哈尔滨7月16日专电（记者朱虹）《新英格兰医学杂志》16日在线刊发了一项来自哈尔滨医科大学附属第二医院心血管内科的重要临床成果，由于波教授与田进伟教授领衔的团队，基于大规模临床数据，为罹患冠状动脉多支病变并接受支架植入的冠心病患者，提出了一套全新的抗血小板治疗策略，被业内视为源自中国的创新用药方案。

在全球范围内，心血管疾病始终高居致死病因榜首。最新发布的《中国心血管健康与疾病报告2025概要》揭示了一个令人警醒的数据——大约每五例死亡案例中，就有两例与心血管问题直接相关。针对这一严峻形势，于波教授团队多年来一直聚焦于冠状动脉粥样硬化中高危斑块的演变机制及其临床结局的转化研究。于波教授指出，在需要接受支架治疗的冠心病群体中，约半数患者存在冠状动脉多支病变，这类患者体内往往伴有更为广泛且不稳定的斑块负荷。即便成功施行了血运重建并辅以规范的药物干预，其心血管不良事件复发风险依旧高企。因此，如何有效改善这一高危人群的远期预后，已成为当前心血管临床实践中的一项重大课题。

术后抗血小板治疗被公认为支架植入后预防血栓性缺血事件的关键一环。为探索更优策略，研究团队精心设计并实施了DAPT-MVD研究，从最初的方案构思、多轮专家论证，到多中心团队的组建以及最终成果的揭晓，前后历时整整八年。该研究覆盖全国22个省份的97家临床试验机构，共招募了8250名冠状动脉多支病变患者。最终的数据分析表明，相较于单用阿司匹林，持续使用氯吡格雷联合阿司匹林长达12个月的治疗方案，能够将包括心血管源性死亡、非致死性心肌梗死及非致死性卒中等在内的主要不良心脑血管事件发生概率显著降低18%，并且不会伴随大出血风险的上升。

据悉，DAPT-MVD研究系全球首个专门针对冠状动脉多支病变患者病情稳定后抗血小板策略展开的大型多中心随机对照试验，其研究结论无疑为这一类高风险患者群体的抗栓治疗优化，提供了极具价值的循证医学新指引。

7月30日，一场聚焦制造业核心装备领域的盛会——广东省制造业赋能对接系列活动（工业母机产业链专场），在广州拉开帷幕。活动由广东省工业和信息化厅精心筹办，备受业界瞩目。在会议现场，“广东省工业母机产业创新联盟”正式宣告成立，并举行了庄严而隆重的授牌仪式。

据主办方透露，工业母机被誉为“制造之器、强基之本”，不仅关乎国家工业根基，更被视为保障经济命脉与产业安全的战略性装备。其研发与制造水准，直接关系到我国产业链与供应链的稳定与韧劲，具有无可替代的地位。

活动中，广东省科学院院长陈为民向与会嘉宾介绍了该院的最新进展。他表示，省科学院已经针对工业母机领域设立了专业创新中心，聚焦“创新引领、高效服务、有力支撑”等核心方向，持续推进技术研发与咨询服务。值得一提的是，作为联盟的发起单位，该院联合了涵盖整机制造、关键零部件、系统集成、科研服务等多个维度，共吸引超过70家优质机构及企业首批加入。未来，联盟将致力于打造四大协同平台：智库建设、重大技术攻关（项目协作）、产业服务体系和跨界交流合作。

新揭牌的广东省工业母机产业创新联盟，其战略目标清晰而长远——以构筑健康活跃的产业创新生态为使命，全面提升产业链的技术竞争实力。通过广泛联动省内外的领军企业、顶尖高校与科研院所、终端应用单位及金融机构，联盟将为广东工业母机产业链突破关键瓶颈、实现核心技术自主可控提供坚实的智力支撑与资源保障，助力“广东智造”迈向更高级别的发展新阶段。

据澎湃新闻多方核实，凤凰卫视早期标志性主持人沈蓓蓓女士，因病医治无效，于2026年7月25日辞世，享年78岁。其告别仪式定于8月6日在香港举行。

在沈蓓蓓女儿写给亲友的悼念信函中，这位晚辈深情追忆道：“我们亲爱的母亲沈蓓蓓，于2026年7月25日清晨六时安详离世。童年时，我们兄妹总习惯为她录下‘六点档普通话新闻’，方便她下班回家后回顾自己在镜头前的表现。如今，她亦选择在同一个时刻，精心装扮、佩戴耳机、端坐主播台前，静静等待聚光灯再度亮起……”字里行间，满是对母亲职业生涯的致敬与不舍。

沈蓓蓓逝世的消息传出后，凤凰卫视多位同仁纷纷撰文缅怀。文章指出，沈蓓蓓堪称凤凰卫视的“开台元勋”与主持人事务部的“灵魂人物”。回溯至1991年，她便以首位主持人身份亮相卫视中文台，彼时该台正是凤凰卫视的前身。1996年凤凰卫视正式启播，她已是幕后制作团队的核心骨干之一。

2000年凤凰卫视资讯台创立之际，沈蓓蓓获创始人刘长乐亲自点将，由台前转向幕后，出任主持人事务部总监一职。据称，这一人事安排源于她出身主持人的背景——唯有亲身经历过镁光灯下的压力，方能真正体察同行所需。

相关追忆文字形容，沈蓓蓓的日常工作可用“调度、协调、关照”六字概括——她统筹着凤凰旗下星光熠熠的主持团队，既需以“严父”般的魄力把握大局、化解纷繁难题，又要怀“慈母”般的细致洞察每个人的情绪、调和各类矛盾。这种刚柔并济的管理智慧，令她在业界赢得广泛敬重。

沈蓓蓓成长于上海，语言天赋出众，通晓沪语、普通话、粤语及英语。早年她曾担纲卫视中文台财经节目及《今日看真点》等栏目的主持工作。在职业操守与个人品格上，沈蓓蓓以干练周全著称，行事秉持完美主义标准。她工作逻辑清晰，待人宽厚，富有同理心。不少评论员与后辈回忆，初入凤凰时，沈蓓蓓总会提前将入职手续安排得妥妥当当，体恤媒体人奔波劳碌的职业特性。她曾笑言：“主持人都是栖于我翼下的小鸡仔”，这句话生动展现了她提携新人的热忱。

悼念文章进一步写道：身在人员流转频繁的传媒行业，沈蓓蓓始终在制度规范与主持人个体诉求间寻求平衡，沟通圆融、重情重义。数十年来她深耕凤凰，亲历并推动电视台从草创走向繁荣，串联起几代凤凰主持人的记忆，被内部公认为兼具执行力与人情味的资深前辈。此外，她还兼任凤凰礼品店营运经理，负责礼品创意设计等事宜。

人工智能正以前所未有的速度融入大众的文化娱乐生活，同时也在深刻重塑大文娱产业的整体格局。近日，人民数据、中国信通院云大所与趣丸科技联手发布了《数智赋能·文娱新生：中国大文娱产业人工智能应用发展研究报告》，对该领域的产业布局进行了系统梳理。

根据今年2月发布的第57次《中国互联网络发展状况统计报告》，我国生成式人工智能用户规模已达6.02亿人。从应用目的来看，生成处理图片或视频、生成处理文本、娱乐分别占据47.8%、37.6%和30.1%的比例。

这意味着，已有相当庞大的用户群体体验过AI生成的各种内容。与此同时，AI技术的实际落地也在激发全民创作的热潮。

“场景是检验产业能否真正释放价值的试金石。当前，语音、视频、音乐、写作和数字人五类应用正迅速在‘AI+大文娱’产业中生根发芽，我们看到了一系列新路径与新服务不断涌现。”人民数据副总经理、研究院院长陈丽在解读该报告时指出，上述五大应用场景正加速释放“AI+大文娱”的全新价值。

陈丽进一步阐释：在语音领域，新一代语音大模型对喜怒哀乐等情绪的还原能力持续增强，大幅提升了拟真交互体验；在视频领域，生成视频的时长与画质不断突破，相关模型已在微短剧制作、动画IP影像化等场景中进入商业落地或规模化应用阶段；在音乐领域，AI已能创作出相对完整的作品，并支持文本、图像、音频、视频等多模态输入；在写作领域，文本生产能力稳步提升，内容创作正朝人机协同方向演进；在数字人领域，行业焦点正从外观仿真转向交互响应与情感表达等维度，数字人已深入直播、资讯播报、客服接待等真实场景，而三维生产与全彩打印的结合，也在推动数字形象从线上拓展至线下的场景服务。

以趣丸千音为例，这一智能体已实现跨文化翻译与音色匹配的全流程自动化译配服务，译制语种扩展至48种语言，每月可完成近万部单语种短剧的出海译制，服务覆盖全球30余个国家和地区，将AI译制成本较人工削减90%，速度提升逾50倍。

报告指出，凭借“配音节奏调控”与“口型精准匹配”技术，趣丸千音使AI配音的视听融合效果达到工业级标准。平台运行数据验证显示，通过一站式AI工作流，企业内容制作成本较传统人工配音大幅下降，整体制作效率显著提升，实现了从“手工作坊”向“AI规模化量产”的跃迁。

除了面向B端的高效赋能，与C端用户协同共创、降低大众参与门槛、扩大参与范围，也是当前AI大文娱产业的显著特征。作为面向C端的对话式AI音乐创作智能体，Tunee现拥有6200万用户，累计完成3500万首歌曲创作，其中70%的迭代源于用户反馈，展现出极强的用户驱动属性。

Tunee支持音乐生成、MV制作等多元功能。用户无需掌握复杂提示词技巧，只需以自然语言描述创作意图，Tunee便能追问细节并产出完整的音乐方案。

此外，趣丸科技还将AI能力嵌入实体乐器，推出了天谱乐TempoLor AI吉他。用户上传喜爱歌曲或哼唱片段后，模型可在数秒内生成对应的指弹旋律，并通过琴身内置屏幕以动态方式引导演奏，将生成式AI从纯软件体验延伸至物理交互场景。

同时，趣丸万相实现了“来图即定制”：借助AI技术，一张普通照片即可转化为全彩3D手办，为文创IP出海提供了实体化载体。

有别于面向虚拟展示的泛化3D生成模型，趣丸万相的算法围绕可打印、可交付的应用场景进行专门优化，重点攻克模型物理结构完整性与打印可行性等难题。平台支持基于单张图片生成高精细度3D模型，用户可上传符合规范的照片，在平台上完成AI建模操作。平台提供半身人像、全身模型、手办定制、萌宠定制、浮雕定制、扫描建模及图生3D等多样化建模功能，覆盖个人写实形象、宠物形象与潮玩手办等不同应用需求。

陈丽表示：“尽管语音、视频、音乐、写作和数字人五类场景的发展路径各有侧重，但共同印证了人工智能技术正将更多‘AI+大文娱’领域的新产品、优质服务带给大众，让更多人享受到数字时代的红利。”

“AI+大文娱”的融合发展正从技术探索迈向垂直深耕。它们锚定特定文娱场景的纵深拓展，在行业深水区实现价值化，与通用大模型形成生态互补。

在多重驱动之下，人工智能与大文娱内容的双向奔赴，才刚刚拉开序幕。