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中新健康|《肺癌围《术期脑卒中防》治中国专家共识》发布
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中新健康|《肺癌围《术期脑卒中防》治中国专家共识》发布
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更新2026-07-31 22:03:35
作者王孟颖
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中新健康|《肺癌围《术期脑卒中防》治中国专家共识》发布

中新网北京7月28日电(记者 赵方园)在全球胸外科领域历经十年发展之际,中国已然实现从昔日“跟跑者”到如今“并跑者”乃至部分赛道“领跑者”的身份转变。首都医科大学胸外科学系主任张毅,在2026北京国际胸外科学术大会暨第十届中意胸外科微创学术交流会上接受中新健康专访时,以“跨越”二字凝练概括了这十年的壮阔征途。

这场中意胸外科微创学术交流会,作为连接国内外前沿技术与诊疗智慧的关键桥梁,已持续十年之久。回溯往昔,张毅追忆道,2001年赴美求学之际,欧美国家胸腔镜手术早已臻于成熟,而彼时的中国胸外科微创技术方才蹒跚起步,“当时我们是求学者,人家是传道者。”然而,二十余载风雨兼程,中国胸外科微创技术已然经历脱胎换骨的蜕变。“如今我可以掷地有声地宣告,我们国家的胸外科微创技术已与欧美并驾齐驱,甚至在部分领域实现了反超。”

除技术层面之外,张毅也敏锐指出,国际协作的广度和纵深同样获得了显著拓展。十年前,中外交流多停留在“点对点”的个体层面——仅有一两位意大利或欧洲学者受邀来华分享经验。而今回眸本届大会,来自中国、意大利、美国、法国、奥地利、日本、土耳其等十余个国家的四百余名胸外科翘楚齐聚一堂。“这已非单纯的个体切磋,而是国家与国家、学科与学科之间的深层对话。”张毅强调,交流的议题亦早已超越手术技艺的范畴,覆盖微创外科、肺癌精准医疗、人工智能赋能诊疗、肺移植技术及围术期管理等多个前沿领域。

围术期管理同样迎来了里程碑式的变革。张毅指出,肺癌患者普遍年龄偏大,手术及麻醉过程可能进一步加剧脑卒中风险,例如诱发房颤、血液浓缩或感染等并发症。然而,此前国内在该领域始终缺乏统一的行业共识,各地医疗机构的处置策略参差不齐。为此,张毅团队携手全国逾百位胸外科、神经内科、神经外科、重症医学、麻醉科、心脏科及内分泌科等多学科顶尖专家,历时两载潜心编写,最终完成了《肺癌围术期脑卒中防治中国专家共识》,并在本次大会期间隆重发布。

这份共识的出台,其现实意义尤为紧迫。我国目前现存脑卒中患者人数已突破千万大关,肺癌术后围术期缺血性脑卒中的总体发生率约为0.3%;然而,一旦患者合并脑梗病史、颈动脉或颅内动脉狭窄等高危因素,其发生率便骤升至4%以上,较普通肺癌手术群体高出十余倍。一旦发病,超过半数患者将遗留不同程度的永久性神经功能缺损,严重侵蚀术后生存质量。值得注意的是,围术期脑卒中以缺血性病变占绝对主导(占比高达96%),其病理机制与肺癌特有的高凝状态、肿瘤细胞栓塞、非细菌性血栓性心内膜炎以及肺静脉残端血栓形成这四大要素密切相关,且逾半数病例在术后24小时内即告发生。

功能特点

遭《AI“砸场”,大学英语如何突围?》

人工智能日益精通英语表达之际,大学英语教学该何去何从?深圳理工大学近期宣布,将在2026级学生中选取两个班级作为试点,推行跨文化交流课程改革,以“跨文化交流课程体系”取代原有的英语教学安排,不再单独设置传统意义上的大学英语必修课。

消息一经发布便引发广泛热议,“AI已能胜任翻译,英语学习是否还有必要?”“大学英语是否将逐渐淡出历史舞台?”等话题频频登上热搜榜。实际上,这并非个别院校的独有尝试。近些年,四川大学、北京航空航天大学、安徽大学、中南民族大学等高校纷纷对公共外语课程体系作出调整,一场围绕大学英语“教什么”“怎么教”的变革已在众多高校悄然展开。

大学英语正逐渐摆脱“工具化”标签。过去,大学英语课程以听、说、读、写、译等基础语言技能为核心,同时承担着助力学生通过大学英语四六级考试的重要任务。对许多学子而言,大学英语更像是一门“语言工具型”课程。然而,人工智能的崛起彻底改变了这一逻辑。中国翻译协会今年发布的《2026中国翻译行业发展报告》显示,人工智能已深度渗透翻译领域,翻译生产方式正从传统人工操作加速转向“人机协作”。大量标准化、重复性的语言转换任务正由AI接手,而翻译人才的核心优势则逐步转向专业领域知识、跨文化沟通能力、国际传播技能以及译后审校等更具创造性和综合性的维度。翻译行业正站在从“规模扩张”迈向“质量提升”的结构性转折点。

行业需求的演变也映射在大学课堂之中。广州某高校的大学英语教师陶老师透露,如今学生完成英文作业时几乎离不开AI辅助,若传统课堂仍固守单词记忆、语法讲解和翻译练习,很难点燃学生的学习热情。课堂重心已不再是传授翻译技巧,而是引导学生判断AI为何给出某种翻译、该翻译是否精准、是否契合真实交际语境。她举例说,一次学生用AI翻译商务邮件,语法上几乎无懈可击,但语气却显得僵硬,不符合英语商务沟通的惯常风格。“若缺乏一定的语言功底和文化积淀,很难察觉这类问题。”她表示。

深圳理工大学英文中心主任李寄在受访时也持有相似看法。他认为,人工智能时代既为高校外语教学带来挑战,也提供了重新审视人才培养模式的宝贵机遇。“未来课程改革的要义,并非削减英语学习,而是培养学生善用AI、驾驭AI,并能在真实国际交流情境中化解问题的能力。”李寄强调。学生的切身体会则更为直观。正在读大二的钟同学告诉记者,如今撰写英文摘要、查阅英文文献时,他都会借助AI提升效率,但真正置身课堂讨论、小组展示或与外教沟通的场合,AI却难以施以援手。“它能给我一个答案,却无法替我表达个人观点。”他说,“老师现在更注重课堂互动、团队协作和临场发挥,这些都离不开扎实的英语功底。”

另一位英语专业学生张同学坦言,AI的发展促使许多同学重新规划职业方向。“以前觉得精通翻译就有优势,如今大量基础翻译工作AI都能胜任,所以大家会主动选修国际传播、新媒体、国际商务等课程,期待日后不仅掌握英语,还能解决现实问题。”AI让语言学习更趋高效,也倒逼大学英语课堂深思:未来真正值得学生投入时间钻研的,究竟是什么?

如果说AI加速了大学英语改革的进程,那么更深层动因则源自国家高水平对外开放和人才培养目标的变化。近年来,中国企业国际化步伐明显加快。海关总署数据显示,今年前4个月,我国货物贸易进出口总额达16.23万亿元,同比增长14.9%;集成电路出口额同比增长78.3%,工业机器人出口额增长30%,新能源汽车、锂电池、光伏产品等高技术产品出口保持强劲增势。

“今天的开放已进入‘引进来’与‘走出去’并重、双向平等交流的新阶段。”李寄指出,以往学习英语更多侧重认识世界,如今则更需要在国际舞台讲述中国故事,实现平等对话。在他看来,这也是深圳理工大学此次未沿用“大学英语”称谓,转而采用“跨文化交流课程体系”的关键缘由。“语言仅是交流的媒介,真正左右交流成效的是文化理解力。未来国际交往不仅要求会说英语,更需领会不同文化背景下的思维模式和价值观念,在平等交流中展示中国、理解世界,达成真正意义上的双向互动。”李寄说。教育部印发的《大学英语教学指南(2020年版)》明确提出,大学英语课程不仅要培养学生的语言运用能力,还应强化跨文化交际能力、自主学习能力和综合文化素养。《教育强国建设规划纲要(2024—2035年)》同样提出,要培育具备全球竞争力、广阔国际视野的高层次创新人才,持续提升教育对外开放水平。

越来越多高校正围绕这一目标重构课程体系。四川大学着力加强学术英语课程建设,服务国际科研协作;北京航空航天大学将全球胜任力培养、中国故事国际表达融入公共外语课程;安徽大学推进跨文化通识课程建设;中南民族大学则依托民族文化特色,将文明交流互鉴理念嵌入课堂教学。改革路径各有侧重,但共同指向同一目标——培养能适应新时代国际交流需求的复合型人才。不少学生也察觉到这些变化。广州某大学新闻学专业学生黄同学告诉记者,如今的英语课除语言训练外,还融入了国际新闻解析、跨文化案例研讨等内容。“以前学习多是为了应试,现在老师会引导我们思考,同一句话为何在不同国家会有迥异的理解,面对不同文化背景的人该如何表达。这些内容AI很难直接传授。”她说。

培养目标既然转变,课堂改革也随之推进。对高校而言,这场改革绝非简单削减英语课时,更不是让AI取代教师,而是重新回答一个根本问题:大学英语课堂应当塑造学生的哪些能力?作为此次改革备受瞩目的高校之一,深圳理工大学给出的答案是“跨文化交流”。据李寄介绍,学校将遵循“试点先行、逐步推广”的原则推进改革,2026年秋季率先在两个实验班启动试点,同步举办跨文化交流节、全英文科普赛事、AI模拟国际会议等实践活动,再依据实际效果逐步向全校铺开。

“课程改革并非取消英语,而是让英语回归交流工具的本真。”李寄认为,AI能助学生提升学习效率,却无法替代学生养成国际沟通能力、文化理解力和批判性思维,而这些恰恰是未来国际化人才最核心的竞争力。据悉,新的课程体系分为分层必修与拓展选修两大模块。学生既要修读《跨文化交流读写》《跨文化交流听说》等基础课程,也可依据未来职业方向,在《科技学术交流》《跨文化适应与实践》《中国文化经典英文选读》《跨文化视域中的高级英汉翻译》等课程中自主挑选学习内容,覆盖国际科研合作、涉外交流、中华文化国际传播等多类真实场景。

课程评价方式也随之革新。以往,一张期末试卷往往决定一门课的成绩;如今,AI辅助形成性评价、课堂表现、项目实践、国际交流模拟等要素均被纳入考核范畴。AI承担词汇、语法等标准化训练,教师则把更多精力投放于课堂讨论、文化剖析、案例研判和思维启迪。陶老师认为,这种转变正在重塑师生在课堂中的角色。“过去多是教师授课、学生记录,现在学生需带着问题走进课堂。”她告诉记者,近两年自己尝试让学生借助AI完成初步资料搜集,再围绕同一主题展开课堂辩论、文化比较和案例分析。“学生不仅要明白AI给出的答案是什么,更要思考为何这样回答、有无偏差、是否契合真实语境。”在她看来,AI并不会弱化英语学习的意义,反而让教师能将有限的课堂时间更多留给那些机器无法替代的能力培养。“未来企业需要的,不是只会翻译的人,而是能够沟通、协调、表达、解决问题的综合型人才。”她说。

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