洪灾退去，健康防护不可松懈——这些要点须牢记

每当暴雨洪涝席卷而来，积水漫溢、环境湿重、饮用水源受污染等一系列连锁问题便随之浮现，各类潜在的健康风险也悄然滋生。面对洪灾之后的重建与清理，如何在保障生活的同时守住健康底线？以下几点至关重要。

守住“入口关”，确保饮水安全是防病之首。切勿直接饮用生水。洪灾期间，自来水管网、机井等供水系统极易遭受洪水倒灌，水体中可能挟带致病菌、病毒、寄生虫卵及有毒化学物质，唯有经过充分净化处理方可安全饮用。若条件允许，应优先选择瓶装或桶装水作为饮用水来源；若使用市政自来水，务必确认供水部门已恢复正常供应且水质经检测合格。一旦发现自来水浑浊、散发异味，则绝不可饮用。

在缺乏洁净水源的情况下，可采取以下净化措施：首推高温煮沸法，将水持续加热至沸腾并保持3至5分钟，即可高效杀灭大部分病原微生物及寄生虫卵。其次为化学消毒法，可选用漂白粉或漂白粉精片等消毒制剂，严格按照产品说明标注的剂量投放，充分搅拌后静置至少30分钟再行饮用。

严把“入口”关，谨防肠道传染病趁虚而入。选购食材务求新鲜洁净，凡经洪水浸泡过的蔬果、肉类、粮谷等，即便外表看似完好，内部亦极可能被病菌渗透，理应一律废弃，不可抱侥幸心理。所有食材在烹制前须仔细清洗，尤其蔬菜水果应置于流动清水下反复冲淋，以去除表面附着的淤泥与微生物；肉类及水产品同样需充分洗净。此外，食物务必烧熟煮透，特别是禽肉、蛋类及海鲜，杜绝生食或半生不熟；切配生熟食材的工具、砧板及盛放器皿须严格分开，用后即刻清洗消毒，杜绝交叉污染的可能性。

呵护皮肤屏障，防范各类皮肤疾患。长期浸泡于洪水中，皮肤组织持续处于潮湿状态，加之污水中混杂的真菌、细菌、寄生虫及刺激性化学物质，极易诱发湿疹、接触性皮炎、手足癣、毛囊炎等皮肤问题，重者甚至导致继发感染乃至溃烂。因此，应尽量避免与污水长时间直接接触；因抢险救灾或环境清理确需涉水时，务必穿戴防水手套、高筒雨靴及防护服，最大限度隔绝污水刺激。日常亦须注重皮肤护理，勤换衣物与床单被褥，保持体表干燥，切忌穿着湿衣久坐不动；一旦皮肤出现瘙痒、红肿、丘疹等异常反应，切勿以手抓挠防止破损感染，应在医生指导下合理使用外用药膏以缓解不适。

整治环境卫生，彻底阻断病菌扩散路径。洪灾过后，大量淤泥、垃圾与腐坏物堆积，潮湿环境成为各类病原体滋生的温床。首要任务是对居住区及周边范围的积水、淤泥和垃圾进行全面清理，尤其针对腐烂的动植物残骸，须集中收集并无害化处置，以免招致蚊蝇鼠患。随后需开展规范化消毒工作，重点覆盖房间地面、墙体、门窗、家具以及厨卫等区域，可选用含氯消毒剂如84消毒液，按说明书稀释后采取擦拭或喷雾方式处理，消毒完毕应开窗通风至少30分钟以减轻残留刺激；餐具与厨具则可通过煮沸消毒，持续沸腾15至20分钟；衣物被褥经清水洗涤后，宜在烈日下暴晒4小时以上以增强杀菌效果。

同时，加强病媒生物防控同样刻不容缓。洪水遗留的各类积水点正是蚊虫繁殖的理想场所，应及时清理屋顶、阳台及庭院内的积水容器，填平低洼坑洞，从源头遏制蚊虫孳生；设置纱窗纱门，配合使用蚊香、驱蚊剂或蚊帐等物理与化学防护手段，降低蚊虫叮咬风险。此外，食物须密封保存，厨余垃圾做到日产日清，严防苍蝇、鼠类等媒介接触食物而传播疾病。

全国首个！不写论文也能拿下医学博士学位——北大医学部创新分类培养路径

今年五月，在北京大学第三医院的答辩现场，2026届外科学（骨外方向）专业学位博士研究生铁大钊，现场演示了一款智能化术前规划系统如何在真实诊疗环境中操作运用。从自主提出的临床分型体系，到智能化的手术方案设计工具，这些根植于临床一线、又反哺于诊疗工作的创新成果，正是铁大钊此次申请学位所提交的实践成果。

一个月后，经北京大学学位评定委员会审议表决，铁大钊顺利通过审核，成为全国医学领域第一位凭借实践成果获得临床医学博士专业学位的研究生。临床医学研究难道可以脱离真实诊疗场景吗？铁大钊为何能凭一套软件完成博士答辩？这一切，还要从一种少见疾病说起。

先天性颈椎侧凸畸形，作为一种罕见且复杂的脊柱结构异常，因发病率不高，临床医生接触到的病例有限，长期难以积累丰富的诊疗经验。更棘手的是，每位患者的畸形表现千差万别，加之颈椎邻近脑干、脊髓等关键神经构造，手术中任何细微偏差都可能引发严重后果。多年来，国际范围内始终缺乏成熟且统一的临床分型和治疗指南，面对疑难病例，医生们往往依赖个体经验来制定手术策略，难以形成标准化、可复制的诊疗路径。如何精准判断病情，如何为不同患者定制个性化治疗方案，成为该领域亟需攻克的临床难题。

作为一名供职于北京大学第三医院骨科的青年医师，铁大钊每天所面对的，并非冷冰冰的医学数据，而是一个个鲜活而又迥异的患者个体。从门诊接诊、病房巡查、影像解读，到术前探讨、手术策划、术后康复追踪——随着接诊病例的不断累积，铁大钊逐渐意识到，真正的挑战不仅在于疾病本身的罕见与复杂，更在于每位患者的情况各有差异，现有经验很难被简单地复制套用。

“如果能把多年积累的病例进行系统整理，从中提炼出规律，是不是有可能形成一套通用的判断标准，让医生面对形形色色的患者时能够有据可循，而不是只依赖个人经验？”这个念头驱动铁大钊开始重新翻阅科室十多年来积累的病历资料。依托北京大学第三医院骨科建立的先天性颈椎侧凸畸形专病数据库，在导师周非非教授及医院流行病学研究团队的专业指导下，铁大钊对这些病例进行了再分析、比对和归纳，并不断回到临床加以验证。历经反复调整与打磨，他最终构建出一套原创性的先天性颈椎侧凸畸形临床分型体系。

铁大钊坚信，临床医学研究决不能脱离真实的诊疗场景，医学生的科研应当“发端于临床、归宿于临床”。借助信息技术，铁大钊与团队将这一分型体系进一步转化为智能化术前规划软件。只要输入患者的影像数据，系统即可辅助评价畸形特征，为手术计划提供参考依据，既提升了疑难病例判断的规范性，也让不同医生之间能用同一种“语言”进行高效对话。

目前，该软件已在北京大学第三医院及国内多家高水平脊柱畸形诊疗机构推广应用，并正在全国多个临床研究中心开展验证。在铁大钊看来，这项研究的核心价值，不止于完成一项博士课题，而在于它切切实实帮助医生解决了临床中的实际难题。

2025年1月，《中华人民共和国学位法》正式施行，以立法形式把“实践成果”与“学位论文”并列，作为学位授予的依据之一。在周非非看来，实践成果与学位论文虽然在形式上各有侧重，但绝不是简单的一替一换，而应“透过形式变革，去追问研究生培养的深层命题：究竟什么类型的成果，才配得上‘临床医学专业博士’这一学位”。

临床医学的根本，在于从临床实际中发现难题，在攻克难题中凝练成果。正如周非非所言，在指导铁大钊的过程中，“教师团队始终在引导学生开展深层次的临床思考：什么是真问题？症结到底在哪里？一个有价值的临床分型，应当具备怎样的品质——是逻辑的严密自洽，还是临床的实际可操作性？”

铁大钊所提交的实践成果，正是循着这一路径展开的。从识别临床问题，到建立分型体系，再到研发智能化术前规划软件并投入临床应用，整个研究过程始终围绕真实诊疗场景持续优化与验证。“我们把学位评价的重心，从‘论文是否发表’转向‘临床问题是否解决、解决得是否具有学术水准’。”北京大学研究生院副院长、医学部分院常务副院长徐明表示，这既是《学位法》施行后的新要求，也是北大医学部推进分类培养改革的一次重要探索。此番改革“并非降低学术门槛，而是重新定义‘学术’的内涵——让临床难题本身成为学术课题”。

以实践成果作为学位申请依据，绝不意味着评价标准的放松。为确保学位授予质量，这一实践成果经历了与传统博士论文同等严格、甚至更为多元的评审流程。铁大钊就其实践成果撰写了详尽的报告，答辩委员会对其进行了严格审议，并结合临床应用情况做了全面评估，最终经北京大学学位评定委员会审议通过，正式授予其临床医学博士专业学位。

此次答辩委员会由中国工程院院士唐佩福领衔，7位国内骨科领域权威专家共同组成，教育部及全国医学专业学位研究生教育指导委员会的相关负责人也到场监督指导。答辩过程中，铁大钊围绕先天性颈椎侧凸畸形临床分型体系的构建、智能化术前规划软件的研发及推广应用情况进行了系统汇报，并逐一回应了专家的质询。最终，经无记名投票，答辩委员会一致同意其通过答辩。

北京大学第三医院副院长沈宁表示，此次探索构建了一套以临床创新价值、实际诊疗效益、多中心应用成效为核心的评价机制，真正实现了“临床产出成果，实践决定学位”。

“临床医学研究无法脱离真实诊疗场景，其价值不仅在于提出问题，更在于形成可验证、可应用、可推广的临床工具，切实服务于诊疗决策和患者利益。”对于亲历全过程的铁大钊而言，这不仅仅是一场学位答辩，更是一次对临床医学专业博士培养内涵的重新认知。

北京大学医学部副主任唐熠达指出，这一探索既孕育出具有国际影响力的原创知识体系，也反哺了教育教学，形成了“临床—科研—转化—教学”全链条育人新模式，为全国医学专业学位研究生培养提供了可复制、可推广的“北大样本”。

7月30日，一场聚焦“Token经济”发展的发布仪式在浙江嘉兴举行，其主题为“发展Token经济，助推产业提质”。活动现场，嘉兴市委常委、常务副市长颜海荣向外界发出诚挚邀请，表示将秉持开放协作与互利共赢的宗旨，热忱欢迎各类企业、高等院校及科研机构加入这一平台，共享资源、释放算力潜能，携手推动人工智能技术在更广泛产业领域落地生根。

当前，人工智能产业正加速迈入以词元（Token）为核心的新阶段。词元作为大模型智能服务的标准化价值单位，承担着连接算力、模型与应用的关键角色。而构建统一的Token公共服务平台，则被认为是打破算力孤岛、推动AI技术规模化部署的重要路径。

作为运营中心面向市场的对外服务窗口，长三角（嘉兴）Token运营中心的门户网站也在当天同步启动。据悉，该平台整合了五大统一功能模块，包括统一的API入口、Token计量机制、费用结算体系、政策抵扣流程以及安全审计标准，力求为企业用户提供一站式、规范化服务。

嘉兴市城市投资发展集团有限公司党委委员、副总经理魏栋在介绍中提到，企业只要完成一次接入，便能按需调用包括DeepSeek、Qwen在内的百余款主流大模型。平台遵循“企业提需求、平台选模型”的运行逻辑，能够依据任务特点自动匹配性价比最优的模型方案，在优化用户体验的同时有效控制Token消耗。此外，平台还针对不同客户群体推出了普惠包、按需套餐及专属定制等三类服务模式，力图让AI资源的获取像水电供应一样便捷透明、随时可取。

作为国家算力枢纽节点城市，嘉兴的算力规模位居浙江省首位。目前全市已拥有规模以上工业企业6327家、人工智能科创企业230余家，各类应用场景中所蕴含的AI需求体量庞大、潜力可观。

在这片土地上，扎实的算力基础设施与丰富的产业生态相互赋能，共同构筑起Token运营中心稳步前行的“双引擎”。在算力层面，嘉兴已聚集润泽、阿里、中国电信、中国移动等四个万卡级算力中心，为Token全生命周期的调度管理及标准化结算提供坚实底座；在应用层面，桐昆、立讯等行业领军企业以及大量中小制造主体，则为Token服务的实际落地提供了真实、多元且可持续的场景支撑。

接下来，运营中心将重点围绕纺织新材料、智能终端、高端装备等本地优势产业，推动Token从抽象的技术概念转化为企业生产运营中可感知、可量化的实用工具。

长三角（嘉兴）Token运营中心的定位是“立足嘉兴、服务长三角、链接全国资源”，其职能涵盖三大方向：其一，打造普惠化的服务入口，通过统一Token平台实现长三角企业“一次接入、全网通享”，明显降低AI应用门槛；其二，构建资源调度枢纽，有效衔接优质算力供给与区域产业需求，确保算力不闲置、需求不落空；其三，探索绿色可信服务模式，依托嘉兴在算电协同方面的先行实践，建设绿色Token溯源评价体系，为出海企业提供可信赖、可计量、可追溯的AI服务支撑。

启动仪式上，首批20家生态伙伴正式签约入驻。未来，各类算力、模型、应用及服务商均可依照统一标准接入该平台，携手共建一个开放、协同、共赢的Token经济生态圈。

对嘉兴而言，建设长三角Token运营中心并非追逐一时热点，而是着眼于提升服务企业、壮大产业、联动区域的长期能力。此次运营中心的正式启动，也是地方主动融入国家算力网络、探索AI服务规模化落地的一次生动实践。（完）

中新社香港7月21日电（记者 赵静怡）中秋佳节临近，香港美心集团于21日在其产品工厂举办媒体参观活动，全面向外界展示旗下月饼系列从原材料精选、研发创制、智能制造直至食品安全检验的完备流程。这一系列活动不仅呈现了传统糕点与现代科技的深度融合，也宣示了品牌对品质的极致追求。

据现场介绍，美心产品工厂的生产设备近年来不断迭代升级，已成功引入智能流水线、物联网架构、大数据分析以及人工智能等前沿科技。与此同时，配套的金属探测仪器、X光透视检测系统与真空密封性测试装置等现代化质检设备协同运作，从而在保障产品标准统一性和食品安全管控水平上实现了显著提升。

尤为引人注目的是，厂房内广泛部署的“扫蛋机械手”能够依据月饼的规格差异、厚度变化以及馅料多元特性来精准调校工作参数，完美模拟人工刷蛋液时的力道拿捏与角度掌控，使得月饼表面的烘焙色泽更加均匀稳定，同时显著缓解了员工在大量重复性操作中的体力损耗。

“自动化不仅仅意味着制造效率的跃升，更关键的是借助机器力量严控安全关口，并通过AI技术持续输出稳定且优质的产品。”美心厂房运营高级总监邬国梁在接受中新网记者专访时如是强调。他进一步透露，公司远景规划是将流心奶黄馅料生产线打造成“黑灯工厂”——即在完全无需照明的环境中，依托AI与自动化设备实现全天候无人化操作。

美心方面亦着重指出，科技投入绝非对传统工艺的替代，而是确保工艺精髓能在大规模量产过程中得以精准贯彻。这正是香港制造月饼在质量管理领域所具备的核心竞争力所在。（完）