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广东强降雨将持续 需防范{积涝灾害}
羊城七月末的雨势依旧令人揪心。记者从广东气象部门获悉，从30日白天到31日清晨，全省多个镇街遭遇了强降雨侵袭，其中95个镇街出现了暴雨甚至大暴雨量级的降水。气象专家提醒，近期省内各地须高度警惕城乡积涝等次生灾害风险。
监测数据显示，30日白天至31日早晨，韶关、清远以及珠三角中西部市县普遍出现大雨，部分地区更是遭遇了暴雨或大暴雨；而其余市县则以阵雨或雷阵雨为主，局部地区也有大雨或暴雨出现。与此同时，雷雨过程中局部区域还伴随了8级左右的短时阵风，风力不容小觑。
根据气象水文部门统计，30日8时至31日8时这24小时内，全省有1个镇街录得了超100毫米的大暴雨，94个镇街的降雨量在50毫米至100毫米之间，达到暴雨级别，另有263个镇街的降雨量在25毫米至50毫米之间，属于大雨范畴。
广东省气象局预报称，31日当天，珠三角中南部地区将持续中到大雨，局部仍有暴雨；而进入8月1日至3日，随着季风槽的北抬，全省中南部将迎来新一轮明显降水过程，预计有大雨到暴雨，局部地区甚至会出现大暴雨。具体来看，8月1日，珠三角南部及汕尾将面临大雨到暴雨的考验，局部可能有大暴雨；粤西、珠三角中北部及清远则会有中到大雨，局部暴雨；其余市县天气以多云间阴为主，亦不乏阵雨或雷阵雨光顾。
功能特点
养老机器人叩响百（姓门 百亿市场预期下的“理）想”与“现实”
清晨时分，家住北京市的周青老人照例被“保姆”唤醒。不过，这位“保姆”颇为特别——它既不用餐，也无须休憩，却能准时叫老人起床，并温柔提醒她按时入睡、按时用药。
这是一款售价逾两万元的陪伴型机器人：小巧的台式直立机身，屏幕呈现卡通表情，除了定时提示功能，日常在家移动时，遇见人还会主动问好；倘若老人不慎摔倒或遇险，它能在第一时间联络家属。周青今年71岁，独居生活，患有高血压等基础疾病。为防意外发生、确保按时服药，她的女儿数月前购入了这台“机器人保姆”。如今，女儿可通过配套手机App远程查看家中动态、与母亲视频通话，周青也能按时收到各类提醒，偶尔还能与机器人聊上几句。
2026年5月26日，工业和信息化部软件与集成电路促进中心对外发布了《智能养老服务机器人发展研究报告(2026版)》（下称《报告》），预测2026年我国养老服务机器人市场规模将突破百亿元大关。
据《法治日报》记者了解，目前养老服务机器人主要分为护理、康复和陪伴三大类，正在越来越多地步入寻常百姓家。那么，在真实使用场景中，这类机器人究竟扮演着怎样的角色？记者展开了深入探访。
《报告》指出，人口老龄化进程加速与养老服务供需矛盾的结构性凸显，是养老服务机器人市场迅速扩容的核心驱动力。现实中，家庭的智能化养老需求确实与日俱增。
家住广东省深圳市的马先生便希望借科技之力破解养老难题。马先生的父母均已年过八旬，两人坚持独立生活。马先生一直想为二老购置一台可自主移动、具备一定交互和辅助能力的机器人。在他看来，若家中有一台既能提供基础监护，又能陪伴左右的机器人值守，他会安心不少。
一台不知疲倦的机器人，究竟能承担哪些工作？
2025年7月，家住上海的刘女士为73岁的姥姥添置了一台陪伴型机器人。它每天准时叫老人起床、用餐、服药，也能顺畅接通刘女士的视频来电。“这解决了我白天外出上班时，姥姥常常忘记吃饭、吃药的难题。我不奢望机器人能陪姥姥聊天解闷，能提醒她按时作息就足够了。”刘女士坦言。
机器人的能力远不止于此。此前有媒体报道，一些养老护理机构已见AI艾灸机器人、AI巡逻机器人等“上岗履职”，使得护理员得以腾出更多时间陪伴老人。
2026年5月，在北京举办的中国国际养老服务业博览会上，一款AI陪伴型机器人令来自吉林省的林女士印象深刻。这款机器人不仅能听懂各地方言，还特别设计了音乐疗法与认知训练。林女士告诉记者，当她用东北口音与机器人对话时，对方立刻以带有东北腔的语音回应，亲切感扑面而来。
林女士说：“我一直以为养老机器人就是陪老人聊天的，这次博览会彻底刷新了我的认知。有的机器人，老人只需把手指按上去，几十秒就能测出心率、血压等健康数据，测量完毕还能在线完成视频问诊、线上购药。”
在北京从事相关行业的吕女士透露，近期咨询机器人产品的客户群体发生明显变化。“以前，普通消费者很少关注这类产品，如今咨询的主力多是家中有老人需要照料的中年人，也有部分经济宽裕的老年人主动前来了解。”
有业内人士表示，目前养老机器人的应用场景正从机构向家庭与社区延伸。机构凭借专业的设施、人员配置与服务能力，短期内仍是养老机器人落地的主要场所。家庭则是市场的“蓝海”，未来将逐步成为养老机器人最重要的应用场景。
然而，一些来自需求端的受访者告诉记者，目前在某些细分场景中，机器人仍难以满足养老机构和老年人的实际需求。
重庆市某养老机构的工作人员段先生表示，自己曾考察过市面上多款养老机器人，其中大多数功能集中在陪伴聊天、健康检测、娱乐互动等方面。“表面上功能很全，但真正能缓解照护压力的实用型产品却不多。”段先生举例说，以协助老人翻身为例，机器人只能充当辅助工具，无法独立完成这项操作。
华中地区一家养老院的负责人向记者介绍，巡房机器人、生理体征监测仪器、陪伴机器人等产品因落地门槛较高，目前在养老机构的普及率与使用频次并不理想。“比如，有的机构希望机器人能够24小时精准感知老人的生命体征，一旦发现异常，即刻触发预警。然而，目前单体机器人尚无法满足这一需求，需要联合智能床垫、体征检测仪、智能开门器等模块外接设备共同协作。”这位负责人直言。
有媒体报道，2026年被一些业内人士视为养老服务机器人的“元年”，但对消费者来说，购入一台养老服务机器人仍非易事，其中交织着多种现实考量。
价格是一道绕不过去的门槛。北京市民苏女士曾认真考虑过为独居的父亲购买一台机器人。苏女士的父亲今年76岁，母亲去世后他独自住在老房子里，即便苏女士每周都前去探望，也总有照顾不到的时候。苏女士曾在网上浏览过十余种带监测功能的护理机器人，但终因价格昂贵而作罢。“便宜的怕没用，贵的买不起。”苏女士无奈地感叹。
前述某养老机构工作人员段先生认为，未来的养老机器人需兼具“生活助手”“健康管家”“情感伴侣”三重角色，但据他了解，想完全兼容这些养老需求，就必须进行定制化设计。“这种精细定制服务，大多数选择居家养老的普通消费者难以承担。”
记者在购物软件上搜索“养老服务机器人”发现，台式直立机身的机器人售价大多以万元为单位，部分科技含量较高的高端康复、护理机器人甚至超过10万元。
除了高昂的价格，人们还有另一重担忧。当机器人真正走进家庭、融入老年人的日常生活，数据和隐私安全又该如何保障？根据重庆某医院2026年7月发布的消息，该院在重庆市护理学会主办的一场伦理案例比赛中的获奖参赛案例，便以一位存在轻度认知障碍的独居老人使用陪护机器人为切入点，剖析了居家智能照护过程中的矛盾：子女一方面希望借助机器人随时掌握老人的健康状况，另一方面又不希望老人的生活被24小时“记录监视”。
在北京使用相关机器人产品的74岁的杨女士也有类似感受。机器人来到她家后，夜里她翻身发出动静，或“起夜”去卫生间，机器人都会上前查看提醒；她久坐休息时，机器人也会反复推送运动提醒，这不可避免地让她产生了被“监视”的感觉。
在受访的相关从业者看来，行业已走过“从0到1”的探索期，目前正处于营收放量、等待盈利拐点的阶段。但不论是从机构的采购成本考量，还是从家庭使用习惯来看，养老机器人要想实现“持续使用”，仍须经历更长的市场验证周期。一位从事养老机器人研发的从业者曾在采访中坦言，全能人形机器人进入普通消费者家庭“至少还需要一段时间”。
使用说明
“粤《车南下”扩容 新增五城车辆7月25日起通》关
中新网珠海7月26日电（记者邓媛雯、通讯员黎钊德）去年岁末，首批广州、珠海、江门与中山四城率先开启“粤车南下”之旅；而今年六月，这一政策再度扩容，深圳、佛山、东莞、惠州、肇庆五座城市相继纳入开放版图。按照粤港两地协商安排，自7月25日零时起，新增五地的车主通过预约审批后，即可驾驶座驾经由港珠澳大桥珠海公路口岸直达香港。与此同时，每日允许进入香港市区的“粤车南下”预约配额，也由原本的100个名额翻倍增至200个。
在该政策落地之前，内地民众若想自驾入港，往往需满足投资额度、纳税记录或特定身份等严苛门槛。而今，普通私家车主只要具备基本条件便能申请自驾赴港，出行便捷度大幅提升，行程安排也更为随心自如，预约热度因此持续攀升。
来自珠海边检总站港珠澳大桥边检站的数据显示，自政策启动至今年7月25日零时，已完成边检备案的司机人数已突破1.3万，而经港珠澳大桥珠海公路口岸出入境“粤车南下”的车辆累计总量则超过1.98万辆次。
边检部门分析指出，现阶段“粤车南下”的旅客多以旅游或商务出行为主，其中目的地主要集中在香港市区，出行高峰则集中于周末及法定节假日。
暑期向来是内地居民“港澳游”的黄金时节，大量家庭纷纷经由港珠澳大桥奔赴香港、澳门，开展旅游研学、购物消遣或探亲访友等活动。据统计，自7月伊始至25日，该口岸的出入境客流量已逾198万人次，车流量亦超过44万辆次。伴随每日入境香港市区名额的进一步扩容，预计暑期余下时段将有更多广东居民选择自驾出行，享受便捷之旅。
为提升通关效率，边检部门专门设立了“粤车南下”专用通道，并配有前置引导岗位，为车主提供咨询与指引服务。车主只需完成车体检查及证件核验等流程，进入通道后平均一分钟即可顺利通关。此外，针对暑期口岸客流高峰，边检部门将进一步强化客流动态预警，适时增开并满负荷启用查验通道，全力保障旅客出行安全与顺畅。（完）
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广东强降雨将持续需防范{积涝灾害}羊城七月末的雨势依旧令人揪心。记者从广东气象部门获悉，从30日白天到31日清晨，全省多个镇街遭遇了强降雨侵袭，其中95个镇街出现了暴雨甚至大暴雨量级的降水。气象专家提醒，近期省内各地须高度警惕城乡积涝等次生
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