中新网深圳7月20日电(记者索有为、通讯员王彧恬)7月20日，深圳市龙华区与马来西亚吉打州在龙华举行友好交流城区签约仪式暨产业合作交流会，双方正式签署友好交流城区合作备忘录，同步揭牌成立吉打州大湾区投资合作办公室。此举标志着龙华与马来西亚的开放协作正式步入常态化、机制化轨道。

今年恰逢APEC中国年，深圳对外开放能级持续跃升。早在数月前，龙华区便率先组织高层经贸代表团赴马来西亚展开深度考察，与吉打州政府及当地产业界进行了广泛对接，并取得多项合作共识。此次马方代表团的回访及正式签约，既是前期高层互访成果的实质性转化，也是龙华深耕东盟市场、推动更高水平对外开放的关键一步。

地处马来西亚北部的吉打州，与槟城比邻而居，坐拥得天独厚的区位条件、广袤的土地储备以及边境经济特区政策红利，成为承接粤港澳大湾区先进制造、数字经济及低空经济产业外溢的理想承接地。作为深圳产业中轴的重要核心区，龙华区在智能制造、数字经济、低空经济领域产业集群优势显著、创新动能充沛，双方产业互补性强，合作想象空间巨大。

签约仪式现场，双方就产业协同、园区共建、商贸互通、人文交流等方向达成一致意见，并将建立常态化高层互访、政企对接与资源共享的联动机制。新设立的吉打州大湾区投资合作办公室将常驻龙华，打造双向赋能的服务平台，既助力龙华企业拓展东盟市场，也为马来西亚优质项目落地龙华提供便捷通道。

深圳市政府采购协会会长、产业出海联盟主席丰强在交流中表示，中马两地政商代表围绕智能制造、跨境供应链、低空经济、新能源产业园建设等核心领域进行了精准对接，多家企业现场达成合作意向，有效打通了“龙华研发+吉打制造”的跨境产业协作新路径。

龙华区相关负责人表示，未来将依托友好城区这一平台，持续深化中马在产业链、供应链、创新链层面的协同融合，常态化开展双向经贸往来，进一步拓宽龙华企业迈向东盟的发展空间，奋力打造粤港澳大湾区与马来西亚区域合作的示范样板。

活动当日，由产业出海联盟发起的“爱出海(iGlobal)”平台亦同步上线。该平台聚焦于中国企业全球化发展需求，旨在打造国家级数智化产业出海服务基础设施平台，为更多企业走向国际提供全方位支撑。

深圳市副市长、龙华区委书记王卫出席活动并致辞。中联部经济联络中心、深圳市委外事办、深圳市政府采购协会、产业出海联盟等相关单位负责人也共同出席见证。(完)

中新网海口7月17日电（记者 张茜翼）借助脑机接口为认知障碍患者开展记忆训练、让具身智能机器人成为精准外科手术中的“黄金搭档”、依托人工智能医学大模型大幅提升远程诊疗的效能……这些充满未来感的医疗图景，即将在海南落地成真。近日出台的《海南省“十五五”卫生健康规划》（以下简称《规划》）明确，海南2030年的阶段性目标是基本建成高水平国际健康岛。围绕这一目标，海南正从顶层设计出发，系统布局卫生健康事业的重点任务与发展路径。

在科研创新方面，《规划》提出将大力推动“人工智能+科研”的融合应用，探索脑机接口在脊髓损伤后的运动功能重建、认知障碍患者的记忆修复等典型临床场景中的实际运用。与此同时，具身智能的落地场景也将持续拓宽，包括应用于精准外科手术的机器人系统、助力患者康复的智能辅助设备，以及实现院内物资自动配送的无人运输机器人等，旨在全面提升医疗服务效率与质量。

在健康产业布局上，《规划》强调，海南将加速落地一批兼具国际视野与本地特色的标志性项目，重点覆盖运动康复、医学美容、中医养生、健康管理、国际化高端诊疗、前沿生物医药转化及康养旅游综合体等领域，形成具有示范效应的产业高地。同时，将以三亚海棠湾、陵水南平、万宁兴隆等区域为核心载体，打造功能互补、定位鲜明、业态完善的康养产业集群。

数字健康经济也将驶入发展“快车道”。《规划》明确，海南将推动人工智能医学大模型广泛渗透远程诊疗、影像分析、病理判断、健康管理、公共卫生、中医药服务及便民医疗等多个环节。此外，还将探索建立医疗健康数据跨境流动的管理规范与技术保障体系，加快推动三医高质量数据集、可信数据空间、数字疗法、算力基础设施、数据资产运营和数据标注等新兴业态发展，助力数字健康产业形成创新集聚效应。

在推动卫生健康高水平开放方面，《规划》部署了一系列务实举措：做优做强博鳌乐城国际医疗旅游品牌，推进国际医院评审认证工作，并建立与国际医疗保险结算体系的有效衔接机制；积极落实外商独资医院以及外资在人体干细胞、基因诊断与治疗技术开发应用等领域的扩大开放政策。

“十五五”期间，海南还将引进一批高水平外资医疗机构，构建符合国际标准的医院管理运营机制，并建设全球医生会诊平台及国际远程医疗中心。与此同时，海南将深化与港澳台的联动协作，计划成立“琼港医疗旅游联盟”，联动香港保险机构共同开发跨境健康保险产品，推动与港澳台地区在远程医学、中医药服务等领域开展深度合作与产业投资。

面向更广阔的国际舞台，《规划》提出，海南将稳步扩大国际卫生港建设覆盖面，健全与世界卫生组织等国际组织的多边、双边沟通协作机制；加强与国际组织在全健康海南示范项目等方面的学术研究、疫苗研发及医疗技术合作，着力打造面向东南亚及全球热带国家的疾控合作新高地。

从南海之滨的先行探索，到面向全球的开放协作，海南正以“十五五”规划为蓝图，加快构建一个开放包容、智能高效、水平一流的卫生健康新格局。（完）

7月24日，广州举行2026年上半年经济运行情况新闻发布会。广州市政府新闻办公室披露，根据初步核算，上半年该市实现地区生产总值16045亿元人民币，按可比价格计算，同比攀升5.8%，显示出宏观经济在复杂环境中保持稳健前行的韧性。

具体到产业板块，第一产业增加值同比增长3.2%，第二产业增长5.6%，而第三产业则实现了5.9%的增幅，勾勒出三大领域协同发力的格局。广州市统计局局长叶珊瑚在发布会上指出，上半年经济运行呈现出多维度亮点：农业基本盘稳固，特色农产品实现稳产与扩产并举；工业领域持续优化，新兴动能加速集聚；服务业增长动力充沛，文旅消费市场展现蓬勃生机；消费端不断提质升级，线上购物需求维持旺盛；固定资产投资结构更趋合理，新兴产业投入力度显著增强；交通物流呈现客运兴旺、货运平稳的态势，枢纽辐射能力得到强化；金融业保持较快扩张，对实体产业的信贷支撑扎实有力。

特别值得关注的是，规模以上工业增加值同比增长6.6%，其中汽车制造、电子产品制造和石油化工三大支柱产业分别录得9.1%、11.2%和5.2%的增速。新兴产业表现尤为抢眼，新能源汽车产量及汽车用锂离子动力电池产量均实现超过53%的同比增幅，新一代信息技术产能也在快速释放，模拟芯片、显示器和服务机器人产量分别增长20.9%、18.5%和13.5%，彰显出产业升级的强劲势头。

消费市场方面，上半年广州社会消费品零售总额同比增长2.9%，其中新能源汽车零售额激增29.2%，通讯器材和化妆品零售额也分别增长8.1%和10.6%，反映出消费结构的持续升级与新兴消费热点的强劲拉动力。

课程交付期限来临的前一夜，宿舍里的灯光依然亮着。屏幕上的登录模块屡次抛出异常，一名同组成员先是翻阅文档，又在群聊中寻求支援。无奈之下，他索性将报错信息直接抛给了人工智能（AI）。仅仅几分钟的等待后，页面便顺利跳转。大家紧绷的神经总算松弛下来，可他却盯住屏幕，若有所思地说：“程序是能跑了，可AI具体改了哪里，我完全摸不着头脑。”

这幕情景，对身为计算机方向学子的我而言，触动极深。它精准戳中我们当前面临的窘境——AI确实能让我们以更快的速度写完代码，却未必能帮助我们深入理解代码本身。我本人也习惯借助AI排查错误、理清思路、翻看示例，它的确有价值，但它的价值越显著，就越容易让人绕过编程学习里那个最缓慢、最枯燥，却又最核心的环节。

试想，若一门编程课程最终只以“程序能否运行”作为唯一的评判标尺，那么问题便接踵而至——这分数究竟在衡量学生的水平，还是在度量AI产出结果的完成度？放在以前，代码写不出来，知识链条上的薄弱之处便会暴露得一清二楚；而如今，一份在AI辅助之下完成的作业，或许格式工整、注释详尽，甚至比学生亲笔写的代码更显“专业”。然而，这层表面质量的提升，却恰好遮蔽了内在理解力的匮乏。学生在尚未察觉到“我其实并未弄懂”的瞬间，就已经把作业递交了上去。

编程课所培养的，远远不是仅仅熟练语法那么简单，它更是在锻造一种将模糊问题层层拆解为清晰结构的能力。比如，一套管理系统为何要拆分数据表？输入校验的意义究竟何在？函数又为何要采用这样的封装方式？遇上异常状况时又该如何应对？如果这些疑问都无法给出令人信服的解答，那么哪怕代码运行得再顺畅，它也只是一份被“完成”的作业，而非真正内化于学生身上的本领。

而这种影响，绝不会止步于这一门课程。倘若编程课上的深层理解被“完成度”的外衣所掩盖，那么后续的数据结构、数据库等进阶课程，便极有可能建筑在一种并不牢靠的能力幻觉之上。到那时候，学生所缺失的，可能不再是某个具体的知识点，而是面对全新问题时，独立进行拆解、验证与修正的素养。

正因如此，在AI能够撰写代码的时代，编程课的考核方式不应再局限于“这段程序能否跑通”，更应追问学生“能否讲清楚它为何要这样运行”。不妨设想这样的课堂场景：老师不再只是简单地收走代码，而是随手点开一份作业，请学生详细阐释某个函数的用途；临时变更一项需求，观察他是否懂得调整整体架构；再抛出一段由AI生成的含错代码，看他能否精准定位问题……这样的考核方式，或许没有统一收作业来得省事，却无疑更能磨炼学生的实战功底。

当然，学生依然可以附上设计文档、调试日志以及AI使用情况的说明，但这些材料本身，同样有可能出自AI之手。因此，症结的核心并不在于多提交几份文件，而在于通过课堂上的当堂提问、即席修改与口头答辩，迫使学生重新面对自己写下的代码。只有在那一刻，代码才不再仅仅是屏幕上的一个静态结果，而是变成了学生必须能够说清、能够修改、能够负起责任的东西。

AI能够写代码，绝不意味着大学生就不再需要学习编程了。恰恰相反，这件事给我们敲响了一记警钟：编程教育必须从“培养能交付作业的人”转向“培养懂得该让AI写什么、知道AI可能在何处出错、也清楚自己为何如此设计的人”。

我此后常常回想，假如那个深夜，老师正好站在我们身后，指着那段被AI修复过的代码，轻声问上一句“它究竟改了什么”，也许那个最终跑通的页面，才会真正成为一堂让人难忘的编程课。