中新网拉萨7月31日电（贡确 丹增桑珍）7月31日，一场聚焦西藏体育盛事的新闻发布会在拉萨揭幕，宣告西藏自治区第十四届运动会暨第六届民族传统体育运动会将于8月15日至22日举行。此次盛会由西藏自治区人民政府牵头主办，西藏自治区体育局、西藏自治区民族事务委员会及日喀则市人民政府联手承办，两大赛事合二为一，展现体育融合新气象。

在发布会上，西藏自治区人民政府副秘书长、自治区人民政府新闻发言人及运动会组委会副主任、秘书长曲达透露，第十四届运动会将设置13个大项、152个小项，较往届大幅扩容，新增53个小项，覆盖田径、篮球、足球、竞技马术等多元竞技项目；同时，第六届民族传统体育运动会也规划了13个大项、41个小项，囊括民族马术、押加、抱石头、民族式摔跤等富含民族特色的传统竞技。

西藏自治区体育局党组成员、副局长陈天兵指出，本届赛事特别增设青少年U系列组别，旨在为未来体育人才储备注入新活力。赛事更邀请国际级与国家级裁判执裁，并引入数字化计时设备应用于多个竞速项目，以确保比赛的专业性、公正性与高效运行。

日喀则市委副书记、常务副市长郭显文介绍，开幕式将巧妙融合该市18个县区的非遗歌舞元素，借助AI数字科技打造惊艳视听体验。目前，由3400余人组成的参演团队已完成全部节目编排，蓄势待发。

西藏自治区民族事务委员会党组成员、副主任刘冬梅强调，此次赛事将现代竞技体育与民族传统体育深度交织，以体育为桥梁，进一步推动各族群众间的交往、交流与交融，铸就民族团结新篇章。（完）

7月27日，北京讯（赵方园 张静 陈庆洋）一场别开生面的“网聚仁心，医道惠民——中新健康义诊”活动在中国新闻社温情启幕。此次义诊由中国新闻网联手中国新闻社工会，特邀北大医疗集团旗下北京大学国际医院与北大医疗康复医院共同承办，旨在为常年伏案奋笔的新闻工作者送去便捷、权威的健康咨询与诊疗关怀。

北大医疗集团麾下现拥有北京大学国际医院、北大医疗康复医院、北大医疗家庭健康管理中心等多元医疗机构，涵盖综合医院、专科医院及健康管理中心，整体床位规模达6000张，汇聚了30余位国家级主委及副主委专家、180余名学科领军人，以及30余个国家级和省市级重点学科，年门诊量高达350万人次，医疗服务能力深得业界信赖。

本次义诊精准对接媒体人常见职业病——久坐不动、作息紊乱等痛点，来自康复医学科、中医科、神经内科、全科医学科及眼科等领域的20名医护人员，为现场300多位员工提供了细致入微的专项诊疗与个性化健康指导。

参与此次义诊的医护阵容颇为亮眼，包括北京大学国际医院中医科副主任医师熊祎虹、眼科副主任医师李孝纯、神经内科副主任医师杨团峰、全科医学科主治医师吴萌、康复医学科主治医师崔蒙蒙、中医科主管护师赵玉环、康复治疗师马淑敏，以及北大医疗康复医院康复管理部的康复治疗士李喆等。他们逐一为中新社员工问诊辨析，并根据个人体质与生活节奏，量身定制调理方案。

中医科与康复医学科诊台前人头攒动，前来咨询者络绎不绝。熊祎虹观察发现，求诊者以年轻人居多，多因工作高压和焦虑情绪引发消化道不适与睡眠欠佳。她强调，中医素来提倡“治未病”理念，饮食有节、起居有常尤为重要，呼吁大家尽早养成规律作息、均衡饮食的习惯，并善用情绪调节技巧。崔蒙蒙则指出，咨询者中颈肩酸痛、腰肌劳损现象最为普遍，这与媒体行业长期伏案、缺乏运动的职业特性密不可分。她建议，工作中应每隔一段时间起身舒展颈肩和腰腿，若疼痛明显可先行外敷膏药缓解，若症状未减则需及时就医，通过规范的康复训练强化脊柱稳定性。

“在单位就能挂上专家号，还能顺带抽个奖、品杯养生茶，这福利实在太暖心！”中新网海外中心员工黄方在体验完耳穴压豆后由衷感叹，整个流程高效流畅，医生专业细致，给出的建议也别具匠心。中国侨网员工韩辉则尝试了颈肩理疗与筋膜枪放松，他形容“手法到位，肌肉松弛，整个人轻盈了不少”，坦言“平时忙得根本抽不出空跑医院”，如今医生走进办公楼，既省时又省心。

义诊现场还专门设置了特色筛查与体验专区，涵盖皮肤检测、耳穴压豆、深层肌肉刺激仪理疗、筋膜枪康复、康复手法体验及裂隙灯检查等项目，并设有抽奖环节与中药茶饮品鉴区，让职工在问诊之余也感受到中医药文化的独特魅力。

中新健康长期深耕健康公益事业。2024年，平台曾携手中国中医科学院西苑医院开展职工义诊活动；2025年，中新健康与中新公益又联合北京和睦家医疗救助基金会，发起“两癌”筛查及高原义诊行动，为青海省玉树州约2500名高原适龄女性提供免费宫颈癌与乳腺癌筛查，并配套后续随访服务。该项目已荣获2025中国新媒体公益十大优秀案例，并入选2025“数爱无疆”数字公益故事征集展播名单。

中新健康负责人表示，未来将继续拓展与优质医疗机构的深度协作，定期举办形式多样的义诊活动，既为职工健康筑起坚实“护城河”，也将专业医疗资源下沉至更多亟需地区，助力提升偏远区域的医疗服务可及性。（完）

一卷普普通通的保鲜膜，在暴雨倾盆时竟能化身“应急神器”，其价值远不止于食材保鲜。近日，国家应急广播邀请北京市通州区消防救援局火灾调查和新闻宣传科副科长祁兴龙进行专题访谈，他向公众展示了保鲜膜在极端天气下的多种巧妙应用。

当暴雨来袭，手机若意外进水，往往面临黑屏、短路等故障风险，严重影响通信联络。此时，只需将保鲜膜平整地贴合于手机表面，层层包裹并翻转封口，无需任何辅助工具，便能迅速制作出一个简易防水装置。实际测试表明，经过多层缠绕防护的手机，即使短暂浸入水中，也能确保在暴雨出行期间正常运作。

雨天户外情况瞬息万变，当急需绳索固定物品却无绳可用时，保鲜膜亦可作为临时替代品。根据实际需要拉伸、裁剪至合适长度，再反复揉搓使之收紧，一根“应急绳索”便应运而生。若需增强其承重与抗拉强度，可将多根这样的“简易绳”拧合在一起，足以满足雨天临时固定、捆绑、牵拉等多种应急需求。

雨天出行，磕碰受伤在所难免，而夹杂着细菌的雨水极易侵入伤口，引发感染。此时，可在已包扎好的敷料及绷带外层再覆上一层保鲜膜，紧密隔绝外界污水，一定程度上能有效降低二次感染风险。需要特别提醒的是，此方法仅适用于临时应急防护！一旦抵达安全地带，务必第一时间移除保鲜膜并更换敷料，以免伤口因闷热不透气而诱发炎症或感染。

事实上，除了保鲜膜，身边诸多日常用品在汛期转移避险时同样能发挥意想不到的作用。若暴雨持续不止，家中积水渐深，急需紧急撤离时，随身携带一个塑料盆便显得尤为关键。它既能在危急时刻充当简易浮具，又能帮助被困高处的人员通过敲击发出声响，吸引救援人员注意。

国家应急广播特别提醒广大民众，汛期家中应常备应急包并定期检查更新，同时密切关注天气预报与预警信息，主动学习并掌握各类应急避险知识，方能在关键时刻保持冷静、从容应对，切实守护自身生命安全。

这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。

“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。

试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。

为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。

如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。

依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。

“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。

值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。