每年的7月28日被定为世界肝炎日，今年的主题着重于“社会共治，消除肝炎”。在这一天，总台记者走上街头，随机访问了众多市民，收集他们对肝脏健康的普遍疑惑，并特邀肝胆外科领域的专家逐一解读。中山大学孙逸仙纪念医院的主任医师张磊，作为肝胆外科的权威，明确指出肝脏不仅是人体内体积最大的实体器官，更是一座高效运转的“代谢中枢”。他解释说，我们摄入体内的几乎每样物质，都需经过肝脏的精细处理，它肩负着排毒、合成物质、储备能量等核心职责，其作用不可小觑。

针对当下许多人习以为常的不健康生活方式，张磊医生分享了几条实用且易于践行的养肝建议。首先，他强烈呼吁摒弃酗酒习惯，因为酒精能直接侵蚀肝细胞，削弱其代谢功能，进而诱发酒精性肝炎。其次，他提醒要节制高糖分、高油脂的饮食摄入，这些多余能量会转化为脂肪在肝脏中堆积，成为非酒精性脂肪肝的温床。最后，他特别强调规律作息的重要性，夜间是肝脏进行自我修复和再生的关键窗口期，长期熬夜无异于剥夺了肝脏休养生息的宝贵时机。

这已是记者再度踏入浙江清华柔性电子技术研究院的大门。回望2021年，彼时这里展示的核心成果，还是令人耳目一新的曲面屏技术，以及能够监测心电、体温等生命指标的柔性贴片。然而，仅仅数载光阴流转，人工智能的浪潮便为这一技术带来了全新的机遇——用“电子皮肤”为机器人补上具身智能中缺失的“感知拼图”。

“大语言模型之所以能突飞猛进，靠的是互联网在过去数十年间积累起来的海量语料。但在具身智能的领域里，物理世界中感性的经验，与人工智能所能理解的语言体系之间，仍横亘着一道深深的鸿沟。”30日，该院具身智能数据采集训练中心主任陈毅豪对记者表示，具身智能若要跨越“能走能动”的层面，进入“能干活”的境界，离不开规模庞大且品质优良的真实机交互数据。而现阶段，模型的训练多依赖视频和运动轨迹，缺少触觉反馈的人形机器人，始终带着感知的“盲区”。

试想，拾起一块棱角分明的石头、一颗圆润的葡萄、一枚易碎的鸡蛋，所需的力量与角度各具玄机。而在传统机器人的操作逻辑中，这些维度并不存在。正因如此，鸡蛋被捏碎、石头却抓握不住的现象屡见不鲜。由此，在应用场景中赋予机器人“力学感知”的能力，便显得至关重要。

为解决这一痛点，柔电院依托自主研发的柔性集成器件制备技术，成功研制出柔性触觉感知末端。该器件凭借超薄、柔韧、可拉伸的特性，如同“电子皮肤”般完美贴合于机器人的指尖、手臂等任意曲面，能实时捕捉压力、温度、纹理等多维信息，并结合力控算法（力反馈频率达1kHz，分辨率达2%），可完成从轻柔拾取脆弱物品（2N）到牢牢夹持重物（100N）的无缝精细调节，同时支持滑动自动补偿与主动报警功能，真正实现了“像手一般感知与应变”。这一突破，以较低的成本获取了高精度的物理交互数据，成功破解了具身智能在真实世界中的“感知盲区”，为其智能化进程按下了加速键。

如何让机器人学会人的叠衣习惯？如何在五颜六色、形态各异的袜子堆中精准配对、整理收纳？在采访现场，记者看到数据采集员们佩戴着采集设备，在各种场景中悉心记录下感知的力学经验，供人工智能学习借鉴。鼓鼓囊囊的膨化食品袋、软硬度迥异的塑料瓶和易拉罐——一位采集员正训练机械手从满目琳琅的货架上，以各不相同的力道取下商品。这套具身智能应用的目标，是让机器人在超市、仓库等场景中实现自动取物。在更广阔的生产生活图景里，机器人若要真正踏入物理世界，就必须将“电子皮肤”的制造能力，转化为具身感知的数据能力。

依托国家级柔性集成器件制造中试平台，柔电院全力攻关柔性触觉感知末端的规模化制备工艺，率先达成了“电子皮肤”的量产能力，并践行了“制造中试赋能数据中试”的模式创新。通过在工业具身智能实训中心的机器人身上大规模部署“电子皮肤”，该院目前已经实现月产1000只智能感知夹爪的稳定交付与装机，为数据积累提供了源源不断的物理交互入口。这种“硬件量产+数据反哺”的双轮驱动模式，确立了稳定可靠的感知数据源标准，为柔性触觉感知末端走向标准化、市场化、规模化奠定了扎实基础，真正依靠工程化实力加快推动具身智能落地生根。

“打个比方，未来机器人具身感知能力成熟到能够投入实际应用，可能要积累共计一亿小时的训练数据，可如今全球感知数据的总和也不过区区的几万小时。具身智能的成熟度，很大程度上取决于训练数据的厚度。而如何感知，则需要人类一步步‘教会’机器人。”在陈毅豪的构想中，未来各行各业的从业者都可以配备“电子皮肤”硬件，边工作边实时回传操作数据，既不影响本职任务，又能通过数据训练得到一份额外收入，实现一举两得。

值得一提的是，具身智能采集员和训练师已列入人社部职业目录。截至目前，柔电院首批240台机器人已投入使用，300多位数据采集员已全部到岗并完成培训，今年以来累计完成2万小时的数据采集工作。该院还在嘉兴布局了3条具身智能工业示范线，与省内50多家企业达成合作意向，近三年来累计引进50余家柔性电子上下游配套企业，为本地新材料、智能装备等主导产业注入了全新动能。

炎炎夏日，把水果扔进冰箱冷冻层，成了时下年轻人追捧的“新潮吃法”。无论是直接啃冻得像石头般的整颗果肉，还是拌进酸奶里享用，抑或丢进破壁机打成冰爽沙冰，玩法层出不穷，让人直呼透心凉、畅快过瘾。可问题来了——冻过之后的水果，营养会不会流失？这种储存与食用方式，值不值得我们效仿？带着这些疑问，记者走访了南京市妇幼保健院营养科主任戴永梅。

翻看各大社交平台，香蕉冰淇淋、蜜瓜冰沙、荔枝酸奶冻等创意食谱铺天盖地，教程帖、种草帖令人目不暇接，评论区里更是涌现出大批DIY达人的“得意之作”。不过，也有网友晒出亲测“避雷”体验：冻西瓜口感欠佳，而冻青提则被赞为“封神之作”，冻芒果、冻香蕉同样收获了不少拥趸。“冻芒果和冻榴莲吃起来像奶油冰淇淋，但又比冰淇淋更健康，这个夏天就指着它们解馋了。”网友盼盼酱如此感慨道。

那么，为何有些水果冻起来滋味绝佳，换作另一些却大失所望？关键便藏在水分的多寡里。“西瓜、水蜜桃、梨这些含水量高的果品，细胞中充斥着大量游离水。冷冻之际，水分迅速结成冰晶，足以刺破细胞壁与细胞膜。待到解冻，结构已遭破坏，汁水外溢，果肉便变得软塌塌的，一口咬下去如同喝带渣的汁水。”戴永梅解释道。反观香蕉、芒果、荔枝这类高糖低水分的水果，冷冻时不易生成冰晶，且果肉本就细腻绵密，冻后口感酷似冰淇淋或沙冰，反倒别具一番风味。

美味固然诱人，但冷冻水果的营养价值究竟如何？戴永梅指出，水果所含的少量蛋白质、膳食纤维及维生素C等，在急冻过程中损失微乎其微；相较之下，常温久置的水果，维C损耗反而更大。“想吃冷冻水果，务必先洗净再速冻。目前已有科普研究证实，冷冻蔬果多在成熟度巅峰期采摘并立刻冻结，能够牢牢锁住营养峰值。”

至于食用技巧，戴永梅提醒道，冷冻水果应“吃多少冻多少”，切忌反复解冻后再冻。“冷冻过程中细胞壁已受损，解冻后质地变软，若再度冷冻，口感和营养均会进一步流失，这与肉类冷冻的原理如出一辙。冷冻水果可从冷冻状态直接享用，或趁冻打成冰沙；解冻过久不但影响风味，还会让营养物质悄悄溜走。”此外，老人、儿童、孕妇及肠胃脆弱者，更应控制食量并放慢进食节奏，以免冰冷刺激引发不适。

值得一提的是，网上流传的“冷冻水果易滋生亚硝酸盐”之说，戴永梅也予以明确驳斥。她解释，亚硝酸盐的大量生成需要常温久放和细菌繁盛的条件，而零下冷冻环境中，细菌活动受到强力抑制，几乎不可能促进亚硝酸盐产生。相反，常温下腐烂变质的水果，亚硝酸盐才会成倍攀升。“冷冻水果务必选新鲜饱满的，稍有变质迹象，便不可入冻。”

在杭州，一则医学突破的消息引发了广泛关注。多年来，不少患者被反复发作的皮肤瘙痒和顽固皮疹困扰，屡屡被当作普通湿疹处理，却未曾想到，这些表象背后可能潜藏着罕见的皮肤肿瘤。近日，浙江大学医学院附属第一医院（简称“浙大一院”）皮肤科主任乔建军教授团队，推出了一款自主研发的自监督多模态AI系统，成功攻克了蕈样肉芽肿在临床中易被漏诊和误诊的棘手难题，为各级医疗机构提供了精准的辅助诊断工具。这一创新成果已发表于国际皮肤病学权威期刊《British Journal of Dermatology》。

年过六旬的李阿姨（化名）便是这一技术的受益者之一。六年前，她的手臂和大腿开始出现皮疹并伴随瘙痒，起初自行涂抹药膏并未见效，之后在当地医院被诊断为慢性湿疹。然而，病情并未因此好转，每隔两三个月便会卷土重来，反复发作难以根治。随着时间的推移，症状急剧恶化，皮疹蔓延至全身，李阿姨最终慕名前往浙大一院皮肤科，寻求乔建军团队的帮助。

在细致查体的过程中，乔建军注意到患者全身分布着边界清晰的暗红色斑块，其皮损特征与普通湿疹的炎症反应存在显著差异。凭借丰富的临床经验，他高度怀疑这并非寻常皮肤病，遂建议李阿姨进行皮肤活检和免疫组化检测。检查结果揭开了困扰多年的谜团——李阿姨患上的实际是蕈样肉芽肿，这是一种源于皮肤的罕见T细胞淋巴瘤。据临床数据统计，该病在百万人群中的年发病率仅约5至6例，因其早期症状极具迷惑性，常被业内人士称为皮肤病领域的“模仿大师”。

确诊之后，团队为李阿姨量身定制了治疗方案，采用规律的干扰素皮下注射进行干预。治疗效果立竿见影，短短两周内，她全身的皮损便明显变薄，顽固的瘙痒症状也大幅缓解；治疗持续五周后，体表的斑块和鳞屑逐渐消退，多年的顽疾终于得到了有效控制。

乔建军指出，蕈样肉芽肿的病程进展相对缓慢，部分患者可能需要数年甚至数十年才会发展成明显的肿瘤。早期症状缺乏特异性，与湿疹、银屑病、药疹等常见皮肤病高度相似，极易造成诊断混淆。该疾病的两大“狡猾特征”构成了临床诊疗的核心难点：其一，发病表现毫无规律，任何年龄段的人群都可能中招，皮疹多呈不对称分布，常规的抗炎止痒治疗效果不佳，且好发于腰腹、臀部等隐蔽部位，仅靠肉眼观察极易误判，对医生的临床经验提出了极高要求。其二，病理诊断难度颇大。部分患者的活检样本会出现“亲表皮现象不明显”等关键病理特征缺失的情况，单次活检难以得出准确结论，多数患者需要经历多次、多部位的皮肤取样化验才能最终确诊，这导致大量患者错失了最佳治疗时机。

为破解这些临床痛点，乔建军团队潜心攻关，成功开发出这款自监督多模态AI系统。该系统能够精准区分蕈样肉芽肿与湿疹、银屑病、药疹等相似皮肤病，有效化解了疑难皮肤病诊断的困境。相较于传统单一的病理读片模式，这一AI系统展现了多重核心优势，实现了诊疗技术的显著突破。首先，其诊断维度更为全面，打破了仅依赖病理切片图像进行判读的局限，将患者的年龄、病程时长、皮损分布特点等临床信息同步整合，通过双维度数据融合分析，大幅提升了诊断的精准度，有效规避了单一判读可能带来的偏差。

其次，整个诊断过程具有可溯源性和可解释性。AI系统在作出判别时，会高亮标记出核心诊断依据区域，精准锁定皮肤表皮和真皮浅层的关键病变特征，其判读逻辑与资深皮肤病理专家的思路高度一致，摆脱了传统AI“黑箱操作”的弊端，使每一项诊断结论都有理有据。此外，该系统的适应性和稳定性也相当出色。研究团队利用浙大一院和南方医科大学皮肤病医院两大医疗中心的病例数据进行了交叉验证，系统宏观AUC值超过0.85，诊断效能表现优异。临床测试结果表明，无论是经验尚浅的基层病理医生，还是资历深厚的专家，在借助这一AI辅助工具后，对疑难皮肤病的诊断准确率均有显著提升。

专家在此特别提醒广大公众，如果皮疹反复发作超过半年，且常规药物治疗无效，或者伴随皮损斑块增厚、淋巴结肿大等症状，切勿简单将其视为顽固性湿疹而拖延不治。应及时前往设有皮肤科和血液科的综合性医院就诊，必要时接受皮肤活检检查，坚持早发现、早确诊、早治疗的原则，以最大程度地保障皮肤健康与生命安全。（完）