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超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”
国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。
这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。
7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。
现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。
根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？
“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。
一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”
从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。
那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”
一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”
刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。
“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。
在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”
在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”
然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。
要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。
算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”
那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。
“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。
功能特点
开（局“十五五” 浙江加速释放）创新力
中新网杭州7月31日电（记者 鲍梦妮）经济大省浙江正释放出一个愈发清晰的战略信号——以创新为引擎，全面推动“创新浙江”建设迈向整体突破的新阶段。近期召开的浙江省委十五届九次全体会议，对创新浙江建设进行了系统性规划，明确提出要“推动创新浙江建设从点上出彩迈向面上开花、由局部优势拓展为整体胜势”。
敢于喊出“创新成势”的口号，浙江的底气从上半年的经济数据中可见一斑。统计显示，该省地区生产总值达47937亿元，按不变价格计算，同比增长5.7%。这份亮眼的成绩单，从三个维度折射出创新驱动的澎湃活力，也勾勒出浙江提质扩面、转型升级的生动图景。
维度一：创新动能强劲发力。近日，首届GOAI世界人工智能开源大赛在杭州拉开帷幕，赛事设置了高达500万元人民币的现金总奖池，旨在挖掘并连接兼具技术创新与工程实践能力的人工智能项目。之江实验室主任、杭州市开源人工智能基金会名誉理事长王坚在启动仪式上指出，杭州的定位远非“中国的硅谷”所能概括，它正在蜕变为“全球创新中心”；开源开放不仅是一种技术范式，更代表着人工智能作为全球公共产品的未来演进方向。
这样的判断与表态，源于产业发展的上扬轨迹。今年1至5月，浙江人工智能核心产业企业的营业收入达到3384亿元，同比增长23.6%，增速较去年全年加快3.6个百分点。尤其值得关注的是机器人领域的一组数据：上半年，浙江服务机器人和工业机器人的产量分别增长1.2倍和37.6%；智能仿生机器人的出口额达4.3亿元，占全国同类产品出口总额的60.2%。
浙江大学求是特聘教授、本科生院院长吴飞认为，浙江在开源大语言模型“大脑”的基础上，着力发展具身智能的“小脑”或控制器件，已构建起独特的产业优势。他建议，下一步浙江应在通义千问、DeepSeek等国际领先的开源大语言模型基础上，一方面依托高校和企业打造全球领先的人工智能开源社区，另一方面将人工智能深度融入经济社会各领域，在城市治理、智慧医疗、智能机器人、数字经济等方面打造“人工智能+”应用场景，推动人工智能从单一技术突破迈向全要素、全场景的系统赋能。
人工智能只是浙江激发创新动能的一个代表性赛道。1至5月，该省“415X”先进制造业集群实现营业收入4.3万亿元，同比增长10.6%，其中高端新材料、集成电路等6个集群的增速均超过20%。
维度二：创新落地成效显著。创新的核心价值最终要落脚于实体经济。近年来，浙江大力推进科技创新与产业创新的深度融合，既助力“新苗长成参天大树”，又推动“老树萌发新枝”。
以温州为例，鞋服行业是当地的传统优势产业。如今，红蜻蜓、报喜鸟等传统鞋服企业纷纷搭建AI实验室、智能工厂，借助人工智能和柔性生产技术，十几秒即可生成鞋服设计图，个性化定制生产已成为常态。红蜻蜓AI实验室的工作人员介绍，过去从设计、打样到生产，一双新鞋推向市场后面临诸多不确定性，一旦销量不佳，前期投入可能血本无归；而如今，借助“AI设计师”、3D打印和个性化柔性生产，工厂与消费者的距离大大缩短。
上半年，浙江高技术制造业、数字经济核心产业制造业和装备制造业的增加值分别增长16.2%、15.5%和13.1%，增速显著领跑整体工业。浙江工业大学管理学院院长吴宝评价道：“整体而言，浙江在保持服务业平稳增长的同时，持续深耕实体经济、聚焦硬核科技创新，产业结构不断向实、向新、向优升级。”
吴宝特别强调，除大型企业外，数量庞大的中小企业正成为浙江最具活力的创新单元。“一方面，中小企业聚焦前沿新兴赛道，精准卡位、深耕细作，在细分领域构筑差异化竞争优势；另一方面，依托数字经济产业基底与全域创新生态，中小企业迭代速度快、创新活力足、转型灵活度高，正加速释放新动能。”
维度三：创新意愿持续高涨。不断加码的创新投入，是浙江市场主体主动求新、创新欲望全面抬升的直观体现。1至5月，该省规模以上工业和服务业企业的研发费用合计同比增长10.7%，增速同比提高3.7个百分点。
浙江省科技信息研究院科技统计研究所副所长许斌指出，浙江在加大创新投入力度的同时，投资结构也在持续优化。这体现在上半年高新技术产业投资占固定资产投资的比重达到24.6%，较上年同期高出3.1个百分点。“其中，高新产业工业投资增速达11.3%，比同期工业投资增速高1.1个百分点，今年以来一直维持两位数增长，是带动高新投资增长的主要动力。”许斌说。
“十五五”刚刚开局，要推动创新浙江建设全面成势，既要激发创新活力，更需保持持久动力。浙江省委党校浙江省“八八战略”创新发展研究院研究员、经济学教研部主任、教授白小虎认为，接下来，浙江推动创新从破局起势迈向全面成势，需持续壮大四股力量：一是培育接续递进的科创企业梯队，做强新锐科创主体、专精特新企业及产业链链主；二是夯实原始创新策源能力，依托三大科创高地攻坚人工智能底层技术；三是持续涵养热带雨林式创新生态，完善科创资本、中试载体与应用场景的供给；四是深化科创产业深度融合，主动融入长三角科创共同体，协同打通创新要素流通壁垒，推动创新发展由单点亮点转向全域整体胜势。
创新浙江被定位为中国式现代化省域先行的鲜明标识。这场逐步走向纵深的省域创新发展实践，未来将书写怎样的新篇、带来何种新启示，令人拭目以待。（完）
使用说明
重庆彭（水山体崩塌找到并确认51人遇难 仍）有10人失联
7月17日上午9时左右，重庆市彭水县汉葭街道突发一起严重的山体崩塌事故。根据“彭水发布”微信公众号的通报，山体崩塌现场救援指挥部于30日透露，截至目前，陆上灾害核心区域的搜寻工作已全面结束，相关部门正着手恢复乌江三桥等受阻路段及周边区域的正常生活秩序。与此同时，乌江水域的清淤疏浚与人员排查仍在持续推进中。
此次灾害中，总计有超过1100名群众被安全转移，成功救出10人，其中3名伤者已康复出院。不幸的是，已确认有51人遇难，另有10人仍处于失联状态。目前，遇难者家属的情绪抚慰、困难帮扶及后续安置工作正在有条不紊地展开。整个灾害处置已迈入帮助受灾群众恢复生产生活、治理危岩隐患以及启动灾后重建的新阶段。
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超《2500%！上半年集成电路制造业利润“狂》飙”国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路
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