重庆市人民代表大会常务委员会于30日表决通过一项重要法规，旨在统筹推进教育、科技与人才领域的协同发展。这项名为《重庆市人民代表大会常务委员会关于一体推进教育科技人才发展的决定》的文件，在当天的市六届人大常委会第二十五次会议上获得批准，并定于2026年9月1日正式生效。

当前正值“十五五”规划时期，这是现代化新重庆建设迈向纵深、实现整体突破的关键节点。该决定的出台，为教育、科技、人才的融合推进构筑了坚实的法治基石，有望汇聚各方力量，形成步调一致、同频共振的发展格局。

这份决定共包含十一条具体措施，核心在于构建一套系统性的推进机制。在统筹协调层面，文件提出建立市级层面的教育科技人才协调机构，旨在强化规划间的衔接、政策的协同性、资源的统筹分配以及评价体系的联动效应，从而打通教育供给、科技创新与人才支撑之间的壁垒。同时，将编制一体化的发展规划，确保政策导向的一致性与配套性，并列出重大事项清单，建立以创新能力、实际成效和社会贡献为评判标准的激励机制，以充分激发全社会的创新活力。

在促进产教融合与科教融汇方面，决定强调加强校企地三方联动，深化各区县、高新技术产业开发区与高校及科研院所的协同创新。文件鼓励行业企业和科研机构深度介入办学过程，开放其技术平台和生产场景，与教育机构共建实验室、实训基地及中试基地，推动技术创新、实际应用与人才培养的有机结合。

关于平台基地的建设联动，决定提出构建以政府投入为引导，多元主体共同参与、灵活管理的机制。此举旨在推动高校、科研院所与企业携手，共同建设金凤、嘉陵江、明月湖、三峡等重庆实验室，以及在渝的国家实验室、全国重点实验室和市级重点实验室，确保教育科技人才资源的供需精准匹配，促进各要素的高效流动与深度融合。

在产学研用的协同创新机制构建上，文件明确以产业需求为导向，完善“产业出题、科技答题”的科研攻关模式。通过强化政府的引导作用、企业的核心主体地位、创新平台的支撑功能，以及高校和科研机构的协同配合，力求形成从研发到应用的高效转化链条。

北京7月31日电（记者郭超凯）中国公安部今日宣布，两支即将赴海外执行维和任务的警察队伍，已于昨日在北京举行出征仪式。这些警员将分别启程前往联合国中非任务区与塞浦路斯任务区，投身国际维和行动。

据悉，这批维和警队共由七名成员组成，他们既有来自公安部常备维和警队的骨干，也有地方公安机关的精英。经过层层严苛选拔，他们以出色表现通过联合国维和单警甄别考核，并在中国维和警察培训中心接受了系统化的专业强化训练。抵达任务区后，这些警员将承担多项职责，包括保障平民安全、助力当地警务体系完善、参与人道主义援助，以及确保联合国人员和设施的安全。

国家统计局近日披露了2025年上半年规模以上工业企业利润的关键数据。在算力需求持续井喷的背景下，电子行业利润同比飙升96.9%，为全部规上工业企业利润增长贡献了8.5个百分点；其中，集成电路制造业的利润增幅更是达到了惊人的2579.5%。7月27日，存储芯片巨头长鑫科技正式挂牌科创板，上市首日即高开471%，终盘涨幅465.82%，市值攀升至3.28万亿元，一举超越工商银行，登顶A股总市值榜首。

这一连串令人咋舌的数字背后，真实的算力市场究竟处于怎样的温度？这场算力“狂飙”又与普通人的生活产生了哪些千丝万缕的联结？近日，《每日经济新闻》记者借助在郑州举行的“光合组织2026智能计算应用大会”之机，深入一线展开了实地探访。

7月中旬的郑州，室外温度直逼40摄氏度。郑州国际文化交流中心内却人潮涌动，热闹非凡。走进一楼展厅，一台高达两人、颇为壮观的机柜赫然映入眼帘——这正是国内首台十万卡AI算力集群。围观者层层叠叠，不少人需仰头才能望见机柜顶部。展厅内人流摩肩接踵，站久了衣物便有些黏腻。一位工作人员向记者透露，空调其实已调至很低，但人气实在太过旺盛。沿走廊两侧，各厂商的服务器机箱整齐排列，每个展位前都围聚了数层观众，外围的人们不得不侧身从缝隙中探看。

现场人群大体可分为两类：一类是服务器零部件及整机制造商，另一类则是AI应用开发商。两类人群交织穿梭，过道中不时有人驻足互换联系方式，或探讨服务器性能参数，或交流行业最新趋势。午后从餐厅返回会场途中，依旧能听到三三两两的讨论声不绝于耳。这番火热场景，令记者恍如置身于上世纪90年代互联网初兴时的繁荣气息中。

根据国家统计局发布的上半年数据，服务器及高性能工作站相关领域中，计算机整机制造利润同比增长689.3%，计算机外围设备制造利润增长305.8%；电子器件制造领域中，集成电路制造利润飙升2579.5%，半导体分立器件制造利润增长31.2%；而在电子元件及电子专用材料制造领域，电子专用材料制造利润增长209.7%，电子电路制造利润增长26.9%。这些令人瞠目的数字，折射出怎样的市场真相？

“眼下连板卡都供不应求。”浪潮计算机产品经理刘树奇向记者坦言，“内存条价格从去年到现在翻了三倍，去年一条1万元，今年可能涨到3万元却依然一货难求。”刘树奇提到的板卡，正是服务器的“骨架”——那些常见的绿色电路板，承担着CPU、GPU、存储及各类网络组件之间的互联互通职能。

一位GPU厂商人士感慨道：“我们曾签下一个订单，约定连服务器一并交付，结果服务器价格每日一变，根本无法履约。原先一台服务器20万元，随后涨至50万元，再飙到80万元，即便有钱也拿不到货。”刘树奇补充说：“有一段时间，合同报价的有效期甚至仅为一周。一周之后需要重新核算，价格可能又已不同。”

从采访中记者获悉，这种供应紧张态势自去年末便已显现，至今仍未缓解。

那么，这场“飞驰”的订单浪潮由何支撑？算力热潮又与普通人相距多远？浪潮计算机AI产品部廖广山向记者解释，普通用户使用大模型时属于云端推理，调用的算力资源在云端完成，并不会占用手机本地算力。而若想解决私密性问题、确保数据仅在本地方流转，则需采用本地化部署方案。廖广山说：“本地化部署的主要支出在于购置服务器，模型代码是开源的，从官网下载镜像即可运行。”

一家AI应用服务商或科研机构若需本地化部署模型并开展训练，究竟需要多少算力？面对记者的提问，廖广山详解道：“这取决于实际目标，通常可分为预训练和微调两类。以DeepSeek为例，若在本地运行该模型，基准资源需求为1倍；若需微调，则需约4至8倍的资源；若是进行推理训练，则需20倍以上。你提到的应用场景应属于微调范畴。”

刘树奇举了一个生动的例子：假设某机构想开发一个模型，识别路口一天内通过的行人、车辆、动物数量及空气质量，便需先搭建模型框架，设定多个识别字段，例如什么样的轮廓属于“人”，哪些特征属于“动物”，什么形状算作“车”。模型初建之后，还需持续“喂入”数据，比如不同品牌、不同形态的车辆图片，让系统不断学习迭代。只要数据量足够庞大，模型自然会愈发精准。

“如果只需保障训练过程的稳定性，比如确保AI短剧中人物形象前后一致，倒也不一定非得做本地化部署，购买大模型厂商提供的租户隔离服务即可满足需求。”廖广山补充道。

在算力价格暴涨的背景下，算力到底是离普通人更近，还是愈发高端、愈发遥不可及？中科曙光高级副总裁李斌对此表示，算力与普通人的距离正在缩短。“以郑州的曙光8000(登峰)为例，过去主要服务于科研院所的科学家，如今已有相当大一部分算力接入手机App后端，为各类Token服务提供支撑。或许在用户打开手机的刹那，背后调用的正是来自郑州的算力。”

在普通人眼中，服务器机箱的内部结构或许与台式电脑大同小异——同样包含CPU、GPU、存储、硬盘和散热组件。廖广山用一个形象的比喻解释：“如果说前者只是一辆玩具车，那后者便是真正的运载火箭。两者在设计复杂度、结构精密性及用途上完全不在一个量级，后者所能完成的计算任务也远为复杂。研发一套服务器需投入上千万元资金。”

然而，相似之处在于，随着算力需求的变化，服务器内部各组件的配比也在不断调整。李斌认为，在超长上下文的推理任务中，存储的重要性愈发凸显。海光信息服务器产品部总经理张攀勇则表示，随着AI Agent时代的来临，大量工作实际上由CPU承担，包括任务编排、工具调用与结果处理，以及记忆管理等；而GPU的角色则更聚焦于模型推理本身。这种变化也带来了一种范式转移。从他们的工作负载观察来看，CPU与GPU的配比已发生显著变化：过去在双路GPU服务器中，常见配置为一颗CPU搭配八颗GPU或两颗CPU配八颗GPU，比例大致介于1:4至1:8；而在当前的数据中心场景下，由于沙箱环境、存储系统、数据库、向量计算等多样负载的增加，整体配比已从往日的1:4、1:8逐步演化为1:1。

要让服务器机身更趋紧凑，廖广山认为可能需依赖液冷技术的进一步成熟。

算力是否存在结构性过剩的可能？李斌向记者表示，算力的短缺或过剩存在阶段性波动，但总体而言，AI驱动的需求仍在持续攀升，尤其是对高端算力的渴求，智能体兴起之后，算力需求将更加旺盛。“从IT产业发展的规律来看，同等性能或效果所需的成本大概率会持续下降，这是行业大趋势。长期来看，算力必将更加普惠。”李斌举例道，“在大模型爆发之前，行业最热门的是人脸识别技术。如今，这项技术的门槛与使用成本已大幅降低。未来大模型也可能沿循同样的路径。一方面，模型自身能力不断进化；另一方面，推理效率持续提升，单位任务所需的算力成本随之下降。最终，大模型将演变为像水电一样的基础设施，更加贴近大众。”

那么，算力的终极形态又会是怎样？李斌认为，未来的整体方向是云化，同时边端设备如具身智能等将配备轻量化算力以实现实时响应。个人无需购置笨重的本地设备，通过App即可轻松获取强大的AI能力。海光信息副总裁应志伟也向记者表示，算力终将如水电般即开即用，无论通过本地部署还是云端接入都能随时响应。所有业务都将深度融入AI能力，否则便难以适应这一时代。算力将无处不在，使用者在不知不觉中便可享受其便利，这才是真正的大势所趋。

“过去依赖大型算力中心，是因为模型复杂、体量庞大，对算力要求极高，普通终端设备难以承载，只能依托集中式算力完成训练和推理。这一方向不会改变，但也要看到另一面：当模型真正落地应用时，不同行业、不同用户的需求千差万别。程序员或许需要千亿甚至万亿参数的大模型来辅助编程，但在许多场景下，一个监控摄像头做人脸识别，几十亿参数的轻量模型就已足够。此类细分场景不胜枚举——嵌入式设备做电源波形检测时，网络延迟反而会抵消优势；孩子在家做数学题，本地小模型即可解决，无需调用云端大模型。”应志伟总结道。

佛山七月二十三日电（中新网记者 程景伟）一场别开生面的“创游湾区 有为佛山”2026年湾区青创佛山行第五季活动，于二十二日正式拉开帷幕。三十余名来自港澳的青年才俊齐聚佛山，他们以第八届“魅力佛山行”高校师生体验营开营仪式为舞台，开启了为期三天的深度探索之旅。在这段紧凑而充实的行程中，这群青年将亲身走进佛山绿色智造的前沿阵地，触摸城市跃动的脉搏，并积极对接创新创业的丰沛资源。

作为佛山深耕八载、声名远播的引才金字招牌，“魅力佛山行”早已超越了单纯的观光游览范畴，蜕变成为佛山构建“引育留用”全链条人才生态、身体力行“投资于人”理念的关键支点。它实现了从过去单向的城市推介，到如今“城才共生”双向奔赴的深刻转型。尤其是“创游湾区 有为佛山”这一专为港澳青年设立的板块，通过组织实地探访产业一线、沉浸式感受城市焕新，极大地助力港澳青年深化对内地市场机制、产业格局以及创业扶持政策的全面理解与把握。

“佛山雄厚的制造业根基与完备的产业链条，为技术成果转化和创业梦想落地提供了极为丰富的试验场与宽广的施展空间。”来自香港的创业青年梁业勤难掩期待之情。他坦言，期望借助此次交流的宝贵契机，成功架设起香港消费市场优势与佛山智能制造产业优势之间的对接桥梁，尤其要在佛山家居等颇具影响力的特色优势产业中，深挖潜在的合作蓝海，共绘发展新篇。