彭韵佳与龚雯两位记者于7月31日下午四时，在上海报道了第十二批国家组织的药品集中采购活动，首轮竞标报价结果如期公布，共有二百六十五家医药企业凭借其报价成功晋级，直接获得拟中选资格。

依据本轮采购方案，那些在首轮报价中未能获胜的企业，仍保有翻盘机会，可遵循既定规则参与次轮“复活”竞标，以更具市场竞争力的价格向临床需求供应药品。据悉，有一百二十家企业将在当晚六时三十分启动第二轮报价，预计于七时三十分左右揭晓并公布本轮报价唱标结果。

中新网7月31日电 国家发展改革委在31日举行了7月例行记者会。会上，新闻发言人蒋毅就下半年物价走势及全年价格预期进行了阐述，他指出，总体而言，下半年物价预计将维持平稳态势。

蒋毅表示，物价不仅与经济运行紧密相连，也直接影响民众日常生活，因此备受各方重视。在各方协同努力下，通过积极拓展内需、调节产能与产量、规范市场价格秩序，加上国际大宗商品价格波动的传导效应，今年上半年我国总体价格水平呈现持续回暖趋势。具体数据显示，居民消费价格指数（CPI）同比平均上涨1%，且已连续五个月处于1%及以上的温和增长区间；剔除食品和能源的核心CPI同比平均涨幅为1.2%；工业生产者出厂价格指数（PPI）同比平均上涨1.5%，自3月摆脱下行趋势后，已连续四个月实现同比正增长，上下游价格均出现改善迹象。这一轮物价回升，不仅推动了企业利润增长、财政增收，还带动了居民就业和收入提升，同时促进了国民经济体系的顺畅循环。

展望下半年，随着人工智能等新兴产业的蓬勃兴起、产能与产量调控力度的加强、市场竞争秩序的优化，以及服务性消费需求的持续释放，这些因素将为物价回升提供坚实支撑。此外，夏粮生产再创佳绩，肉蛋类产能基础稳固，果蔬供应保持稳定，重要民生商品总体货源充足。综合来看，下半年物价有望继续保持平稳运行态势。

齐鲁网·闪电新闻7月30日报道（记者 徐红梅）翻开山东工业发展的历史画卷，前半章书写着“吨位”与“产能”的辉煌，而后半章正镌刻下“算法”与“模型”的崭新印记。从昔日以“大体量”著称的传统工业基地，蜕变为当今“智慧化”引领的产业前沿阵地，山东的转型路径并非另起炉灶，而是依托其完备的41个工业大类积淀，为数智经济开辟了一片最具潜力的“实践场域”。

01/ 厚积薄发，在产业根基中滋养数字生态

在中国广袤的工业版图上，山东无疑占据着“家底最为殷实”的地位——41个工业门类完整无缺，化工与装备两大支柱产业营收均逼近三万亿元大关，更有18个制造业细分领域营收跻身全国前五行列。从微小的螺丝配件到巍峨的远洋巨轮，山东的工厂几乎能够生产出整个产业链条中每一环节的产品。

然而，这些深厚积累的真正价值，正经历一场重新评估。当数智经济的浪潮将数据推上“新型生产要素”的核心位置，山东所掌握的并非凭空而来的信息洪流，而是数十年工业生产实践中逐步沉淀的宝贵经验——设备运行参数、工艺流程规范、供应链协作网络、质量管控体系，每一组数值都凝结着车间一线反复锤炼出的“智慧结晶”。截至2026年，山东已着手建设涵盖化工、钢铁、高端装备等领域的35个重点行业语料库，制造业31个大类语料库实现全面覆盖，数据“开放数林指数”领跑全国；2239家企业完成数据管理能力成熟度贯标评估，数量连续多年稳居全国首位。

这背后昭示着一个深层机理：山东并非简单“引入”数字技术，而是在“培育”数字基因。当其他地区借助互联网语料训练大模型之际，山东为人工智能提供的，是自家工厂车间里累积数十年的工业“真知灼见”。

02/ 务实笃行，在生产前沿构筑“产业大脑”

基因已然成形，如何有效发挥？山东给出的答卷，便是“产业大脑”。

这并非一个流于表面的技术平台，而是将行业知识图谱、工业数据仓库与大模型能力融会贯通的“智慧决策核心”。自2023年山东启动“产业大脑”建设计划以来，已成功打造130个“产业大脑”项目，13家企业跻身全国数实融合百强榜单，数量居全国首位，数字经济发展成果斐然。

当众多区域仍在探讨大模型的文本创作水平时，山东的大模型早已深入车间、仓库等生产最前沿，投入实际运行。

在威海，迪尚集团将生成式人工智能、计算机视觉等前沿技术巧妙嵌入服装全产业链，打通设计研发、物料采购、生产制造、市场销售等环节的信息壁垒，带动产业链上下游逾6000家企业新增销售额突破十亿元，成功入选工业和信息化部数字化转型标杆案例。

在青岛，少海汇智能家居产业园充分运用集平台化设计、网络化协作、智能化制造、数字化管理于一体的“智能家居产业大脑”，助力园区内66家核心成员企业完成全方位、系统性的数字化革新，驱动产业集群迈向绿色低碳、高质量发展的新阶段。

在临沂，新明辉智慧仓储物流园打造了工业安全品领域首个垂直电商平台，汇聚全球3000余个品牌资源，服务全国逾35万渠道用户，上万套智能设备保障出库准确率达100%。

时至今日，山东已拥有122个垂直专用大模型，覆盖制造业全部31个大类；全省20个项目入选国家人工智能发展与应用典型示范案例，数量位居全国第一——这些亮眼数据背后，彰显着一个传统工业大省向“智能制造”要增长动力的坚实跨越。

03/ 换道争先，在新质浪潮中积蓄未来势能

这正是山东实现“智慧制胜”的核心要素——在通用大模型竞争激烈的红海之外，开辟出工业级大模型的全新蓝海。这并非弯道超车，而是战略性“换道”前行。2025年，山东人工智能核心产业营收突破1200亿元，约占全国总量的10%，骨干企业达1124家，产业规模保持年均30%以上的高速增长态势。济南—青岛人工智能创新应用先导区汇聚了全省近七成的人工智能企业，智能算力水平实现显著跃升。

从宏观层面的“顶层设计蓝图”到生产一线的机械手臂，山东迈向科技强省的征程，正是一条将“科技潜力”转化为“产业动力”的典范之路。其最根本的经验，在于始终紧扣“科技创新”这一源头活水，并坚定不移地推进其与产业创新的深度融合。2025年，全省规模以上高新技术产业产值占规上工业产值比重攀升至55.31%，人工智能、电子信息等19条标志性产业链协同发力，7个集群入选国家级战略性新兴产业集群、位居全国首位，累计培育国家制造业单项冠军274家、专精特新“小巨人”企业1163家，均处于全国领先位置。

“产业大脑”在山东的落地实践，揭示了一个更为深远的趋势：数智经济的竞争焦点，正从“技术较量”转向“生态构建”。谁能够将行业经验转化为数据资产，谁能够让人工智能真正嵌入生产流程，谁就有望在下一轮产业角逐中主导定价权。当人工智能从“概念”走向“车间”，从“普适”走向“专业”，山东这场“润物无声”的转型探索，或许正是中国制造业数智化跃升最值得深入研究的鲜活样本。

在5月末的重庆长安望江工业集团一场特殊会议室里，一场别开生面的答辩仪式正在举行。南开大学卓越工程师学院2026届博士研究生邵嵩、张勇，分别就地面无人车野外感知决策及地面无人集群协同方向，展示了他们的创新成果。从静态展示、动态演示到陈述汇报，这场答辩历时4个多小时。6月17日，伴随着学校学位评定委员会的审议通过，两人凭借实践成果顺利获得工程博士学位，成为这一新兴评价模式的先行者。

从国务院学位委员会发布关于申请成果基本要求的文件，到学位法进一步明确相关规定，再到2026年毕业季全国多所高校相继推进这一改革，首批以工程技术革新、实体装备研制、行业流程改造及标准工艺优化等实践成果完成学业、获授学位的工程硕博生，正在逐步重塑外界对于“论文作为学位申请硬性条件”的传统认知。

研究生毕业不撰写论文，以实践成果取而代之，培养质量如何保障？成果的认定审核流程与常规论文答辩有何差异？这一机制又如何进一步铺开？带着这些疑问，记者展开了深入采访。

聚焦真实需求，破解实践场景中的核心痛点

“这段历程实在太‘接地气’了，我面对的是真实的河流、真实的排水管网、真实的数据和真切的老百姓诉求。”中山大学环境科学与工程学院博士生张心阳感慨道。他踏遍广东信宜的18个镇和2个街道办，累计行程超8万公里，完成了4000余页、合计逾百万字的调研报告，从污染源排查、治理模式构建到智慧监管平台开发，全程参与。最终，他携“人工智能驱动的流域水环境智慧监管系统构建与工程应用实践成果”登上答辩台。

“简单来说，这套系统就是为河流装上了一个‘智慧大脑’。”张心阳向记者解释，“过去流域治理往往是‘被动救火’——人力跑不过污染扩散，数据更新滞后于变化，各部门之间信息孤岛严重，等发现水质超标时，污染早已蔓延。如今，通过集成机器学习、大语言模型等前沿人工智能技术，系统将水质监测、污染溯源、预警预判和决策辅助统一整合到一个平台，实现了从‘污染源—管网—污水厂—河流—流域’的全链条智能化管控。”

如果说张心阳的成果扎根于政府行政实践的场景细节，佛山大学环境与化工学院硕士生刘乐乐则将目光投向了企业的“现实痛点”。面对污水厂提升泵能耗大、调度过度依赖人工经验的难题，刘乐乐依托污水厂现有的数字化平台运行数据，构建了单泵能效模型及泵组协同优化模型，通过可视化界面为运行人员提供调度参考。“实际应用验证显示，单泵指导阶段平均节电率达4.80%，泵组协同寻优阶段平均节电率提升至11.50%，节能效果经受了实践检验。”

“‘实践成果替代论文’改革，实质上是对工程技术创新价值的重新审视与肯定。”刘乐乐的导师、佛山大学环境与化工学院教授郜玉楠指出，许多人可能存在认知偏差，误以为只有从0到1的基础性创新才算真正的创新，而从1到100的工程化落地仅是简单复制和推广，“事实上，工程化落地同样是一种高难度的创新。从实验室的小试成果迈向工业化大规模应用，需攻克材料稳定性、工艺可靠性、设备适配性、成本管控、生产安全、环保合规等一系列复杂课题，还要整合上下游产业链资源，应对各种不可预见的现场挑战，其难度往往不亚于基础研究。”

常州大学高等教育研究院副院长、教授徐高明认为，推行“实践成果替代论文”授位，核心在于打破长期以学术论文为唯一标准的单一评价模式，构建更多元、开放、聚焦真实问题解决能力的人才评价体系。“传统学位评价以‘知识生产’为核心，强调理论创新和学术规范；改革后则转向‘问题解决’为导向，聚焦工程实践中的真实痛点和产业技术瓶颈。这一转变，有助于推动高校从‘学科逻辑’迈向‘需求逻辑’，从‘为论文而研究’转向‘为创新而实践’。”徐高明表示，这不仅契合高等工程教育高质量发展的必然趋势，也是落实国家创新驱动发展战略、培育能够攻克复杂工程问题的高层次技术人才的关键举措。

现场评鉴，检验工程判断力与系统解决能力

一篇论文从开题、中期检查到答辩，流程清晰；那么一件实践成果又该如何认定？郜玉楠向记者详细介绍了流程：第一步是双导师联合开题，由校内导师和行业导师共同确定实践成果的研究方案；第二步是过程管理，类似论文的中期检查，学校定期与企业对接项目进展，评估学生在项目中的参与贡献和实际解决的问题；第三步是毕业前三个月组织实践成果鉴定会，对学生提交的成果报告、软件产品、发明专利及企业应用情况进行审核鉴定，其中专家组有一半以上来自企业；第四步是答辩，重点展示产品的应用状况、现场运行数据及给企业带来的经济效益，专家围绕其在工程实践中遇到的问题及应对策略重点质询；最后，答辩委员会依据实践成果的水平、实际贡献及答辩表现，投票决定是否授予学位。

“与写传统论文的同学相比，我感受到研究周期更长，项目并非完成实验就结束，还需持续追踪现场运行效果，并经常与企业导师、现场工程师和运行人员协作。”刘乐乐印象最深刻的环节是数据治理。面对百万级别的数据，他一度感到“有些茫然”，不清楚数据所反映的异常是硬件问题还是数字化平台传输故障所致。通过一次次与企业工程师沟通、赴现场排查异常原因，他终于结合变量间的物理关系构建出数据治理方案，将理论转化为实际应用。

张心阳坦言，做实践成果相比写论文，最大的不同在于“不确定性”。写论文时，研究路线一旦确定，按计划推进实验、分析数据、撰写内容便可，节奏相对可控；而实践成果需面对真实工程中的变量，天气、政策、人为因素都可能影响进度。“我的实验数据是在河流里、管网中、暴雨夜里跑出来的。”采访中，他提到成果鉴定现场的一个细节：专家组并未坐在会议室中只看文字材料，而是沿鉴江流域实地走访了含章桥、竹山河、丰垌桥、高垌桥等断面，观摩无人监测船走航演示，考察治理成效和平台运行状况，随后才召开鉴定会进行质询评议。

“‘打磨’一件实践成果，首先要建立工程思维。以前我只知道如何优化一个模型或提升一个指标，现在则明白怎样将技术嵌入整个治理体系中，从问题诊断、方案设计、技术攻关到落地验证，形成一个完整的工程闭环。其次是锻炼跨界沟通能力。不仅要与导师讨论技术方案，还要向地方政府官员汇报治理对策、与企业工程师对接产品需求、向基层干部解释技术原理，不同对象需要不同的‘话语体系’，这是传统论文训练难以覆盖的。再次是应对不确定性。真实工程中充满计划外情况，面对暴雨内涝、数据异常，如何在‘混乱中寻找秩序’，是实验室中无法习得的。”回顾自身成长，张心阳感受颇深。

徐高明认为，适合替代论文的实践成果应具备四项核心标准——真实性、创新性、实效性和规范性。对工程硕博士而言，这类成果更强调工程判断力和系统解决能力，考核方式更贴近其职业发展路径。

拓展实施，需明标准、强保障、扩合作

从目前各校实施情况来看，通过实践成果认定专业学位的案例仍属少数。采访中，不少导师和专家直言，在确保培养质量的前提下拓展实施范围，还面临诸多现实困难与挑战。

“首先是观念转变难。无论是学校、导师还是学生，‘唯论文’观念根深蒂固。许多导师担忧不发论文会影响职称评审，许多学生担心实践成果的认可度不及论文；其次是校企协同难。不少企业认为培养学生是高校的事，自己只是‘搭把手’，在成果归属、知识产权等方面也存在分歧；再次是认定标准难统一。工程领域分类繁多，不同行业、不同方向的实践成果形态各异，有的是新工艺、新设备，有的是技术改造方案，有的是工程设计报告，很难用‘一刀切’的量化标准衡量，这也导致目前不同学校、不同专业间的认定标准宽严不一、水平参差不齐。”郜玉楠表示。

“学校层面，应建立灵活适配的成果认定机制，组建由校内导师、企业专家和行业代表共同组成的评审委员会，并完善成果存档、公开、追溯的制度保障。企业层面，应主动开放真实场景与工程数据，配备企业导师参与过程指导，并提供必要的试验条件。社会层面，行业协会、标准化组织可将优秀实践成果纳入行业标准或技术推广目录，形成社会认可与激励机制。”徐高明建议。

不少专家谈道，在校企搭接、平台共享方面，政府和第三方社会机构可更深度参与。例如，粤港澳大湾区（佛山）先进制造业国家卓越工程师创新研究院通过设立卓越工程师联合培养综合改革项目，提供经费支持，将高校、企业和政府资源充分整合；广东信宜市政府、水务局、生态环境局开放政务数据、协调各部门配合调研、支持平台部署和试用，这些均为刘乐乐、张心阳的成果“诞生”提供了重要条件。

“下一步应总结梳理、完善相关流程细则，打造实践成果认定学位的标杆案例，向学校各院系及合作企业广泛宣传，增强学校导师和企业工程师的共识，提升帮助学生提炼成果的指导能力。”北京理工大学卓越工程师学院常务副院长王军政表示，“成果提炼得好、创新度高，导师指导有成就感，企业参与有实际效益，就能形成良性循环。”

中山大学环境科学与工程学院院长孙连鹏表示，今后应在制度体系方面提供更多支持保障，让更多学生带着专业所学走出校园，走进千行百业的广阔实践场景中，“既可以持续深耕于实践，也可以将实践中发现的问题和阶段性成果带回实验室，最终再回归到实践中去”。