北京7月31日电——以“智能体时代的装备系统工程”为主题的“装备智能工程与数智化生态技术研讨会2026”近期在京召开。与会学者围绕人工智能与工业软件融合、系统工程方法论创新以及行业知识交互等前沿课题展开深入探讨，旨在共同塑造装备智能工程的全新范式。

随着人工智能技术持续突破数字疆域、迈入物理现实，装备系统的内涵正在发生深刻演进。传统装备涵盖感知、通信、控制等信息化维度，并与机械、电气、流体等物理域深度耦合；而如今的装备，已逐渐蜕变为集感知、判断、决策与执行为一体的智能信息物理系统。

华中科技大学机械科学与工程学院教授陈学东在会上指出，具身智能要求智能算法与实体装备、任务环境的高度融合，由此对装备建模、数据生成、训练验证以及系统集成提出了全新的工程挑战。他系统阐述了具身智能由传统机器人智能化向数据驱动、模型驱动的智能体演进的脉络，并着重剖析了视觉语言动作模型及世界模型等核心技术。

与会专家普遍认为，具身智能的突破绝不止于算法层面的精进，而是一项涵盖装备本体设计、环境交互、数据采集、训练验证的系统工程命题，为装备智能工程注入了崭新的研发动能。工业和信息化部人形机器人与具身智能标准化技术委员会主任委员、开放原子开源基金会理事长谢少锋强调，推动人形机器人与具身智能产业迈向规模化、高质量发展，需以应用场景为导向，夯实高质量数据基础，深化开源协作，加速标准体系构建，从而为技术从实验室走向工程化、产业化提供系统性支撑。

同元软控董事长周凡利在发言中表示，大模型在处理文本、图像、语音等数字空间任务时成效卓著，然而一旦进入机器人、无人装备等工业系统的研发实境，便遭遇确定性、精确性、安全性及可靠性等严峻考验。他认为，依托物理AI的具身智能正是破解这些难题的关键路径。

在与会者看来，装备工程智能体与基于物理AI的具身智能协同推进，将助力“装备数字工程”全面跃升为“装备智能工程”。同元软控总经理刘奇表示：“大模型与智能体技术的快速演进，正驱动AI从信息辅助角色转向自主执行主体，引发工程研发范式的系统性重构。”他提出，应构建由工程智能体引领的新型研发体系，囊括模型表征机制、知识库与大模型底座、工程智能体集群以及AI原生工业软件等要素，形成全新范式架构。

面向智能体时代装备研发的智能化升级需求，行业已形成MWORKS EI与MWORKS AI两条核心路径。前者聚焦具身智能装备，贯通本体—感知与环境建模、合成数据生成、综合仿真训练、系统仿真验证至部署应用的全链条；后者则以装备工程智能体为核心，推动智能能力渗透需求分析、方案设计、建模、仿真及验证等各阶段。业内评论指出，双路径协同发力，为装备智能工程的能力构建与落地实践提供了坚实支撑。

中国计算机学会副秘书长束庆山对相关自主创新成果表示肯定，并透露学会将携手产业伙伴，共同助推装备制造业的智能化转型与科技创新发展。

装备智能工程的深入推进，亦对人才培养体系和产学研协同机制提出了更高要求。中国高等教育学会校际合作研究分会理事长沈毅表示，面向物理AI与具身智能等新兴方向，未来工程人才既要具备扎实的专业素养和系统工程思维，也需娴熟运用智能化工具开展设计、建模、仿真与验证工作。他结合MWORKS工业软件教育生态建设的实践，提出应通过校企联动与产教融合，贯通课程教学、教材编写、科研训练与产业应用，着力培养兼具工程底蕴、智能化素养和创新能力的高层次复合型人才，为智能装备和高端产业发展持续输送智力资源。

据悉，MWORKS数智生态已汇聚超过35万用户，覆盖848所高校、1300余家企业及逾5000名开发者，支撑2000余门课程建设，出版教材26本，并持续积累模型、代码、案例、工具及创新作品等多维资源，为行业生态的蓬勃发展奠定深厚基础。

7月22日，国产超大直径盾构机“龙岗二号”在深圳完成第100环管片拼装，这标志着由中铁十四局承建的深汕铁路龙岗隧道横岗盾构段已累计掘进达200米。这一节点性的突破，意味着全国首例洞内全流程大直径盾构隧道施工取得了阶段性的实质成果，也为后续推进奠定了坚实的技术支撑与安全保障。

深汕铁路是国家“八纵八横”高铁网络中沿海通道的关键一环，线路自深圳西丽站引出，终至深汕合作区的深汕站，正线全长约125.486公里，设计时速为350公里。作为全线控制性工程，龙岗隧道盾构段长达3721米，全线穿越深圳城区核心地带，周边建筑物鳞次栉比，交通流量巨大，且紧邻东江二级水源保护区，环境条件极为敏感，传统的地面始发井方式根本无法适用。在此背景下，盾构机须在山体洞室内完成组装、空推、始发、接收、拆解乃至回拖等一系列高难度工序，这种全流程洞内综合施工技术在国内尚属首次应用。

作为盾构掘进的关键试验段，前100环的施工过程直接影响后续掘进的参数设定与风险控制。中铁十四局项目现场负责人周胜利指出，进入试掘进阶段后，硬岩地层对刀具损耗极大，且泥浆循环系统也面临滞排等复杂问题。为系统性应对这些挑战，项目团队依托自主研发的“深远大模型”智能决策系统，深度融合超前地质预报、管片壁厚动态监测、刀具磨损在线预警以及盾构远程操控等智能感知设备，实现了对掘进、注浆及泥水处理等全流程参数的动态调整与优化。

此外，项目部同步配备了全封闭一体化泥水处理系统，将盾构掘进中产生的砂岩渣土进行资源化再生利用，废弃泥浆则通过多级沉淀与压滤深度净化后反复投入使用，真正实现了施工废水与泥浆的零污染排放，严守生态保护红线。

中铁十四局项目盾构经理蔡明聪表示，依托百环试验段的掘进作业，项目团队系统采集了地层地质、设备运行及掘进控制等多维度实测数据，完成了设备与施工班组的深度磨合，并建立起一套适用于硬岩及富水断裂带地层的标准化掘进参数库，为后续盾构机安全、高效且平稳地穿越复杂地质条件提供了科学指导。

据了解，深汕高速铁路建成通车后，深圳中心城区至深汕合作区的通行时间将压缩至30分钟以内，1小时即可覆盖粤东城市群。届时，粤港澳大湾区向东的高速客运大通道将被进一步打通，不仅强化与海西、长三角城市群的互联互通，也将加速深汕一体化协同发展，持续释放深圳作为核心城市对粤东地区的辐射带动效应。

据中新社北京7月31日消息，中国工业和信息化部当日披露的数据显示，截至今年6月底，中国三大基础电信运营企业与中国广电的移动电话用户总数已攀升至18.44亿户，其中5G用户规模达到12.88亿户，在移动电话用户总量中所占比重高达69.9%。

纵观今年上半年的整体态势，中国通信业运行保持基本稳定格局，新型基础设施建设正有条不紊地向前推进。5G网络、千兆光网以及物联网等领域的用户规模均呈现持续扩大的趋势，而移动互联网接入流量也维持着较为迅猛的增长势头。

在固定宽带接入方面，用户数量稳步递增，尤其是千兆宽带用户群体正在不断壮大。截至6月末，三家基础电信企业的固定互联网宽带接入用户合计达到7.01亿户，相比2024年底净增加了1024万户。其中，接入速率在100Mbps及以上的用户数量为6.7亿户，占据总用户数的95.6%；而速率达到1000Mbps及以上的用户则有2.58亿户，较去年底新增1949万户，在总用户中的占比为36.8%，相较于第一季度上升了1个百分点。

移动电话用户方面，整体规模稳中有升，5G用户则呈现出迅猛发展的态势。截至6月末，三家基础电信企业与中国广电的移动电话用户总数达到18.44亿户，较去年底净增1704万户。其中，5G移动电话用户累计达12.88亿户，比2024年末增加了8434万户，占移动电话用户总数的比例达到69.9%。

移动物联网终端用户同样表现出较快的增长步伐。截至6月末，三家基础电信企业所发展的移动物联网终端用户总数已达29.94亿户，较去年底净增1.06亿户。与此同时，互联网电视（包含IPTV与OTT）用户数量达到4.09亿户，比2024年末小幅增加99万户。

重庆市人民代表大会常务委员会在7月30日举行的市六届人大常委会第二十五次会议上，正式表决通过了《重庆市推进科技创新中心建设条例》。这项重要法规将于2026年10月1日起正式生效。

值得注意的是，这是川渝两地科技创新领域首次携手开展协同立法。从立项、起草到审议、实施，《条例》的每一环节都与四川省保持同步联动，为双方共同打造科技创新中心提供了有力的制度保障。

川渝两省市在推进科技创新中心建设方面，围绕一系列关键领域展开了共同的立法探索。其中，西部科学城与成渝中线科创大走廊的共建，成为重点合作方向；同时，两地还联手争取更多国家级重大科技平台布局，并在科技成果转化、知识产权执法协作以及人才流动培育机制等多个维度上不断深化协同，共同推动科技资源的开放共享。这些协同条款在两地的立法文本中均保持了高度的一致性。

根据《条例》，重庆市将在国家战略指引下，与四川省携手构建创新共同体，致力于把科技创新中心塑造成驱动全国高质量发展的重要增长极和新动力源，同时使其成为支撑科技强国建设的战略支点。科技创新中心建设必须全面贯彻服务国家战略的宗旨，坚持科技创新作为全面创新的核心引擎，强化数字赋能、人才引领和体制机制变革，在自立自强与开放合作的双轮驱动下，积极营造科产城人文彼此交融的创新生态。此外，还需推进教育、科技、人才的一体化发展，促进科技创新与产业创新深度融合，并结合地方实际因地制宜发展新质生产力。

在空间布局上，《条例》提出，重庆市将依托西部(重庆)科学城和两江新区作为核心承载区域，以成渝中线科创大走廊作为主要发展轴，统筹协调全市各类创新平台和园区开发区，全力构建高能级科技创新载体及产业创新中心，最终形成空间集聚、产业集群、创新集成的市域创新发展格局。

具体实施路径包括：引导西部(重庆)科学城与两江新区发挥引领作用，推动创新资源的集约整合与高效汇聚，在此开展重大科技项目、科技基础设施建设、人才引进培养以及科技金融服务等多个方面的先行先试，并以此辐射带动其他区域实现创新要素配置的协同联动，进而壮大战略性新兴产业集群，前瞻性培育未来产业集群。同时，重庆将加快人工智能湾区建设，支持重庆人工智能学院和重庆通用人工智能研究院的发展，重点围绕场景开放、数据服务、软硬件集成等方向，打造制造业与人工智能深度融合的关键载体。此外，各区县(自治县)可根据自身资源禀赋、产业基础和科技条件，积极探索各具特色的创新发展道路，走好产业集群化、差异化、特色化发展之路。