态——正常抑或异常。绝大多数疾病并非一朝一夕所致，而是长年累积的产物。基因层面的变异进展缓慢，早期不易察觉；相比之下，蛋白质的变化往往出现得更早、也更敏感，仿佛是疾病初露端倪时发出的第一声警报。

生命科学界流传着一句经典箴言：“生在基因，命在蛋白。”郭天南教授对这句话的内涵进行了深入解读：从呱呱坠地到生命终章，每个人的基因组大体恒定，但健康状态却始终处于流动变化之中。运动习惯、饮食结构、用药情况及身心波动，均能在短时间内引起蛋白质表达的显著变化。

正是凭借这种“即时反馈”的独特能力，蛋白质组学在疾病早筛领域彰显出无可替代的临床价值。以阿尔茨海默症等神经退行性疾病为例，轩玥指出，相关蛋白标志物在疾病极早期浓度极低，有时仅为百万分之一量级，传统检测手段往往“无能为力”。而蛋白质组学技术凭借超高的灵敏度，已在部分疾病研究中成功实现了“症状显现前数年锁定征兆”的突破。

在肿瘤诊疗维度，蛋白质组学同样开辟了前所未有的可能性。以被称为人体“指挥中枢”的甲状腺为例，面对甲状腺结节，仅凭影像学或基因检测很难精准判定其良恶性——不同患者的基因突变特征可能大相径庭，但病变所对应的蛋白质变化却往往呈现出清晰的规律性。郭天南表示，当基因数据与蛋白质数据交叉验证，便能更早、更准地作出判断，为医患双方提供坚实决策依据。

即便是同一种癌症，患者对治疗方案的个体反应也可能千差万别。轩玥解释，这种差异的根源在于每个人体内蛋白质组的独特性——正是基于这种差异，通过对大规模患者队列进行蛋白质组学分析，可以将患者精准划分为不同亚型，再针对各自特征匹配最适宜的药物，由此实现从“一刀切”到“量体裁衣”的转变，这正是精准医疗的核心追求。在新药研发领域亦是如此，一旦明确了疾病究竟激活了哪些蛋白质通路，科研人员便能更有针对性地设计新药进行阻断，从而显著缩短开发周期。

这一切的落地，离不开技术的强力支撑。近年来，质谱检测技术的跨越式进展，为蛋白质组学的规模化应用奠定了坚实基础。

2023年，赛默飞推出Orbitrap Astral质谱仪，在很大程度上推动了蛋白质组学从技术验证阶段向规模化应用的历史性跨越，为临床研究、药物开发及生物标志物发现等领域注入了全新动力。“新一代质谱设备能在极短时间内从血液样本中检出成千上万种蛋白质，动态范围横跨六个数量级，即便在低丰度标志物中也能实现有效检测，”轩玥介绍道。在2025年6月落幕的ASMS大会上，赛默飞再度推出Thermo Scientific™ Orbitrap™ Tribrid™ Apex及Orbitrap™ Excedion™质谱系统，旨在协助科研人员借助结构生物学、代谢组学等多维手段，更为全面地揭示疾病作用机制，并加速潜在药物靶点的筛选与验证。

技术进步正大幅提升研究效率。郭天南回忆道，二十年前攻读博士期间，“一周不眠不休，仅能解析一个蛋白质组；而如今，一天之内便可完成一百多个样本的检测。与此同时，质谱仪的稳定性也获得了质的飞跃，过去常担心设备随时可能‘罢工’，如今却可连续数月稳定运转而无需频繁维护。”

在他看来，高通量、低成本、高稳定性的质谱平台，为临床试验和药物研发的数据采集提供了坚实保障，也将对中国乃至全球药物创新的进一步突破产生重要推动作用。

蛋白质组学：从实验室迈向临床

基础科研的终极旨归，在于造福民生、守护公众健康。当下，中国的蛋白质组学研究已突破单一实验室的边界，正加速从前沿科学走向临床应用及大众健康管理。

今年6月，郭天南团队携手上海交通大学医学院、哈尔滨医科大学等单位在《自然》期刊发表重磅论文，成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱。该研究涵盖了58种人体正常组织、251种组织亚型及25类癌症，定量解析超过1.3万种蛋白质，系统描绘了胎儿发育、健康组织及不同肿瘤中蛋白质表达的动态演变特征。

“蛋白质是绝大多数药物的直接作用靶点，”郭天南强调，“蛋白质靶点分布不明确，导致众多抗癌创新药在临床试验阶段因意外副作用而黯然折戟。”这张全新蛋白质“地图”的问世，或将为精准医学及药物开发揭开崭新篇章。

相较于癌症精准诊疗的高阶应用，两位专家一致认为，慢性病早期筛查与大众健康管理将成为蛋白质组学最快落地的应用方向。

“中国正逐步迈入老龄化社会，每个个体对自身健康的关注度都在攀升。”郭天南指出，常规体检常常遗漏重要的早期信号，而蛋白质组学检测则能比传统血常规和常规体检更早、更灵敏地捕捉亚健康状态及慢病萌芽迹象，实现疾病的前置预警。

轩玥则提出，若能对每个人的蛋白质组进行持续追踪，便可推动医疗模式从“有病才就医”向“未病先防、早控干预”转变。她透露，目前已有技术可实现指尖血样采集于滤纸片上，患者居家完成采样后寄回实验室，即可实现术后疗效及用药情况的远程监测。

“人体蛋白质状态时刻处于动态变化之中，运动、饮食、作息、用药乃至情绪波动，都会直接影响蛋白表达。”轩玥表示，通过阶段性持续检测与动态数据跟踪，能够实时掌握身体代谢和健康波动，提前干预潜在风险，真正达成主动健康管理目标。

展望未来，蛋白质组学的想象空间远不止于人体健康领域。郭天南介绍，其团队已开启跨学科前沿探索，积极推动蛋白质组学与AI、多组学数据的深度融合，致力于构建“虚拟细胞”模型。未来，新药研发或可依托虚拟细胞进行模拟实验，大幅减少对动物试验的依赖，显著压缩研发周期、降低研发成本。

回到文章开头所描绘的那座“城市”——蛋白质组犹如城市的实时监控大屏，清晰显示此刻哪条道路拥堵、哪栋建筑存在隐患、哪个区域亟需维护。随着技术门槛和成本不断下探、AI深度赋能，这块“监控屏”正逐步走出科学家的实验室，迈向更为广阔的临床实践与健康管理场景。(完)