中新网珠海7月20日电 (记者 王坚)第十届“创客广东”传统制造业优化升级中小企业创新创业大赛决赛，近日在广东珠海圆满收官。此次大赛共汇聚了来自全国各地的175个创新项目，其中既有来自广东广州、深圳、东莞、佛山、珠海等制造业核心城市的118个优质项目，也不乏北京、上海、杭州、苏州等省外创新高地的57个优秀团队参与，充分彰显了大赛的广泛影响力与吸引力。

本次大赛得到了广东省工业和信息化厅的悉心指导。经过层层遴选，最终有27个精英团队脱颖而出，成功晋级决赛，以创新技术成果路演的形式展开激烈比拼。赛事设置了企业组与创业组两个赛道，决赛采用“项目展示+现场陈述答辩”相结合的评审方式。入围项目广泛覆盖新材料、智能装备、新能源等前沿科技领域，生动呈现了传统制造业与新兴技术、新型业态深度融合的旺盛生命力。

在企业组决赛中，不少掌握关键技术、拥有核心竞争力的行业标杆企业和创新先锋同台竞技，碰撞出精彩火花。常州厚德新能源集团有限公司的“新能源电池高值循环利用”项目凭借行业领先的动力电池梯级利用技术，以绿色循环理念助推传统制造业向低碳化、可持续方向转型。深圳潜行创新科技有限公司的“高端轻型化水下智能机器人”项目，通过智能装备赋能传统水下作业，助力海洋工程、船舶检测等传统场景迈向智能化、无人化新阶段。天津提尔科技有限公司的“数据中心用单相浸没液冷系统的设计及研发”项目则聚焦制造业数字化转型中的算力基础设施散热难题，为“智改数转”绿色升级提供坚实支撑。

创业组同样精彩纷呈、亮点频现。其中，“潇湘智控有色冶金工业全栈智控先驱者”项目聚焦传统冶金行业的智能化跃升；“智析焊影——基于深度学习与计算机视觉的焊缝智能无损检测技术及其产业化”项目则将AI视觉技术精准引入工业质检场景，打开了智能制造的新视界。

活动现场，赛事特别支持单位中国银行广东省分行对相关扶持政策进行了详细解读。此外，大赛还特邀广新基金、启迪之星（珠海）等7家投资机构，以及珠海市电子电工机械专用设备制造协会、珠海市香洲区人工智能与机器人产业联盟、中衢集团等多家合作机构代表莅临现场，为参赛选手提供精准高效的服务对接，助力项目落地与成长。

经过多轮紧张激烈的角逐，最终，常州厚德新能源集团有限公司的“新能源电池高值循环利用”项目一举夺得企业组一等奖，而潇湘智控的“有色冶金工业全栈智控先驱者”项目则荣获创业组一等奖，为本届大赛画上了圆满句号。(完)

新华社成都7月31日电 2025年11月11日16时许，四川省阿坝藏族羌族自治州马尔康市红旗大桥后方山体突发大规模滑坡，右岸引桥与部分路基遭到严重损毁，致使国道317线通行中断。得益于提前预警和交通管控的果断实施，此次灾害未造成任何人员伤亡。

日前，四川省政府常务会议审议并正式通过《阿坝马尔康“11·11”红旗大桥垮塌灾害调查报告》。调查认定，红旗大桥右岸边坡地质构造错综复杂，岩体裂隙发育旺盛，强卸荷带纵深广布，加之库水位上升导致岩体长期浸泡而软化解体、承载力显著削弱，再叠加通道施工扰动与桥梁运行荷载等多重因素，最终引发水库诱发型基岩边坡坐落式深层滑坡，成为大桥垮塌的直接肇因。调查同时指出，相关勘察单位未按规范要求，对右岸引桥所在的水库坍岸区域实施工程地质勘察，亦未开展桥梁岸坡稳定性评价，勘察环节存在弄虚作假行为，导致桥轴线定位和整体设计缺乏充分依据，部分工程防范措施形同虚设，为灾害埋下重大隐患。此外，库区桥梁安全隐患排查整治和监测预警体系亦存在明显薄弱环节。

灾害发生后，四川省委、省政府迅速响应，在交通运输部、应急管理部及自然资源部等国家部委的指导下，全力推进应急处置与善后工作，并专门成立由副省长挂帅的阿坝马尔康“11·11”红旗大桥垮塌灾害调查组，全面启动灾害调查。调查组秉持“科学严谨、依法依规、实事求是、注重实效”的工作方针，严格依照《中华人民共和国突发事件应对法》及《自然灾害调查评估暂行办法》等相关法规，综合运用现场勘查、资料调阅、检验检测、模拟推演及专家论证等手段，系统复盘山体滑坡与右岸引桥垮塌的全过程，科学界定灾害性质，深入查明防灾减灾措施、勘察选址、工程设计、施工建设、工程监理等各环节状况，以及地方政府、行业主管部门和相关企事业单位的履职情况与存在问题，并在此基础上深刻汲取教训，提出切实可行的整改意见与防范对策。

调查结果进一步证实，红旗大桥右岸边坡地质条件极为复杂，岩体裂隙发育、卸荷带深度异常，库水上升浸泡后岩体物理力学性能剧烈退化，承载能力持续下降，加之通道施工扰动与桥梁荷载的协同作用，最终诱发水库型深层基岩滑坡。滑坡体带动右岸引桥基础发生显著位移并持续下沉，桥墩在巨大推力下相继倾斜、断裂乃至坍塌，这是右岸引桥整体垮塌的直接成因。同时，调查还揭露了涉事企业在勘察设计环节存在违法分包转包、项目建设管理责任严重缺位、隐患排查治理流于形式等多重乱象。

针对调查中发现的涉嫌违法犯罪问题，调查组已依法将相关人员的线索及证据材料移送公安机关立案侦查；对地方政府、有关部门及相关国有企业公职人员在履职方面的问题线索，也已移交具有管辖权的纪检监察机关，依规依纪依法严肃处理；有关企业涉及的违法违规行为，则交由相关行业主管部门依法进行查处。目前，各项追责问责与整改工作正在有序推进之中。

2026年广州青年大学生职业生涯研习交流营的启幕仪式，于7月20日在广州团一大纪念馆正式举办，这场活动由张璐与余冰冰负责记录报道。据悉，此次研习营围绕“工商并举两业融合”这一主题，精心挑选了90名师生，安排他们展开一段为期五天的深度探索之旅。同学们将穿行于越秀、海珠、荔湾、天河、白云、黄埔、番禺、南沙等八个城区，亲自走访29家知名企业与产业园区。

广州市青年就业创业服务中心就业部部长郑先统在受访时透露：“我们坚持市区协同、政企联动，核心聚焦三项任务：引领学子迈入产业前沿、协助他们明晰职业发展路径、搭建实习促进就业的桥梁。”他进一步阐释，本次活动融合“实地探索+岗位对接”模式，已联合15家企业推出近620个优质实习机会，旨在促使青年才俊洞悉广州的发展蓝图，在个人成长轨迹与城市进步脉络之间寻得交汇点。

中山大学团委的曾世豪老师以导师身份参与其中，他着重指出，活动最令人瞩目的特色在于其“实战氛围”——“与精英同龄人并肩踏足车间与生产线，如此沉浸式的体验，远非网络资讯所能比拟。”他承诺，会引导学员体会产业的独特魅力，组织深度对话与思辨，激发创新灵感。

来自中国人民大学的2026届毕业生葛晋熙，早在去年就通过相关活动对广东心生向往。“国内高校毕业生中，平均每十人就有一位选择了广东，这片沃土不仅美食文化诱人，更藏着勃发的产业生机。”他期望凭借实地考察，将线上提交简历产生的那份“隔空模糊感”，转化为对职业环境的真切体悟。

当天午后，学员们分成两支队伍，率先踏入海珠区的研学行程。A组造访树根科技，亲身体验根云平台与根灵工业大模型的实际运作场景；B组则前往清智孵化器琶洲模方，直击人工智能大模型从技术孵育到产业应用无缝衔接的全链条流程。

另据了解，活动落幕当日会举行实习双选会，届时学员将携带个人简历与企业代表面对面沟通，从而打通从研学体验通往职场发展的“最终环节”。

当智能推荐“无所不知”之际，竟有92.8%的年轻人坦言自己深陷被“操控”的困扰；与此同时，89.4%的受访者坚信，算法终究应当以服务人类为根本宗旨。填报志愿时轻触“计算机专业”的搜索框，转瞬间整个界面便被铺天盖地的“程序人生”所淹没；规划假期行程时浏览了几帧草原风光，随后便仿佛置身于“风吹草低见牛羊”的循环画卷中……算法，恰如一只无形之手，既精准地捕捉着人们的渴望，也在悄然间织就了一张“信息围猎”的天罗地网。

近日，中国青年报社社会调查中心携手问卷网（wenjuan.com）对1343名青年展开了一项专项调查。结果显示，92.8%的受访青年坦言曾遭遇大数据算法带来的“被支配感”，而89.4%的受访者则鲜明表达了“算法应当服务于人”的价值取向。这一数据背后，折射出当代青年在数字化浪潮中的微妙心态。

家住北京的王清，孩子正读小学一年级。趁着暑期，她着手规划亲子旅行，在社交平台上搜索了“暑期亲子游目的地推荐”，因好奇又点开了几篇关于草原的帖子。没想到，这一番浏览竟让她的推荐页彻底“沦陷”——此后数日，只要打开应用，满目皆是与草原相关的推送，她无奈笑言：“人还没出发，眼睛已经审美疲劳了。”

今年的高考生林智轩同样正陷于算法布下的“信息围猎”之中。他曾在短视频平台检索“人工智能专业大学排名”“哪些高校开设人工智能”等关键词，自此之后，他的页面便被这类内容全面“占领”。“虽然平台能洞察我的偏好是件好事，但被屏蔽掉其他领域的信息，也着实令人困扰。”他感慨道。

来自甘肃兰州的00后沈韵则深感算法支配无处不在、无时不有。“此前同朋友闲聊时也提及此现象——在同一平台，男生与女生看到的内容差异竟然如此之大。”她感叹，“每个人所触达的信息，或许不过是算法精心筛选后的冰山一角。”

调查进一步揭示，92.8%的受访青年存在被大数据算法“支配”的烦恼。细分来看，96.1%的受访男性表示有此困扰，而受访女性的这一比例为90.6%；在代际维度上，95后群体（95.0%）的烦恼最为突出；从身份角度看，在校学生的比例达95.2%，略高于职场青年（92.7%）。这些数字勾勒出一幅青年群体在算法面前的集体焦虑图景。

重庆大学法学院教授齐爱民分析认为，用户之所以易受算法左右，主要源于三大因素：其一是惰性思维的驱使——人们往往为了省心省力而依赖算法过滤信息，以被动接收取代了主动筛选；其二是对即时满足的渴求——算法精准迎合用户的短期欲望，诸如短视频“无限下滑”机制，使人深陷于瞬时快感的漩涡；其三则涉及算法对心理的巧妙操控——借由恐惧、攀比等人性软肋，设计推送策略，于无形之中牵引着用户的行为轨迹。

那么，算法的深度介入，哪些情形最令人心生抵触？河北姑娘郭瑞琪略带无奈地表示，网购时只要搜索或浏览过某类商品，平台便会不厌其烦地推送相似款式。“当我已做出消费决定后，再推送同类内容已经毫无意义。说实话，我更期待看到风格多元的选择。”

电子科技大学学生卢琦则从更宏观的视角表达了自己的忧虑。在她看来，网络已成为当今人们获取外部信息的主要渠道，而一味迎合用户口味的内容分发，将不断固化不同群体的既有认知，甚至可能激化社会矛盾。“我们无法窥见他人所见的图景，自然也就难以理解彼此的想法。”

调查数据显示，在使用互联网产品与服务的过程中，最令受访青年反感的算法介入情形是“频繁推荐相似内容，构筑信息茧房”，这一选项的获选率高达62.1%。

从日常家庭采购到旅行机票酒店的预订，王清自诩为网购行家，各类购物陷阱基本都能巧妙规避。然而，一次与闺蜜的对比让她大为惊讶——搜索同一件商品，自己页面上的价格竟总比对方高出不少，“原来自己早就不知不觉中被‘杀熟’了。”

沈韵的遭遇则更加令人不安。即便她已设置了“屏蔽熟人”模式，自己浏览的内容仍会被推荐给通讯录好友，甚至连一句无心之言也会被某些软件“窃听”。最近她正在减肥，时常搜索“自律”“瘦身减脂”等词条。某次她只是随口说了句“好想吃雪糕”，再度打开平台首页，“雪糕热量”的帖子便赫然映入眼帘。“当时我整个人都愣住了，真是细思极恐。”她感叹，算法能将人们不经意间散落的“碎片”拾起并拼合，最终拼凑出我们的完整画像——有时甚至比我们自己更懂自己。

调查同时发现，61.1%的受访青年直言遭遇过平台“杀熟”现象——老用户所见的报价反而更高；57.6%的受访青年表示平台会自动调整产品或服务（如界面布局），从而削弱了用户体验；另有43.5%的受访青年感到自己正被数据追踪，个人隐私受到侵犯。

齐爱民对此发出警示：算法不仅会逐步固化用户习惯、催生信息茧房，更存在操纵用户行为的潜在风险，例如诱导点击、诱导消费等；与此同时，用户个人隐私的泄露隐患也不容小觑。

卢琦坦言，她刷社交平台的初衷本是拓宽认知边界，而非反复咀嚼已知的信息。为此，她果断关闭了个性化推荐功能，“我希望平台能为我呈现认知范畴之外的优质内容。”

郭瑞琪则坚持认为，算法的终极旨归应当是为用户服务的。“如果用户感到被平台算法所束缚，便会通过各种方式加以抵制，直至彻底弃用。唯有让用户真正获得称心如意的服务与商品，感受到平台的可靠与诚意，平台的发展方能行稳致远。”

沈韵同样认同“算法服务于人”的理念，但她亦担忧普通人极易沦为算法的“附庸”。“当下，人们碎片化信息成瘾的现象日益严重，面对接收到的内容多是不加甄别地全盘接受，倘若缺乏主动挣脱信息茧房的自觉，便很容易被淹没在信息的洪流之中。”

调查数据表明，89.4%的受访青年认同算法应服务于人的理念。其中，受访男性（91.6%）的感受较受访女性（87.8%）更为深切；95后群体对这一理念的认同度最高，达91.0%。

“得用户者得天下。”齐爱民强调，算法从诞生之初便被赋予的核心使命，便是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实中存在诸多问题，但算法的核心价值与发展方向始终不应偏移。这不仅关乎用户与企业的双赢互利，更是算法技术在数字时代持续繁荣所不可或缺的社会信任基石。

本次调查的受访青年中，00后占比24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%，其他群体占2.6%。（李斯宇对本文亦有贡献；林智轩、沈韵均为化名）