《风雨之中有依靠——探访吉林汪清受灾群众安》置点
七月二十九日当天,吉林省延边朝鲜族自治州汪清县遭遇了猛烈的强降雨过程,多个乡镇随即陷入严重内涝困境。至下午时段,当地防汛应急体系从二级警戒迅速跃升至最高级别的一级响应。统计数据显示,截至傍晚五时,全县范围内已从九个乡镇、一百零二个村屯中紧急疏散了七千余名群众。夜幕降临约七时,新华社采访团队抵达东光镇新兴村的新兴小学——这所校舍在当时已临时转型,成为三道沟村受灾民众的集中安置庇护场所。
此次报道由周万鹏、张楠与司晓帅三位记者共同完成,他们亲临一线,记录了这场自然灾害中的应急行动与人文关怀。
((活力中国调研行)像)造车一样造卫星 浙江台州向“上”探索发展新空间
身处长三角南翼的浙江省台州市,正将发展目光投向浩瀚苍穹,积极抢占空天经济的新赛道。7月30日,记者实地探访台州星空智联科技有限公司,生产车间内,AGV智能搬运机器人载着卫星主体在各工位间灵活穿梭,每一道工序完成后便自动驶向下一个装配节点,整套流程井然有序。这些自带科技神秘感、令人遐想无限的卫星产品,竟在这里实现了规模化批量产出。
“过去制造一颗卫星,需数百名工程师和技术人员协同作业,从设计、制造、组装到最终检测,整个周期往往要花上一到两年。”星空智联总经理刘勇表示,借助全自动化生产体系,目前车间仅需约30名操作人员,28天即可完成一颗卫星的制造,生产综合成本下降近45%,工厂年产能可达500颗。
这座“超级造星工厂”高效运作的背后,究竟有何玄机?刘勇揭秘:团队借鉴了汽车总装线的先进理念,将卫星生产拆解为多个独立制造单元,推行流水线并行作业,进而打造出深度融合航天技术与汽车制造业优势的量产AIT(总装集成测试)新型生产范式,极大压缩了卫星交付周期。
与此同时,工厂还依托人工智能搭建了智能质检系统,可实时监控卫星全流程的生产状态,自动捕捉微小缺陷或潜藏隐患。系统还能将卫星在轨运行数据与制造端数据进行比对分析,为批量生产的一致性与可靠性提供坚实保障。
如今,这些曾被认为“遥不可及”的卫星,正陆续走入日常生活,释放出实实在在的社会价值。星空智联批量生产的低轨卫星,在应急通信、海上通信、航空数据传输等场景中展现出广阔应用空间。扎根台州的浙江图鸟低空经济发展有限公司,正是看中了这一技术优势,已与星空智联及其母公司时空道宇达成战略合作,借助卫星通信技术确保无人机在极端条件下实现“永不失联”。
“我们公司常态化运营着多条低空物流航线,无人机既能为海岛居民提升日常包裹的配送效率,也能向海岛卫生院及时运送急救药品。”浙江图鸟低空经济发展有限公司总经理陈董介绍,无人机跨海飞行常常面临海域信号盲区、失联风险高的难题,而一旦接入卫星通信链路,信号便可实现全程顺畅传输,飞行安全性也得到显著改善。
“拉美、非洲等地不少区域光纤基础设施薄弱,卫星通信无疑是民生保障、能源电力通信领域的刚性需求。当前,星空智联母公司时空道宇已与全球20多个国家和地区签署了合作协议,今年计划再拓展约10个合作国家。由星空智联量产制造的卫星,将逐步走向世界,服务全球用户。”刘勇补充道。
星空智联的发展,正是台州向“上”突围、全面布局空天产业的生动缩影。近年来,台州统筹推进低空装备与商业航天产业集群协同建设,逐步构建起链条完备、梯队清晰、配套扎实的空天产业生态体系。在整机端,航天彩虹、北航长鹰、星空智联等龙头企业集聚发展,覆盖大中型无人机、商业卫星、测运控等关键板块;在零部件端,百余家低空关键零部件企业则广泛涉足航空电机、精密轴承、机载光学、碳纤维结构件等细分领域,为产业链整体进阶提供有力支撑。
从“拼电量”到“拼算《力” 汽车产业下半场》怎么走
过去十余年,电动化浪潮席卷全球,中国新能源汽车产业在上半场的赛道上完成了一场令人瞩目的突围。车企竞逐的核心指标集中于续航里程、电池容量以及充电效率,动力电池技术不断推陈出新:从磷酸铁锂到三元锂电,续航水平从400公里一路跃升至1000公里以上。这场围绕“电量”与“补能”的硬件竞赛,不仅推动我国新能源汽车产销量连续多年稳居全球首位,更实现了对传统燃油车格局的跨越式反超。
时至今日,行业风向已悄然转变,竞争主战场迈向智能化下半场,逻辑也随之重构。车企的角力焦点,正从电池的储能能力,转向由车载芯片、智能算法与全域调度共同决定的计算能力。算力,正成为衡量智能汽车价值、驱动产业变革的新引擎。如果说上半场的“拼电量”是物理层面的同质化较量,那么下半场的“拼算力”则是一场由软件定义汽车、AI重塑出行体验的系统性博弈。
回溯新能源汽车起步阶段,消费者最迫切的困扰莫过于续航焦虑与充电不便,大容量电池和高压快充因此成为市场刚需。比亚迪、宁德时代等产业链龙头在电池材料与PACK集成领域深耕细作,奠定了我国动力电池在全球范围内的领先地位。历经多年技术演进,如今主流车型续航普遍突破600公里,曾经的短板已基本补齐,单纯依靠增加电池容量来换取竞争力的老路,显然难以为继。
与此相对,高阶智能驾驶、车载大模型、舱驾融合交互以及车路协同等智能化应用正加速落地,汽车的角色已从单纯的代步工具进化为移动智能终端。海量传感器采集的数据、多模态语音交互以及端到端智驾模型,无不依赖于强劲的算力支撑。以L4级全场景无人驾驶为例,其算力需求已超过2000TOPS。算力堪称智能汽车的“大脑中枢”,直接关乎车辆的安全表现、用户的驾乘感受,以及未来持续迭代升级的空间。
事实上,算力竞争早已蔓延至整车自研、芯片制造、算法开发与全产业链协同的多维赛道。为抢占智能化先机,国内头部车企纷纷投身车规级AI芯片的自主研发;与此同时,地平线、黑芝麻、华为昇腾等本土力量迅速壮大,构建起“整车厂+国产芯片商+算法服务商”的紧密协作生态。与电量时代依赖单一电池供应商的模式不同,如今算力产业已形成链条式协同发展格局:上游车规芯片、存储及功率器件企业实现技术突破,中游域控制器与操作系统厂商完成软硬件适配,下游车企则依托自研算力平台迭代智驾算法,并通过OTA持续推送功能升级,由此形成“算力硬件—软件算法—整车应用”的良性循环,摆脱了硬件同质化的内卷困境。
然而,行业在拥抱算力竞赛之际,仍需保持冷静,警惕两大陷阱:其一,盲目追求算力数值,陷入“TOPS数字内卷”的怪圈;其二,重硬件而轻算法,导致“高算力、低利用率”的资源浪费。现实中,不少车企将峰值算力作为营销噱头,频频推出数千TOPS级别的车载芯片,却在算法优化、散热控制与功耗平衡上投入不足,最终有效算力利用率偏低,徒增硬件冗余与成本负担。
笔者认为,算力竞赛的终极目标绝非数字上的攀比,而在于提升有效算力,落地真正可感知的智能化功能,让城市NOA、全场景自动泊车及车载大模型切实赋能出行安全与驾乘品质。对整车企业而言,应摒弃堆砌硬件的旧思维,坚持自研创新与开放合作并重,统筹算力硬件、软件开发与整车集成的协同推进;对产业链各方来说,则需聚焦车规级芯片、车载操作系统、智驾软件等关键环节,开展联合攻关,夯实产业根基,补足短板。
《风雨之中有依靠——探访吉林汪清受灾群众安》置点七月二十九日当天,吉林省延边朝鲜族自治州汪清县遭遇了猛烈的强降雨过程,多个乡镇随即陷入严重内涝困境。至下午时段,当地防汛应急体系从二级警戒迅速跃升至最高级别的一级响应。统计数据显示,截至傍晚五
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