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（超60城调整优化住房公积金政策 公）积金更实惠好用
贷款额度上调、适用范围扩大……超过60座城市密集优化住房公积金政策
公积金制度更加便民利民（大国小家视角）
本年度《政府工作报告》明确指出：“深入推进住房公积金制度改革。”今年上半年，全国各地住房公积金政策迎来一波高密度调整浪潮。据不完全统计，迄今已有逾60个城市对住房公积金相关规定进行了优化完善，聚焦贷款额度、首付比例、提取范围等多个维度持续发力，旨在进一步激发住房消费活力，切实保障和改善民生福祉。
经过一系列持续调整与优化，住房公积金制度正由过去相对单一的“购房融资工具”，加速蜕变升级为覆盖房屋“购置、租赁、修缮、养护”全链条的综合性住房保障与民生服务平台。那么，这些调整优化后的公积金新政策究竟为群众带来了哪些实实在在的红利？记者深入江苏苏州市、四川成都市以及辽宁沈阳市展开实地调研采访。
贷款额度攀升，置换新居梦圆
精心挑选地板材质、反复研究厨房与卫生间的布局方案、逐一比对墙纸花色……苏州市民李先生近来正忙着张罗新房的装修事宜。
“一想到即将搬进新家，心里便充满期待。这一切都要归功于苏州推出的住房公积金新政！”李先生夫妇难掩喜悦之情，向记者娓娓道来。
李先生夫妇均为普通工薪阶层，一家三口长久居住在姑苏区一套面积90余平方米的三居室内。家中杂物日益增多，却连一个像样的储物空间都没有，各处堆得满满当当；加之小区基础设施老化，停车位更是“一位难觅”，居住的舒适度每况愈下。随着孩子一天天长大，改善居住条件、为家人营造更优质的生活环境，逐渐成为夫妻二人共同的夙愿。
“我们决定换房后，就留意了一些新楼盘，户型设计和小区配套确实让人心动。”原来，几个月前李先生夫妇便看中了一套住宅，各方面条件均称心如意，然而置换新房在支付首付之后，仍有约340万元的贷款缺口，令他们一筹莫展。依照当时苏州的住房公积金政策，每个家庭公积金最高贷款额度为150万元，剩余近200万元需依靠商业贷款，沉重的还款压力让一家人的换房计划不得不暂时搁浅。
转机悄然而至。今年6月，李先生从新闻报道中获悉苏州住房公积金新政：家庭公积金最高贷款额度上调至200万元；购买市行政区域内实行现房销售的新建商品住房项目，公积金贷款额度可在可贷基础上上浮50%；购买市行政区域内新建二星级及以上居住类绿色建筑，额度则可再上浮20%。
为核实此前看中的新房能够获得的公积金贷款额度，李先生专门致电苏州市住房公积金管理中心咨询。工作人员告知他，由于夫妻双方共同申请，且所购房屋属于市行政区内新建现房项目并符合二星级及以上绿色建筑标准，因此可享受额度上浮50%与20%的双重叠加优惠，即200万元基础上再增加70%，总计可达340万元。
“这样一来，公积金就足以完全覆盖贷款需求了。”李先生喜出望外，立刻重新启动了搁置已久的购房计划。他给记者算了一笔细账：此次30年期贷款全部采用公积金，相较于原先公积金加商贷的组合方式，可节省近20万元利息支出。
苏州市住房公积金管理中心党组书记、主任何静清介绍，苏州始终以满足群众对住房的多样化、多元化需求为出发点，充分发挥住房公积金政策工具箱的积极作用，先后出台涵盖提高贷款额度在内的50余项惠民新政，服务范围延伸至房屋“购、租、修、养”的各个环节。今年1至6月，苏州累计发放住房公积金贷款256.99亿元，提取公积金329.13亿元，业务规模稳居江苏省首位。
加装电梯，老人出行便捷无忧
电梯轿厢内十分宁静，唯有楼层显示屏上的数字悄然跳动。八旬老人刘芬（化名）站在中央，按下楼层按钮，电梯平稳下行，转眼间便从五楼抵达一楼。轿厢门缓缓开启，阳光与街巷的喧闹声一同涌入。“有了电梯，上下楼真是方便太多了！”刘芬感慨道，如今她一周外出的次数，比过去一个月还要多。
刘芬居住在成都双流区千禧华庭小区。此前，小区楼栋老旧，未安装电梯，加之她腿脚不便，出门颇为困难。尤其遇到风雨天气，湿滑的台阶更令她望而却步。为老楼加装一部电梯，成为她多年来的心愿。
2025年6月，小区正式启动老旧楼栋电梯加装工程。按照相关政策，加装电梯可享受政府专项补贴，剩余费用由各楼层住户按比例分摊。原本以为愿望即将成真，可核算后的费用却让刘芬犯了愁，“分摊下来要5万多块钱，我哪里拿得出来啊。”
原来，刘芬每月仅靠养老金维持生计，再加上日常看病开销，经济本就捉襟见肘。一次性拿出5万余元的改造费用，对她而言压力着实不小。更令人无奈的是，作为老一辈居民，刘芬从未缴纳过住房公积金，因此也无法享受公积金减负的相关政策。资金难题一度让她陷入纠结——既期盼电梯早日装好，又难以承担高额的分摊费用。
针对老旧小区改造中普遍存在的“老人无公积金、支付加装电梯分摊费用困难”这一痛点，2024年，成都将加装电梯纳入住房公积金提取范围，提取主体从缴存人及其配偶，进一步扩大至父母、子女及子女配偶，2025年又拓展至更新老旧电梯的应用场景，实现了家庭内部的代际互助。
这一暖心的新政，为老旧小区住户切实解决了燃眉之急。刘芬的儿子通过线上渠道一键提交相关材料，全流程线上办理，顺利提取公积金，用于支付加装电梯的个人分摊费用。今年1月，崭新的电梯正式投入使用。老楼加装电梯，让刘芬的上下楼变得轻松、安全又便捷。
一部老旧小区新装电梯的背后，折射出住房公积金政策的精准适配。“政策出台以来，我们已累计支持1766户家庭加装或更新电梯，提取金额总计达6200余万元。”成都住房公积金管理中心政策管理部部长何彬介绍道。
近年来，成都持续优化住房公积金政策供给，以完善贷款政策为核心，全力打造覆盖住房全生命周期的缴存使用保障体系。今年3月，成都出台系列新政，提高贷款额度、阶段性取消贷款次数限制、优化首套房认定标准等，同时叠加多子女家庭、“以旧换新”等群体购房贷款额度上浮的既有措施，切实降低群众购房成本。
物业费可提取，居住体验更舒心
“以前房贷还清后，公积金账户里的钱只能闲着，如今缴纳物业费、改造居家环境都能支取，真正派上了大用场！”家住沈阳和平区的职工薛明，近日通过手机公积金APP顺利完成物业费提取，3000元公积金直接抵扣了全年物业开支。
过去，沈阳不少已结清房贷、暂无换房计划的家庭，住房公积金账户资金长期处于闲置状态。一边是缴存职工手握公积金却无处可用，另一边是老旧小区改造、居家适老化装修、车位购置、物业费缴纳等民生刚需缺乏资金支撑，供需之间形成了明显的堵点。沈阳住房公积金管理中心转变政策思路，推动公积金制度从“保障有无住房”向“提升居住品质”转型。
2025年底至2026年上半年，沈阳分三次发布住房公积金新政，先后推出物业费、购房契税、车位购置、居家适老适幼改造、毛坯房装修、城市更新六大提取举措，告别了以往零散调整的模式，实现了系统化重构。以日常居住开支为例，物业费提取政策落地最早、覆盖面最广，根据房屋面积设定不同的提取限额：90平方米以下每年最高可提取2000元，90平方米以上每年最高可提取3000元。
聚焦“一老一小”民生关切，今年6月末，沈阳启动的居家适老（幼）化改造公积金提取政策，直击居家养老育儿的痛点。家中若有65周岁以上老人或3周岁以下幼儿、且近3年未提取过公积金的家庭，在改造卫生间、加装安全扶手等适居设施时，每户一次性最高可提取1万元。
薛明计划为父母改造居所，丈夫的公积金恰好可用于居家改造，夫妻双方的缴存账户各自发挥作用，共同分担家庭居住改造的开支。
数据见证了改革的实效：今年1月，沈阳物业费提取政策实施以来，已有2.78万名职工办理提取，累计支取资金达7002万元；车位、契税、居家改造等新增业务落地后，已有315名职工累计提取467万元。
“本轮政策调整破解了大量无贷家庭公积金闲置的难题，精准匹配了住房存量时代群众多元化的安居需求。”沈阳市公积金管理中心资金筹集部部长李晓研表示，沈阳将持续深化公积金制度改革，不断拓展制度服务边界，持续优化提取、使用等配套举措，让公积金这个“蓄水池”的活水真正流淌到群众居住生活的方方面面，以精细化的民生政策，助力百姓住有所居、居有优居。
功能特点
超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。
那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”
那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
使用说明
四川雅安：野生（大熊猫现身海拔4120米区域） 与雪豹同域共生
雅安七月三十一日电（王思芦报道）位于四川雅安市宝兴县境内的蜂桶寨国家级自然保护区管理当局，于近日公布了令人欣喜的生态观测成果。根据该保护区管护中心对外披露的信息，工作人员在回收高山监测设备所采集的红外影像资料时，意外发现一处位于红山顶三角尖区域、海拔高达四千一百二十米的高寒流石滩监测点，其红外相机镜头捕捉到了野生大熊猫出没的珍贵画面。值得注意的是，这是该点位自设立以来首次记录到大熊猫的活动踪迹。
此前，这一特定区域长期以来始终是雪豹频繁出没的领地，监测设备曾多次摄录到雪豹在附近巡视的影像。此番在同一机位捕捉到野生大熊猫的现身，无疑以直观而有力的方式，印证了这两种堪称旗舰物种的珍稀野生动物，在高海拔地带共同利用栖息环境，且生态走廊相互连通的客观事实。
据相关工作人员介绍，该监测站点的地理位置十分特殊，处于林木线以上的极寒地带，四周遍布嶙峋裸岩，并无竹林的分布，属于雪豹、岩羊等典型高山动物赖以生存的栖息场所。根据多年积累的监测数据研判，雪豹在此区域的活动痕迹相当频繁，此地早已成为其固定的领地巡游路径。然而，在以往长达数年的连续观测过程中，始终未能发现野生大熊猫在此现身的任何迹象。令人振奋的是，今年三月，这部固定于原位的红外相机，竟然完好无损地记录下极为罕见的画面：一只野生大熊猫正穿行于高山流石滩之上，途中稍作停留，趴卧歇息片刻，随后又悠然起身，继续向前行进。
同一监测机位先后拍摄到两种国家一级保护动物的活动影像，这一成果堪称大熊猫国家公园生态保护工作取得实效的生动写照。该发现强有力地佐证了，这一片区自低海拔茂密森林延伸至高海拔流石滩的完整垂直生态体系运转良好，不同物种间的迁徙与扩散通道亦保持着畅通无阻的良好状态。
更新日志
（超60城调整优化住房公积金政策公）积金更实惠好用贷款额度上调、适用范围扩大……超过60座城市密集优化住房公积金政策公积金制度更加便民利民（大国小家视角）本年度《政府工作报告》明确指出：“深入推进住房公积金制度改革。”今年上半年，全国各地住
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